寒假学web--day10
简介
一些高级的反序列化
phar反序列化
phar类似于java的jar包,将多个php文件合并为独立的压缩包,不用解压就能执行里面的php文件,支持web服务器和命令行
metadata
$phar->setmetadata($h);
metadata可以存放一个类实例,生成phar文件后,会把这个类实例以序列化字符串的形式存放至phar文件内
phar协议
phar://xxx.phar
当使用phar协议加载phar文件时,会自动反序列化这个类的的序列化字符串
生成phar包时,可以往metadata里面放对象,生成后,对象会自动序列化保存到ohar包中,使用phar协议读取phar包时,如果当前脚本识别了这个类,会自动调用这个类的魔术方法
可以触发phar反序列化的函数
include
file_exists
file_get_contents
file_put_contents
require
fileinode
filetime
filesize
is_dir
scandir
highlight_file
通过phar协议包含phar文件,都可以触发phar反序列化
也可以在.user.ini文件里写auto_append_file=phar://xxx.phar
应用
要求:能够写phar包并上传,有可以利用的函数,并能控制协议头,使用phar协议解析,有可以利用的恶意类
首先利用脚本生成phar文件
如果有上传点,上传文件的前半部分可控,后缀有过滤,不能是php,phps,pthmml,ini但是没有禁止phar文件,我们找到大量使用的file_exits等文件读取函数,通过控制phar://头,来使用phar协议来解析phar包,就能自动进行反序列化
session反序列化
tips
php的session存放在文件中,默认位置是/tmp/sess_PHPSESSID
session可以是字符串,数字,也可以是对象,session里面存放对象时,会自动进行序列化,存放的是序列化后的字符串,session里面拿取对象时,会自动进行反序列化,执行对象的魔术方法
session序列化处理器
不同session序列化处理器的处理方式不同
php处理器
通过|分割类和key
u|O:4:"user":2:{s:8:"username";N;s:8:"password";N;}
u表示session的key,后面的表示类
php_serialize处理器
用数组存session的key和类
a:1:{s:1:"u";O:4:"user":2:{s:8:"username";N;s:8:"password";N;}}
应用
如果我们使用php_serialize处理器,并给username赋值
admin|O:4:"user":2:{s:8:"username";N;s:8:"password";N;}
此时session里存放的内容就会变成
a:1:{s:1:"u";O:4:"user":2:{s:8:"username";s:57:"admin|O:4:"user":2:{s:8:"username";N;s:8:"password";N;}";s:8:"password";N;}}
这是虽然没有逃逸出来,但是如果我们换成php处理器,并使用相同的cookie来访问,php从session文件里拿取这个对象时,就会认为|左边的时key,将右边的对象反序列化
这是存取的处理器不一致导致的漏洞
构造pop链并上传
我们分析类,得出读flag的payload
我们可以利用PHP的强制文件上传来上传我们构造的payload,我们可以上传文件上传的进度PHP_SESSION_UPLOAD_PROGRESS
需要写脚本,我们给PHP_SESSION_UPLOAD_PROGRESS上传进度值,123(任意数字),然后上传一个文件,filename为payload,内容随意
前面我们了解到强制上传的文件会存到临时的session文件里,由于开启了session,写进去后,当我们用相同的cookie再去访问时,服务器就会从我们刚刚的session文件里解析我们的payload,就会反序列化里面的内容,从而触发魔法函数
相关文章:
寒假学web--day10
简介 一些高级的反序列化 phar反序列化 phar类似于java的jar包,将多个php文件合并为独立的压缩包,不用解压就能执行里面的php文件,支持web服务器和命令行 metadata $phar->setmetadata($h); metadata可以存放一个类实例,…...
【全栈】SprintBoot+vue3迷你商城(9)
【全栈】SprintBootvue3迷你商城(9) 往期的文章都在这里啦,大家有兴趣可以看一下 后端部分: 【全栈】SprintBootvue3迷你商城(1) 【全栈】SprintBootvue3迷你商城(2) 【全栈】Spr…...
系统思考—问题分析
很多中小企业都在面对转型的难题:市场变化快,资源有限,团队协作不畅……这些问题似乎总是困扰着我们。就像最近和一位企业主交流时,他提到:“我们团队每天都很忙,但效率始终没见提升,感觉像是在…...
系统架构设计师教材:信息系统及信息安全
信息系统 信息系统的5个基本功能:输入、存储、处理、输出和控制。信息系统的生命周期分为4个阶段,即产生阶段、开发阶段、运行阶段和消亡阶段。 信息系统建设原则 1. 高层管理人员介入原则:只有高层管理人员才能知道企业究竟需要什么样的信…...
