【五一创作】Springboot+多环境+多数据源(MySQL+Phoenix)配置及查询(多知识点)
文章目录
- 1. 背景
- 2. 技术点
- 3 子模块依赖SpringBoot设置
- 4. 多环境配置
- 4.1 application.yml
- 4.2 application-pro.yml
- 5. 多数据源配置
- 5.1 yml配置
- 5.2 自定义数据源在Java中配置
- 5.2.1 PhoenixDataSourceConfig
- 5.2.2 MysqlDataSourceConfig
- 6. 完整的Pom
- 6. 测试
- 6.1 Mapper配置
- 6.2 方法调用
- 6.3 查询
1. 背景
实时数据展示,通常分两部分,
一部分是离线数据计算,这部分通过大数据程序计算好后,同步到MySQL中。
一部分是实时程序,这部分是Flink实时写入Phoenix表中。
这样两部分拼接好后,就是完整的实时数据部分,所以现在一个接口查询需要将MySQL和Phoenix中的表查询并合并在一起。
2. 技术点
通过本篇博客,将可以学习到Spring多环境配置、多数据源配置、数据库自定义连接池设置、子模块搭建SpringBoot程序等内容。
- 多数据源配置
- springboot多环境设置
- 数据库连接池Druid配置
3 子模块依赖SpringBoot设置
由于我的项目是一个子模块,已经存在父模块,无法再添加Parent模块引入Springboot,所以需要通过依赖方式引入Springboot包。
Pom中依赖设置如下:
<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId><version>2.6.14</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement>
4. 多环境配置
通常开发环境分为dev、test、pro三个环境,所以在Springboot中需要根据不同的环境使用不同的配置文件,在resources中建立以下四个文件。
application.yml
application-dev.yml
application-pro.yml
application-test.yml

4.1 application.yml
其中,application.yml配置如下:
spring:profiles:active: "@profileActive@"
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplmap-underscore-to-camel-case: true
mybatis-plus是作为公共的配置部分放到这里的。
spring.profiles.active是读取动态配置的,这里的@profileActive@需要和Pom文件联动设置。
Pom文件中设置如下:
<!--多环境配置优先级,默认配置dev --><profiles><profile><id>dev</id><properties><profileActive>dev</profileActive></properties><activation><activeByDefault>true</activeByDefault></activation></profile><profile><id>test</id><properties><profileActive>test</profileActive></properties></profile><profile><id>pro</id><properties><profileActive>pro</profileActive></properties></profile></profiles><build><resources><resource><directory>src/main/resources</directory><filtering>true</filtering></resource></resources></build>
通过以上的设置以后,就可以在 idea的maven中看到如下的配置。

4.2 application-pro.yml
这里可以根据具体的环境,进行不一样的配置
spring:config:activate:on-profile: prodatasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://IP:3306/WEB_SERVER?characterEncoding=utf-8&useSSL=falseusername: testpassword: test
server:port: 8802
spring.config.active.on-profile 注意这个是springboot 2.4版本以后更改的。
之前的版本使用的是spring.profiles,但是不推荐使用了。
application-dev.yml在下面重点说明。
5. 多数据源配置
一个服务引入多个数据源时,需要分别定义每个数据源的配置。所以这里我们以在application-dev.yml配置为例子。
5.1 yml配置
通常以下面方式在yml中定义数据源。
spring:datasource:db1:xxxxxxdb2:yyyyyy
我们这里的需求是mysql和phoenix两个数据源如下,并且修改了连接池为Druid:

