当前位置: 首页 > news >正文

广度优先遍历搜索迷宫最短路径

思路分析

由于广度是扩散逐层的方式遍历,相当于是多条路同时跑,最后先到终点就是最短路径了。

广度优先搜索主要使用队列来进行处理

路径用一个单独的vector存储,每一个点的坐标由二维转为一维,如(2, 3)存储在vector中下标为2*col + 3,这个位置存储到达(2, 3)的节点,即每个位置存储上个节点的位置。

测试用例

请输入迷宫的行列数(例如:10 10):6 6

请输入迷宫的路径信息(0表示可以走,1表示不能走):

0 0 1 1 1 1

1 0 0 0 0 1

1 0 1 1 0 1

1 0 0 0 0 1

1 0 1 1 1 1

1 0 0 0 0 0

结果为:

* * 1 1 1 1

1 * 0 0 0 1

1 * 1 1 0 1

1 * 0 0 0 1

1 * 1 1 1 1

1 * * * * *

如果用深度优先搜索则答案路径不是最短。为

* * 1 1 1 1

1 * * * * 1

1 0 1 1 * 1

1 * * * * 1

1 * 1 1 1 1

1 * * * * *

完整代码

#include <iostream>
#include <stack>
#include <queue>
using namespace std;// 用栈来模拟递归的dfs
// 定义迷宫每个节点的四个方向,从右开始,顺时针
const int RIGHT = 0;
const int DOWN = 1;
const int LEFT = 2;
const int UP = 3;// 迷宫每个节点方向的数量
const int WAY_NUM = 4;// 定义节点向某个方向行走是否可行
const int YES = 4;
const int NO = 5;class Maze
{
public:Maze(int row, int col): _row(row), _col(col){// 二维数组的创建_pMaze = new Node * [_row];for (int i = 0; i < _row; ++i){_pMaze[i] = new Node[_col];}// 将到达(i,j)的节点对象存入 _pPath[i * _row + j]_pPath.resize(_row * _col);}// 初始化迷宫每个节点对象void initNode(int x, int y, int val){_pMaze[x][y]._x = x;_pMaze[x][y]._y = y;_pMaze[x][y]._val = val;// 节点四个方向默认初始化for (int i = 0; i < WAY_NUM; ++i){_pMaze[x][y]._state[i] = NO;}}// 初始化迷宫0节点的四个方向的可达性void setNodeState(){for (int i = 0; i < _row; ++i){for (int j = 0; j < _row; ++j){//cout << "(" << _pMaze[i][j]._x << "," << _pMaze[i][j]._y << ") ";// (i,j) 本身就不可达if (_pMaze[i][j]._val == 1){continue;}//(i, j) 四个方向的可达性设置// 右侧可达性if (j < _col - 1 && _pMaze[i][j + 1]._val == 0){_pMaze[i][j]._state[RIGHT] = YES;}// 下方可达性if (i < _row - 1 && _pMaze[i + 1][j]._val == 0){_pMaze[i][j]._state[DOWN] = YES;}if (j > 0 && _pMaze[i][j - 1]._val == 0){_pMaze[i][j]._state[LEFT] = YES;}if (i > 0 && _pMaze[i - 1][j]._val == 0){_pMaze[i][j]._state[UP] = YES;}}cout << endl;}}// 深度搜索路径void searchMazePath(){if (_pMaze[0][0]._val == 1){return;}_queue.push(_pMaze[0][0]);while (!_queue.empty()){Node front = _queue.front();int x = front._x;int y = front._y;if (x == _row - 1 && y == _col - 1){return;}// 往右寻找if (_pMaze[x][y]._state[RIGHT] == YES){_pMaze[x][y]._state[RIGHT] = NO;// 防止再走回来_pMaze[x][y + 1]._state[LEFT] = NO;// 辅助数组中记录下一节点的行走路径信息_pPath[x * _row + y + 1] = _pMaze[x][y];_queue.push(_pMaze[x][y + 1]);if (check(_pMaze[x][y + 1])){return;}}// 往下寻找if (_pMaze[x][y]._state[DOWN] == YES){_pMaze[x][y]._state[DOWN] = NO;// 防止再走回来_pMaze[x + 1][y]._state[UP] = NO;_pPath[(x + 1) * _row + y] = _pMaze[x][y];_queue.push(_pMaze[x + 1][y]);if (check(_pMaze[x + 1][y])){return;}}// 往左寻找if (_pMaze[x][y]._state[LEFT] == YES){_pMaze[x][y]._state[LEFT] = NO;// 防止再走回来_pMaze[x][y - 1]._state[RIGHT] = NO;// 记录 到(x, y - 1) 的上一个节点_pPath[x * _row + y - 1] = _pMaze[x][y];				_queue.push(_pMaze[x][y - 1]);_queue.push(_pMaze[x][y - 1]);if (check(_pMaze[x][y - 1])){return;}}// 往上寻找if (_pMaze[x][y]._state[UP] == YES){_pMaze[x][y]._state[UP] = NO;// 防止再走回来_pMaze[x - 1][y]._state[DOWN] = NO;_pPath[(x - 1) * _row + y] = _pMaze[x][y];_queue.push(_pMaze[x - 1][y]);if (check(_pMaze[x - 1][y])){return;}}// 四个方向都无法走(可能是走过或者是值为1)_queue.pop();}}// 打印搜索结果void showMazePath(){if (_queue.empty()){cout << "不存在一条迷宫路径!" << endl;}else{// 因为_pPath存储每个节点的前一个节点// !!!从终点位置往前依次遍历找到路径int x = _row - 1;int y = _col - 1;for (;;){_pMaze[x][y]._val = '*';if (x == 0 && y == 0){break;}// 找前一个节点Node node = _pPath[x * _row + y];x = node._x;y = node._y;}for (int i = 0; i < _row; ++i){for (int j = 0; j < _col; ++j){if (_pMaze[i][j]._val == '*'){cout << "* ";}else{cout << _pMaze[i][j]._val << " ";}}cout << endl;}}}
private:// 定义迷宫每个节点的信息struct Node{int _x;int _y;int _val;int _state[WAY_NUM]; // 往四个方向走的可行性};// 检查是否到出口bool check(Node& node){return node._x == _row - 1 && node._y == _col - 1;}Node** _pMaze; // 二维数组存放迷宫int _row;int _col;queue<Node> _queue; // BFS依赖队列vector<Node> _pPath; // 记录BFS节点行走信息//stack<Node> _stack; // 用栈来代替递归进行深度搜索
};int main()
{cout << "请输入迷宫的行列数(例如:10 10):";int row, col, data;cin >> row >> col;Maze maze(row, col); // 创建迷宫对象cout << "输入迷宫的每个位置信息(0表示可以走,1表示不能走):" << endl;for (int i = 0; i < row; ++i){for (int j = 0; j < col; ++j){cin >> data;maze.initNode(i, j, data);}}// 开始设置所有节点四个方向的状态maze.setNodeState();// 从左上角开始搜索路径maze.searchMazePath();// 打印迷宫路径搜索结果maze.showMazePath();return 0;
}

