MySQL-系统信息函数
获取 MySQL 版本号的函数
VERSION()
例:返回当前mysql版本信息
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.7.40 |
+-----------+
1 row in set (0.01 sec)查看当前用户的连接数的ID函数
CONNECTION_ID()
例1:查看当前用户连接的id信息
mysql> select connection_id();
+-----------------+
| connection_id() |
+-----------------+
| 9 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)例2:查看当前数据库中的连接信息,可以看到两个id,用户分别是root和lisi
mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
| 9 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show processlist |
| 11 | lisi | localhost | NULL | Sleep | 53 | | NULL |
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)上述详情信息如下:
Id :用户登录 MySQL 时,系统分配的连接 id
User :当前连接的用户
Host :显示这个语句是从哪个 IP 的哪个端口上发出的,可以用来追踪出现问题语句的用户
db :显示这个进程目前连接的是哪个数据库
Command :显示当前连接执行的命令,一般取值为休眠(Sleep)、查询(Query)、连接(Connect)
Time :显示这个状态持续的时间,单位是秒
State :显示使用当前连接的 SQL 语句的状态
Info :显示这个 SQL 语句
查看当前使用的数据库的函数
DATABASE() 、SCHEMA()
例1:查看当前在那个库中
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| bbs |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)例2:查看当前在那个库中
mysql> select schema();
+----------+
| schema() |
+----------+
| bbs |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)查看当前登录的用户名的函数
USER() 、CURRENT_USER() 、SYSTEM_USER()
例1:查看当前登录的用户名及主机名
mysql> select user();
+----------------+
| user() |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)例2:查看当前登录的用户名及主机名
mysql> select current_user();
+----------------+
| current_user() |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)例3:查看当前登录的用户名及主机名
mysql> select system_user();
+----------------+
| system_user() |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)查看指定字符串的字符集的函数
CHARSET(str)
例:查看指定字符串的字符集
mysql> select charset('zhangsan');
+---------------------+
| charset('zhangsan') |
+---------------------+
| utf8 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)查看指定字符串的排列方式的函数
COLLATION(str)
例:查看指定字符串的字符校验
mysql> select collation('zhangsan');
+-----------------------+
| collation('zhangsan') |
+-----------------------+
| utf8_general_ci |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)获取最后一个自动生成的 ID 值的函数
LAST_INSERT_ID()
例:用于获取最后一个自动生成的ID 值
mysql> CREATE TABLE worker -> (-> id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, # 先创建一个表,其id字段带有AUTO_INCREMENT约束-> name VARCHAR(30)-> );
mysql> INSERT INTO worker VALUES (NULL,'jimy'); # 插入一条数据,这时id没有指定,则自动生成,id为1
mysql> INSERT INTO worker VALUES (NULL,'Tom'); # 插入一条数据,这时id没有指定,则自动生成,id为2
mysql> SELECT * FROM worker; # 查看表的信息
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | jimy |
| 2 | Tom |
+----+------+
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); # 查看最后一个自动生成的id值
+------------------+
| LAST_INSERT_ID() |
+------------------+
| 2 |
+------------------+
mysql> INSERT INTO worker VALUES (NULL,'Kenvin'), (NULL,'Michal'), (NULL,'Nick');
mysql> SELECT * FROM worker; # 如果我们一次性插入多条数据,虽然id到了5
