AI智慧社区--人脸识别

前端

人脸的采集按钮：

首先对于选中未认证的居民记录，进行人脸采集

前端的按钮

  <el-form-item><el-button v-has="'sys:person:info'" type="info" icon="el-icon-camera" :disabled="ids.length <= 0" @click="cameraHandle()">人脸采集</el-button></el-form-item>

对应的采集方法：

    cameraHandle() {//选择多条数据的情况下if (this.ids.length > 1) {this.$message.error('人脸采集只能选择单条数据')return}//已经认证的情况下if (this.ids[0].state === 2) {this.$message.error('人脸识别已通过，不需要重复识别')return}this.faceVisible = truethis.$nextTick(() => {this.$refs.face.init(this.ids[0].personId)})},

 跳转到人脸采集的弹窗

弹窗代码代码

<template><el-dialog:title="'采集人脸相片'":close-on-click-modal="false":visible.sync="visible"width="1100px"><el-form ref="dataForm" :model="dataForm" label-width="100px" style="width:95%;"><el-row><el-col :span="9"><el-form-item label="" style="margin: 0;"><video v-if="openSuccess" id="videoCamera" autoplay width="260" height="200" style="border: none;" /></el-form-item></el-col><el-col :span="3" style="height: 200px;display: flex; justify-content: center;align-items: center;flex-wrap: wrap;"><el-button v-if="openSuccess" size="small" type="primary" style="width: 80px; text-align: center;" @click="setImage()">拍照</el-button><el-uploadclass="upload-demo"action="#":show-file-list="false":http-request="fileUpload"><el-button size="small" type="primary">上传人脸</el-button></el-upload></el-col><el-col :span="8" style="display: flex; justify-content: center; align-items: center;"><canvas id="canvasCamera" style="display:none;" width="640" height="480" /><img v-if="imgSrc" :src="imgSrc" alt height="200"></el-col></el-row><hr><el-row><el-col :span="12"><el-card><div class="text item"><b><font color="red">常见问题:</font></b><br><br>1、不支持IE浏览器，建议使用火狐、谷歌、Edge浏览器进行考试<br><br>2、若浏览器弹出是否允许调用摄像头，请点击允许<br><br>3、<font color="red">必须使用https加密协议，摄像头方能正常使用</font><br><br>4、如果问题还存在，请按<ahref="https://examai.cn/pc/zhinan.pdf"target="_blank"><font color="red"><b>启用摄像头操作指南</b></font></a>进行操作><br><br>5、本模块仅供测试接口，具体使用请以实际情况为准</div></el-card></el-col><el-col :span="12"><img src="@/assets/images/cm.png" width="100%"></el-col></el-row></el-form></el-dialog>
</template>
<script>
import { addPerson } from '@/api/sys/person'
export default {data() {return {visible: false,dataForm: {personId: '',extName: '',fileBase64: ''},imgSrc: '',video: null,context: null,canvas: null,openSuccess: true}},watch: {visible(val) {if (val) {this.imgSrc = ''setTimeout(() => {this.getCamera()}, 1000)} else {if (this.openSuccess) {this.closeCamera()}}}},created() {setTimeout(() => {this.getCamera()}, 1000)this.init()},methods: {init(personId) {this.visible = truethis.dataForm.personId = personId},// 表单提交dataFormSubmit() {const _this = thisthis.$refs['dataForm'].validate((valid) => {if (valid) {const param = {//人员的ID'personId': this.dataForm.personId,//文件的后缀'extName': this.dataForm.extName,//文件的Base64编码'fileBase64': this.dataForm.fileBase64}addPerson(param).then(res => {if (res.code === 200) {_this.visible = false_this.$emit('refreshDataList')_this.$message.success(res.msg)} else {_this.$message.error(res.msg)}})}})},// 打开摄像头getCamera() {this.video = document.getElementById('videoCamera')this.canvas = document.getElementById('canvasCamera')this.context = this.canvas.getContext('2d')const errocb = () => {this.$message.error('摄像头打开失败！')this.openSuccess = false}if (navigator.webkitGetUserMedia) {navigator.webkitGetUserMedia({ audio: false, video: true }, (stream) => {// video.src=window.URL.createObjectURL(stream);this.video.srcObject = streamthis.video.play()}, errocb)} else if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {// var constraints = { audio: true, video: { width: 1280, height: 720 } };const constraints = { audio: false, video: true }navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints).then((stream) => {// var video = document.querySelector('video');this.video.srcObject = streamthis.video.onloadedmetadata = (e) => {this.video.play()}})} else if (navigator.getUserMedia) {navigator.getUserMedia({ audio: false, video: true }, (stream) => {this.video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream)this.video.srcObject = streamthis.video.play()}, errocb)} else {alert('你的浏览器不支持打开摄像头')}},//  绘制图片（拍照功能）setImage() {this.context.drawImage(this.video,0,0,this.video.videoWidth,this.video.videoHeight)this.imgSrc = this.canvas.toDataURL('image/png')this.dataForm.extName = this.imgSrc.substring(this.imgSrc.indexOf('/') + 1, this.imgSrc.indexOf(';'))this.dataForm.fileBase64 = this.imgSrc.substring(22)this.dataFormSubmit()},// 关闭摄像头closeCamera() {this.video.srcObject.getTracks()[0].stop()},// 关闭弹出层closeDialog() {this.visible = false},// 重写文件上传方法fileUpload(file) {this.fileToBase64(file.file).then(res => {// console.log(res)this.imgSrc = resthis.dataForm.extName = res.substring(res.indexOf('/') + 1, res.indexOf(';'))const len = 19 + this.dataForm.extName.lengththis.dataForm.fileBase64 = res.substring(len)// console.log(this.dataForm.fileBase64)this.dataFormSubmit()}).catch(err => {console.log(err)this.$message.error(err)})},// 转base64fileToBase64(file) {return new Promise((resolve, reject) => {const reader = new FileReader()let fileResult = ''if (file.size > 1024 * 1024) {reject('文件大小不能超过1M')}reader.readAsDataURL(file)// 开始转reader.onload = () => {fileResult = reader.result// data:image/jpeg;base64,}// 转 失败reader.onerror = function(error) {reject(error)}// 转 结束  咱就 resolve 出去reader.onloadend = function() {resolve(fileResult)}})}}
}
</script>
<style>.avatar-uploader .el-upload {border: 1px dashed #d9d9d9;border-radius: 6px;cursor: pointer;position: relative;overflow: hidden;}.avatar-uploader .el-upload:hover {border-color: #409EFF;}.avatar-uploader-icon {font-size: 28px;color: #8c939d;width: 178px;height: 178px;line-height: 178px;text-align: center;}.avatar {width: 178px;height: 178px;display: block;}
</style>

