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1.工程搭建:

(1) 安装flask: pip3 install flask

(2)命令行:

(1)终端运行:flask run 

(2)绑定IP地址和端口:Flask run -h 127.0.0.1 -p 8083 修改端口号

  • (3)启动项目: pyhthon app.py
    • ​​​​​​​  (4)  设置真实项目:FLASK_APP = "RealProject"
  • (5)生产环境:set FLASK_ENV=production
  • (6)开发模式:set FLASK_ENV=development 

注意:虽然 flask 命令可以方便地启动一个本地开发服务器,但是每次应用代码 修改之后都需要手动重启服务器。这样不是很方便, Flask 可以做得更好。如果你打开 调试模式,那么服务器会在修改应用代码之后自动重启,并且当应用出错时还会提供一个 有用的调试器。在命令行中,如果需要打开所有开发功能(包括调试模式),那么要在运行服务器之前导出 FLASK_ENV 环境变量并把其设置为 development:

2. flask框架的路由:

terminal中输入显示所有的路由:flask routes

(1)  路由定义

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)"""
路由设置的注解路径: /index
"""
@app.route('/index',methods=['POST','GET'])
def hello_world():return 'Hello World!'"""
路由的路径不能相同,每个函数对应不同的路由;不同的功能;
"""
@app.route('/return')
def return_content():return '你好!'
"""
启动本地服务:
"""
if __name__ == '__main__':'设置ip 和端口号'app.run(debug=True,host='127.0.0.1',port=8083)

 

(2)路由中传递参数:

除了默认字符串变量部分之外,还可以使用以下转换器构建规则:

转换器描述
string(缺省值) 接受任何不包含斜杠的文本
int接受正整数
float接受正浮点数
path类似 string ,但可以包含斜杠
uuid接受 UUID 字符串
#在路由中传递参数
@app.route('/get_name/<name>',methods=['POST','GET'])
def get_params(name):return '你好!' + name

(3)request 对象的使用:

1)HTTP请求方法:

GET以未加密的形式将数据发送到服务器,最常见的方法。
HEAD和GET方法相同,但没有响应体。
POST用于将HTML表单数据发送到服务器,POST方法接收的数据不由服务器缓存。
PUT用上传的内容替换目标资源的所有当前表示。
DELETE删除由URL给出的目标资源的所有当前表示。

2)参数格式:

data(请求的数据,类型为string)

form(表单的数据)、

args(记录请求中的查询参数?号后面的参数)

headers

method(get\post)

cookies

url

files:文件类型;上传图片)

(4)响应对象:response:

1)返回模板:render_template() :返回一个模板文件

2)重定向redirect:  跳转到其他的路由

3)返回json数据: ( json.load() :读json 文件)

 json.dumps() :写json文件;

 jsonify() :返回为json,同时设置响应头;

4)Cookie使用: 存储在客户端,显示用户的访问记录

一般使用response对象.set_cookie() 来设置cookie

 得到cookie: request.Cookies.get("XXX") 得到cookie

5)Session使用:保存前端提交的状态的数据;存放在浏览器服务器上;

1)设置session:

2.得到session:session.get() :

3删除session:

①删除单条session值,可以采用session.pop('name')方法;
②清空整个session内容,则采用session.clear()方法;

6)abort函数的使用:异常处理函数;

  • 使用类似于python中的raise函数,可以在需要退出请求的地方抛出错误,并结束该请求;
  • 我们可以使用app.erroehandler装饰器来进行异常的捕获与自定义:
from flask import Flask,render_template,request,abortapp = Flask(__name__)@app.route("/",methods=['GET','POST'])
def index():if request.method == 'GET':return render_template('index.html')elif request.method == 'POST':name = request.form.get('name')password = request.form.get('password')if name == 'zhangsan' and password == '123456':return 'login sucess'else:# abort的用法类似于python中的raise,在网页中主动抛出错误abort(404)return None# 自定义错误处理方法,将404这个error与Python函数绑定
# 当需要抛出404error时,将会访问下面的代码
@app.errorhandler(404)
def handle_404_error(err):# return "发生了错误,错误情况是:%s"%err# 自定义一个界面return render_template('404.html')if __name__ == '__main__':app.run()

7)url_for实现反转:

url_for是实现url反转的工具,即视图函数→url;
静态文件引入:url_for('static', filename='文件路径')

