【Python基础入门学习】Python高级变量你了解多少?
认识高级变量
- 1. 列表 list
- 1.1 列表的定义
- 1.2 列表常用操作
- 关键字、函数和方法
- 1.3 循环遍历
- 1.4 列表嵌套
- 1.5 应用场景
- 2. 元组 tuple
- 2.1 元组的定义
- 2.2 元组常用操作
- 2.3 应用场景
- 3. 字典 dictionary
- 3.1 字典的含义
- 3.2 字典常用操作
- 3.3 应用场景
- 4. 字符串 string
- 4.1 字符串的定义
- 4.2 字符串常用操作
- 4.2.1 判断
- 4.2.2 查找和替换
- 4.2.3 拆分和连接
- 4.2.4 大小写转换
- 4.2.5 文本对齐
- 4.2.6 去除空白字符
- 4.3 字符串的切片
- 4.3.1 索引的顺序和倒序
- 4.3.2 练习需求
- 5. 公共语法
- 5.1 python 内置函数
- 5.2 切片
- 5.3 运算符
- 5.4 for ... else 语法
1. 列表 list
1.1 列表的定义
- list(列表)是python中使用最频繁的数据类型,在其他语言中被称为数组
- 列表是用于存储一串数据,存储的数据称为元素
- 列表用 [],元素之间使用,分隔
- 列表的索引从 0 开始
索引就是元素在列表中的位置编号,索引又可以被称为下表
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
# 取出列表中元素的值
print(name_list[0])
print(name_list[1])
print(name_list[2])
# 输出 lisi
当从列表中取值时,如果超出索引范围,程序会报错
1.2 列表常用操作
序号 | 分类 | 关键字/函数/方法 | 解释 |
---|---|---|---|
1 | 增加 | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据 |
列表.insert(索引, 数据) | 在指定位置插入数据(位置前有空元素会补位) | ||
列表.extend(Iterable) | 将可迭代对象中的元素追加到列表 | ||
2 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 |
列表.remove(数据) | 删除第一个出现的指定数据 | ||
列表.pop() | 删除末尾数据,返回被删除的元素 | ||
列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 | ||
列表.pop(索引) | 清空列表 | ||
3 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据,数据不存在会报错 |
4 | 查询 | 列表[索引] | 根据索引取值,索引不存在会报错 |
列表.index(数据) | 根据值查询索引,返回首次出现时的索引,没有查到会报错 | ||
列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 | ||
len(列表) | 列表长度 | ||
if 数据 in 列表: | 检查列表中是否包含某元素 | ||
5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 |
列表.sort(reverse=True) | 降序排序 | ||
列表.reverse() | 逆序、反转 |
- list1.extend(list2),把list2和list1拼到一个list里,一次性给list里加多个元素
- del 是关键字,关键字后面没有括号,通用语法,还可以删除别的东西
- len是函数,因为后面有括号,还可以求字符串的长度
num_list=[1,2,3,4,5]
num_list.append(6)
print(num_list)
# 下标为1的位置插入8
num_list.insert(1,8)
print(num_list)
list2=['tom','cat']
num_list.extend(list2)
print(num_list)
4. list.pop()有返回值,可以赋给一个变量
num_list=[1,2,3,4,5]
num=num_list.pop()
print(num)
print(num_list)
- 一个list里元素类型可以不同,但是不同类型不能排序
#将列表中所有的3修改为8
num_list=[1,2,3,4,4,3,5]
n=0
c=num_list.count(3)
while n<c:#这里不能写成n<num_list.count(3),因为每次循环改了个3,count次数就变少了i=num_list.index(3)num_list[i]=8n+=1
print(num_list)
关键字、函数和方法
- 关键字是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
import keyword
print(keyword.kwlist)
- 函数封装了独立功能,可以直接调用
函数名(参数)
- 方法和函数类似,同样是封装了独立的功能
- 方法需要通过对象来调用,表示针对这个对象要做的操作
对象.方法名(参数)
1.3 循环遍历
- 遍历就是从头到尾依次从列表中取出每一个元素,并执行相同的操作
- Python中实现遍历的方式很多,比如while循环、for循环、迭代器等
# while循环实现列表的遍历
i = 0
name_list = ["apple", "peach", "pear"]
list_count = len(name_list)
while i < list_count:name = name_list[i]print(name)i += 1
3. Python为了提高列表的遍历效率,专门提供for循环实现遍历
4. Python中for循环的本质是迭代器
# for 实现列表的遍历
name_list = ["apple", "peach", "pear"]
for name in name_list:# 循环内部针对列表元素进行操作print(name)
1.4 列表嵌套
- 类似while循环的嵌套,列表也是支持嵌套的
- 一个列表中的元素又是一个列表,那么这就是列表的嵌套