完整内容如下:
spring:config:activate:on-profile: devdatasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:initial-size: 5 # 初始化大小min-idle: 10 # 最小连接数max-active: 20 # 最大连接数max-wait: 60000 # 获取连接时的最大等待时间min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 多久才进行一次检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒filters: stat,wall # 配置扩展插件:stat-监控统计,log4j-日志,wall-防火墙(防止SQL注入),去掉后,监控界面的sql无法统计test-on-borrow: true # 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,默认true,开启后会降低性能test-on-return: true # 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,默认false,开启后会降低性能test-while-idle: true # 申请连接时如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效,默认false,建议开启,不影响性能validation-query: SELECT 1 # 检测连接是否有效的 SQL语句,为空时以下三个配置均无效connectionTestQuery: SELECT 1stat-view-servlet:enabled: true # 是否开启 StatViewServletallow: 127.0.0.1 # 访问监控页面 白名单,默认127.0.0.1deny: ip # 访问监控页面 黑名单login-username: admin # 访问监控页面 登陆账号login-password: admin # 访问监控页面 登陆密码filter:stat:enabled: true # 是否开启 FilterStat,默认truelog-slow-sql: true # 是否开启 慢SQL 记录,默认falseslow-sql-millis: 5000 # 慢 SQL 的标准,默认 3000,单位:毫秒merge-sql: false # 合并多个连接池的监控数据,默认falsewall:config:multi-statement-allow: trueweb-stat-filter:enabled: trueexclusions:- "*.js"- "*.gif"- "*.jpg"- "*.png"- "*.css"- "*.ico"- "/monitor/druid/*"mysql: # 数据源1driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverjdbc-url: jdbc:mysql://XXXXipXXXXX:3306/TEST_SERVER?characterEncoding=utf-8&useSSL=falseusername: testpassword: testmapper-locations: classpath*:mapper/mysql/*.xmlfilters: stat,walltest-on-borrow: truetest-while-idle: truevalidation-query: SELECT 1phoenix: # 数据源2driver-class-name: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriverjdbc-url: jdbc:phoenix:IP地址:2181:/hbaseusername: phoenixpassword: ""mapper-locations: classpath*:mapper/phoenix/*.xmlfilters: stattest-on-borrow: truetest-while-idle: truevalidation-query: SELECT 1
server:port: 8801
需要说明的是,在spring.datasource.druid下面的配置,针对phoenix数据源,只是部分生效。
例如filters: stat,wall 如果配置在spring.datasource.druid下面,针对phoenix的数据源其实并没有生效。
我们在druid的监控页面中会发现filter类名为空。

所以在spring.datasource.phoenix下面又加了filters: stat之后才生效的。如下:

如果在Druid中的数据源只是显示(*) property for user to setup,是因为还没有接口查询,并不是什么配置有问题,接口查询一次就会显示有记录了。

注意点:
这里配置了自定义的数据连接池是阿里的Druid,默认的是Hikari。
关于Druid和Hikari的比较,可以大概参考下图,网上找的。
5.2 自定义数据源在Java中配置
除了在yml中配置spring.datasource.mysql或者spring.datasource.phoenix自定义数据源以外,还需要再java中单独配置数据源。

