技术到底是什么

背景

我发了朋友圈：做了个奇怪的梦，梦见被离职了，理由竟然是：你技术太菜了

我补充评论：我还没想明白怎么回事，就醒了。有点遗憾的是：想再努力反驳两句，结果没机会了…

很多人评论：梦是反的

我的回复：那就是到技术的瓶颈期了

YaoL.in评论：这衍生出一个很好的问题：「你如何证明技术不菜？」

我的回复：个人感觉还是影响力，即使你的技术很厉害，没人知道，或者别人也不会去使用你的技术，似乎一切为零（为零仅代表这个技术所产生的影响力，不代表技术本身的价值）

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我对技术的理解

技术本身并没有价值，衡量一个技术的标准，应该是这门技术所产生的影响力。

我之前也一直认为只需要专心做好技术就可以了，是金子总会发光的，这句话没有任何问题，但是缺少了一个很重要的前提，何时才会发光？ 人的生命是有限的，我认为能够更快的将自己曝光，用自己的技术或文章去影响到一些人，还是很有“必要的”（自己体会，这里可以代表着名，利，精神上，物质上等）。

我参与 GitHub 开源及写文章博客也很久了（惭愧，文章博客输出有点少），慢慢发现，很多好的技术，文章，项目都属于被埋没状态。一直被埋没，就不会产生价值，这就会造成一个很大的问题，技术自身有价值，但却不能用来解决问题，该如何去衡量这个技术？

自己封神，不如别人对你称神

帮别人解决问题，来体现自己的价值

回答别人提出的问题，也是对自身技术的 review，review 的次数多了，这些技术点就会刻在骨子里。当一个问题讨论的深入时，往往引发的是一系列的知识点。由点成面，再成网（单纯靠回答问题，很难构建出知识网，但是可以作为一个切入点）。

当我学习技术累的时候，就喜欢在技术群里看别人提问题，能回答的就回答，不能回答的时候就看别人如何回答。

闷头搞技术，提升的只是一个人的能力，分享，提升的是一群人。有些人可能会觉得技术如果拿来分享，别人比自己强了，怎么办，那岂不是越来越卷了？ 不知道别人有没有这么想，反正我以前有过这种想法，但是随着自己做开源，写文章，回答别人的问题，不但没有这种想法了，反而想把更多的技术拿来分享，进行探讨。

原因有以下几点：

• 表达能力：能够把自己掌握的技术，抽象表达出来，这个很难。要达到这个目标，让什么都不懂的人听懂你在说什么，就需要做到知识深入浅出。

• Review & Share：每次分享，都是对技术的一次 “review”，会产生新的理解或者引申出新的知识点。用分享的方式去学习（共赢）。

• 技术探讨：可遇不可求，分享技术，如果遇到知己，也是莫大的幸运。

• 成就感：这属于学习的一个正反馈，奖赏机制在学习技术方面，我觉得还是很有必要的，因为学习本身就比较枯燥，能找到一个坚持下去的理由，不容易。举个例子，我个人就拿 每天一个 github 小绿点（github commit 记录），让自己持续学习与输出 作为目标。

• 无形监督：这个其实是为了防止自欺欺人，以为自己不分享别人就不会学习了...，有压力才会有动力，因为当自己再无可分享的东西时，则证明自己已经没有了知识的输出，需要进行自我反思。

在各大技术群里呆的久了，发现群友们提出的问题虽千奇百怪，但整理下来其实也就几大类：

• 想吃现成的：遇到问题不管三七二十一，先丢群里，等待别人的回答，如果有人回答，能吃到嘴也算“不亏”；运气不好的，直接让群变得安静起来（群静音神器）；还有就是群友们会围绕这个问题开始风马牛不相及的吹水。等不到问题的解决方案，则白白浪费了时间。

• 不会提问的：这种人似乎还不占少数，比想吃现成的能稍微“好点”吧，因为不光浪费自己的时间，还浪费了看问题回答问题人的时间，有效地防止了内卷。不会提问通常表现为问题没有上下文，只有一个报错信息，问怎么解决，在线急等。如果有人解决过类似问题还好说，没有解决过这类问题的则表示一脸懵逼，连个插话的机会都不给（抠门，惜字如金，只发问题不发产生背景及预期）。

• 会提问的：这种人一般都是思路清晰的，也做过了大量的技术方案尝试，能够言简意赅的说明目前困境，希望能够得到什么样的帮助，目的性很强（褒义词，知道自己想要什么总比什么不知道要好）。

