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ChatGPT自动生成思维导图

news 2026/2/8 13:52:44

                                                                                  🍏🍐🍊🍑🍒🍓🫐🥑🍋🍉

                                                                                  ChatGPT自动生成思维导图          

文章目录

  • 🍐问题引入
  • 🍐具体操作
    • markmap
    • Xmind
  • 🐳结语

🍐问题引入

                假设我们现在制作一张关于“算法学习”的思维导图，如何快速完成呢？

🍐具体操作

    🍊 提问ChatGPT：写一个“算法学习"的思维导图内容，以markdown代码块格式输出。

    🍊 我们得到以下内容↓

在这里插入图片描述

当然！以下是一个简单的“算法学习”的思维导图示例：```markdown
# 算法学习思维导图- **算法**- 基本概念- 什么是算法？- 算法的特性- 时间复杂度和空间复杂度- 大O表示法- 最好、最坏和平均情况复杂度- 常见算法分类- 搜索算法- 排序算法- 图算法- 动态规划- 贪心算法- 回溯算法- 分治算法
- **数据结构**- 线性结构- 数组- 链表- 栈- 队列- 树- 二叉树- 二叉搜索树- 堆- 平衡树- 图- 图的表示方法- 图的遍历算法- 最短路径算法- 最小生成树算法- 散列表- 哈希函数- 冲突解决方法
- **常见算法**- 搜索算法- 二分查找- 广度优先搜索（BFS）- 深度优先搜索（DFS）- 排序算法- 冒泡排序- 插入排序- 选择排序- 快速排序- 归并排序- 动态规划算法- 背包问题- 最长公共子序列（LCS）- 最优二叉搜索树
- **算法设计与分析**- 贪心算法- 概念和特点- 适用场景和应用- 分治算法- 概念和基本步骤- 递归与递推关系- 回溯算法- 概念和基本思想- 剪枝技术
- **算法优化**- 常见优化技巧- 迭代法优化- 空间换时间- 剪枝策略- 算法复杂度分析- 最优复杂度- 最坏复杂度- 平均复杂度以上是一个基本的算法学习思维导图，你可以根据需要进行自定义和扩展。

markmap

    🍊 打开 markmap ，它可以将markdown文本转换为思维导图的格式，我们点击下面的Try it out

在这里插入图片描述

    🍊 粘贴刚才的文本，注意：我们要把第一个#号前面的内容删除，然后就可以得到一个思维导图了↓

在这里插入图片描述

    🍊 点击右下角的download，打开之后就可以看到啦~

在这里插入图片描述

Xmind

    🍊 同理，我们也可以用其他思维导图工具来生成，例如Xmind（我这里是用的PC端的Xmind），我们先将刚才的markdown文本保存为一个后缀为.md的一个文本。

在这里插入图片描述

    🍊 打卡Xmind，点击左上角的 三 , 点击文件，选择导入，选择Markdown

在这里插入图片描述

    🍊 大功告成，快去试试吧！~~~

在这里插入图片描述

🐳结语

🐬初学一门技术时，总有些许的疑惑，别怕，它们是我们学习路上的点点繁星，帮助我们不断成长。

🐟文章粗浅，希望对大家有帮助！

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