(5)请求钩子:

中间件(中间件对所有的view都起作用:):是一个类,然后定义pre-process、after-process方法;

请求处理的过程:pro-process----view -----after-process------>(return response)

请求钩子的类别:

  1. before_request:在每一次请求之前调用;
  2. before_first_request:与before_request的区别是,只在第一次请求之前调用;只调用一次
  3. after_request每一次请求之后都会调用;
  4. teardown_request每一次请求之后都会调用;

请求钩子执行顺序:

before-first-request-----before-request----after-request-------teardown-request(接近结尾处理)

3. flask框架的视图:

(1) add_url_rule的初登场

欲实现url与视图函数的绑定,除了使用路由装饰器@app.route,我们还可以通过add_url_rule(rule,endpoint=None,view_func=None)方法

rule:设置的url

endpoint:给url设置的名称

view_func:指定视图函数的名称

(2) 视图函数和类视图:

类视图的引入

之前我们所定义的视图都是通过函数来实现的,所以称之为视图函数,但其实视图还可以由类来实现,即类视图

标准类视图:

定义时需要继承flask的views.View这一基类;
每个类视图内必须包含一个dispatch_request方法,每当类视图接收到请求时都会执行该方法,返回值的设定和视图函数相同;
区别:

视图函数可以通过@app.route和app.add_url_rule来进行注册(映射到url),但类视图只能通过app.add_url_rule来注册,注册时view_func不能直接使用类名,需要调用基类中的as_view方法来为自己取一个“视图函数名”

from flask import Flask,render_template,viewsapp = Flask(__name__)# 定义父视图类继承基类View
class Ads(views.View):def __init__(self):super(Ads, self).__init__()# 实例属性self.context={'ads':'这是对联广告!'}# 定义子视图类继承父类并实现工程
class Index(Ads):def dispatch_request(self):# 字典传参方式==不定长的关键字传参return render_template('class_mould/index.html',**self.context)
class Login(Ads):def dispatch_request(self):# 字典传参方式==不定长的关键字传参return render_template('class_mould/login.html',**self.context)
class Register(Ads):def dispatch_request(self):# 字典传参方式==不定长的关键字传参return render_template('class_mould/register.html',**self.context)# 注册我们创建的类视图,as_view给类视图起名
app.add_url_rule(rule='/',endpoint='index',view_func=Index.as_view('index'))
app.add_url_rule(rule='/login/',endpoint='login',view_func=Login.as_view('login'))
app.add_url_rule(rule='/register/',endpoint='register',view_func=Register.as_view('register'))if __name__=='__main__':print(app.view_functions)app.run(debug=True)

(3) 蓝图的使用:
一个蓝图就是一个模块;视为一种容器对象;有自己的模板文件、静态文件等;

蓝图使用方式:创建蓝图和注册蓝图。

 蓝图内部的静态文件: static_folder:静态文件夹

 4. jinja2模板引擎:

(1) 模板的使用:

  • 后端传数据:Flask通过render_template来实现模板的渲染,要使用这个方法,我们需要导入from flask import rander_template,模板中注释需放在{# #}中
  • 模板的第一个参数为指定的模板文件名称,如自定义的html文件,第二个或者更多参数为可选项,用于向模板中传递变量。
  • 如果有多个变量需要传递,我们可以不需要一个一个进行传参,直接使用**locals()替代我们在当前视图函数中定义的所有变量:
from flask import Flask,render_templateapp = Flask(__name__)# 给前端模板传参
@app.route("/")
def index():data = {'name':'张三','age':18,'mylist':[1,2,3,4,5,6,7]}# 以键值对的形式传参给模板index2.html# 左边是形参:data);# 右边是我们给这个变量传的值(实参:字典data);return render_template('index2.html',data=data)if __name__ == '__main__':app.run()

前端接受数据:

前端html模板内需要在双括号{{ }}中使用该变量:
如果想给该变量添加属性便于CSS修改格式,我们可以在变量后添加括号,并在括号内定义class、id等属性

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body>
hello world
<br>
<!-- 对传入变量的使用并显示:在双括号内,和python中用法类似 -->
{{ data }}
<br>
{{ data['name'] }}
<br>
{{ data.name }}
<br>
mylist:{{ data.mylist }}
<br>
mylist[1]:{{ data.mylist[1] }}
<br>
count:{{ data.mylist[1]+data.mylist[2] }}
</body>
</html>

