C++中多态
1) 什么是多态性?C++中如何实现多态?
多态性是指通过基类指针或引用调用派生类的函数,实现不同的行为
多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性,使程序能够根据不同的对象类型执行不同的操作。
2)C++中如何实现多态?
主要通过虚函数实现多态。
在基类中声明虚函数,在派生类中重写这些虚函数。
通过基类指针或引用调用虚函数时,实际调用的是派生类中重写的函数。例如:
class Base {public:virtual void virtualFunction(){//基类的虚函数实现}};class Derived : public Base {public:void virtualFunction() override{//派生类重写的虚函数实现} };
3) 多态性的好处是什么?
可以使代码更加灵活,易于扩展和维护。
例如,在一个图形绘制程序中,可以使用多态性来处理不同类型的图形对象,只需要一个统一的接口来绘制各种图形,而不需要为每种图形都编写单独的绘制函数。
同时,多态性也可以提高代码的可重用性,减少重复代码的编写。
相关文章:
C++中多态
1) 什么是多态性?C中如何实现多态? 多态性是指通过基类指针或引用调用派生类的函数,实现不同的行为 多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性,使程序能够根据不同的对象类型执行不同的操作。 2)C中如何实现多态&#…...
【实现多网卡电脑的网络连接共享】
电脑A配备有两张网卡,分别命名为eth0和eth1(对于拥有超过两张网卡的情况,解决方案相似)。其中,eth0网卡能够连接到Internet,而eth1网卡则通过网线直接与另一台电脑B相连(在实际应用中࿰…...
算力介绍与解析
算力(Computing Power)是指计算机系统在单位时间内处理数据和执行计算任务的能力。算力是衡量计算机性能的重要指标,直接影响计算任务的速度和效率。 算力的分类和单位 a. 基础算力:以CPU的计算能力为主。适用于各个领域的计算。…...
解决 MyBatis 中空字符串与数字比较引发的条件判断错误
问题复现 假设你在 MyBatis 的 XML 配置中使用了如下代码: <if test"isCollect ! null"><choose><when test"isCollect 1">AND exists(select 1 from file_table imgfile2 where task.IMAGE_SEQimgfile2.IMAGE_SEQ and im…...
python 词向量的代码解读 self.word_embeds = nn.Embedding(vocab_size, embedding_dim) 解释下
在PyTorch中,nn.Embedding 是一个用于将稀疏的离散数据表示为密集的嵌入向量的模块。这在自然语言处理(NLP)任务中非常常见,例如在处理单词或字符时,我们通常需要将这些离散的标识符转换为可以被神经网络处理的连续值向…...
记一次:使用C#创建一个串口工具
前言:公司的上位机打不开串口,发送的时候设备总是关机,因为和这个同事关系比较好,编写这款软件是用C#编写的,于是乎帮着解决了一下(是真解决了),然后整理了一下自己的笔记 一、开发…...
Android Studio新版本的一个资源id无法找到的bug解决
Android Studio新版本的一个资源id无法找到的bug解决 文章目录 Android Studio新版本的一个资源id无法找到的bug解决一、前言二、Android Studio的无法获取到资源id的bug1、一段简单的Java代码1、错误现象2、错误解决方法 三、其他1、小结2、gradle.properties文件 其他相关属性…...
Datawhale AI冬令营(第一期)--零基础定制你的专属大模型
本文主要简述如何快速完成和一些小细节 第一步下载嬛嬛数据集 数据来源:self-llm/dataset/huanhuan.json at master datawhalechina/self-llm GitHub 注意:1.一定是数据集下载完成一定是.json结尾的 2.这个是github的网址,可能会遇到打不开的情况 …...
LLMs之APE:基于Claude的Prompt Improver的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之APE:基于Claude的Prompt Improver的简介、使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Prompt Improver的简介 0、背景痛点 1、优势 2、实现思路 Prompt优化 示例管理 提示词评估 Prompt Improver的使用方法 1、使用方法 Prompt Improver的案例应用 1、Kap…...
【Unity人形布娃娃插件】Ragdoll Animator
Ragdoll Animator 是一款为 Unity 引擎开发的插件,专注于让角色在运行时动态地切换到布娃娃物理系统(Ragdoll Physics)。该插件帮助开发者轻松创建逼真的角色动画过渡效果,尤其适用于需要角色碰撞、摔倒、受击或其他物理反应的场景…...