 调用后端接口

export function addPerson(data) {return request({//人脸录入url: '/sys/person/addPerson',method: 'post',data})
}

后端

后端代码

    @LogAnnotation("人脸采集")@PostMapping("/addPerson")public Result addPerson(@RequestBody PersonFaceForm personFaceForm){//通过传入的表单信息中的ID 查询居民信息Person person = this.personService.getById(personFaceForm.getPersonId());//如果没有查询到相应的居民信息 则说明居民不存在if(person == null){return Result.error("居民不存在");}//数据库表中的state字段说明 人脸是否已经录入if(person.getState() == 2){return Result.error("人脸识别已通过，不需要重复识别");}//文件的Base64位编码是否已经存在  如果为空说明没有人脸图片if(personFaceForm.getFileBase64() == null || personFaceForm.getFileBase64().equals("")){return Result.error("请上传Base64编码的图片");}//如果相关的关于人脸上传的配置信息已经配置，则进行下面的内容if(apiConfiguration.isUsed()){//          方式二：调用腾讯API人脸识别//1.人脸认证账号创建//获取人脸识别的IDString faceId = newPerson(personFaceForm,person.getUserName());if(faceId == null){return Result.error("人脸识别失败");}if (faceId != null) {//生成头像访问路径String filename = faceId + "." + personFaceForm.getExtName();String faceUrl = urlPrefix + "community/upload/face/" + filename;person.setFaceUrl(faceUrl);person.setState(2);//更新人脸识别状态及图片地址this.personService.updateById(person);return Result.ok();}//方式一：//模拟人脸识别//调用随机数的工具类  随机生成模拟id
//            String faceId = RandomUtil.getBitRandom();
//            //获取Base64编码的前60位
//            String faceBase = personFaceForm.getFileBase64().substring(0, 60);
//            //如果不是头像
//            if(faceBase.equals("iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAoAAAAHgCAYAAAA10dzkAAAAAXNSR0IArs4c")) {
//                return Result.error("人脸识别失败");
//            }
//            //存储头像
//            //生成文件名  随机数+前端传入的文件首字母
//            String filename = faceId + "." + personFaceForm.getExtName();
//            //本地存储路径：D:/community/upload/face/+生成的文件名
//            String savePath = face + filename;
//            try {
//            //将 Base64 编码的字符串解码，并将解码后的二进制数据写入到指定路径（savePath）的文件中
//                Base64Util.decoderBase64File(personFaceForm.getFileBase64(), savePath);
//            } catch (Exception e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//            //生成头像访问路径 http://localhost:8181/community/upload/face/+生成的文件名
//            String faceUrl = urlPrefix + "community/upload/face/" + filename;//文件协议
//            //将更新的信息封装到实体类，从而更新数据库
//            person.setFaceUrl(faceUrl);
//            person.setState(2);
//            person.setFaceBase(faceBase);
//            //更新人脸识别状态及图片地址
//            this.personService.updateById(person);
//            return Result.ok();}return Result.error("未开启人脸识别");}

