mysql笔记

基础

概念

数据库体系结构的三级模式为：外模式、概念模式和内模式。

1. 内模式：存储模式，对数据的物理结构和存储方式的描述。提供数据定义语言定义的。如顺序还是索引存储（将概念模式定义的数据进行组织存储，达到较好运行效率）
2. 概念模式：数据库模式，数据的逻辑结构的描述。数据模型为基础。不涉及数据的存储细节和硬件环境。
3. 外模式：用户模式或子模式，是概念模式子集，定义允许用户操作的数据。
4. 内模式/概念模式映像：当数据的物理结构发生变化时，如增加索引、改变数据的存储位置、改变存储设备等，不影响数据的逻辑结构。
5. 概念模式/外模式映像：数据逻辑结构发生变化时，如增加新的数据类型、在原记录类型增加新的联系，可以通过修改此层而外模式不受影响。

关系模型是由实体和联系构成的。需要满足Codd博士提出的十二条法则：
信息法则（列值/属性）、授权存储法则（表名+主键+列名访问）、Null值的系统处理、数据字典作为表来储存、数据存取语言、视图更新法则、集合级增删改、数据的物理独立性、数据逻辑独立性、数据完整性、分布独立性、非破坏性原则。

虽然没有一个数据库完全遵循所有12条法则，但规则有助于判断是否关系模型。

范式

1NF：第一范式就是无重复的列。
2NF：第二范式就是设置主键，非主属性依赖于主关键字。
3NF：第三范式就是不能冗余字段。

SQL语言

SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言。可以创建、维护、保护数据库对象，并且可以操作对象中的数据。

• DDL(Data Definition Language)数据定义语言：主要创建、修改和删除数据库对象，如表-table、视图-view、索引-index、模式-schema、触发器-trigger和存储过程-procedure等。create / alter / drop
• DQL(Data Query Language)数据查询语言：用于数据的检索查询。select
• DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言：用于添加、修改或删除存储在数据库对象中的数据。insert / update / delete
• DCL(Data Control Language)数据控制语言：控制访问数据库中特定对象的用户，控制用户对数据库的访问类型。grant授予 / deny拒绝 / revoke解除
• ALE(Additional Language Elements)其他语言要素：如事务控制（commit、rollback、set transaction）、程序化语言（declare游标、explan计划、open打开游标、fetch、close、prepare、execute动态执行、describe描述）等。

层次

目录(Catalog)–》模式(schema)–》表/视图/域/约束/触发器

比如创建一个学生模式（studentSchema），包括学生（student）、课程（course）和学生选课（student_course）等3个表和计算机系学生视图（computerDeptStud）。

set schema studentSchema：学生模式作为当前模式。

表

基础

表由行和列组成。每个表通常都有一个主关键字，用于确定一条记录。

1. 永久表：create table。最常用的表。
2. 临时表：create global/local temporary table生命周期对话结束，不能从一个sql会话访问另一个会话中创建表。分全局与临时（区别局部是模块内，全局是会话内）

数据类型

字符型、数字型、日期类型、二进制类型、文本类型、图形类型、自定义类型

表操作

CREATE TABLE `xxx_order_status_process` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`process` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '流程',`before_business_status` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '前置状态',`after_business_status` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '后置状态',`audit_flag` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '通过标记-1:关闭，0:未通过，1:通过',`note` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '备注',`del_flag` varchar(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除：0表示未删除,1表示删除',`create_by` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',`update_by` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4  COMMENT='受理单状态流程';Insert into tableName [()] values ();// 默认是column 可以不写
alter table  tableName add columnName  dataType COMMENT '' after
alter table tableName  drop [column] columnName
//如果提示删除列错误 dependent on
alter table tableName drop constraint name
alter table tableName modify columnName dataType//表的重命名
RENAME  table oldName to newNamedrop table tableName

索引与视图

表的存储两部分组成，一存放表的数据页面，另一存放索引页面。

• 簇索引：一个表只能有一个簇索引（主键）。簇索引与数据混为一体的，它的叶节点存储是实际的数据。
• 非簇索引：叶节点存储关键字和行定位器。如果数据是以簇索引方式存储，行定位器存储是簇索引的索引键（主键），反之存储是指向数据行的指针。（最多建249个）

