当前位置: 首页 > news >正文

石家庄做网站建设的公司哪家好/域名大全

石家庄做网站建设的公司哪家好,域名大全,wordpress去掉搜索功能,写网站开发代码当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深,每天都会有大量的数据产生,我们经常会感到数据越来越多,但是要从中发现有价值的信息却越来越难。 这里所说的信息,可以理解为对数据集处理之后的结果,是从数据集中提炼出的可…

当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深,每天都会有大量的数据产生,我们经常会感到数据越来越多,但是要从中发现有价值的信息却越来越难。

这里所说的信息,可以理解为对数据集处理之后的结果,是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西,而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析,它是数据科学工作的一部分。

数据分析师的职责和技能栈

HR在发布招聘需求时,通常将数据工程、数据分析、数据挖掘等岗位都统称为数据分析岗位,但是根据工作性质的不同,又可以分为偏工程的数据治理方向、偏业务的数据分析方向、偏算法的数据挖掘方向、偏开发的数据开发方向、偏产品的数据产品经理。

图片

我们通常所说的数据分析师主要是指业务数据分析师,很多数据分析师的职业生涯都是从这个岗位开始的,而且这个岗位也是招聘数量最多的岗位。

业务数据分析师在公司通常不属于研发部门而属于运营部门,所以这个岗位也称为数据运营或商业分析,这类人员通常也被称为“BI工程师”。通常招聘信息对这个岗位的描述(JD)是:

  • 负责相关报表的输出。
  • 建立和优化指标体系。
  • 监控数据波动和异常,找出问题。
  • 优化和驱动业务,推动数字化运营。
  • 找出潜在的市场和产品的上升空间。

根据上面的描述,作为业务数据分析师,我们的工作不是给领导一个简单浅显的结论,而是结合公司的业务,完成监控数据、揪出异常、找到原因、探索趋势等工作。作为数据分析师,不管是用 Python 语言、Excel、SPSS或其他的商业智能工具,工具只是达成目标的手段,数据思维是核心技能,从实际业务问题出发到最终发现数据中的商业价值是终极目标。

图片

数据分析师在很多公司只是一个基础岗位,精于业务的数据分析师可以向数据分析经理或数据运营总监等管理岗位发展;对于熟悉机器学习算法的数据分析师来说,可以向数据挖掘工程师或算法专家方向发展,而这些岗位除了需要相应的数学和统计学知识,在编程能力方面也比数据分析师有更高的要求,可能还需要有大数据存储和处理的相关经验。

数据治理岗位主要是帮助公司建设数据仓库或数据湖,实现数据从业务系统、埋点系统、日志系统到分析库的转移,为后续的数据分析和挖掘提供基础设施。数据治理岗位对 SQL 和 HiveSQL 有着较高的要求,需要熟练的使用 ETL 工具,此外还需要对 Hadoop 生态圈有一个较好的认知。

作为数据产品经理,除了传统产品经理的技能栈之外,也需要较强的技术能力,例如要了解常用的推荐算法、机器学习模型,能够为算法的改进提供依据,能够制定相关埋点的规范和口径,虽然不需要精通各种算法,但是要站在产品的角度去考虑数据模型、指标、算法等的落地。

以下是我总结的数据分析师的技能栈,仅供参考。

  • 计算机科学(数据分析工具、编程语言、数据库)
  • 数学和统计学(数据思维、统计思维)
  • 人工智能(机器学习中的数据挖掘算法)
  • 业务理解能力(沟通、表达、经验)
  • 总结和表述能力(商业PPT、文字总结)

数据分析的流程

我们提到数分析这个词很多时候可能指的都是狭义的数据分析,这类数据分析主要目标就是生成可视化报表并通过这些报表来洞察业务中的问题。广义的数据分析还包含了数据挖掘的部分,不仅要通过数据实现对业务的监控和分析,还要利用机器学习算法,找出隐藏在数据背后的知识,并利用这些知识为将来的决策提供支撑。简单的说,一个完整的数据分析应该包括基本的数据分析和深入的数据挖掘两个部分。

基本的数据分析工作一般包含以下几个方面的内容,当然因为行业和工作内容的不同会略有差异。

  • 确定目标(输入):理解业务,确定指标口径
  • 获取数据:数据仓库(SQL 提数)、电子表格、三方接口、网络爬虫、开放数据集等
  • 清洗数据:缺失值/重复值/异常值处理、数据变换(格式化、规范化)、离散化等
  • 数据透视:运算、统计、分组、聚合、可视化
  • 数据报告(输出):数据发布,工作成果总结汇报
  • 分析洞察(后续):解释数据的变化,提出对应的方案