两种人脸识别的方式：

第一种：模拟人脸识别

基本思路：

1.通过传入的表单信息中的ID 查询居民信息

• 没有查询到相应的居民信息 则说明居民不存在
• 检查居民是否已经完成人脸认证
• 文件的Base64位编码是否已经存在 如果为空说明没有人脸图片

2.进行人脸认证

• 生成模拟的faceid 和 文件的Base64位编码
• 将人脸信息存储在本地
• 更新数据库中的信息

实现代码

package com.southwind.form;import lombok.Data;@Data
public class PersonFaceForm {//居民IDprivate Integer personId;//人脸图片的后缀private String extName;//文件的Base64编码private String fileBase64;
}

    @LogAnnotation("人脸采集")@PostMapping("/addPerson")public Result addPerson(@RequestBody PersonFaceForm personFaceForm){//通过传入的表单信息中的ID 查询居民信息Person person = this.personService.getById(personFaceForm.getPersonId());//如果没有查询到相应的居民信息 则说明居民不存在if(person == null){return Result.error("居民不存在");}//数据库表中的state字段说明 人脸是否已经录入if(person.getState() == 2){return Result.error("人脸识别已通过，不需要重复识别");}//文件的Base64位编码是否已经存在  如果为空说明没有人脸图片if(personFaceForm.getFileBase64() == null || personFaceForm.getFileBase64().equals("")){return Result.error("请上传Base64编码的图片");}//如果相关的关于人脸上传的配置信息已经配置，则进行下面的内容if(apiConfiguration.isUsed()){//方式一：//模拟人脸识别//调用随机数的工具类  随机生成模拟idString faceId = RandomUtil.getBitRandom();//获取Base64编码的前60位String faceBase = personFaceForm.getFileBase64().substring(0, 60);//如果不是头像if(faceBase.equals("iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAoAAAAHgCAYAAAA10dzkAAAAAXNSR0IArs4c")) {return Result.error("人脸识别失败");}//存储头像//生成文件名  随机数+前端传入的文件首字母String filename = faceId + "." + personFaceForm.getExtName();//本地存储路径：D:/community/upload/face/+生成的文件名String savePath = face + filename;try {//将 Base64 编码的字符串解码，并将解码后的二进制数据写入到指定路径（savePath）的文件中Base64Util.decoderBase64File(personFaceForm.getFileBase64(), savePath);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}//生成头像访问路径 http://localhost:8181/community/upload/face/+生成的文件名String faceUrl = urlPrefix + "community/upload/face/" + filename;//文件协议//将更新的信息封装到实体类，从而更新数据库person.setFaceUrl(faceUrl);person.setState(2);person.setFaceBase(faceBase);//更新人脸识别状态及图片地址this.personService.updateById(person);return Result.ok();}return Result.error("未开启人脸识别");}