CREATE [unique] INDEX indexName ON tableName (columnName(length));
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName);
//如下
ALTER TABLE t_user_action_log ADD INDEX ip_address_idx (ip_address(16));
//显示表索引
show index from tableName;

索引的原则

• ⨯ 对小数据表，使用索引并不能提高检索效率，因此不需对其创建索引。 ⨉
• ⩗ 当用户要索引字段的数据包含很多数值或很多空值（NULL）时，为该字段创建索引，会大大提高检索效率。
• ⩗ 查询结果包含行数小于总数的25%时，索引会显著提高查询效率。
• ⩗ 索引列在where子句中应频繁使用。
• ⩗ 先数据后索引。
• ⩗ 如果要对表中数据进行大量更新，最好销毁索引，等数据更新完毕再创建索引（索引提高查询速度，降低了更新速度）。

视图

视图是虚表。所对应的数据存储再各自的表中。修改视图数据对应表数据会发生变化，反之亦然。

• 优点：简化操作（视图本身是一个复杂查询结果集）、定制数据（重新过滤列）、合并分割数据、安全性等方面。
• 缺点：性能（复杂语句集）、更新限制（不能使用聚集函数、group by）

CREATE view  result_view(aname,bname) as
select a.name as aname,b.name as bname from a,b where a.bid=b.id;select * from result_view;
drop view view_name;

视图不是物理存在的，只是一个查询结果，一个被存储的查询。

简单查询 (❁´◡`❁)

select [distinct|all] column_name  //5  从指定表中取出指定列的数据
from table_name...                 //1  指定要查询表的名字 或者 子查询
[where search_condition]		   //2  规定一种选择查询的标准
[group by expression]              //3  归纳信息类型，汇总相关数据，对结果集进行分组，常与聚合函数一起使用
[having search_condition]          //4  通过group产生的结果筛选，返回选取的结果集中行的数目
[order by expression [ASC|DESC]]   //6  排序//例如 查询至少有两名女教师的系以及拥有女老师数量，并且按女老师的数量升序的顺序排列结果
select   系名,count(性别) as num_girl
from     教师表
where    性别='女'
group by 系名
having   count(性别)>=2
order by num_girl

• distinct 关键字如果查询列为多列，那么只有这些列的信息同时重复的记录才能被去除。对结果关系进行排序，相同的元组排在一起，才能去掉重复值。
• NULL值：参与任何比较运算，结果都将视为false。（<>, >=, !=）
• between and 是[]括号，包含两边。

NULL值

判断列中的值是否为NULL（is [not] null）。

聚合函数都忽略null值，即把null值的行排除在外，不进线分析。

ifnull(columnName,‘’)

复杂查询

AND运算符 false》null》true

表达式一	表达式二	结果
true	true	true
true	false	false
true	null	null
false	false	false
false	null	false
null	null	null

OR运算符 true>null>false

表达式一	表达式二	结果
true	true	true
true	false	true
true	null	true
false	false	false
false	null	null
null	null	null

AND、OR组合 and>or

c1 OR c2 AND c3 == c1 OR ( c2 AND c3)

IN 运算符

column IN（ first value，…，last value）。相反运算是NOT IN。

IN运算符比OR有以下两个优点：

• 当条件多的时候，采用IN运算符显得很简便，运行效率比OR运算符要高
• 使用IN运算符，其后面所列的条件可以是一条select语句，即子查询

IN实现集合交和集合差╰(°▽°)╯

尽量使用内连接 替换 IN等。

-- IN（交） 实现即学习1课程又学习10课程的学生
select		SNO,sname,dname
from		student 
where 		cno=1 and sno IN (select sno from student where cno=10)
//改成 and sno not in 就是差
where cno=1 and cno=10