i=1
l1=[]
l2=[]
l3=[]
while i <= 100:if i % 3 == 1:l1.append(i)elif i % 3 == 2:l2.append(i)else:l3.append(i)i += 1
print(l1,'\n',l2,'\n',l3)
list=[]
list.append(l1)
list.append(l2)
list.append(l3)
print(list)
1.5 应用场景
- 尽管Python的列表中可以存储不同类型的数据
- 但是在开发中,更多的应用场景是
a. 列表存储相同类型的数据
b. 通过for循环,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作
2. 元组 tuple
2.1 元组的定义
- 元组用()定义
- 用于存储一串数据、元素之间使用‘,’分割
- 元组的索引从0开始
# 定义元组
info_tuple = ("lxd", 22, 183)
# 取出元素的值
print(info_tuple[0],info_tuple[1])
4. 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号
info_tuple = (50,)
print(info_tuple)
2.2 元组常用操作
- Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改----元祖是常量,列表是变量
- 变化的数据不能存在元祖里
info_tuple = ("lxd", 18, 1.75)
# 程序报错
info_tuple[0] = "lisi"
序号 | 分类 | 关键字 | 含义 |
---|---|---|---|
1 | 查询 | 元组[索引] | 根据索引取值,索引不存在会报错 |
元组.index(数据) | 根据值查询索引,返回首次出现时的索引,没有查到会报错 | ||
元组.count(数据) | 数据在元组中出现的次数 | ||
len(列表) | 元组长度 | ||
if 数据 in 元组: | 检查元组中是否包含某元素 | ||
2 | 遍历 | for 数据 in 元组: | 取出元组中的每个元素 |
2.3 应用场景
作为自动组包的默认类型
info = 10, 20
print(type(info)) # 输出类型为 tuple
# 交换变量的值
a = 10
b = 20
a, b = b, a # 先自动组包,后自动解包
- 格式字符串,格式化字符串后面的()本质上就是一个元组
info = ("lxd", 22)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
- 让列表不可以被修改,以保护数据安全
元组和列表之间的转换
使用 tuple 函数 把列表转换成元组:list1 = [10, 11] tuple1 = tuple(list1)
使用 list 函数 把元组转换成列表:list1 = list(tuple1)
3. 字典 dictionary
3.1 字典的含义
- dictionary(字典)是除列表以外Python之中最灵活的数据类型
- 字典同样可以用来存储多个数据
○ 通常用于存储描述一个物体的相关信息 - 字典用{ }定义
- 字典使用键值对存储数据,键值对之间使用,分隔
○ 键key是索引
○ 值value是数据
○ 键和值之间使用:分隔
○ 值可以取任何数据类型,但键只能使用字符串、数字或元组
○ 键必须是唯一的
# 定义字典
people = {"name": "小明","age": 18,"gender": True,"height": 1.75}
# 取出元素的值
print(people["name"])
3.2 字典常用操作
序号 | 分类 | 关键字/函数/方法 | 含义 |
---|---|---|---|
1 | 增加 | 字典[键] = 数据 | 键不存在,会添加键值对;键存在,会修改键值对的值 |
2 | 删除 | del 字典[键] | 删除指定的键值对 |
字典.pop(键) | 删除指定键值对,返回被删除的值 | ||
字典.clear | 清空字典 | ||
3 | 修改 | 字典[键] = 数据 | 键不存在,会添加键值对;键存在,会修改键值对的值 |
字典.setdefault(键,数据) | 键值对不存在,添加键值对;存在则不做处理 | ||
字典.update(字典2) | 取出字典2的键值对,键值对不存在,添加键值对;存在则修改值 | ||
4 | 查询 | 字典[键] | 根据键取值,键值对不存在会报错 |
字典.get(键) | 字典.get(键) 根据键取值,键值对不存在不会报错 | ||
字典.keys() | 可进行遍历,获取所有键 | ||
字典.values() | 可进行遍历,获取所有值 | ||
字典.items() | 可进行遍历,获取所有(键,值) | ||
5 | 遍历 | for key in 字典 | 取出字典中的每个元素的key |
3.3 应用场景
在开发中,字典的应用场景是:
○ 使用多个键值对,存储描述一个物体的相关信息—— 描述更复杂的数据信息
○ 将多个字典放在一个列表中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行相同的处理
card_list = [{"name": "张三","qq": "12345","phone": "110"},{"name": "李四","qq": "54321","phone": "10086"}]
print(card_list)
4. 字符串 string
4.1 字符串的定义
- 字符串就是一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
- 在 Python 中可以使用一对双引号"或者一对单引号’定义一个字符串
○ 虽然可以使用"或者’做字符串的转义,但是在实际开发中:
■ 如果字符串内部需要使用 ",可以使用 ’ 定义字符串
■ 如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串 - 可以使用索引获取一个字符串中指定位置的字符,索引计数从0开始
- 也可以使用for循环遍历字符串中每一个字符
string = "Hello Python"