+----+--------+
| id | name | # 但我们用LAST_INSERT_ID()查看时却为3
+----+--------+
| 1 | jimy | # 这是因为LAST_INSERT_ID()只返回插入的第一行数据时产生值
| 2 | Tom |
| 3 | Kenvin |
| 4 | Michal |
| 5 | Nick |
+----+--------+
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();
+------------------+
| LAST_INSERT_ID() |
+------------------+
| 3 |
+------------------+加/解密函数
加密函数
PASSWORD(str) 、MD5(str) 、ENCODE(str, pswd_str)
例1:PASSWORD(str) 从明文密码 str 计算并返回加密后的密码字符串,当参数为 NULL 时,返回结果为NULL
mysql> select password('new_pwd');
+-------------------------------------------+
| password('new_pwd') |
+-------------------------------------------+
| *EA90591BF1B9950303B6C7218C4187BDFAD33EAB |
+-------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)例2:MD5(str) 为字符串 str 算出一个 MD5 128比特校验和
mysql> select md5('new_pwd');
+----------------------------------+
| md5('new_pwd') |
+----------------------------------+
| 964f5bae5feae5821c257753935f4721 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)例3:ENCODE(str, pswd_str) 使用 pswd_str 作为密码,加密 str
mysql> select encode('pass','new_pass');
+---------------------------+
| encode('pass','new_pass') |
+---------------------------+
| yv |
+---------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)解密函数
DECODE(crypt_str, pswd_str)
例:DECODE(crypt_str, pswd_str) 使用 pswd_str 作为密码,解密加密字符串 crypt_str。在这里看上去明文显示这么做的意义不大,后面会讲到具体含义。
mysql> select decode(encode('zhangsan','new_pwd'),'new_pwd');
+------------------------------------------------+
| decode(encode('zhangsan','new_pwd'),'new_pwd') |
+------------------------------------------------+
| zhangsan |
+------------------------------------------------+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)
相关文章:
MySQL-系统信息函数
获取 MySQL 版本号的函数VERSION()例:返回当前mysql版本信息mysql> select version(); ----------- | version() | ----------- | 5.7.40 | ----------- 1 row in set (0.01 sec)查看当前用户的连接数的ID函数CONNECTION_ID()例1:查看当前用户连接…...
Windows环境下使用Pycharm运行sh文件
博主在调试一些程序时,时常遇到 .sh文件,这是Linux中的shell脚本文件,那么这种文件在windows下如何运行呢,其实我们可以通过git来实现,接下来看我操作。 首先我们需要安装Git,关于其安装过程可以参考博主这…...
Flutter启动流程浅析
一,Mixins1,定义:Mixins 是一种在多个类层次结构中重用类代码的方法。个人理解:就是一个类,这个类有一些方法,其他类可以在不继承这个类的情况下使用这个类的方法。2,几个关键词(1&a…...
004:NumPy的应⽤-2
数组的运算 使⽤NumPy 最为⽅便的是当需要对数组元素进⾏运算时,不⽤编写循环代码遍历每个元素,所有的运算都会⾃动的⽮量化(使⽤⾼效的、提前编译的底层代码来对数据序列进⾏数学操作)。简单的说就是,NumPy 中的数学运…...
一文了解JAVA中同步、异步、阻塞和非阻塞
🏆今日学习目标: 🍀JAVA中同步、异步、阻塞和非阻塞 ✅创作者:林在闪闪发光 ⏰预计时间:30分钟 🎉个人主页:林在闪闪发光的个人主页 🍁林在闪闪发光的个人社区,欢迎你的加…...
查询股票交易日接口可以用C++实现查询当日成交吗?
用查询股票交易日接口可以自行查询各大交易网站或交易所的股票历史数据及行情数据,也可以用它 查询当日成交数据! 接下来小编就来分享一下用C实现查询当日成交代码: std::cout << " 查询当日成交: category 3 \n"; categ…...
java中常见的json库以及对应的用法
一、常见的json库 1、Jackson: Jackson是一个高性能、灵活性强的JSON库,提供了丰富的API,支持JSON和XML的数据解析和生成。它支持对Java对象进行序列化和反序列化,可以处理复杂的JSON格式数据。 导入的依赖 https://mvnrepository.com/ &…...
德赛西威NAV75*-SV731*导航升级(凯立德J30)实战
一、前言:升级导航德赛西威(2015年买的)地图几年没升级过了(之前自己折腾了一个)之前的启动是DSA2013(电子G已经无法升级数据文件了,本次只升级地图J30图资-凯立德)主程序版本&#…...