EXISTS

子查询返回true或者false，数据内容不重要（IN需要数据内容）。

-- 查询开设课程有学生学习  全表教师的数据，每行去处理student表，看有没有返回值
select		TNO,tname,dname,cno
from		teacher t
where		EXISTS (select sno from student where cno=t.cno) -- 教师开的课在7月份考试的（交）
select		TNO,tname,dname,cno
from		teacher t
where 		tsex='女'  and exists( select cno from course where month(ctest)=7 and cno = t.cno)
-- 改成内连接（交） 推荐 ಠ_ಠ
select 		t.cno,tname,dname from teacher t,course c
where 		c.cno=t.cno and tsex='女' and month(ctest)=7

NOT 运算符

NOT null 还是NULL。NOT与<>区别：NOT可以与其他运算符组合使用。
如：“AGE NOT between 40 and 50” ； " NOT SAL>1000 "

like 运算符

通配符 %（任意多个字符） 、-（任意一个字符）、[ ]（指定一系列的字符）、*。只有char、varchar和text类型数据才能使用。

如：查询课程名6个字的
where cname like ‘______’ and cname not like ’ _____';(第一个6个下划线，第二个5个下划线) 有些版本不需要后面not

使用ESCAPE定义转义符

like ‘%m%’ ESCAPE ‘m’：告诉DBMS将第二个百分号作为实际值，而不是通配符。
like ‘AB&_%’ ESCAPE ‘&’ : 查询条件为以AB_开头的字符串。

连接符、数值运算与函数

连接符 CONCAT

+（sql server）或||（Oracle）。mysql数据库不支持连接符用CONCAT(name,‘-’,age)函数。

注意：使用连接符，如果其中一个列为null，连接后的数据也是null。

数值运算 + - / *

运算符号	说明	运算符号	说明
+	加	/	除
-	减	%	求余

select book_name,book_price*0.8 as off_price 
from bookitem
where book_price*0.8 > 30  
order by off_price;(排序是最后执行，所以可以用列别名)

类型转换 CAST

cast( value expression as dataType)。

// 2021-01-26 12:39:04 时间类型  转换为 2021-01-26 字符串
SELECT CAST(create_time as char(11)) as chardate,create_time from demo 

表达式 CASE

CASE when search_condition then result_expression [… WHEN last search THEN last result]
[ELSE else_result_expression] END

SELECT age,case WHEN age>18 then '成年'WHEN age>6 then '未成年'else '婴儿'end  age_name
from demo 

函数

curdate()、now()获取当前日期；convert()日期形式转换；substring()截取字符串中部分字符

聚合分析与分组

聚合函数都忽略null值，即把null值的行排除在外，不进线分析。

select count(*) as num,MAX(sal),min(age),avg(distinct sal) from demo

求和函数 SUM()

sum只能作用于数值型数据。会忽略NULL值

计数函数 count()

count(column) 只有列没有null时候 等于count(*)。count(distinct column)

最值函数 MAX/MIN

最值一般用于子查询中

SELECT * from demo
WHERE age=(SELECT MAX(age) FROM demo)

注意：虽然会忽略null，但是如果全部是null，则返回null。 作用于 数值、日期、字符串

均值函数 AVG

avg(age) == sum(age)/count(age) != sum(age)/count(*)

组合查询 group by

select column_name , SUM(column_name) 
from table_name...                	  
group by column_name          

rollup 运算符

在group by子句中使用。各个组一起汇总。（往上一级汇总）
group by sex with rollup : 除了按性别分组外，加上组汇总。

having 子句

having可以理解 针对group的 where。 having count(columnName) >1

可以作用于group by 、where 、from，当没有前面子句就作用与后面的子句。

多表查询

from join_table JOIN_TYPE join_table ON condition

自然连接 natural join

将表中具有相同名称的列自动进行记录匹配。不需要指定任何同等连接条件。

内连接 inner join

返回结果集是两个表中所有相匹配的数据。

外连接 left join 、right join

左外连接 = 内连接 + 左边表中失配的元组（where a.id *= b.aid 实现左连接）
右外连接 = 内连接 + 右边表中失配的元组 （where a.id =* b.aid 实现右连接）
全外连接 = 内连接 + 左边表中失配的元组 +右边表中失配的元组