for c in string:print(c)
字符串取对应索引的字符:可以用负的索引你,从右往左,-1,-2……
string='12345'
print(string[0],string[1],string[2],string[3],string[4])
print(string[-5],string[-4],string[-3],string[-2],string[-1])
4.2 字符串常用操作
4.2.1 判断
方法 | 含义 |
---|---|
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True |
string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True |
string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True |
4.2.2 查找和替换
方法 | 含义 |
---|---|
string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1 |
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find(),不过是从右边开始查找 |
string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错 |
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index(),不过是从右边开始 |
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 返回一个新字符串,把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次 |
sart和end可以省略:左闭右开,start那个位置查找,end那个索引值不查找
4.2.3 拆分和连接
方法 | 含义 |
---|---|
string.partition(str) | 返回元组,把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找 |
string.split(str=“”, num) | 返回列表,以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 ‘\r’, ‘\t’, ‘\n’ 和空格 |
string.splitlines() | 返回列表,按照行(‘\r’, ‘\n’, ‘\r\n’)分隔 |
string1 + string2 | 拼接两个字符串 |
string.join(seq) | 返回字符串,以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串,这里的seq不是字符串,可用是元祖、列表 |
左边或右边没有字符串,返回就是空串
str='hello world,hello python'
print(str.partition('hello'))str='hello \t world \t hello \t python'
print(str.split())
# 指定以 ,作为分隔符切一次
str='hello,world,hello,python'
print(str.split(',',1))
4.2.4 大小写转换
方法 | 含义 |
---|---|
string.lower() | 返回新字符串,转换 string 中的大写字母为小写 |
string.upper() | 返回新字符串,转换 string 中的小写字母为大写 |
4.2.5 文本对齐
方法 | 含义 |
---|---|
string.ljust(width) | 返回新字符串,基于原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width |
string.rjust(width) | 返回新字符串,基于原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width |
string.center(width) | 返回新字符串,基于原字符串居中,并使用空格填充至长度 width |
# 把list里每个字符串长度都变成6,左右用空格填充
str_list=['a','hello','abc']
for s in str_list:print(s.center(6))
4.2.6 去除空白字符
方法 | 含义 |
---|---|
string.lstrip() | 返回新字符串,截掉 string **左边(开始)**的空白字符 |
string.rstrip() | 返回新字符串,截掉 string **右边(末尾)**的空白字符 |
string.strip() | 返回新字符串,截掉 string 左右两边的空白字符 |
列表除了查询方法和pop方法都没有返回值,字符串所有方法都有返回值
4.3 字符串的切片
- 切片译自英文单词slice,翻译成另一个解释更好理解:一部分
- 切片使用索引值来限定范围,根据步长从原序列中取出一部分元素组成新序列
- 切片方法适用于字符串、列表、元组
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
- 指定的区间属于左闭右开型:[开始索引, 结束索引)对应开始索引 = 范围 < 结束索引
○ 从起始位开始,到结束位的前一位结束(不包含结束位本身) - 从头开始,开始索引数字可以省略,冒号不能省略
- 到末尾结束,结束索引数字和冒号都可以省略
- 步长默认为1,如果元素连续,数字和冒号都可以省略
str='hello,world,abc,python'
print(str[0:5:2])
4.3.1 索引的顺序和倒序
- 在 Python 中不仅支持顺序索引,同时还支持倒序索引
- 所谓倒序索引就是从右向左计算索引
○ 最右边的索引值是**-1**,依次递减 - 注意:如果步长为负数
○ 并省略了开始索引,则开始索引表示最后一位
○ 并省略了结束索引,则结束索引表示第一位
反向(从右往左),步长是负数 ,-1,-2不能省略,开始的死闭区间(右边),结束的是开区间(左边)
str='hello'
print(str[-3:-5:-1])
