提供接口给第三方调用,应该注意什么
1.如果我们要提供一个接口给第三方调用,首先我们需要考虑的就是接口安全,一定要做鉴权,至于鉴权的方式:大家可以在网上自行查找,今天我主要记录如何编写一个既能能支持并发的,且不会影响到我们自身业务的的接口接口:
作为一个Java资深开发专家,我很高兴为您提供一些建议。在为第三方业务系统提供接口时,我们需要考虑以下几个关键点:
1. 接口设计:首先,您需要根据第三方业务系统的需求定义清晰、易于理解的接口。您可以采用RESTful风格的API设计,这将有助于提高易用性和可维护性。
2. 批量处理:为了支持批量操作,您可以在接口中提供一个参数,用于接收多个请求对象。您还可以使用Java 8的Stream API或其他并发框架,如CompletableFuture,来实现高效的批量处理。
3. 性能优化:提高接口性能可以从以下几个方面进行:
a. 使用缓存:对于常用的查询结果,可以使用缓存技术如Redis或内存缓存来避免不必要的数据库查询。
b. 数据库优化:优化数据库查询,使用索引、预编译SQL等来提高查询速度。
c. 异步处理:对于耗时较长的任务,可以采用异步处理,将任务放入消息队列中进行处理,从而避免阻塞接口响应。
4. 限流:为了避免第三方业务系统对您的后端服务造成过大压力,您需要实现限流策略。常见的限流方法有:
a. 令牌桶算法:设置一个容量固定的令牌桶,按照一定速率往桶中放入令牌。当请求到来时,尝试从桶中获取令牌,如果令牌不足,则拒绝请求。
b. 漏桶算法:设置一个容量固定的漏桶,按照一定速率从桶中释放请求。当请求到来时,将其放入漏桶,如果漏桶已满,则拒绝请求。
c. 使用限流工具:您还可以使用一些现成的限流工具,如Spring Cloud Gateway、Sentinel等,来轻松实现限流功能。
5. 监控与告警:为了确保接口稳定运行,需要实施实时监控,如接口响应时间、错误率等。一旦发现异常情况,应立即进行告警通知。
综上所述,为第三方业务系统提供接口时,需要关注接口设计、批量处理、性能优化、限流策略以及监控与告警等方面。
如何限流我们已令牌桶的算法为例:一下是一段代码:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class TokenBucket {
private final int capacity; // 1. 令牌桶的容量
private final AtomicInteger tokens; // 2. 当前令牌数量
private final int refillRate; // 3. 每秒添加的令牌数量
private long lastRefillTimestamp; // 4. 上一次添加令牌的时间戳
private final ReentrantLock lock; // 5. 用于同步的锁
public TokenBucket(int capacity, int refillRate) {
this.capacity = capacity;
this.tokens = new AtomicInteger(capacity);
this.refillRate = refillRate;
this.lastRefillTimestamp = System.currentTimeMillis();
this.lock = new ReentrantLock();
}
public boolean tryConsume() {
lock.lock(); // 6. 获取锁
try {
refillTokens(); // 7. 尝试向令牌桶中添加令牌
int currentTokens = tokens.get();
if (currentTokens > 0) { // 8. 如果令牌桶中有令牌,则消费一个令牌并返回true
tokens.decrementAndGet();
return true;
} else { // 9. 如果令牌桶中没有令牌,则返回false
return false;
}
} finally {
lock.unlock(); // 10. 释放锁
}
}
private void refillTokens() {
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
long elapsedTime = currentTimeMillis - lastRefillTimestamp;
int tokensToRefill = (int) (elapsedTime / 1000.0 * refillRate); // 11. 计算需要添加的令牌数量
if (tokensToRefill > 0) {
int newTokenCount = Math.min(capacity, tokens.get() + tokensToRefill); // 12. 保证令牌数量不超过令牌桶容量
tokens.set(newTokenCount);
lastRefillTimestamp = currentTimeMillis; // 13. 更新上一次添加令牌的时间戳
}
}
}
如何使用上述代码:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
TokenBucket tokenBucket = new TokenBucket(10, 5); // 14. 初始化一个容量为10,每秒添加5个令牌的令牌桶
for (int i = 0; i < 15; i++) { // 15. 模拟发起15次请求
boolean result = tokenBucket.tryConsume(); // 16. 尝试消费一个令牌
System.out.println("Request " + (i + 1) + ": " + (result ? "Allowed" : "Rejected")); // 17. 输出结果
try {
Thread.sleep(500); // 18. 每隔500毫秒发起一次请求
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
我们要考虑代码实现的健壮性,比如考虑到锁使用过程中的中断、超时,为了确保代码更健壮和安全,可以考虑在上述示例中添加锁超时和中断获取锁的功能。以下是修改后的实现,使用tryLock()
实现锁超时,同时使用lockInterruptibly()
实现中断获取锁:
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class TokenBucket {
// ... 其他类成员
public boolean tryConsume() {
boolean acquired = false;
try {
acquired = lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS); // 尝试在1秒内获取锁
if (acquired) {
try {
refillTokens(); // 7. 尝试向令牌桶中添加令牌
int currentTokens = tokens.get();
if (currentTokens > 0) { // 8. 如果令牌桶中有令牌,则消费一个令牌并返回true
tokens.decrementAndGet();
return true;
} else { // 9. 如果令牌桶中没有令牌,则返回false
return false;
}
} finally {
lock.unlock();
}
} else {
System.out.println("Failed to acquire the lock within 1 second.");
return false;
}
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("Interrupted while trying to acquire the lock.");
return false;
} finally {
if (acquired) {
lock.unlock(); // 释放锁
}
}
}
// ... 其他方法
}
synchronized
关键字和ReentrantLock
都可以用于实现线程同步。它们都有各自的优缺点。
在Java中,`synchronized`关键字和`ReentrantLock`都可以用于实现线程同步。它们都有各自的优缺点。
`synchronized`关键字:
1. 优点:
a. 语法简单:使用`synchronized`关键字相对简单,只需要在方法或代码块前加上`synchronized`关键字即可实现同步。
b. 自动释放锁:当`synchronized`代码块或方法执行完毕时,Java虚拟机会自动释放锁,无需手动操作。
2. 缺点:
a. 不能手动控制锁的获取和释放:`synchronized`关键字无法控制锁的获取和释放过程,只能依赖于Java虚拟机。
b. 锁粒度较大:`synchronized`关键字只支持方法级和代码块级的同步,不支持锁的细粒度控制。
c. 不支持锁的中断、超时和非阻塞获取:使用`synchronized`关键字无法实现锁获取的中断、超时和非阻塞操作。
`ReentrantLock`:
1. 优点:
a. 灵活性:`ReentrantLock`提供了更多的控制选项,如锁的超时、中断和非阻塞获取等功能。
b. 更细粒度的锁控制:`ReentrantLock`可以更细粒度地控制锁的行为,例如可以设置公平锁。
c. 可重入:`ReentrantLock`支持可重入锁,即同一个线程可以多次获取同一个锁。
2. 缺点:
a. 语法较复杂:与`synchronized`关键字相比,`ReentrantLock`的使用稍显繁琐,需要创建`ReentrantLock`实例,并手动调用`lock()`和`unlock()`方法进行加锁和解锁。
b. 需要手动释放锁:使用`ReentrantLock`时,需要在`finally`代码块中手动调用`unlock()`方法释放锁,否则可能导致死锁。
相关文章:
提供接口给第三方调用,应该注意什么
1.如果我们要提供一个接口给第三方调用,首先我们需要考虑的就是接口安全,一定要做鉴权,至于鉴权的方式:大家可以在网上自行查找,今天我主要记录如何编写一个既能能支持并发的,且不会影响到我们自身业务的的…...