交叉连接 cross join

from a ,b == a cross join b

UNION 与UNION JOIN

并（拥有两个集合所有数据），交（同时在两个集合的数据），差（只在一个集合中数据） – union只能实现并，交与差需要IN帮助

-- 集合并操作
select * from r where column=1 UNION select * from s

注意：

• UNION运算符与OR区别是，前者自动去除重复元组，而OR不会去重。（OR == UNION ALL）。
• 不同表union需要两个表选择相同数量的列，并且相应的列必须具有相同的类型。
  union join 是把两个表中列全部展示出来（像单表一样使用两个表中的所有行）
• UNION运算符的select语句中，不能有order by；可以加在最后，对结果排序。

多表连接的运用

select 		tname 教师名,t.dname 系名,cname 课名,sname 学生名,mark 分数
from 		teacher t 
left join 	course c //左连接，需要所有老师
on 			t.cno = c.cno
inner join 	student s //内连接，需要老师课必须有学生听
on 			t.cno = s.cno
order by 	tname-- 取修过“计算机基础” 或者“生物工程” 学生的姓名 成绩
select		SNO,sname,cname,mark
from		student s , course c 
where 		s.cno=c.cno and cname='计算机基础'
union		//并集
select		SNO,sname,cname,mark
from		student s 
inner join	course c
on			s.cno=c.cno
where		cname = '生物工程'
order by 	sno

子查询 (●’◡’●)

查询结果作为另一个查询的参数。子查询可以使用在select、insert、update、delete语句中。

select		SNO,sname,mark
from		student s 
where 		s.cno=(select cno from course where cname='计算机基础') 
-- 改写
select		SNO,sname,cname,mark
from		student s , course c 
where 		s.cno=c.cno and cname='计算机基础'-- 查询年龄高于平均年龄的教师
select		TNO,tname,dname,age
from		teacher
where		age > (select avg(age) from teacher) 
order by	age-- 3.系的平均年龄大于总平均年龄  == 值得研究 ==
select		TNO,tname,dname,cno,age
from		teacher t
where		(select avg(age) from teacher where dname=t.name) > (select avg(age) from teacher)-- （4）.统计课程学生数
select		TNO,tname,dname,cno,(select count(*) from student where cno=t.cno) s_num
from		teacher t-- （5）.查询平均成绩高于70分的课程的课程号
select		cno,cname,ctest
from		course
where		cno in (select cno from student group by cno having avg(mark) > 70)-- （6）.系的老师数量小于系中学生数
select 		t.dname  from teacher t
group by 	t.dname
having		count(tno)<(select count(sno) from student where cno in (select cno from teacher t2 where t2.dname=t.dname))-- （7）.按天统计
select 		qudao_id,setting_id,type,date_format(create_time,'%Y-%m-%d') as qudao_name,count(0) as cnt from  caozuo_archive 
where 		date_format(create_time,'%Y-%m-%d') between '2017-01-01' and '2019-01-01' 
group by 	qudao_id,setting_id,type,qudao_name;--  导出select 	id,sys_code  from cue where  	date_format(create_date,'%Y-%m-%d')>='2021-11-01' and date_format(create_date,'%Y-%m-%d')<='2022-07-13' and ( contactor=''or contactor is null) into outfile '/var/lib/mysql-files/data20220713.csv';

（6）的执行过程

1. 将teacher表中的记录依据系名进行分组
   
2. 处理分组信息。假定取出第一组信息，“电子工程”。
3. having 右边是一个相关子查询。子查询中含有一个子查询。执行where中 子查询开始，查询“电子工程”系所授课程的课程号 8。
4. 然后执行where中 in 统计学习这些课程的学生数量（select count(sno) from student where cno in (8)）。
5. 然后，比较运算符左边与右边的值。如果成立 having子句返回true，将“电子工程”写入结果表中。
6. 接着系统按照同样的方式依次处理中间表中第2组，第3组 …

some/all

与>、<号区别 是 可以多个值。使用的时候必须同时存在比较运算符。

表达式	含义
>some	大于子查询结果中的某个值
>all	大于子查询结果中的所有值
!=some	不等于子查询结果中的某个值
!=all	不等于子查询结果中的任何一个值

• 查询平均成绩最高的学生的学号以及平均成绩信息

select 		sno,avg(mark) avg_score from student
group by 	sno
having		avg(mark) >= all (select avg(mark) from student group by sno)