(2)模板中的控制语句:

  • jinja2模板引擎中也可使用if和for控制语句,但是语句需要放置在{% %}中;

  • if条件判断语句必须包含结束标签{% endif %},其他部分与python中类似,可以与比较运算符> >= < <= == !=结合使用,或与逻辑运算符and,or,not,()结合使用;

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body>
{% if name==1 %}<h1>恭喜你抽中了一等奖!</h1>
{% if name==2 %}<h1>恭喜你抽中了二等奖!</h1>
{% else %}<h1>恭喜你抽中了三等奖!</h1>
{% endif %}
</body>
</html>
  • for循环控制语句在模板内的用法也和python中类似,遍历的对象可以是字典、元组、列表等,但需要注意的是在模板中无法使用continue和break来对循环进行控制;
{% for 目标 in 对象 %}<p>目标</p>
{% endfor %}

(3)过滤器的使用与自定义:

  • 可以在前端模板内{{ 内容 | 过滤器 }}的" | "后使用;
  • 可以使用add_template_filter(函数方法名,'过滤器名')来自定义过滤器;
# 自定义过滤器
def list_step(li):# 返回列表,步长为2return li[::2]# 注册模板过滤器(filter)
# 参数1为该过滤器调用的函数,参数2为在前端中调用该过滤器使用的名称
app.add_template_filter(list_step,'li2')
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body>
<!-- 过滤器的使用 -->
<!-- 全大写 -->
{{ 'hello_world' | upper }}
<br>
<!-- 单词首字母大写 -->
{{ 'hello world' | title }}
<br>
<!-- 替换左边的内容为右边的内容 -->
{{ 'hello_world' | replace('hello','hi') }}
<br>
<!-- 调用自定义的过滤器 -->
mylist列表:{{ data.mylist | li2 }}
</body>
</html>

(4) include的使用:

  • include用于在一个模板的指定位置导入另一个模板的内容,区别于宏的调用,include更像从另一个模板“复制+粘贴”;
  • include同样在{% %}中使用,采用语句{% include 模块名 %},相当于复制。

(5) 加载静态文件

静态文件一般是我们在开发过程中用到的图片文件、css文件和js文件,在Flask工程中通常包含一个static文件目录,当需要调用静态文件是将会默认在该目录下进行查询,固不需要使用相对路径;
通常我们会在static文件目录下定义名为css、image和js的文件夹分别存储这些静态文件;
加载静态文件通常配合url_for函数使用(需要在双括号内调用),将模板标签的src、herf属性通过url_for(静态文件名称)设置为反转url要比使用相对路径更好

<head><!-- 导入js文件 --><script type="text/javascript" src="{{url_for('static',filename='js/jquery-3.5.1/jquery-3.5.1.js')}}"></script><!-- 导入css文件 --><link rel="stylesheet" href="{{url_for('static',filename='css/car.css')}}">
</head>
<body><!-- 导入图片 --><img alt="" src="{{ url_for('static',filename='image/car.jpg') }}"/>
</body>

(6)extends继承模板

  • 在include中,我们对于当前模板需要插入的代码块,可以在其他模板中定义,然后用include导入进来,外部模块是当前模块的补充,引入新的子模块
  • 而在extends中,我们当前的模板则是待装载的代码块,需要我们继承一个框架来搭载这些代码块,这时候就需要extend来导入框架(基类)模块了;在继承父类的模板基础上,然后生成自己的模板。
  • 通常使用{% block xxx %} xxxx {% endblock %}来充当占位符。

5. flask数据交互:

(1) 使用flask传统的处理表单:

1)传统的前端通用表单,需要前后端共同完成操作,前端需要使用form标签来定义表单,而后端则需要使用request.form来获取post请求中的表单数据:

# 判断请求方式
if request.method == 'POST':# 获取表单中name为username的文本域提交的数据name = request.form.get('username')# 获取表单中name为password的文本域提交的数据password = request.form.get('password')return name+" "+password

2)使用第三方组件:flask-wtf 和wtforms 来实现后端独立完成的表单操作;