4.3.2 练习需求
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])
5. 公共语法
5.1 python 内置函数
函数 | 描述 |
---|---|
len(item) | 计算容器中元素个数 |
del(item) | 删除变量 |
max(item) | 返回容器中元素最大值 |
min(item) | 返回容器中元素最小值 |
cmp(item1, item2) | 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 |
注意
● 字符串比较符合以下规则: “0” < “A” < “a”
● del list[1],del(list[1])都可以
5.2 切片
描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|
切片 | “0123456789”[::-2] | “97531” | 字符串、列表、元组 |
- 切片使用索引值来限定范围,从一个大的字符串中切出小的字符串
- 列表和元组都是有序的集合,都能够通过索引值获取到对应的数据
- 字典是一个无序的集合,是使用键值对保存数据。字典无序不能切片
5.3 运算符
运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|---|
+ | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
* | [“Hi!”] * 4 | [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
>>= == <<= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意
● in在对字典操作时,判断的是字典的键
● in和not in被称为成员运算符
成员运算符
- 成员运算符用于测试序列中是否包含指定的成员
- 注意:在对字典操作时,判断的是字典的键
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False | 3 in (1, 2, 3)返回True |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False | 3 not in (1, 2, 3)返回False |
5.4 for … else 语法
在Python中,循环语句支持else, 语法如下:
for 变量 in 集合:循环体代码break
else:没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行else这块代码
str='hello'
fs='o'
for char in str:if char==fs:print('找到了')break
else:print('未找到')
应用场景
- 在迭代遍历嵌套的数据类型时,例如一个列表包含了多个字典
- 需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
○ 如果存在,提示并且退出循环
○ 如果不存在,在循环整体结束后,希望得到一个统一的提示
students = [{"name": "阿土","age": 20,"gender": True,"height": 1.7,"weight": 75.0},{"name": "小美","age": 19,"gender": False,"height": 1.6,"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:print(stu_dict)# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_nameif stu_dict["name"] == find_name:print("找到了")# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较break
else:print("没有找到")
print("循环结束")
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JavaEE - 网络编程
一、网络编程基础 为什么需要网络编程? 用户在浏览器中,打开在线视频网站,如优酷看视频,实质是通过网络,获取到网络上的一个视频资源。 与本地打开视频文件类似,只是视频文件这个资源的来源是网络。 相比本…...

【Android车载系列】第11章 系统服务-SystemServer自定义服务
1 编写自定义系统服务 1.1 AIDL接口定义 系统源码目录/frameworks/base/core/java/android/app/下新建AIDL接口IYvanManager.aidl package android.app;/** * 目录:/frameworks/base/core/java/android/app/IYvanManager.aidl */ interface IYvanManager{String …...

Lerna
Lerna Lerna是一个优化基于gitnpm的多pagkage项目的管理工具 解决的痛点 痛点一:重复操作 多Package本地link多Package依赖安装多Package单元测试多Package代码提交多Package代码发布 痛点二:版本一致性 发布时版本一 致性发布后相互依赖版本升级 package越多,管…...

迁移学习 pytorch
迁移学习(Transfer Learning)是通过使用一个预训练模型来快速训练一个新的网络模型,通常应用于数据集较小或计算资源较少的情况下。在 PyTorch 中,由于 torchvision 库中已经内置了一些经典的预训练模型,因此我们可以通过简单的调用函数来实现迁移学习。 下面是一个基于 …...

【python】keras包:深度学习( RNN循环神经网络 Recurrent Neural Networks)
RNN循环神经网络 应用: 物体移动位置预测、股价预测、序列文本生成、语言翻译、从语句中自动识别人名、 问题总结 这类问题,都需要通过历史数据,对未来数据进行预判 序列模型 两大特点 输入(输出)元素具有顺序关系…...