1. 按执行顺序，先执行group，将表中数据按学号分组，得到分组后的中间表
2. 执行having子句，从分组后的中间表中取出一组，执行avg函数，得到其平均成绩
3. 而后执行子查询，子查询返回的结果是学生表中每个同学的平均成绩。
4. 如果步骤（2）与步骤（3）比较，满足条件加到主查询的结果表中。再执行2下一组

• 其他系比计算机系最小老师都小的老师(用聚集函数比all效率高)

表达式	对应的聚集函数	表达式	对应的聚集函数
>some	>min	<=some	<=max
>all	>max	<=all	<=min
=some	in	=all	-
>=some	>=min	!=some	-
>=all	>=max	!=all	not in

select		TNO,tname,dname,age
from		teacher
where		age < all (select age from teacher where dname='计算机') and dname <> '计算机' 
-- 			age < (select min(age) from teacher where dname='计算机') and dname <> '计算机' 
order by	age

unique

判断集合是否存在重复元组。与exists判式相似，与子查询结合使用。

-- 课程被一个学生修过的。
select		cno,cname,ctime,ctest
from		course c
where		unique (select sno from student where cno=c.cno) 
--改成
select		cno,cname,ctime,ctest
from		course c
where		(select count(sno) from student where cno=c.cno) =1 

相关子查询（避免使用）

子查询执行需要依赖于上一层查询元组的当前值。实际中应该避免使用。

尽量用内连接来实现。效率高，灵活（可以用任意表中数据）

子查询创建视图

子查询创建视图(如：需要频繁查询课程学生的平均成绩，可以创建学生平均成绩视图)

create view <view_name> [(column1,column2)]
as
select <column_names> from <table_name>

树查询

数据插入操作

单行插入

指定字段插入数据，如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值；如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。

insert into table_name [column1,column2,...] values (value1,value2,...)

多行插入

insert into table_name [column1,column2,...] values (value11,value12,...),(value21,value22,...)

使用select 语句插入值

通常用于创建查找表。就是多库多表创建到一张表中。或者创建备份表。备份将要删除、截断数据装入新的表。

insert into table_name (column1,column2,...) 
select 	column1,column2,...
from 	table_name2  		//table_name2不能等于 table_name
where	search_condition

表中数据的复制

-- mysql oracle
create table  demotest AS 
SELECT * from demo;
-- server sql
select 	column1,column2,...
into	new_table			//表不需要预先创建（与insert ... select ... 区别）
from 	table_name		
where	search_condition

数据更新和删除

update 	table_name  set	column1=value1,column2=value2 ... 	where	search_condition
--例如 
update	teacher	set	sal=sal+100	where tsex='女'
-- 子查询平均值不会受更新后的数值影响，一直采用更新前的数值计算平均值。
update 	teacher set	sal = sal+sal*0.05	where tsex = '男'and	sal < (select avg(sal) from teacher where tsex = '男')

1.分布更新表的时候，注意执行顺序。要不一条数据可能会执行多次更新。
2.子查询如果是同一个表的时候，函数计算的值用的是旧值，而不是更新后的值。

delete from table_name	where search_condition
-- 清空表数据（不能用于有外键依赖，慎用）
truncate table demotest  //快的原因是不会更新事务处理日志。不能rollback。

安全性控制

授权ID

• 用户ID：一个个人的安全账户。大部分数据库采用提供用户名和口令的方法来标识和签别用户ID。
• 角色：一个定义的权限集。可以分配给用户，也可以分配给角色。

角色管理（GRANT）

create role MyRole identified mima;			--创建角色
drop role role_name							--删除角色-- with 允许被授权的用户将指定的系统特权给其他用户或角色
grant role_name,role_name,...  to user|role|public [with admin option]
grant MyRole to rainbow  with admin option	--授予角色revoke [admin option for] role_name,...  from  user|role|public-- 授予权限
grant object_privillege（增删改查）|All  on schema.object(库或表) to user|role|public
grant select,insert,update,delete  on demoTable to rainbow with grant option  --授权-- 取消授权 [grant]是取消把权限给别人，自己权限没有取消
revoke [grant option for] object_privillege|ALL  on schema.object 
from user|role|public restuict(传递过的权限不被取消)|cascade(传递的其他用户一并取消)
revoke  insert on demoTablbe from rainbow  --收回用户插入权限