• 进行探讨的：强烈推荐的方式，要讨论，就避免不了问题的梳理，在梳理问题的过程中，可能会发现自己漏掉的一些细节。小黄鸭调试法[1] 值得拥有，有些问题解决不了，很可能也是因为自己钻了牛角尖，讨论也可以让自己快速走出思维误区。

学会提问

遇到问题，不要慌，常见的百分之八九十问题，网上都是有解决方案的。当搜索引擎都不能帮助你解决这个问题的时候，证明你遇到的问题“有点东西”了，这是好事情。需要去一些专业的技术提问社区去转转了，比如 Stack Overflow[2]，或者 GitHub Issues（主要针对开源项目），还有就是此技术相关的社区，论坛，Slack，Discord等。

一个好的问题模板，例如 vite ISSUE_TEMPLATE/bug_report[3] 一般包含以下几个要素：

• 问题描述：简短的表述清楚问题，切记啰嗦。

• 环境信息：问题发生的环境（系统信息，软件版本，浏览器版本等）。

• 如何复现：提供问题复现步骤1，2，3，可以配合适当的错误截图及说明。

• 预期结果：希望达到什么样的结果。

解决问题，根据我多年来的实践总结，一般分为以下几步：

1. 抽象: 用技术关键词去描述问题

2. 搜索：根据关键词去搜索问题

   • How to use search like a pro: 10 tips and tricks for Google and beyond[8]

   • 搜索引擎技巧[9]

   • 百度搜索技巧[10]

   • Bing 高级搜索[11]

   • GitHub advanced search[12]

   • 尽量避免使用百度，有条件的使用 Google[4]，没条件可以使用 Bing[5]。

   • 如果中文搜索结果不理想，可以将关键词转为对应英语再去搜索。

   • 翻译软件：DeepL 翻译[6]，Google 翻译[7]等。

   • 学习一些搜索相关的高级技巧

3. 延伸搜索：围绕关键词，扩大搜索范围，查看一些相关链接

🎉 Google高级搜索的10个技巧：
1）准确搜索（Exact phrase）
2）排除关键词（ Exclude terms）
3）用 OR (或)逻辑进行搜索（Either OR）
4）同义词搜索 ~（Synonym search）
5）站内搜索（Search within a site）
6）善用 * 星号（The power of the asterisk）
7）在两个数值之间进行搜索（Searching between two values）
8）在网页标题, 链接和主体中搜索关键词（Search for word in the body, title or URL of a page）
9）搜索相关网站（Search for related sites）
10）搜索技能的组合使用（Combine them）

总结

所以再次回到文章的标题，技术是什么？，技术就是问题的解决方案，与编程语言无关，与人无关，当遇到的问题无法解决时，能够把这个问题解决掉的东西，我认为这就是技术。技术本身并不高大上，概括成一个流程就是：遇到问题 -> 分析问题 -> 抽象描述 -> 提供步骤 -> 解决问题。当问题被解决后，技术本身也就产生了价值。能解决问题越多的技术，其影响力也就越大，提供此问题解决方案的人也就越厉害（此结论只是站在一个角度的个人观点，请勿过度解读）。所以要证明自己不菜，就要不断地去解决问题，帮助的人和解决的问题越多，你就是别人眼中的“神”，而不是自封为神。自己时刻要保持着对知识的敬畏之心。

参考资料

[1]小黄鸭调试法: https://baike.baidu.com/item/%E5%B0%8F%E9%BB%84%E9%B8%AD%E8%B0%83%E8%AF%95%E6%B3%95/16569594

[2]Stack Overflow: https://stackoverflow.com

[3]vite ISSUE_TEMPLATE/bug_report: https://github.com/vitejs/vite/blob/main/.github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.md

[4]Google: https://www.google.com

[5]Bing: https://www.bing.com

[6]DeepL 翻译: https://www.deepl.com

[7]Google 翻译: https://translate.google.cn

[8]How to use search like a pro: 10 tips and tricks for Google and beyond: https://www.theguardian.com/technology/2016/jan/15/how-to-use-search-like-a-pro-10-tips-and-tricks-for-google-and-beyond

[9]搜索引擎技巧: https://baike.baidu.com/item/%E6%90%9C%E7%B4%A2%E5%BC%95%E6%93%8E%E6%8A%80%E5%B7%A7

[10]百度搜索技巧: https://jingyan.baidu.com/article/0964eca24b71978285f536f4.html

[11]Bing 高级搜索: http://help.bing.microsoft.com/apex/index/18/zh-CHS/10002

[12]GitHub advanced search: https://github.com/search/advanced