  • wtforms安装:pip install wtforms
  • flask-wtf安装:pip install Flask-WTFpip install flask-wtf

wtforms依照功能类别来说wtforms分别由以下几个类别:

  1. Forms: 主要用于表单验证、字段定义、HTML生成,并把各种验证流程聚集在一起进行验证。
  2. Fields: 包含各种类型的字段,主要负责渲染(生成HTML文本域)和数据转换。
  3. Validator:主要用于验证用户输入的数据的合法性。比如Length验证器可以用于验证输入数据的长度。
  4. Widgets:html插件,允许使用者在字段中通过该字典自定义html小部件。
  5. Meta:用于使用者自定义wtforms功能(配置),例如csrf功能开启。
  6. Extensions:丰富的扩展库,可以与其他框架结合使用,例如django。

(2) flash 闪现的使用:

  • 导入:from flask import flash
  • 后端的使用:flash("message"),message为消息内容;
  • 前端通过遍历get_flashed_messages()获取flash消息内容;

(3) Flask实现文件上传(后面补充)

  • 对于单文件的上传,主要用到flask_wtf.file库下的上传字段类:FileField,以及检验组件:FileRequired和 FileAllowed

6. flask访问数据库:

(1) Flask-SQLAlchemy数据库:

安装 :

pip3 install Flask-SQLAlchemy

SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM (Object Relational Mapping,对象关系映射)框架。该框架建立在DB API (数据库应用程序接口系统) 之上,使用关系对象映射进行数据库操作。简言之便是将类和对象转换成SQL,然后使用数据API (接口) 执行SQL 并获取执行结果。
它的核心思想于在于将关系数据库表中的记录映射成为对象,以对象的形式展现,程序员可以把对数据库的操作转化为对对象的操作。

1)Flask-SQLALchemy的ORM框架便可以实现将操作数据库转变为操作对象,一个book表被抽象成了一个Book类,一个表中的id、tiltle、publishing_office、isbn、storage_time字段被抽象成一个类的五个属性,而该表的一条数据记录就抽象成该类的一个实例化对象,不用再写烦琐的底层SQL语句了。

(2) 初始化数据库配置:

USERNAME = 'root' #设置登录账号
PASSWORD = '123456' #设置登录密码
HOST = '127.0.0.1' #设置主机地址
PORT = '3306' #设置端口号
DATABASE ='flaskdb' #设置访问的数据库# 创建URI(统一资源标志符)
'''
SQLALCHEMY_DATABASE_URI的固定格式为:
'{数据库管理系统名}://{登录名}:{密码}@{IP地址}:{端口号}/{数据库名}?charset={编码格式}'
'''
DB_URI = 'mysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)# 设置数据库的连接URI
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
# 设置动态追踪修改,如未设置只会提示警告
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 设置查询时会显示原始SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO = True
  • 上述配置文件设置完后,在flask程序文件下导入该文件,再用app.config.from_object方法导入到flask对象内即可;

(3) 表模型的定义与数据库映射

SQLAlchemy允许我们依据数据库的表结构来构建数据模型,即用python类的方式定义一个表模型,再通过调用create_all()方法,就可以将我们定义的所有表模型全部映射为数据库下的表;
但要注意的是每次运行create_all()这行代码时都会将所有表创建一次,导致重复创建表的问题,可以在前面添加一行drop_all()代码来删除已经创建的表;
创建表名:在用类的方式定义表模型时,使用__tablename__='<表名>'来将字符串对象设为表名,

创建列名:使用<列名>=db.Column()来将Column类的实例对象设为表的字段;我们为字段(列)指定的数据类型和约束条件,作为Column实例化时的参数;

SQLAlchemy创建表了,并可以尝试着进行插入记录的操作SQLAlchemy.session.add()