深入的数据挖掘工作通常包含以下几个方面的内容,当然因为行业和工作内容的不同会略有差异。

  • 确定目标(输入):理解业务,明确挖掘目标
  • 数据准备:数据获取、数据描述、数据探索、质量判定等
  • 数据加工:提取数据、清洗数据、数据变换、特殊编码、降维、特征选择等
  • 数据建模:模型比较、模型选择、算法应用
  • 模型评估:交叉检验、参数调优、结果评价
  • 模型部署(输出):模型落地、业务改进、运营监控、报告撰写

数据分析相关库

使用 Python 从事数据科学相关的工作是一个非常棒的选择,因为 Python 整个生态圈中,有大量的成熟的用于数据科学的软件包(工具库)。而且不同于其他的用于数据科学的编程语言(如:Julia、R),Python 除了可以用于数据科学,能做的事情还很多,可以说 Python 语言几乎是无所不能的

三大神器

1.NumPy:支持常见的数组和矩阵操作,通过ndarray类实现了对多维数组的封装,提供了操作这些数组的方法和函数集。由于 NumPy 内置了并行运算功能,当使用多核 CPU 时,NumPy 会自动做并行计算。

2.Pandas:pandas 的核心是其特有的数据结构DataFrame和Series,这使得 pandas 可以处理包含不同类型的数据表格和时间序列,这一点是 NumPy 的ndarray做不到的。使用 pandas,可以轻松顺利的加载各种形式的数据,然后对数据进行切片、切块、数据清洗、聚合、重塑和可视化等操作。

3.Matplotlib:matplotlib 是一个包含各种绘图模块的库,能够根据我们提供的数据创建高质量的图形。此外,matplotlib 还提供了 pylab 模块,这个模块包含了很多像 MATLAB 一样的绘图组件。

其他相关库

1.SciPy:完善了 NumPy 的功能,封装了大量科学计算的算法,包括线性代数、稀疏矩阵、信号和图像处理、最优化问题、快速傅里叶变换等。

2.Seaborn:seaborn 是基于 matplotlib 的图形可视化工具,直接使用 matplotlib 虽然可以定制出漂亮的统计图表,但是总体来说还不够简单方便,seaborn 相当于是对 matplotlib 做了封装,让用户能够以更简洁有效的方式做出各种有吸引力的统计图表。

3.Scikit-learn:scikit-learn 最初是 SciPy 的一部分,它是 Python 数据科学运算的核心,提供了大量机器学习可能用到的工具,包括:数据预处理、监督学习(分类、回归)、无监督学习(聚类)、模式选择、交叉检验等。

4.Statsmodels:包含了经典统计学和经济计量学算法的库。

最后

在学习python中有任何困难不懂的可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码加入python交流学习多多交流问题,互帮互助,这里有不错的学习教程和开发工具。
(python兼职资源+python全套学习资料)

在这里插入图片描述

读者福利:知道你可能对Python感兴趣,便准备了这套python学习资料
对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。

二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括:Python永久使用安装包Python web开发Python爬虫Python数据分析人工智能软件测试机器学习等学习教程。带你从零基础系统性的学好Python!

零基础Python学习资源介绍

👉Python学习路线汇总👈

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

👉Python必备开发工具👈

在这里插入图片描述

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉Python学习视频600合集👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
在这里插入图片描述

👉实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

👉100道Python练习题👈

检查学习结果。
在这里插入图片描述

👉面试刷题👈

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

资料领取

上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN官方,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码输入“领取资料” 即可领取

在这里插入图片描述

相关文章:

从零开始学数据分析之数据分析概述

当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深,每天都会有大量的数据产生,我们经常会感到数据越来越多,但是要从中发现有价值的信息却越来越难。 这里所说的信息,可以理解为对数据集处理之后的结果,是从数据集中提炼出的可…...

十五载厚积薄发,电信级分布式数据库是这样炼成

所在论坛:数据库技术创新&云原生论坛 分享时段:2.18 10:00-10:30 分享主题:大规模并行处理:AntDB分布式演进之路 分享嘉宾:沈夺,亚信科技AntDB数据库内核开发工程师 由中国开源软件推进联盟Postgre…...

Centos调整分区存储大小

将/home下900G转移到/目录下 1、查看分区大小:df -hl 2、备份home文件:tar cvf /run/home.tar /home 3、终止home文件进程(切换到非home路径下执行这个命令):fuser -km /home 3.1、如果没有fuser,在线安装…...

华为OD机试真题JAVA实现【单词接龙】真题+解题思路+代码(20222023)

华为OD机试真题JAVA实现【单词接龙】真题+解题思路+代码(2022&2023) 🔥系列专栏 华为OD机试(JAVA)真题目录汇总华为OD机试(Python)真题目录汇总华为OD机试(C++)真题目录汇总华为OD机试(JavaScript)真题目录汇总文章目录 🔥系列专栏题目输入输出示例一输入输…...