[USACO2023-JAN-Bronze] T1 LEADERS 题解
一、题目描述Farmer John 有 N 头牛 (2≤N≤10^5)。 每头牛有对应的品种:Guernsey or Holstein. 按照惯例,这些牛站成一排,编号从1到N。在某一天,每头牛写了一个数字, 第i头牛写的数字Ei明确地表示了一个范围,表示范围…...
第二章:unity性能优化之drawcall优化-1
目录 前言: 一、什么是drawcall 二、如何合批 1、什么是合批? 2、静态批处理 1、什么是静态批处理: 2、静态合批的规则 3、动态批处理 4、GPU Instancing 1、GPU instancing的定义 2、编写支持GPU instancing Shader步骤 5、…...
【2341. 数组能形成多少数对】
来源:力扣(LeetCode) 描述: 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。在一步操作中,你可以执行以下步骤: 从 nums 选出 两个 相等的 整数从 nums 中移除这两个整数,形成一个 数对 请你在 nu…...
[TPAMI‘21] Heatmap Regression via Randomized Rounding
paper: https://arxiv.org/pdf/2009.00225.pdf code: https://github.com/baoshengyu/H3R 总结:本文提出一套编解码方法: 编码:random-round整数化 激活点响应值表征小数部分,使得GT可以通过编码后的heatmap解码得到;…...
pytorch下tensorboard使用[远程服务器]
** 1、安装tensorboard ** pip install tensorboard可以不安装tensorflow,后续会有提示: TensorFlow installation not found - running with reduced feature set. 但是没有影响。 2、创建环境,导出数据 这一步由代码中的writer完成。 …...
CentOS下安装Nginx的详细步骤
1.安装依赖:yum -y install gcc gcc-c make libtool zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre pcre-devel 2.下载Nginx安装包:wget -c https://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gz 3.解压,进入解压目录: tar -zxvf nginx-1.18.0.…...
CSS编码规范
本篇文章是基于王叨叨大佬师父维护的文档梳理的,有兴趣可以去看一下原文CSS编码规范。 其实不管是HTML也好,还是CSS也好,有些规范其实是共通的。 1. 命名 class的命名应该偏向语义化,不是为了样式而去命名,而是通过…...
Linux下makefile 编译项目
文章目录1、规划makefile编写2、makefile文件2.1、根目录下common.mk2.2、config.mk2.3、根目录makefile2.4、其他目录下1、规划makefile编写 a、根目录下放三个文件: 1、makefile:是咱们编译项目的入口脚本,编译项目从这里开始,…...
Linux磁盘查看,使用(分区、格式化、挂载)
目录 0、观察磁盘分区状态:lsblk、blkid、parted 0.1 lsblk列出系统上的所有磁盘列表 0.2 blkid列出设备的UUID等参数 0.3 parted列出磁盘的分区表类型与分区信息 1、磁盘分区:gdisk、fdisk 1.1 fdisk 2、磁盘格式化(创建文件系统…...
走进WebGL
什么是 WebGL? WebGL 是一种跨平台、免版税的 API,用于在 Web 浏览器中创建 3D 图形。基于 OpenGL ES 2.0,WebGL 使用 OpenGL 着色语言 GLSL,并提供熟悉的标准 OpenGL API。因为它在 HTML5 Canvas 元素中运行,所以 We…...
Unity 中 Awake 和 Start 时机与 GameObject的关系
Awake和Start很相似,都是在脚本的初始阶段执行 但是有两点重要不同: Awake先执行Awake即便在脚本 disabled (即enabled false)时,也会执行,但是Start就不会执行了 对一个物体: 当初始没有激…...
1月份 GameFi 行业报告
Jan. 2023, DanielData Source: January Monthly GameFi Report在经历了艰难的一年之后,1 月是对加密货币市场最有利的月份。虽然可以说的大部分内容适用于其他看涨周期,但有几个统计数据令 1 月在区块链领域非常有趣。例如&#…...