相关文章:

广度优先遍历搜索迷宫最短路径

思路分析 由于广度是扩散逐层的方式遍历&#xff0c;相当于是多条路同时跑&#xff0c;最后先到终点就是最短路径了。 广度优先搜索主要使用队列来进行处理 路径用一个单独的vector存储&#xff0c;每一个点的坐标由二维转为一维&#xff0c;如(2, 3)存储在vector中下标为2*…...

分布式计算基础知识

分布式系统的概念 分布式系统是由多个独立计算机组成的系统&#xff0c;这些计算机通过网络进行通信和协作&#xff0c;共同完成一个任务。分布式系统的特点是具有高可用性、可扩展性和容错性。 在分布式系统中&#xff0c;每个计算机节点都可以独立地执行任务&#xff0c;同…...

Mybatis方式完成CRUD操作

Mybatis方式完成CRUD操作 文章目录 Mybatis方式完成CRUD操作1、java以Mybatis方式操作DB1.1、配置数据源-创建 resources/mybatis-config.xml1.2、创建java bean-Monster1.3、配置Mapper接口声明方法1.4、配置xxMapper&#xff0c;完成SQL配置,实现CRUD操作1.5、Test测试 2、需…...

css背景 background的属性作用和值

当我们在 HTML 中设置背景时&#xff0c;可以使用 background 属性。这个属性有多个值&#xff0c;可以使用不同的值来设置背景图片、背景颜色、背景位置、背景重复等等。以下是用表格列出的常见的 background 属性的值及其作用&#xff1a; 属性值描述background-color设置背…...

六大行文化特色知识(上)

中国六大银行都是综合性大型商业银行&#xff0c;业务涵盖面广泛且多元&#xff0c;代表着中国金融界最雄厚的资本和实力&#xff0c;这也是为什么很多毕业生想进国有行的原因&#xff0c;今天小编就带大家来了解一下关于六大行的特色知识&#xff0c;从如信银行考试中心平台了…...

匿名对象的特性和使用场景你知道吗?

目录 一、匿名对象的概念 二、单参数和多参数构造场景的匿名对象 ①只有一个参数的构造函数 ②多个参数的构造函数 三、使用匿名对象作为函数的参数的缺省值 四、只为调用类中的一个函数时 五、匿名对象的特性 1、匿名对象的生命周期只有一行 2、匿名对象具有常性 3、当匿…...

企业应该如何做到数字化转型成功?