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import flask学习.config
from datetime import * # datatime库下的datatime类重名了app = Flask(__name__)
app.config.from_object(flask学习.config)# 初始化一个SQLAlchemy对象(该步要在导入config后执行)
# 实例化的同时将与数据库相关的配置读入
db = SQLAlchemy(app)
# 初始化app对象中与数据库相关的配置的设置,防止数据库信息泄露
db.init_app(app)# 创建表模型类对象
class Book(db.Model):__tablename__='book'id = db.Column(db.Integer, primary_key = True,autoincrement = True)	#定义id字段title = db.Column(db.String(50),nullable = False)	#定义title字段publishing_office = db.Column(db.String(100),nullable = False)	#定义出版社字段isbn = db.Column(db.String(100),nullable = False) #定义isbn号字段storage_time = db.Column(db.DateTime, default = datetime.now) # 入库时间字段if __name__ == '__main__':# 删除数据库下的所有上述定义的表,防止重复创建db.drop_all()# 将上述定义的所有表对象映射为数据库下的表单(创建表)db.create_all()# 向表中插入记录:实例化-插入-提交book1 = Book(id='001',title='人工智能导论',publishing_office ='高等教育出版社',isbn='9787040479843')db.session.add(book1)db.session.commit()

(4)数据的增、删、改、查操作

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import flask学习.config
from datetime import * # datatime库下的datatime类重名了app = Flask(__name__)
app.config.from_object(flask学习.config)# 初始化一个SQLAlchemy对象(该步要在导入config后执行)
# 实例化的同时将与数据库相关的配置读入
db = SQLAlchemy(app)
# 初始化app对象中与数据库相关的配置的设置,防止数据库连接泄露
db.init_app(app)# 创建表模型类对象
class Book(db.Model):__tablename__='book'id = db.Column(db.Integer, primary_key = True,autoincrement = True)	# 定义id字段title = db.Column(db.String(50),nullable = False)	                # 定义title字段publishing_office = db.Column(db.String(100),nullable = False)	    # 定义出版社字段price = db.Column(db.String(30), nullable=False)                    # 定义price号字段isbn = db.Column(db.String(50),nullable = False)                    # 定义isbn号字段storage_time = db.Column(db.DateTime, default = datetime.now)       # 入库时间字段# 删除数据库下的所有上述定义的表,防止重复创建
db.drop_all()
# 将上述定义的所有表对象映射为数据库下的表单(创建表)
db.create_all()# 添加数据的路由
@app.route('/add')
def add_record():book1 = Book(title='Python基础教程(第3版)', publishing_office ='人民邮电出版社', price = '68.30 ', isbn = '9787115474889')book2= Book(title='Python游戏编程快速上手第4版',publishing_office = '人民邮电出版社', price = '54.50', isbn = '9787115466419')book3 = Book(title='JSP+Servlet+Tomcat应用开发从零开始学',publishing_office = '清华大学出版社', price = '68.30', isbn = '9787302384496')db.session.add(book1)db.session.add(book2)db.session.add(book3)# 需要提交事务给数据库db.session.commit()return 'add success!'# 查找数据的路由
@app.route('/query')
def query_record():# 查找id=1的第一个对象result = Book.query.filter(Book.id == '1').first()print(result.title)# 查找publishing_office=人民邮电出版社的全体对象result_list = Book.query.filter(Book.publishing_office == '人民邮电出版社').all()for books in result_list:print(books.title)return 'query success!'# 修改数据的路由
@app.route('/edit')
def edit_record():# 查找id=1的第一个对象book1 = Book.query.filter(Book.id == '1').first()book1.price = 168# 需要提交事务给数据库db.session.commit()return 'edit success!'# 删除数据的路由
@app.route('/delete')
def delete_record():# 查找id=9的第一个对象book2 = Book.query.filter(Book.id == '9').first()db.session.delete(book2)# 需要提交事务给数据库db.session.commit()return 'delete success!'if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

1)数据的添加

  • 确保数据库已经建立好后,直接使用db.session.add(<实例化对象>)的方法就可以把依据某一个表类实例化的数据对象插入到对应表中;
  • 这一步操作需要进行事务提交db.session.commit()

2)数据的查找

数据的查找需要通过query.filter(<限制条件>)方法来实现,query继承自db.Model,query.filter返回的是查找到的所有满足限制条件的数据对象组成的列表,当没有限制条件时则返回表中所有记录对应的数据对象组成的列表;
可以使用first()来获取查找到的第一个数据对象,也可以用all()来获取查找到的全部数据对象(一个列表);

3)数据的修改

  • 数据的修改操作是基于数据的查找操作实现的,先通过查找记录获取到对应的数据对象,再对该对象的某一个字段进行修改即可;
  • 这一步操作需要进行事务提交db.session.commit()

4)数据删除:

  • 数据的删除和数据的修改一样,也是基于数据的查找实现的,先通过查找记录获取到对应的数据对象,再调用db.session.delete(<数据对象>)方法即可删除该数据对象与表中的记录;
  • 这一步操作需要进行事务提交db.session.commit()

(5)表模型的关联关系构建

数据库实体型(表)间有3种关联关系:一对一一对多多对多

在SQLAlchemy中,为了在表模型间创建上述的三种关联关系,

同样要在一个表模型中通过db.ForeignKey('表模型类.属性')的方式添加外键,绑定另一个表模型的主属性(primary_key);添加外键后,

还需要使用<字段名1> = db.relationship('<多方表名>',backref=db.backref('<字段名2>')[,secondary=<Table对象名>,uselist=False])的方法来正式构建关系。
 

(6) init_app作用:初始化数据库,但必须要提前传入flask对象。

只要在实例化SQLAlchemy对象的过程中,如果参数app不为空(判断是否传入了flask对象,参数app默认值为None),那么就会调用init_app方法来初始化flask对象中数据库部分的相关配置。这时如果我们提前为flask对象导入了配置文件,init_app就无法覆写我们自定义的配置内容,也就相当于“没有起作用”。


 

参考链接:Flask框架学习整理——从零开始入门Flask_时生丶的博客-CSDN博客

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一次5-10分钟即可搞定&#xff0c;以干货效率的学习方式带你更直观的玩转各种玩法&#xff01; 行文不易&#xff0c;一字一句纯手打创造&#xff0c;倾注了不少精力&#xff0c;感谢支持。 目录 什么是函数&#xff1f;有哪些元素&#xff1f; 函数参数、返回值 小程序&…...

Qt - 从零到壹的 打地鼠 游戏

❤️‍&#x1f525;欢迎收看西北风的blog&#xff0c;好男人就是我&#xff0c;我就是西北风。✨ Gitee 地址 W_A_Mole NTC_jason/cc语言 - 码云 - 开源中国 (gitee.com) 目录 &#x1f7e5;一&#xff1a;创建一个主窗体 &#x1f7e3;二.&#xff1a;添加主窗口背景图片…...

代码自动发布系统

之前是jenkins发现gitlab代码更新了就自动获取直接部署到服务器 现在是jenkins自动获取Code之后打包成镜像上传到仓库然后通知docker去拉取更新的镜像 分析 旧∶ 代码发布环境提前准备&#xff0c;以主机为颗粒度静态 新: 代码发布环境多套&#xff0c;以容器为颗粒度编译 …...

qemu-基础篇(一)——安装

文章目录 env安装查看版本查看支持的开发板查看支持的CPU的型号 env ubuntu 安装 sudo apt-get install qemu sudo apt-get install qemu-system-arm sudo apt-get install qemu-system查看版本 qemu-img -V qemu-system-arm --version qemu-system-aarch64 --version返回结…...

从根本上理解Synchronized的加锁过程

作为一个Java开发&#xff0c;对于Synchronized这个关键字并不会陌生&#xff0c;无论是并发编程&#xff0c;还是与面试官对线&#xff0c;Synchronized可以说是必不可少。 在JDK1.6之前&#xff0c;都认为Synchronized是一个非常笨重的锁&#xff0c;就是在之前的《谈谈Java…...

CANOE入门到精通——CANOE系列教程记录1 第一个仿真工程

本系列以初学者角度记录学习CANOE&#xff0c;以《CANoe开发从入门到精通》参考学习&#xff0c;CANoe16 demo版就可以进行学习 概念 CANoe是一种用于开发、测试和分析汽车电子系统的软件工具。它通过在不同层次上模拟汽车电子系统中的不同部件&#xff0c;如ECU、总线和传感…...

JavaEE——单例模式

文章目录 一、介绍什么是单例模式二、饿汉模式三、懒汉模式四、讨论两种模式的线程安全问题 一、介绍什么是单例模式 在介绍单例模式之前&#xff0c;我们得先明确一个名词设计模式。 所谓设计模式其实不难理解&#xff0c;就是在计算机这个圈子中&#xff0c;呢些大佬们为了…...