Mapbox Style 规范

Mapbox致力于打造全球最漂亮的个性化地图。 中文官网经常打不开所以做下记录,方便查阅。 Web 端 API Mapbox GL JS 的地图样式规范 Style 的各个配置项: (必填项会加上 * ,方便根据目录进行查看) 配置项:1.…...

Java开发学习(五十)----MyBatisPlus快速开发之代码生成器解析

1、代码生成器原理分析 造句: 我们可以往空白内容进行填词造句,比如: 在比如: 观察我们之前写的代码,会发现其中也会有很多重复内容,比如: 那我们就想,如果我想做一个Book模块的开发,是不是只需要将红色部分的内容全部…...

HTML学习

文章目录基础知识什么是HTMLW3C标准在IDEA中创建一个html文件HTML的基本结构网页基本信息网页的基本标签图像标签链接标签文本链接图片链接图片格式锚链接功能性链接其他基本标签块元素和行内元素标签对照表列表HTML3种列表有序列表无序列表定义列表HTML学习中的误区表格标签基…...

Java最新学习路线

Java语言是目前流行的互联网等企业的开发语言,是市面上很多程序员喜欢并且在用的程序设计语言。关于学习java,有一部分人是为了就业或自己创业,而大多数人是希望使用java这个开发语言用来工作,开发出计算机后端系统,利…...

腾讯xSRC[linux+docker]搭建教程

腾讯xSRC[linuxdocker]搭建教程 1.下载镜像 docker pull xsrc/xsrc:v1.0.12.启动镜像 1️⃣启动镜像 docker run -it -d --name xsrc_web -p 60080:80 -p 63306:3306 --privilegedtrue xsrc/xsrc:v1.0.1注意将3306端口映射到8806端口,以便于远程连接访问容器内数…...

springcloud - 2021.0.3版本 - (一)服务注册nacos+feign

一,注册中心 最新版使用的是nacos,可替换为eureka,zookeeper,使用方式大同小异,这里不做扩展。 下载安装:(有机会重装时再补上) 管理页面:http://localhost:8848/naco…...

C++教程(初级,有基础)

C教程&#xff08;初级&#xff0c;有基础&#xff09; #include <iostream> using namespace std; int main() { /*对应printf("")*/cout << "Hello, world!" << endl;//cout << "Hello, world!" << "\n&q…...

字符编码及转换

什么是字符编码字符编码&#xff08;Character encoding&#xff09;也称字集码&#xff0c;是把字符集中的字符&#xff0c;编码为指定集合中的某一对象&#xff08;例如&#xff1a;比特模式、自然数序列、8位组或者电脉冲&#xff09;&#xff0c;以便文本在计算机中存储或者…...

redis原理

文章目录一、Redis数据结构1.1.动态字符串SDS1.2 intset1.3 Dict1.4 ZipList1.5 QuickList1.6 SkipList1.7 RedisObject二、Redis五大基本数据类型底层2.1.String2.2.List2.3.Set2.4.ZSet2.4.Hash三、Redis网络模型3.1.用户空间和内核空间3.2.阻塞IO3.3.非阻塞IO3.4.IO多路复用…...

kettle开发-Day37-SQ索引优化

前言&#xff1a;在上一个生产项目中&#xff0c;有个单表数据超249G了&#xff0c;里面存储的数据时间跨度就1年左右&#xff0c;那为啥会出现这种情况呢&#xff1f;数据来源为&#xff0c;一个生产基地所有电表的每分钟读数&#xff0c;一个基地大概500个电表左右&#xff0…...

【camera之3a】AE

文章目录sensorAEsensor 分辨率 常见分辨率的感性表述即30万、100万、200万&#xff0c;正确表述应为0.3M、1M、2M&#xff0c;其中M代表百万&#xff0c;是像素单位。sensor分辨率即指在单位面积上&#xff0c;像素的个数&#xff0c;数值越大 &#xff0c;则代表像素点越多&…...

Docker-Consul概述以及集群环境搭建

一、Docker consul概述容器服务更新与发现&#xff1a;先发现再更新&#xff0c;发现的是后端节点上容器的变化&#xff08;registrator&#xff09;&#xff0c;更新的是nginx配置文件&#xff08;agent&#xff09;egistrator&#xff1a;是consul安插在docker容器里的眼线&a…...

性能技术分享|Jmeter+InfluxDB+Grafana搭建性能平台(四)

四、Jmeter配置InfluxDB4.1 后端监听器(BackendListener)介绍1、什么是后端监听器(BackendListener)&#xff1f;源码给出的解释是&#xff1a;BackendListener是一种异步监听并获取到测试结果的实现类。也就是说发出的如http等响应请求的结果&#xff0c;都会被封装在SampleRe…...

