Python中关于@修饰符、yeild关键词、next（）函数的基本功能简述

关于@修饰符：其实就是将@修饰符下面的函数当成参数传给它上面的函数。

def a(x):print('a')@adef b():print('b')

其效果等价为：

def a(x):print('a')def b():print('b')a(b())

有个记忆诀窍，@的下面哪个函数最近，谁就是儿子，@谁就是喊谁爸爸，布局如果是 a @a b，那就是b喊a爸爸，即a(b())，爸爸保护儿子。(如下图：)

@等同于喇叭，他后面的哪个儿子（函数）离他最近才能用它召唤爸爸，并且他的爸爸只要在喇叭@之上就行，不管有多远，爸爸总会回来保护儿子。

 @+函数名，不可以加（），喊爸爸要用敬称。禁用@a()，只能用@a

PS：@行后面只能跟函数（不要试图在@后加其他语句，如print等，会报错）如下图：

关于yield关键字：他有2个基本功能：return 返回功能+生成器功能

return返回功能就显示它必须用在函数内部，语句执行到它时跳出该函数并返回值。

 见下图：

yield与return第一个不同之处：大家可以看到，yield相当于return，但是他不是直接返回值，而是返回一个生成器（可以理解为一个内存卡），生成器内部的数据只能用for循环之类的读卡器才能读取。 

yield与return第二个不同之处：yield其实是个中断点，可以通过再次访问读取下一个值，而return是个断点，见下图，如将yield换成return，那么返回的只能是第一个值，函数内部的运行到第一个return就结束了，无论你用for循环读取几次。

 另外，yield常常跟next()函数入对出双，因为，next就是读卡器。用法见下图：

 大家可以看到，next的访问，都从中断点后继续进行访问，若生成器已被读完，继续读取则报错。

ps：yield生成器不是一开始就含括了所有返回值，而是通过访问到某个值才在生成器中添加该值，详见下图：