关于数据倾斜

1、数据倾斜表现 1.1 hadoop中的数据倾斜表现 有一个多几个Reduce卡住&#xff0c;卡在99.99%&#xff0c;一直不能结束。各种container报错OOM异常的Reducer读写的数据量极大&#xff0c;至少远远超过其它正常的Reducer伴随着数据倾斜&#xff0c;会出现任务被kill等各种诡异…...

Shell第一次作业

要求&#xff1a; 1、判断当前磁盘剩余空间是否有20G&#xff0c;如果小于20G&#xff0c;则将报警邮件发送给管理员&#xff0c;每天检查一次磁盘剩余空间。 ​2、判断web服务是否运行&#xff08;1、查看进程的方式判断该程序是否运行&#xff0c;2、通过查看端口的方式判断…...

实例解读nn.AdaptiveAvgPool2d((1, 1))

nn.AdaptiveAvgPool2d((1, 1))在PyTorch中创建一个AdaptiveAvgPool2d类的实例。该类在输入张量上执行2D自适应平均池化。 自适应平均池化是一种池化操作&#xff0c;它计算每个输入子区域的平均值并产生一个指定大小的输出张量。子区域的大小是根据输入张量的大小和输出张量的…...

泛型编程 之模板(template)

C另一种编程思想称为 泛型编程&#xff0c;主要利用的技术就是模板 目录 C另一种编程思想称为 泛型编程&#xff0c;主要利用的技术就是模板 一、概念 二、函数模板 1、语法与使用&#xff1a; 2、函数模板注意事项 3、普通函数与函数模板的区别 4、普通函数与函数模板的调用规…...

用ChatGPT问DotNet的相关问题,发现DotNet工程师的前景还不错

本人最近费了九牛二虎之力注册了一个ChatGPT账号&#xff0c;现在就给大家分享一下&#xff0c;问一下关于.NET的问题&#xff0c;看看ChatGPT的AI功能具体如何&#xff1f; 一、C#跟其它语言比较的优势 回答&#xff1a; C#是一门编程语言&#xff0c;它是为 Microsoft 的 …...

LeetCode_字符串_简单_415.字符串相加

目录 1.题目2.思路3.代码实现&#xff08;Java&#xff09; 1.题目 给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2&#xff0c;计算它们的和并同样以字符串形式返回。 你不能使用任何內建的用于处理大整数的库&#xff08;比如 BigInteger&#xff09;&#xff0c; 也不能直接将…...

Insix:面向真实的生成数据增强,用于Nuclei实例分割

文章目录 InsMix: Towards Realistic Generative Data Augmentation for Nuclei Instance Segmentation摘要本文方法数据增强方法具有形态学约束的前景增强提高鲁棒性的背景扰动 实验结果 InsMix: Towards Realistic Generative Data Augmentation for Nuclei Instance Segment…...

CleanMyMac X4.13.2最新版下载

现在cleanmymac x4.13.2中文版是大家首选的优秀mac清理软件。CleanMyMac集合了多种功能&#xff0c;几乎可以满足用户所有的清洁需求。它不仅包含各种清理功能&#xff0c;还具有卸载、维护、扩展、碎纸机等实用功能&#xff0c;可同时替代多种工具。它可以清理、优化、维护和监…...

机器学习算法原理:详细介绍各种机器学习算法的原理、优缺点和适用场景

目录 引言 二、线性回归 三、逻辑回归 四、支持向量机 五、决策树 六、随机森林 七、K-均值聚类 八、主成分分析&#xff08;PCA&#xff09; 九、K近邻算法 十、朴素贝叶斯分类器 十一、神经网络 十二、AdaBoost 十三、梯度提升树&#xff08;Gradient Boosting T…...

Spring Security 6.0系列【32】授权服务器篇之默认过滤器

有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。 本系列Spring Boot 版本 3.0.4 本系列Spring Security 版本 6.0.2 本系列Spring Authorization Server 版本 1.0.2 源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-spring-security-demo 文章目录 前言1. OAuth2Authorizati…...

.NET中比肩System.Text.Json序列化反序列化组件MessagePack

简介 官方定义&#xff1a;MessagePack是一种高效的二进制序列化格式。它允许您像JSON一样在多个语言之间交换数据。但是它更快并且更小。 MessagePack是一种开源的序列化反序列化组件&#xff0c;可支持JAVA&#xff0c;C#等主流语言。在 C# 中使用 MessagePack&#xff0c…...