当前位置: 首页 > news >正文

Unet 改进:在encoder和decoder间加入TransformerBlock

目录

1. TransformerBlock

2. Unet 改进

3. 完整代码


Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可

1. TransformerBlock

TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件,广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。

TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块:多头注意力机制和前馈神经网络。这两个组件协同工作,处理和转换输入序列。

多头注意力机制

相关文章:

Unet 改进:在encoder和decoder间加入TransformerBlock

目录 1. TransformerBlock 2. Unet 改进 3. 完整代码 Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可 1. TransformerBlock TransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件,广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务…...

work-stealing算法 ForkJoinPool

专栏系列文章地址:https://blog.csdn.net/qq_26437925/article/details/145290162 本文目标: 重点是通过例子程序理解work-stealing算法原理 目录 work-stealing算法算法原理和优缺点介绍使用场景work-stealing例子代码 ForkJoinPoolnew ForkJoinPool(…...

DeepSeek Janus-Pro:多模态AI模型的突破与创新

近年来,人工智能领域取得了显著的进展,尤其是在多模态模型(Multimodal Models)方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据,极大地扩展了AI的应用场景。DeepSeek(DeepSeek-V3 深度剖析:…...

STM32-时钟树

STM32-时钟树 时钟 时钟...

hot100_21. 合并两个有序链表

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1: 输入:l1 [1,2,4], l2 [1,3,4] 输出:[1,1,2,3,4,4] 示例 2: 输入:l1 [], l2 [] 输出:[…...

代码讲解系列-CV(一)——CV基础框架

文章目录 一、环境配置IDE选择一套完整复现安装自定义cuda算子 二、Linux基础文件和目录操作查看显卡状态压缩和解压 三、常用工具和pipeline远程文件工具版本管理代码辅助工具 随手记录下一个晚课 一、环境配置 pytorch是AI框架用的很多,或者 其他是国内的框架 an…...

C++ Primer 标准库类型string

欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介:本专栏主要面向C初学者,解释C的一些基本概念和基础语言特性,涉及C标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级…...

计算机网络安全与运维的关键 —— 常用端口全解析

目录 前言 常见端口分类及用途 20 端口(FTP 数据传输) 21 端口(FTP 消息控制) 22 端口(SSH) 23 端口(Telnet) 25 端口(SMTP) 53 端口(DNS&…...

Vue.js 的介绍与组件开发初步

Vue.js 的介绍与组件开发初步 Vue.js 的介绍与组件开发初步引言第一部分:Vue.js 基础入门1.1 什么是 Vue.js?1.2 搭建 Vue.js 开发环境安装 Node.js 和 npm安装 Vue CLI创建新项目运行示例 1.3 第一个 Vue.js 示例 第二部分:Vue.js 组件开发基…...

【仿12306项目】通过加“锁”,解决高并发抢票的超卖问题

文章目录 一. 测试工具二. 超卖现象演示三. 原因分析四. 解决办法方法一:加synchronized锁1. 单个服务节点情况2. 增加服务器节点,分布式环境synchronized失效演示 方法二:使用Redis分布式锁锁解决超卖问题1. 添加Redis分布式锁2. 结果 方法三…...

wow-agent---task4 MetaGPT初体验

先说坑: 1.使用git clone模式安装metagpt 2.模型尽量使用在线模型或本地高参数模型。 这里使用python3.10.11调试成功 一,安装 安装 | MetaGPT,参考这里的以开发模型进行安装 git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git cd /you…...

MVANet——小范围内捕捉高分辨率细节而在大范围内不损失精度的强大的背景消除模型

一、概述 前景提取(背景去除)是现代计算机视觉的关键挑战之一,在各种应用中的重要性与日俱增。在图像编辑和视频制作中有效地去除背景不仅能提高美学价值,还能提高工作流程的效率。在要求精确度的领域,如医学图像分析…...

94,【2】buuctf web [安洵杯 2019]easy_serialize_php

进入靶场 可以查看源代码 <?php // 从 GET 请求中获取名为 f 的参数值&#xff0c;并赋值给变量 $function // 符号用于抑制可能出现的错误信息 $function $_GET[f];// 定义一个名为 filter 的函数&#xff0c;用于过滤字符串中的敏感词汇 function filter($img) {// 定义…...

LabVIEW如何有效地进行数据采集?

数据采集&#xff08;DAQ&#xff09;是许多工程项目中的核心环节&#xff0c;无论是测试、监控还是控制系统&#xff0c;准确、高效的数据采集都是至关重要的。LabVIEW作为一个图形化编程环境&#xff0c;提供了丰富的功能来实现数据采集&#xff0c;确保数据的实时性与可靠性…...

6 [新一代Github投毒针对网络安全人员钓鱼]

0x01 前言 在Github上APT组织“海莲花”发布存在后门的提权BOF&#xff0c;通过该项目针对网络安全从业人员进行钓鱼。不过其实早在几年前就已经有人对Visual Studio项目恶意利用进行过研究&#xff0c;所以投毒的手法也不算是新的技术。但这次国内有大量的安全从业者转发该钓…...

《Origin画百图》之脊线图

1.数据准备&#xff1a;将数据设置为y 2.选择绘图>统计图>脊线图 3.生成基础图形&#xff0c;并不好看&#xff0c;接下来对图形属性进行设置 4.双击图形>选择图案>颜色选择按点>Y值 5.这里发现颜色有色阶&#xff0c;过度并不平滑&#xff0c;需要对色阶进行更…...

linux 函数 sem_init () 信号量、sem_destroy()

&#xff08;1&#xff09; &#xff08;2&#xff09; 代码举例&#xff1a; #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <semaphore.h> #include <unistd.h>sem_t semaphore;void* thread_function(void* arg) …...

Kafka架构

引言 Kafka 凭借其独树一帜的分区架构&#xff0c;在消息中间件领域展现出了卓越的性能表现。其分区架构不仅赋予了 Kafka 强大的并行计算能力&#xff0c;使其能够高效处理海量数据&#xff0c;还显著提升了系统的容灾能力&#xff0c;确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠…...

刷题记录 动态规划-2: 509. 斐波那契数

题目&#xff1a;509. 斐波那契数 难度&#xff1a;简单 斐波那契数 &#xff08;通常用 F(n) 表示&#xff09;形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始&#xff0c;后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是&#xff1a; F(0) 0&#xff0c;F(1) 1 F(n…...

RDP协议详解

以下内容包含对 RDP&#xff08;Remote Desktop Protocol&#xff0c;远程桌面协议&#xff09;及其开源实现 FreeRDP 的较为系统、深入的讲解&#xff0c;涵盖协议概要、历史沿革、核心原理、安全机制、安装与使用方法、扩展与未来发展趋势等方面&#xff0c; --- ## 一、引…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...

libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能

libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库&#xff0c;提供了高效、安全的文本格式化功能&#xff0c;是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全&#xff1a…...

API网关Kong的鉴权与限流:高并发场景下的核心实践

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 引言 在微服务架构中&#xff0c;API网关承担着流量调度、安全防护和协议转换的核心职责。作为云原生时代的代表性网关&#xff0c;Kong凭借其插件化架构…...

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)

在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...

数据结构:递归的种类(Types of Recursion)

目录 尾递归&#xff08;Tail Recursion&#xff09; 什么是 Loop&#xff08;循环&#xff09;&#xff1f; 复杂度分析 头递归&#xff08;Head Recursion&#xff09; 树形递归&#xff08;Tree Recursion&#xff09; 线性递归&#xff08;Linear Recursion&#xff09;…...