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1,问题描述：

新上了一版代码之后，上游服务请求我们服务失败，报错：“服务不可用”，发现注册中心上服务掉线，查询日志：发现oom：Java heap space,GC overhead limit exceeded。


容易发生内存溢出的内存空间包括：PeimanentGeneration space和Heap space。

2，资料收集

OutOfMemoryError: Java heap space 内存溢出的一种，表示由于JVM中堆区不足，导致申请内存的请求无法被满足。通常是因为程序试图分配比堆空间更大的对象，或者是因为内存泄漏，导致程序不断分配内存，不能及时释放不再需要的内存。
OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 内存溢出的一种，表示执行垃圾收集的时间比例太大，工作时间太少，程序花费了超过98%的时间来进行垃圾回收，而回收的内存少于2%，如果连续多次出现这种情况，就会抛出这个异常。
解决oom的途径：
①增大JVM内存。
②检查程序代码，是否有内存泄漏的地方。

3，解决过程

1，为了不影响上游服务，首先进行服务回滚。
2，检查新上的代码，查看是否有内存溢出的情况。
发现调小了线程池的核心线程数和最大线程数。如果核心线程数太小，可能会导致线程频繁地创建和销毁，增加内存开销
，降低系统性能，但不会导致OOM，而如果这线程池中执行的任务需要大量内存，则也有可能导致OOM。为了验证这个问题
我又将这2个参数改回去了，程序运行一段时间，还是发现有同样的问题，所以这个排除。
3，由于服务启动参数设置了：
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/data/logs/aku-repayment-service
所以当发生oom的时候，系统会自动生成DUMP文件，放在指定路径下。所以分析下这个文件就知道什么地方发生内存泄漏了
什么是DUMP文件？
堆Dump是反应Java堆使用情况的内存镜像，其中主要包括系统信息、虚拟机属性、完整的线程Dump、所有类和对象的
状态等。
使用 Java VisualVM对其进行分析：


byte[]过多，发现是字节数组输入流过多，对程序进行分析，发现只有日志输出和http请求会产生字节数组。日志文件没有进行修改过，所以日志是没问题的，所以产生oom的原因是由于那天请求量比较大的时候导致了oom，问了下测试的同事，发现那天在测相关的需求，所以请求得比较频繁，所以导致了此次的oom，调大了JVM内存参数就没有再出现过了。

4，总结

请求过多导致的oom，调大JVM内存就能解决。