Oracle安全管理

oracle对资源的管理是通过概要文件（profile）来实现的。
概要文件：一个资源限制的集合，也被称为资源配置文件。
模式：某个用户所拥有的所有对象的集合，如表、索引、触发器、存储过程等。（可以理解用户==模式）

oracle用户管理

口令验证：概要文件实现口令管理功能。（口令使用权、口令历史）

参数	含义	功能描述
failed_login_attempts	登录失败次数	用户连续登录失败超过了所设置的次数，系统将锁定用户账户
password_lock_time	锁定时间	用户账户被锁定的时间长短
password_grace_time	口令宽限期	口令有效期结束后，允许用户更改密码的时间。超过时间仍未更改，锁定账户
password_life_time	口令有效期	口令存在多长时间。到时间后，登录时将提示用户更改口令
password_reuse_max	口令重用次数	用户想要重新使用某个口令时中间必须经历的口令更改次数
password_reuse_time	口令重用时间	用户想要重新使用某个口令时必须等待的最少时间
password_verify_function	复杂性校验函数	参数使用某个PL/SQL程序校验口令是否满足一定的复杂度标准

-- 更改概要文件
alter profile pro_gsc limit failed_login 4 password_lock_time 10 ...-- 创建用户
create user "rainbow" profile "default"  
identified by "rainbow" default tablespace "users"  account unlock
/*【系统权限】选项卡的配置*/
grant create any table to "rainbow" with admin option
/*【对象权限】选项卡的配置*/
grant "connect角色" to "rainbow" with admin option-- 更改用户
alter user "rainbow" identified by "000000"--删除用户
drop user rainbow cascade

外部验证
全局验证

资源管理

create profile profile_GSC limit 
sessions_per_user  	5			/*每个用户最多并发会话数为5*/
cpu_per_session 	unlimited	/*会话期间所允许的总的cpu执行时间不受限*/
idle_time 			20			/*会话期间所允许的空闲时间最多为20分*/
connect_time		200			/*用户每次会话与数据库的连接时间最长200分*/
cpu_per_call		800			/*每次语句执行期间允许的总的cpu执行时间为8秒*/-- 启动概要文件生效
alter system set resource_limit = true; //false停用概要文件，不实施资源限制-- 查看
select * from user_resource_limits

完整性控制

sql 数据库不只存储数据，还必须保证所存储的数据是正确的。数据完整性分为以下四类：实体完整性、域完整性、参照完整性、用户定义的完整性。

create table demo ( id int,salary decimal(5,2),bank_account char(8),
constraint ValidSal check(id in(1,2,3,4) and (salary>=800 and salary<=5000))
)

check约束：用于检查字段值所允许的范围（如：0~100）。可以定义表约束、列、域或者断言中。

• column datetype check（search condition）
• constratnt name check （search condition）创建约束

外键：当表的多列外键约束，如果任何一列为null，约束失效。

域约束与断言

域约束和断言只能使用check约束。

域与域约束domain

域是列中合法数据值的集合。需要绑定
create domain name as datatype [ default value ] [ constraint name] chieck(value condtion expression)

create `domain` valid_no as int constraint c_no check (value between 100 and 999)create table demo ( id valid_no)

断言assertion

与域相似，断言也是一种数据库对象，但它不必与特殊的列绑定，因此必须独立创建断言。
create assertion name check search condition

--emp_sal表对应员工表emp中姓名不能null。就是子表中外键id只能存主表名字不能空的ID。
create assertion name_constr check(emp_sal.emp_id in(select id from emp where name is not null))