ESL设计概述
前言 随着芯片面临着应用场景丰富多变、集成功能模块越来越多、片内通信及模块间接口越来越复杂、设计规模越来越大以及PPA要求越来越高的需求,芯片设计方法面临越来越大的挑战。架构的合理性、完备性和一致性很大程度上决定了芯片设计的成败。基于同样的I…...

探究C语言数组的奥秘:大小可省略的定义、内存存储、数组名、传参、指针遍历、数组指针和指针数组、柔性数组等
也许你认为,C语言中的数组非常好理解,就是把一组相同类型的元素存储在同一块空间里。但是你可能并没有真正理解数组的本质,不信的话请回答一下下面的几个小问题,如果你能非常清晰的回答这些问题,那么你对C语言中的数组…...
python3 强制使用任意父级相对导入,越过python相对导入限制,拒绝 ImportError
前言 单纯不喜欢 python 对 点开头的包的限制,好麻烦,遂写了本包,来解决这个问题启用本模块后,你可以随时使用 单个点来导入当前目录的模块,也可以使用多个 点导入多级父目录内的模块,而不会报错烦人的模块…...

面了一个4年经验的测试工程师,自动化都不会也要15k,我也是醉了····
在深圳这家金融公司也待了几年,被别人面试过也面试过别人,大大小小的事情也见识不少,今天又是团面的一天, 一百多个人都聚集在一起,因为公司最近在谈项目出来面试就2个人,无奈又被叫到面试房间。 整个过程…...