01 成长型企业数字化转型的意义 成长型企业想要实现数字化转型&#xff0c;那么我们需要先弄明白&#xff0c;对于成长型企业而言&#xff0c;数字化转型到底具有什么意义&#xff1f;希望实现哪些目标&#xff1f; 可以归结为以下四点&#xff1a; 提升企业的生产力和效率&…...

PBDB Data Service:Bibliographic references for fossil collections(采集记录参考书目)

Bibliographic references for fossil collections&#xff08;采集记录参考书目&#xff09; 描述用法参数以下参数可用于检索与通过各种条件选择的集合关联的引用您可以使用以下参数根据书目参考文献的属性筛选结果集以下参数也可用于筛选选择以下参数可用于根据所选匹配项的…...

浅析图形验证码安全

0x01 前言 验证码的定义&#xff1a; 验证码&#xff08;CAPTCHA&#xff09;是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”&#xff08;全自动区分计算机和人类的图灵测试&#xff09;的缩写&#xff0c;是一种区分用户是计算机还是人的…...

论文笔记:基于手机位置信息的地图匹配算法

2015计算机应用 整体思路和论文笔记&#xff1a;Hidden Markov Map MatchingThrough Noise and Sparseness_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客 很像&#xff0c;也是应用HMM进行地图匹配 HMMM本文 状态转移矩阵 观测概率矩阵 正态分布均值都是0&#xff0c;唯一不同的是S…...

因果推断系列16-面板数据与固定效应

因果推断系列16-面板数据与固定效应 1.平行趋势2.未观测变量的控制3.固定效应4.固定效应可视化5.时间效应小结加载第三方包 import warnings warnings.filterwarnings(ignore)import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import style from matplotlib import...

第三十三章 弹性池塘2(弹城少年歌词)

熟悉的K26&#xff0c;熟悉的漉菽香味&#xff0c;熟悉的絮絮叨叨。 为什么坎迪总有那么多话想说&#xff0c;就算恢复正常&#xff0c;自己应该也找不出如滔滔江水连绵不断的语词洪流吧。 不&#xff0c;不是词汇量的问题。 当你习惯于将金玉良言与废屁空套话区分开来时&#…...

PMP之预测部分

引论 什么是项目 项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。 项目管理是把事办成的方法论&#xff0c;万物皆可项目。 项目的基本要素 项目&#xff08;独特性、临时性&#xff09;、驱动变更、启动背景、创造商业价值。 组织级项目管理&#xff08;OPM&am…...

Node.js 异步流控制

目录 1、简介 2、状态管理 3、控制流 3.1、串联 3.2、完全并行 3.3、有限并行 1、简介 在其核心&#xff0c;JavaScript被设计为在“主”线程上是非阻塞的&#xff0c;这是呈现视图的位置。你可以想象这在浏览器中的重要性。例如&#xff0c;当主线程被阻塞时&#xff0…...

掌握这些思维技巧,解救996的打工人!

你身边有没有这样的人&#xff1a;面对堆积如山的工作、随时弹出的任务&#xff0c;接二连三的群也能游刃有余地处理。回看自己&#xff0c;旧的任务还在做&#xff0c;新的任务已经从天而降&#xff0c;日程表上满是任务却无从下手…… 明明忙个不停却成果甚微&#xff0c;这…...

【嵌入式Linux】MBR分区表 和 GPT分区表

文章目录 GUID以及分区表MBR分区方案GPT 分区方案GPT分区表结构 GPT分区表LBALBA0&#xff08;MBR兼容部分&#xff09;LBA1LBA 2-33python生成GPT分区表gpt分区表实例 gpt分区表查看查看百问网T113-s3固件查看友善之臂nanopi-m1-plus官方固件查看荣品RV1126固件查看f1c200s固件…...

【华为OD机试真题】MVP争夺战(python)100%通过率 超详细代码注释 代码解读

【华为OD机试真题 2022&2023】真题目录 @点这里@ 【华为OD机试真题】信号发射和接收 &试读& @点这里@ 【华为OD机试真题】租车骑绿道 &试读& @点这里@ MVP争夺战 知识点DFS搜索 时间限制:1s 空间限制:256MB 限定语言:不限 题目描述: 在星球争霸篮球赛对…...

实战打靶集锦-019-BTRSys2.1

提示&#xff1a;本文记录了博主的一次普通的打靶经历 目录 1. 主机发现2. 端口扫描3. 服务枚举4. 服务探查4.1 FTP服务探查4.2 Apache服务探查4.2.1 wpscan扫描4.2.2 Metasploit神器4.2.3 手工探查页面4.2.3.1 Appearance Editor4.2.3.2 Plugins Editor 5. 提权5.1 系统信息枚…...

2023中国(苏州)国际电源工业展览会暨高端论坛

时间&#xff1a;2023年11月9&#xff5e;11日 地点&#xff1a;苏州国际博览中心 30000㎡展出面积 500参展商 50000名专业观众 中国电源行业风向标----相约苏州&#xff0c;共襄盛举&#xff01; ◆展会背景Exhibition background&#xff1a; …...