新建config文件夹,针对不同的数据源进行单独的配置。
5.2.1 PhoenixDataSourceConfig
注意:自定义数据源中,虽然我们设置了
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.phoenix"),但是如果直接使用DataSourceBuilder.create().build();创建datasource,
并不会生效,可能是多数据源配置的原因,必须手工来创建,如下:
@Slf4j
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.king.mapper.phoenix",sqlSessionTemplateRef = "phoenixSqlSessionTemplate")
public class PhoenixDataSourceConfig {@Value("${spring.datasource.phoenix.mapper-locations}")private String mapperLocation;@Value("${spring.datasource.phoenix.jdbc-url}")private String jdbcUrl;@Value("${spring.datasource.phoenix.driver-class-name}")private String driverClassName;@Value("${spring.datasource.phoenix.username}")private String username;@Value("${spring.datasource.phoenix.password}")private String password;@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.phoenix")public DataSource phoenixDataSource() throws SQLException {log.info("init phoenix data source");
// DataSource ds = DataSourceBuilder.create().build();DruidDataSource ds = new DruidDataSource();ds.setUrl(jdbcUrl);ds.setDriverClassName(driverClassName);ds.setUsername(username);ds.setPassword(password);Properties prop = new Properties();prop.setProperty("phoenix.schema.isNamespaceMappingEnabled","true");prop.setProperty("phoenix.schema.mapSystemTablesToNamespace","true");ds.setConnectProperties(prop);return ds;}@Beanpublic SqlSessionFactory phoenixSqlSessionFactory(@Qualifier("phoenixDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocation));bean.setDataSource(dataSource);return bean.getObject();}@Beanpublic DataSourceTransactionManager phoenixTransactionManager(@Qualifier("phoenixDataSource") DataSource dataSource) {return new DataSourceTransactionManager(dataSource);}@Bean("phoenixSqlSessionTemplate")public SqlSessionTemplate phoenixSqlSessionTemplate(@Qualifier("phoenixSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);}}
关于phoenix的一些特殊连接设置可以通过ds.setConnectProperties(prop)来进行特殊的配置。
@Value是读取的yml中设置的一些属性。
5.2.2 MysqlDataSourceConfig
MySql数据源的设置如下:
@Slf4j
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.king.mapper.mysql", sqlSessionTemplateRef = "mysqlSqlSessionTemplate")
public class MysqlDataSourceConfig {@Value("${spring.datasource.mysql.mapper-locations}")private String mapperLocation;@Value("${spring.datasource.mysql.jdbc-url}")private String jdbcUrl;@Value("${spring.datasource.mysql.driver-class-name}")private String driverClassName;@Value("${spring.datasource.mysql.username}")private String username;@Value("${spring.datasource.mysql.password}")private String password;
// @Value("${spring.datasource.ds1.initialSize}")
// private int initialSize;
// @Value("${spring.datasource.ds1.minIdle}")
// private int minIdle;
// @Value("${spring.datasource.ds1.maxActive}")
// private int maxActive;@Bean@Primary@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")public DataSource mysqlDataSource() {
// DataSource ds = DataSourceBuilder.create().build();log.info("init mysql data source");DruidDataSource ds = new DruidDataSource();ds.setUrl(jdbcUrl);ds.setDriverClassName(driverClassName);ds.setUsername(username);ds.setPassword(password);return ds;}@Bean@Primarypublic SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();bean.setDataSource(dataSource);//开启驼峰MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration();configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);bean.setConfiguration(configuration);//指定当前数据源的mybatis的Xml文件的路径"bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocation));return bean.getObject();}@Bean@Primarypublic DataSourceTransactionManager mysqlTransactionManager(@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource dataSource) {return new DataSourceTransactionManager(dataSource);}@Bean@Primarypublic SqlSessionTemplate mysqlSqlSessionTemplate(@Qualifier("mysqlSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);}}
关于springboot默认的数据源自动配置选项,最好排除掉,在当时测试时是不用手工关闭的,
后来过了一天又出现找不到@Value定义的变量,所以后来又加上了。
@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
public class PhoenixApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(PhoenixApplication.class, args);}
}
6. 完整的Pom
pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><parent><artifactId>bigdata_study</artifactId><groupId>com.king</groupId><version>1.0.0</version></parent><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>phoenix_client</artifactId><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.4.1</version></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.4.1</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.apache.phoenix</groupId><artifactId>phoenix-client-hbase</artifactId><version>2.4.0-5.1.1</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.73</version></dependency><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>30.0-jre</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.26</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId><version>3.12.0</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.8</version></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId><version>2.6.14</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><!--多环境配置优先级,默认配置dev --><profiles><profile><id>dev</id><properties><profileActive>dev</profileActive></properties><activation><activeByDefault>true</activeByDefault></activation></profile><profile><id>test</id><properties><profileActive>test</profileActive></properties></profile><profile><id>pro</id><properties><profileActive>pro</profileActive></properties></profile></profiles><build><resources><resource><directory>src/main/resources</directory><filtering>true</filtering></resource></resources></build></project>
6. 测试
6.1 Mapper配置
根据不同的数据源,创建不同的目录,以及各自的查询方法。

6.2 方法调用
在Service中调用2个数据源查询,并将结果集合并一起。
@Service
public class GmxHotTradeServiceImpl extends ServiceImpl<GmxHotTradePhoenixMapper, GmxHotTradeDTO> implements GmxHotTradeService {@Autowiredprivate GmxHotTradePhoenixMapper gmxHotTradePhoenixMapper;@Autowiredprivate GmxHotTradeMysqlMapper gmxHotTradeMysqlMapper;@Overridepublic List<GmxHotTradeDTO> queryList(String action,Integer time) {List<GmxHotTradeDTO> hotTradeList1 = gmxHotTradePhoenixMapper.queryHotTrade(action, time);List<GmxHotTradeDTO> hotTradeList2 = gmxHotTradeMysqlMapper.queryHotTrade(action, time);hotTradeList1.addAll(hotTradeList2);return hotTradeList1;}
}
6.3 查询
通过在前端查询Controller中的接口,可以在Druid的监控页面查询到请求的信息:
http://localhost:8801/druid/index.html

SQL监控:

URL请求:

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