第二种：利用腾讯云的人脸识别

人员库的创建

1.创建密钥

在控制台中，进入访问管理

API密钥管理---新建密钥   切记复制密钥

在项目的配置文件当中，配置密钥的信息

2.创建人员库

搜索人脸认证，创建人员库

 配置相关的人员库信息

 

serverIp 和 area 不需要修改

used 表示启用

passPercent 表示识别率，比如 80 表示图片相似度 80即认为通过

基本思路

腾讯云的人脸识别：

• 创建人脸认证账号
• 将人脸信息保存到腾讯云
• 将人脸信息保存到本地

实现代码：

    @LogAnnotation("人脸采集")@PostMapping("/addPerson")public Result addPerson(@RequestBody PersonFaceForm personFaceForm){//通过传入的表单信息中的ID 查询居民信息Person person = this.personService.getById(personFaceForm.getPersonId());//如果没有查询到相应的居民信息 则说明居民不存在if(person == null){return Result.error("居民不存在");}//数据库表中的state字段说明 人脸是否已经录入if(person.getState() == 2){return Result.error("人脸识别已通过，不需要重复识别");}//文件的Base64位编码是否已经存在  如果为空说明没有人脸图片if(personFaceForm.getFileBase64() == null || personFaceForm.getFileBase64().equals("")){return Result.error("请上传Base64编码的图片");}//如果相关的关于人脸上传的配置信息已经配置，则进行下面的内容if(apiConfiguration.isUsed()){//          方式二：调用腾讯API人脸识别
//            1.人脸认证账号创建
//            获取人脸识别的IDString faceId = newPerson(personFaceForm,person.getUserName());if(faceId == null){return Result.error("人脸识别失败");}if (faceId != null) {//生成头像访问路径String filename = faceId + "." + personFaceForm.getExtName();String faceUrl = urlPrefix + "community/upload/face/" + filename;person.setFaceUrl(faceUrl);person.setState(2);//更新人脸识别状态及图片地址this.personService.updateById(person);return Result.ok();}}return Result.error("未开启人脸识别");}

 

private String newPerson(PersonFaceForm vo,String personName) {String faceId = null;//获取PersonFaceForm中的属性值String faceBase64 = vo.getFileBase64();String extname = vo.getExtName();String personId = vo.getPersonId()+"";//保存路径为 D:/community/upload/face/String savePath = face;//if (faceBase64!=null && !faceBase64.equals("")) {FaceApi faceApi = new FaceApi();RootResp resp = faceApi.newperson(apiConfiguration, personId, personName, faceBase64);if(resp.getRet()==0) {JSONObject data = JSON.parseObject(resp.getData().toString());faceId = data.getString("FaceId");if(faceId!=null) {String filename = faceId + "." + extname;savePath += filename;try {Base64Util.decoderBase64File(faceBase64, savePath);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}else {return faceId;}}return faceId;}

调用的faceApi的newperson

  public RootResp newperson(ApiConfiguration config, String personId, String personName, String image) {RootResp result = new RootResp();try{//使用配置对象中的 SecretId 和 SecretKey 创建一个 Credential 对象，用于身份验证Credential cred = new Credential(config.getSecretId(), config.getSecretKey());//用于配置HTTP请求HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();//设置请求发送的目标服务器地址httpProfile.setEndpoint(config.getServerIp());//配置客户端的相关信息ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);//与腾讯云真正进行交互的对象IaiClient client = new IaiClient(cred, config.getArea(), clientProfile);//创建一个 JSONObject 对象，用于存储请求参数JSONObject paramObj = new JSONObject();paramObj.put("GroupId", config.getGroupId());paramObj.put("PersonId", config.getPersonIdPre() + personId);paramObj.put("PersonName", personName);paramObj.put("Image", image);CreatePersonRequest req = CreatePersonRequest.fromJsonString(paramObj.toJSONString(), CreatePersonRequest.class);CreatePersonResponse resp = client.CreatePerson(req);result.setData(CreatePersonResponse.toJsonString(resp));} catch (TencentCloudSDKException e) {result.setRet(-1);result.setMsg(e.toString());logger.error(e.toString());}logger.info(result);return result;}