基于SpringBoot+Vue的校园疫情防控系统(附源码和数据库)

文章目录 第一章2.主要技术第三章第四章 系统设计4.1功能结构4.2 数据库设计4.2.1 数据库E/R图4.2.2 数据库表 第五章 系统功能实现5.1系统功能模块5.2后台功能模块5.2.1管理员功能 源码咨询 第一章 springboot校园疫情防控系统演示录像2022 一个好的系统能将校园疫情防控的管理…...

Docker启动安装nacos

当需要在本地或云环境中部署和管理微服务时&#xff0c;Nacos是一个非常流行的选择。Nacos是一个用于动态服务发现、配置管理和服务管理的开源平台。在本文中&#xff0c;我们将详细介绍如何使用Docker来启动和安装Nacos。 步骤1&#xff1a;安装Docker 首先&#xff0c;确保…...

FastDFS总结

目录 概述 什么是分布式文件系统 核心概念 目录结构 上传机制 下载机制 Linux中搭建FastDFS 常用指令 SpringBoot整合FastDFS FastDFS集成Nginx 概述 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统。它解决了大数据量存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件&#xff…...

【职场新人备忘录】新人职场生存指南:快速适应、持续成长和个人提升

新人职场生存指南&#xff1a;快速适应、持续成长和个人提升 引言 职场对于新人来说充满了新的挑战和机遇。作为一名新人&#xff0c;如何在职场中快速适应、获得成长和提升自己是至关重要的技能。本备忘录旨在为职场新人提供实用的职场tips&#xff0c;帮助他们在职场中取得…...

SpringCloud Alibaba详解

目录 微服务架构概念 服务治理 服务调用 服务网关 服务容错 链路追踪 SpringcloudAlibaba组件 Nacos 负载均衡 Ribbon Fegin Sentinel 高并发测试 容错方案 Sentinel入门 Feign整合Sentinel 微服务架构概念 服务治理 服务治理就是进行服务的自动化管理&#xf…...

Golang每日一练(leetDay0065) 位1的个数、词频统计

目录 191. 位1的个数 Nnumber of 1-bits &#x1f31f; 192. 统计词频 Word Frequency &#x1f31f;&#x1f31f; &#x1f31f; 每日一练刷题专栏 &#x1f31f; Golang每日一练 专栏 Python每日一练 专栏 C/C每日一练 专栏 Java每日一练 专栏 191. 位1的个数 Nnum…...

前端技术搭建井字游戏(内含源码)

The sand accumulates to form a pagoda ✨ 写在前面✨ 功能介绍✨ 页面搭建✨ 样式设置✨ 逻辑部分 ✨ 写在前面 上周我们实通过前端基础实现了飞机大战游戏&#xff0c;今天还是继续按照我们原定的节奏来带领大家完成一个井字游戏游戏&#xff0c;功能也比较简单简单&#x…...

视频截取gif方法分享,利用gif制作工具在线制作动图

表情包作为聊天社交中调节氛围的工具&#xff0c;而动态的gif表情包更是深受大众的喜爱。那么&#xff0c;这种gif动态图片要怎么制作呢&#xff1f;其实&#xff0c;很简单不需要下载软件&#xff0c;小白也能轻松操作的。 一、什么工具能够制作gif动画呢&#xff1f; 使用G…...

VRRP高级特性——管理VRRP

目录 管理VRRP备份组与业务VRRP备份组 管理VRRP备份组的两种实现方式 配置管理备份组 当在设备上配置了多个VRRP备份组时&#xff0c;为了减少设备间交互大量的VRRP协议报文&#xff0c;可以将其中一个VRRP备份组配置为管理VRRP备份组&#xff08;mVRRP&#xff09;&#xf…...

FreeRTOS内核:详解Task各状态(GPT4帮写)

FreeRTOS内核&#xff1a;详解Task各状态&#xff08;GPT4帮写&#xff09; 1. 背景2. Task顶层状态区分3. 运行状态&#xff08;Running&#xff09;4. 非运行状态4.1 阻塞态&#xff08;Blocked&#xff09;&#xff1a;4.2 挂起态&#xff08;Suspended&#xff09;4.3 就绪…...

基于粒子群优化算法的最佳方式优化无线传感器节点的位置(Matlab代码实现)

目录 &#x1f4a5;1 概述 &#x1f4da;2 运行结果 &#x1f389;3 参考文献 &#x1f468;‍&#x1f4bb;4 Matlab代码 &#x1f4a5;1 概述 此代码优化了由于电池耗尽而产生覆盖空洞后 WSN 节点的位置。如果活动通信中的任何节点死亡&#xff0c;则通过PSO优化再次定位…...