Java 实现 YoloV7 人体姿态识别
1 OpenCV 环境的准备 这个项目中需要用到 opencv 进行图片的读取与处理操作,因此我们需要先配置一下 opencv 在 java 中运行的配置。 首先前往 opencv 官网下载 opencv-4.6 :点此下载;下载好后仅选择路径后即可完成安装。 此时将 opencv\b…...
跨越屏幕:桌面PC端的多端开发框架介绍
目前,随着互联网和移动互联网的发展,多端开发框架已经成为越来越多开发者更好的选择。主要有以下几个方面的前景: 跨平台开发需求不断增加:由于不同平台和设备的差异性,开发人员需要使用不同的编程语言和开发工具来为各…...
高效学习方法和工具推荐,让你事半功倍!
本文介绍了五种高效学习方法,包括制定详细的学习计划、集中注意力、不断复习、采用多种学习方式和利用小休息。同时,还推荐了五个高效学习工具和平台,包括Coursera、Duolingo、Quizlet、Khan Academy和Anki,让你在学习中事半功倍&…...
查看Docker容器中RabbitMQ的密码
要查看Docker容器中RabbitMQ的密码,可以尝试以下几个步骤: 1. 查看容器运行时的环境变量 在Docker容器中,可以通过环境变量来设置RabbitMQ的用户名和密码。因此,可以使用以下命令查看容器的环境变量: docker inspect…...
探索Qt线程编程的奥秘:多角度深入剖析
探索Qt线程编程的奥秘:多角度深入剖析 一、Qt线程编程基础(Qt Threading Basics)1.1 线程概念与基本概念(Thread Concepts and Fundamentals)1.2 Qt线程类简介:QThread(Introduction to Qt Thre…...

【R语言】鉴于计算10亿以内训练模型记录for循环的加速
文章目录 1 前言2 几个循环2.1 100以内的和2.2 100以内奇数和/偶数和 3 多重循环3.1 向量化3.2 合并循环3.3 apply函数3.4 矩阵运算3.5 foreach分解任务 4 讨论 1 前言 笔者主力机是MBAM1芯片(8256),某个下午巩固循环突然思考到个问题&#…...

C++类和对象 ——构造函数
C拷贝构造函数详解 什么是拷贝构造函数?拷贝构造函数的特征默认拷贝构造函数为什么需要显示定义构造函数?拷贝构造函数的调用场景什么时候不需要自己定义拷贝构造函数 什么是拷贝构造函数? 在现实生活中,拷贝构造函数就好像我们上…...
第2章-分治法
第2章-分治法 总分:100分 得分:20.0分 1 . 多选题 中等 10分 有关以下代码,说法正确的是( ABCE) def BinarySearch(s, x, low, high):if (low > high):return -1middle (low high) / 2if (x s[mid…...

20天能拿下PMP吗?
新版大纲,专注于人员、过程、业务环境三个领域,内容贯穿价值交付范围(包括预测、敏捷和混合的方法)。除了考试时间由240分钟变更为230分钟、200道单选题变为180道(包含单选和多选)之外,新考纲还…...

Word处理控件Aspose.Words功能演示:在 Java 中将 Word DOC/DOCX 转换为 PDF
Aspose.Words是一种高级Word文档处理API,用于执行各种文档管理和操作任务。API支持生成,修改,转换,呈现和打印文档,而无需在跨平台应用程序中直接使用Microsoft Word。 Aspose API支持流行文件格式处理,并…...

数据安全的重要性
数据安全非常重要,因为我们生活在数字化时代,许多信息和数据都以数字形式存储和传输。如果这些数据受到未经授权的访问、篡改、泄露或破坏,会对个人、组织和国家造成严重的损失。 以下是数据安全的重要性: 1. 保护各类隐私&#x…...

要创建富文本内容?Kendo UI Angular组件有专门的编辑器应对!
您的Angular应用程序可能需要允许用户添加带有格式化选项的文本、图像、表格、外观样式和/或链接,使用Kendo UI for Angular的编辑器,可以轻松搞定这些! Kendo UI for Angular是专业级的Angular UI组件库,不仅是将其他供应商提供…...

工赋开发者社区 | 装备制造企业数字化转型总体框架
导读 当前,面对技术、市场以及供应链等多重挑战,在软件定义、数据驱动、数字孪生、大数据、人工智能及元宇宙等技术加持下,装备制造企业不断采用新工艺、新材料,以新模式推动产品快速创新。企业积极关注并探索数字化转型路径&…...

Python趋势外推预测模型实验完整版
趋势外推预测模型实验完整版 实验目的 通过趋势外推预测模型(佩尔预测模型),掌握预测模型的建立和应用方法,了解趋势外推预测模型(佩尔预测模型)的基本原理 实验内容 趋势外推预测模型 实验步骤和过程…...
KALI入门到高级【第三章】
预计更新第一章 入门 1.1 什么是Kali Linux? 1.2 安装Kali Linux 1.3 Kali Linux桌面环境介绍 1.4 基本命令和工具 第二章 信息收集 1.1 网络扫描 1.2 端口扫描 1.3 漏洞扫描 1.4 社交工程学 第三章 攻击和渗透测试 1.1 密码破解 1.2 暴力破解 1.3 漏洞利用 1.4 特…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
Python如何给视频添加音频和字幕
在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...

如何在网页里填写 PDF 表格?
有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据ÿ…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving
地址:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂,正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...