美国三种主要的个人数据产业模式简析
文章目录 前言一、个人征信(Credit Reporting)模式1、定义:2、特点:数据来源:核心功能:服务对象:代表性公司:监管框架:示例应用:二、面向垂直场景的个人数据公司(Consumer Reporting,消费者报告模式)1、定义:2、特点:数据来源:核心功能:服务对象:主要公司:监…...
js手撕 | 使用css画一个三角形 使用js修改元素样式 驼峰格式与“-”格式相互转化
1.使用css画一个三角形 借助 border 实现,在 width 和 height 都为 0 时,设置 border,便会呈现三角形。想要哪个方向的三角形,设置其他三边为 透明即可。同时,可以通过调整不同边的宽度,来调整三角形的高度…...
每日一道算法题
题目:最长递增子序列的个数 给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数。 示例 1 输入:nums [1,3,5,4,7]输出:2解释:有两个最长递增子序列,分别是 [1,3,4,7] 和 [1,3,5,7] 。 示例 2 输入&a…...
低代码系统-产品架构案例介绍、明道云(十一)
明道云HAP-超级应用平台(Hyper Application Platform),其实就是企业级应用平台,跟微搭类似。 通过自设计底层架构,兼容各种平台,使用低代码做到应用搭建、应用运维。 企业级应用平台最大的特点就是隐藏在冰山下的功能很深…...
论文笔记(六十三)Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(三)
Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(三) 文章概括 文章概括 引用: article{luo2022understanding,title{Understanding diffusion models: A unified perspective},author{Luo, Calvin},journal{arXiv preprint arXiv:…...
利用机器学习创建基于位置的推荐程序
推荐系统被广泛应用于不同的应用程序中,用于预测用户对产品或服务的偏好或评价。在过去的几分钟或几小时里,你很可能在网上遇到过或与某种类型的推荐系统进行过互动。这些推荐系统有不同的类型,其中最突出的包括基于内容的过滤和协作过滤。在…...
每日一题 429. N 叉树的层序遍历
429. N 叉树的层序遍历 /*class Solution { public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {queue<Node*> que;que.push(root);vector<vector<int>> ans;if(root nullptr){return ans;}while(!que.empty()){int sizeQue que.size();vec…...
AIP-132 标准方法:List
编号132原文链接AIP-132: Standard methods: List状态批准创建日期2019-01-21更新日期2022-06-02 在许多API中,通常会向集合URI(例如 /v1/publishers/1/books )发出GET请求,获取集合中资源的列表。 面向资源设计(AIP…...
CSAPP学习:前言
前言 本书简称CS:APP。 背景知识 一些基础的C语言知识 如何阅读 Do-做系统 在真正的系统上解决具体的问题,或是编写和运行程序。 章节 2025-1-27 个人认为如下章节将会对学习408中的操作系统与计算机组成原理提供帮助,于是先凭借记忆将其简单…...
【统计的思想】假设检验(二)
假设检验是根据人为设定的显著水平,对被测对象的总体质量特性进行统计推断的方法。 如果我们通过假设检验否定了零假设,只是说明在设定的显著水平下,零假设成立的概率比较小,并不是说零假设就肯定不成立。如果零假设事实上是成立…...
KNN算法学习实践
1.理论学习 原文链接 ShowMeAI知识社区 2.案例实践 假如一套房子打算出租,但不知道市场价格,可以根据房子的规格(面积、房间数量、厕所数量、容纳人数等),在已有数据集中查找相似(K近邻)规格…...
数据可视化的图表
1.折线图反映了一段时间内事物连续的动态变化规律,适用于描述一个变量随另一个变量变化的趋势,通常用于绘制连续数据,适合数据点较多的情况。 2.散点图是以直角坐标系中各点的密集程度和变化趋势来表示两种现象间的相关关系,常用于显示和比较数值。当要在不考虑时间…...
动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅
目录 填充 步幅 小结 在上一节的例子(下图) 中,输入的高度和宽度都为3,卷积核的高度和宽度都为2,生成的输出表征的维数为22。 正如我们在 上一节中所概括的那样,假设输入形状为nhnw,卷积核形…...
【JS|第28期】new Event():前端事件处理的利器
日期:2025年1月24日 作者:Commas 签名:(ง •_•)ง 积跬步以致千里,积小流以成江海…… 注释:如果您觉得有所帮助,帮忙点个赞,也可以关注我,我们一起成长;如果有不对的地方…...
Spring Boot 中的事件发布与监听:深入理解 ApplicationEventPublisher(附Demo)
目录 前言1. 基本知识2. Demo3. 实战代码 前言 🤟 找工作,来万码优才:👉 #小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF 基本的Java知识推荐阅读: java框架 零基础从入门到精通的学习路线 附开源项目面经等(超全&am…...
【Spring】Spring启示录
目录 前言 一、示例程序 二、OCP开闭原则 三、依赖倒置原则DIP 四、控制反转IOC 总结 前言 在软件开发的世界里,随着项目的增长和需求的变化,如何保持代码的灵活性、可维护性和扩展性成为了每个开发者必须面对的问题。传统的面向过程或基于类的设计…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
uniapp中使用aixos 报错
问题: 在uniapp中使用aixos,运行后报如下错误: AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...