图数据建模基础

Neo4j 图的组件 节点&#xff08;Nodes&#xff09;标签&#xff08;Labels&#xff09;关系&#xff08;Relationships&#xff09;属性&#xff08;Properties&#xff09;建模过程 了解领域并为应用程序定义特定用例&#xff08;问题&#xff09;。开发初始图形数据模型。 对…...

nodejs篇 process模块

目录 前言 监听回调 beforeExit 、exit、uncaughtException beforeExit exit uncaughtException Process常用属性 stdout stdin process方法 process.cwd()&#xff0c;process.chdir() process.nextTick() process.exit() process.kill() 前言 process是nodejs提…...

JavaScript高级程序设计读书分享之3章——3.4数据类型

JavaScript高级程序设计(第4版)读书分享笔记记录 适用于刚入门前端的同志 ECMAScript 有 6 种简单数据类型&#xff08;也称为原始类型&#xff09;&#xff1a;Undefined、Null、Boolean、Number、String 和 Symbol&#xff08;es6新增&#xff09;。 还有一种复杂数据类型叫…...

棱形打印--进阶2(Java)

棱形打印 问题 * *** ***** ******* ********* ******* ***** *** * * * …...

清除 git 所有历史提交记录,使其为新库

清除 git 所有历史提交记录&#xff0c;使其为新库需求方案需求 基于以前的仓库重新开发&#xff0c;这样可保留以前的配置等文件&#xff0c;但是需要删除全部的历史记录、tag、分支等。 方案 创建新的分支 使用 --orphan 选项&#xff0c;可创建1个干净的分支&#xff08;无…...

pyTorch下载和cuda下载以及学习笔记

pytorch官方网站&#xff0c;cuda官方网站 CUDA下载&#xff1a;https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN下载&#xff1a;https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download pytorch下载&#xff1a;pytorch.org 任务管理器中只显示CUDA占用的专用内存&#…...

【学习总结】IMU预积分推导

本文仅用于记录自己学习总结。记录IMU预积分推导过程&#xff0c;不包含具体原理。 符号表示 RRR: 表示旋转矩阵 vvv: 表示速度 ppp: 表示位移 ExpExpExp: 指数映射&#xff0c;将旋转向量映射为旋转矩阵 w~\widetilde{w}w: 角速度观测值 f~\widetilde{f}f​: 加速度观测值 bg…...

天猫商城自动化python脚本(仅供初学者学习使用)

作者&#xff1a;Eason_LYC 悲观者预言失败&#xff0c;十言九中。 乐观者创造奇迹&#xff0c;一次即可。 一个人的价值&#xff0c;在于他所拥有的。可以不学无术&#xff0c;但不能一无所有&#xff01; 技术领域&#xff1a;WEB安全、网络攻防 关注WEB安全、网络攻防。我的…...

代码随想录第十一天(459)

文章目录459. 重复的子字符串答案思路暴力破解移动匹配459. 重复的子字符串 也不知道为啥这个提示简单题…… 答案思路 暴力破解 例如&#xff1a;abcabc 移位一次&#xff1a;cabcab 移位两次&#xff1a;bcabca 移位三次&#xff1a;abcabc 现在字符串和原字符串匹配了…...

线程及线程池学习

1 线程和进程的区别&#xff1f;进程&#xff1a;进程指正在运行的程序。线程&#xff1a;线程是进程中的一个执行单元&#xff0c;负责当前进程中程序的执行&#xff0c;一个进程中至少有一个线程。同一个进程中的多个线程之间可以并发的执行。2 创建线程有哪几种方式&#xf…...

SpringBoot整合(四)整合Ehcache、Redis、Memcached、jetcache、j2cache缓存

​ 企业级应用主要作用是信息处理&#xff0c;当需要读取数据时&#xff0c;由于受限于数据库的访问效率&#xff0c;导致整体系统性能偏低。 ​ 为了改善上述现象&#xff0c;开发者通常会在应用程序与数据库之间建立一种临时的数据存储机制&#xff0c;该区域中的数据在内存…...

想要的古风女生头像让你快速get

如今我看到很多人都喜欢用古风女生当作头像&#xff0c;那么今天我就来教大家如何快速得到一张超美的古风女生头像~ 上图就是我使用 APISpace 的 AI作画(图像生成)服务 快速生成的古风女生头像&#xff0c;不仅可以限定颜色&#xff0c;还可以选择『宝石镶嵌』或『花卉造型』这…...

传统企业数字化转型,到底难在哪里?

数字化转型过程中面临最大的挑战和问题是什么&#xff1f;这篇整理了企业在数字化转型过程中普遍面临的9大问题和挑战以及如何解决这些问题&#xff0c;希望能够对各位企业数字化转型有多启发和帮助。 01 企业数字化转型三大现状 在梳理企业数字化转型问题之前&#xff0c;我想…...