OpenAI发布最新研究让大模型数学推理直接达到SOTA

🦉 AI新闻
🚀 OpenAI发布最新研究:基于过程奖励的监督方法,让大模型数学推理直接达到SOTA
摘要:OpenAI最新研究基于GPT-4微调,采用过程监督和结果监督两种监督方法,奖励每个正确推理步骤的过程奖励模型(Process Reward Model, PRM)能够解决MATH测试集代表子集中78%的问题,效果优于结果监督。这种方法可以准确指出正确的推理步骤,并且试图避免逻辑错误,降低幻觉出现的概率,也被视为走向AGI的关键一步。该研究开源论文数据集,包含80万个人类反馈标签。
🚀 演员协会呼吁采取措施防止人工智能制作虚假预告片
摘要:演员协会认为人工智能技术已导致制作虚假电影和预告片的问题,其利用演员的名字、肖像、声音和角色制作虚假预告片让相关角色的演员担忧,他们希望采取措施保护自己的权益。演员协会计划于6月7日开始与代表多家电影公司的电影电视制片人联盟进行劳资谈判,讨论人工智能如何应用于电影行业。演员和编剧们希望保证这种新兴技术不会被用来创作剧本,确保会员能够控制如何使用“数字替身”,并确保电影公司向真正的演员支付适当的报酬。如果无法达成协议,演员罢工将给电影公司带来更大的压力。
🚀 韩国政府拟投资5000亿韩元推进AI项目
摘要:韩国科学技术信息通讯部计划投资约5000亿韩元(约26.9亿元人民币)推进韩国人工智能项目发展。五年内将投入4800亿韩元(约25.82亿元人民币)执行AI相关研发,包括健康、交通、金融、文化、商业等公共领域和新能源、制造领域等国家战略技术发展相关领域。根据此前的需求调查结果,韩国政府项目中有700多项技术需要AI增强,包括电池电解质和蔬菜种子开发等120个核心课题。
🚀 Line推出AI自拍服务,生成多样风格人像照片
摘要:聊天软件Line宣布上线AI自拍服务,用户上传10-20张面部照片后,通过人工智能技术生成多样风格的人像图片,包括基本风格、艺术风格和梦幻风格等。Line还提供两种套餐,分别需要130和260枚Line代币,用户可在24小时或几分钟内生成100张AI人像照片。服务应用AI与机器学习技术,即使上传同一张照片,结果每次也不同。
🚀 英伟达推出Neuralangelo,能将视频转换为具备贴图的3D模型
摘要:英伟达公司推出了名为Neuralangelo的AI模型,它可以将视频片段转化为具备贴图的3D模型。该模型采用了即时神经绘图,利用英伟达的Instant NeRF技术从低对比度的视频捕捉细节,并转化为商业价值的3D模型。该模型具备精确性,可以准确呈现复杂材料的质地;同时也具备普适性,人们可以使用智能手机拍摄的影片素材,创作逼真的物件,并将其整合到他们的项目中。Neuralangelo利用从不同角度拍摄的物品视频作为输入素材,重建能力使开发人员将精细的物体导入虚拟环境。
🗼 AI知识
🔥 我把我的声音训练成了AI模型
介绍了如何使用AI模型训练声音数据集,以及如何在本地进行推理模型重绘歌曲。作者提到,声音模型对数据集的要求比较苛刻,因为声音越优质,越干净,效果一定越好。所以没有杂音、没有乱七八糟的混响等等的干声是必须的,而且音域越广越好。整个AI声音教程相比AI绘图会比较难一些,需要准备声音数据集、租云算力、上传数据集、在云上训练模型、本地进行推理模型重绘歌曲等四个步骤。作者还提供了一个优质数据集,来自原神派蒙的近2小时的语音文件,以及一个整合包,方便读者使用。
🔥 大模型必读|A16z精心整理的最全AI学习资料(全文中译+链接)
这篇文章是一份由A16z整理的最全AI学习资料,包括了当前AI浪潮的关键技术、人工智能的现状报告、大型语言模型的研究成果等方面的内容。文章强调了人工智能的潜在风险和利益,提出了让人工智能造福人类的原则。此外,文章还介绍了一些深度学习的基础知识、大型语言模型的应用程序堆栈、反向传播等方面的内容。最后,文章列举了一些具有里程碑意义的研究成果,包括BERT、GPT-3、LaMDA等大型语言模型,以及FlashAttention、饥饿的河马等图像生成模型。
更多AI工具,参考国内AiBard123, Github-AiBard123
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快速检测 GlassFish 任意文件读取漏洞的 Python 脚本
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