存储过程与函数

函数和过程都是预定义的sql语句，能执行一定的操作。
create procedure name； create function name;

create procedure usp_select_teacher @departName char(10),@avg_age int output,@max_age int output
as 
select @max_age = max(age) from teacher where dname=@departName
select @avg_age = avg(age) from teacher where dname=@departName
if @avg_age <=30 select '年龄结构'='年龄结构偏年轻','平均年龄' = @avg_age
if @avg_age >30  and @avg_age <=40 select '年龄结构'='年龄结构合理','平均年龄' = @avg_age
if @avg_age >40 select '年龄结构'='年龄结构偏大','平均年龄' = @avg_age-- 执行
execute usp_select_teacher '计算机' ,@avg_age  output,@max_age output
-- 年龄结构    	| 平均年龄
-- 年龄结构合理 	| 	40
select @avg_age,@max_age
--	40			|	46

存储过程的优点：

• 允许组件式编程。可以在程序中多次调用而不必重新编写该存储过程的sql语句，提高了可移植性。
• 实现较快的执行速度。如果操作包含大量的sql代码，或分别被多次执行，使用存储过程能够提高执行速度。
• 减少网络流量。网络传送只是方法名而不是多条sql语句。
• 存储过程可作为一种安全机制。

控制语句

begin … end ; if … else ; while ; break ; continue ; goto label ; return ; waitfor(定义某天中立的一个时刻，执行一个语句块) ； print

declare:定义局部变量。declare @varName datatype ； select @varName=min(mark) from ;
@@error 是全局变量。
waitfor {dealy time | time time} waitfor time ‘22:20’ 晚上10点20分执行

SQL触发器

触发器是一种特殊的存储过程，它在表的数据变化时发生作用。触发器可以维护数据完整性。（不能接收参数）通过insert、update、delete来触发。

SQL中游标的使用

事务控制与并发处理

当多用户同时访问或修改同一数据表时，可能造成由于一个用户的行为结果导致另一个用户使用的数据无效。

SQL事务控制

要么都执行，要么都不执行。
ACID：atomic原子性、consestent一致性、isolated隔离性、durable永久性

并发控制

1.数据丢失

2.未提交的数据读取（错读）
3.不一致的读（不可重复读）
在一段时间内，读取结果要保存一致
4.幻影读（假读）
事务两次读取一样的操作，结果不一样。通过set transaction设置隔离，事务与事务之间的隔离性。

事务隔离级别

多用户环境中保证每个用户都在一人专用数据库的目的，同时仍然让尽量多的用户同时访问数据库中的数据。

1. 未提交的读取：read uncommitted 级别最低，上面4个问题都可能发生。
2. 提交读取：read committed 只解决错读，不能解决幻读、不可重复读。
3. 可重复读取：repeatable read 会影响效能，慎用
4. 可串行化：serializable 指将事务以一种顺序方式连接起来，防止一个事务影响其他事务。

锁的分类

行row、索引key、页page、盘区extent、表table、库tadabase等锁定对象

数据库角度：

锁分类	实现功能
共享锁 shared lock	共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但不能修改（默认select执行）。一般情况下，加共享锁的数据页被读取完毕后，共享锁就会立即被释放
独占锁 Exclusive	独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，对它的任何其他操作均不会被接受。但当对象上有其他锁存在时，无法对其加独占锁。
更新锁 Update	是为了防止死锁而设立的。准备更新数据时，首先对数据对象作更新锁锁定，这样数据不能修改，但可以读取。等到进行更新操作时，自动将更新锁换为独占锁。

程序员角度：

锁的分类	实现功能
乐观锁	在处理数据时，不需要应用程序的代码中做任何事情就可以直接在记录上加锁，完全依靠数据库来管理锁的工作。
悲观锁	不采用数据库系统的自动管理，需要程序员直接管理数据或对象上的加锁处理。

防止死锁：

• 尽量避免并发执行涉及到修改数据的语句
• 要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不予执行。
• 预定一个封锁顺序，所有的事务都必须按这个顺序对数据执行封锁。
• 每个事务的执行时间不可太长，对程序段长的事务可考虑将其分割为几个事务。

select * from demo where id=4 for update

嵌入式SQL

将sql语句嵌入宿主语言中来使用。

1. 由DBMS的预处理程序对源程序进行扫描，识别出sql语句
2. 把识别出的sql语句转换成主语言调用语句，以使主语言编译程序能识别它
3. 由主语言的编译程序将整个源代码编译成目标码