跨团队协作中目标一致性至关重要
在团队协作的复杂拼图里,目标一致性是那根贯穿始终的主线,缺之则拼图难成,团队亦难达预期之效。 且看这样一个实例:部门承接了业务方一项紧急的数据处理需求,此任务犹如一座亟待攀登的险峰,落在了 A 团队…...
Excel的文件导入遇到大文件时
Excel的文件导入向导如何把已导入数据排除 入起始行,选择从哪一行开始导入。 比如,前两行已经导入了,第二次导入的时候排除前两行,从第三行开始,就将导入起始行设置为3即可,且不勾选含标题行。 但遇到大文…...
使用字典进行动态编程
在你的程序中,你想要执行各种计算,例如计算卫星的总数。 此外,当你进行更高级的编程时,你可能会发现你需要从文件或数据库中加载此类信息,而不是直接编码到 Python 中。 为了帮助支持这些场景,Python 使你…...
机器学习02-发展历史补充
机器学习02-发展历史补充 文章目录 机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段:统计学习和模式识别(20世纪50年代至80年代)2-第二阶段【集成时代】【核方法】(20世纪90年代至2000年代初期)3-第三阶段【特征…...
全国青少年信息学奥林匹克竞赛(信奥赛)备考实战之计数器与累加器(一)
学习背景: 在现实生活中一些需要计数的场景下我们会用到计数器,如空姐手里记录乘客的计数器,跳绳手柄上的计数器等。累加器是累加器求和,以得到最后的结果。计数器和累加器它们虽然是基础知识,但是应用广泛࿰…...
Android的SurfaceView和TextureView介绍
文章目录 前言一、什么是SurfaceView ?1.1 SurfaceView 使用示例1.2 SurfaceView 源码概述1.3 SurfaceView 的构造与初始化1.4 SurfaceHolder.Callback 回调接口1.5 SurfaceView 渲染机制 二、什么是TextureView?2.1 TextureView 使用示例2.2 TextureVie…...
Scala的集合
1 集合简介 1)Scala 的集合有三大类:序列 Seq、集 Set、映射 Map,所有的集合都扩展自 Iterable 特质。 2)对于几乎所有的集合类,Scala 都同时提供了可变和不可变的版本,分别位于以下两 个包 不可变集合&am…...
1. Flink自定义Source
一. Source 简介 DataStream是Flink的低级API,用于进行数据的实时处理,Flink编程模型分为Source、Transformation、Sink三个部分,如下图所示。 默认Flink提供了大量的内置Source,常见的Source如下: 基于文件的Sour…...
关于LinuxWindows双系统在八月更新后出现的问题
问题描述类似于:Verifying shim SBAT data failed: If you are, this is caused by a reported problem in the August update if you can get into Windows, either uninstall the August update, or open Command Prompt as administrator and run this command,…...
VMware:如何在CentOS7上开启22端口
打开虚拟机:【编辑】【虚拟机网络设置】 其中填入的虚拟机IP地址是虚拟机中centos的IP地址,虚拟机端口为需要映射的centos端口 配置好之后保存,打开宿主机 win cmd telnet 192.168.1.26 22 如果出现上述窗口,则说明已经成功开放…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
Java 加密常用的各种算法及其选择
在数字化时代,数据安全至关重要,Java 作为广泛应用的编程语言,提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景,有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。 一、对称加密算法…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
Linux 中如何提取压缩文件 ?
Linux 是一种流行的开源操作系统,它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间,使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的,要在 …...
解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用
在工业制造领域,无损检测(NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统,以非接触式光学麦克风技术为核心,打破传统检测瓶颈,为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...
[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG
TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码:HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
高防服务器价格高原因分析
高防服务器的价格较高,主要是由于其特殊的防御机制、硬件配置、运营维护等多方面的综合成本。以下从技术、资源和服务三个维度详细解析高防服务器昂贵的原因: 一、硬件与技术投入 大带宽需求 DDoS攻击通过占用大量带宽资源瘫痪目标服务器,因此…...