Julia语言在科学机器学习领域的优势、挑战与实践指南
1. 科学机器学习:当物理定律遇见数据驱动如果你和我一样,长期在科学计算和机器学习的交叉领域“搬砖”,那你一定对“两难困境”深有体会。我们既需要Python那样灵活、易上手的语法来快速验证物理模型和算法原型,又渴望C级别的极致…...
基于RTK-GPS与ResNet50的自主草坪清扫机器人系统设计与实践
1. 项目概述与核心挑战在公园维护的日常工作中,草坪垃圾清理是一项既耗费人力又效率低下的重复性劳动。传统的清扫方式要么依赖人工,要么使用大型、笨重且可能损伤草皮的设备。我们团队的目标,是设计并实现一个能够自主、高效且温和地完成这项…...
Unity实现CS级FPS手感的四大底层契约与枪械物理精调
1. 这不是又一个“FPS入门教程”,而是一份被反复验证过的实战路线图很多人点开“Unity FPS教程”时,心里想的是:抄几段代码、拖几个预制体、跑通一个能走能跳的场景,就算交差了。我试过不下二十个标着“完整”“从零开始”的FPS项…...
Vision Mamba边缘加速器设计:软硬件协同优化与混合量化策略
1. 项目概述:为什么边缘设备需要为Vision Mamba“量身定制”加速器?在边缘设备上跑视觉模型,听起来就像让一辆家用轿车去跑拉力赛。算力、内存、功耗,处处都是掣肘。传统的视觉Transformer(ViT)虽然性能强悍…...
数据标注中的权力博弈与主观性:从规则制定到模型偏见的全链路解析
1. 项目概述:当数据标注不再是“客观”的技术活“数据标注”,在很多人眼里,可能就是一个坐在电脑前,对着图片画框、打标签的“体力活”或“技术活”。它听起来中立、客观,是人工智能模型训练前一道标准化的工序。然而&…...
SLAM技术路线收敛?不,多模态融合正在重启路线之争
过去几年,SLAM技术路线确实呈现出明确的收敛趋势:纯视觉SLAM逐渐成熟,基于3DGS的实时建图成为新范式,激光SLAM也固化为工业场景的稳健选择。大家一度认为,算法架构的选择题已经做完。然而,多模态融合的深入…...
紧急预警:2024年底起,欧盟CSRD与国内《电力人工智能应用安全规范》将强制要求Agent可解释性审计——3类高危黑箱行为自查清单
更多请点击: https://codechina.net 第一章:AI Agent能源行业应用 AI Agent正以前所未有的深度融入能源行业的核心环节,从智能电网调度、风/光功率预测,到设备故障诊断与碳排优化决策,其自主感知、推理与执行能力显著…...
MDK Middleware网络组件的嵌入式安全防护解析
1. MDK Middleware网络组件的安全特性解析在嵌入式系统开发中,网络安全往往是最容易被忽视却又至关重要的环节。作为Keil MDK开发环境的核心组件,Middleware Network为Cortex-M系列微控制器提供了轻量级TCP/IP协议栈实现。不同于桌面级操作系统自带的网络…...
痛苦本身没有价值,从痛苦中提炼出的原则才有价值
如何打破"好了伤疤忘了疼"的人性循环 目录 如何打破"好了伤疤忘了疼"的人性循环 为什么我们天生就"好了伤疤忘了疼" 真正有效的解决方法:把"感性记忆"转化为"理性制度" 第一级:痛苦发生时——立刻"固化"教训,…...
Seraphine:你的英雄联盟智能助手,3大核心功能提升游戏决策力
Seraphine:你的英雄联盟智能助手,3大核心功能提升游戏决策力 【免费下载链接】Seraphine 英雄联盟战绩查询工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/Seraphine 想象一下这样的场景:你刚刚进入英雄联盟的排位赛BP阶段&#x…...