总结

• 尽量使用内连接替换IN等相关子查询。
• 聚集函数比all效率高

管理命令

---------------------------------常见的binlog命令-----------------------------------------

说明	语句
是否启用binlog日志	show variables like ‘log_bin’;
查看binlog类型	show global variables like ‘binlog_format’;
查看详细的日志配置信息	show global variables like ‘%log%’;
mysql数据存储目录	show variables like ‘%dir%’;
查看binlog的目录	show global variables like “%log_bin%”;
查看当前服务器使用的biglog文件及大小	show binary logs;
查看最新一个binlog日志文件名称和Position	show master status;
查询binlog 变动信息	show binlog events;
查看某个用户权限	show grants for ‘canal’@‘%’;
查看用户	select Host,User from user;
查看当前会话时区	SELECT @ @session.time_zone ;
设置当前会话时区	SET time_zone = ‘Europe/Helsinki’ ; SET time_zone = “+00:00” ;
数据库全局时区设置	SELECT @ @global.time_zone ;
设置全局时区	SET GLOBAL time_zone = ‘+8:00’ ; SET GLOBAL time_zone = ‘Europe/Helsinki’ ;

授权 ： GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON . TO ‘canal’@‘%’ IDENTIFIED BY ‘canal’ ; 或 GRANT ALL PRIVILEGES ON 数据库名.* TO ‘supplier’@‘%’ IDENTIFIED BY ‘密码’ WITH GRANT OPTION;

FLUSH PRIVILEGES;

用户 ：CREATE USER ‘supplier’@‘172.25.27.60’ IDENTIFIED BY ‘supplier2019’；

profile详细信息 查看语句性能

mysql> set profiling =1;
mysql> show profiles\G;
mysql> show profile cpu,block io for query 1;

常用命令语法

命令	语法	说明
alter database	database_name	改变数据库的大小或设置
alter user	user_name	改变用户的系统设置，如口令
alter table	alter table demo add ‘name’ int null comment ‘备注’ after ‘colName’	增加列（drop-删除）
create database	database_name	创建数据库
create index		创建索引
	create procedure	创建存储过程
create table		创建表
create trigger		创建触发器
create user		创建账号
create view		创建视图

 CREATE TABLE `tpm_order` (`id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '主键id',`corp_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`order_code` varchar(32) NOT NULL COMMENT '订单号(WX+yyyyMMddHHmmss+6位数字(id号，不足补零))',`item_info` mediumtext NOT NULL COMMENT '订单明细商品名称+id，不用于展示，用于搜索，JSON格式',`offline_stores_id` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '受理门店id',`user_id` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户ID',`nickname` varchar(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',`user_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '收货人/报修人',`mobile_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '电话',`state_code` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '省编码',`city_code` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '市编码',`ditrict_code` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '区编码',`address` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '详细地址',`appointment_time` datetime NOT NULL COMMENT '预约时间',`appointment_end_time` datetime NOT NULL COMMENT '预约结束时间',`payment_type` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '支付类型，1微信,9线下',`order_type` tinyint(4) DEFAULT '1' COMMENT '订单的类型：1 清洗，2 维修，3 安装',`order_fee` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '订单价格',`pay_amount` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '支付金额',`pay_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',`status` tinyint(4) DEFAULT '10' COMMENT '状态，10待付款/待接单，11已付定金，12待付尾款，20待发货/已派单，21待收货/待上门，22待完成，30已到货/待支付，40已完成，90取消',`refund_status` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '退款状态，0未申请，1申请中，11审核拒绝，20已退款',`evaluation_status` tinyint(4) DEFAULT '0' COMMENT '评价状态，0待评价，1已评价，2已追评',`product_count` int(11) NOT NULL COMMENT '商品总数量',`express_fee` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '快递费用',`express_code` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '快递代码',`express_no` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '快递号',`send_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发货时间/派单时间',`img_info` mediumtext NOT NULL COMMENT '图片补充说明，JSON格式',`remark` varchar(500) DEFAULT '' COMMENT '备注',`create_by` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '创建人',`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间/下单时间',`update_by` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '更新人',`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',`del_flag` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '删除状态(0-正常,1-已删除)',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单表';

`