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ChatGPT自动生成思维导图
文章目录
- 🍐问题引入
- 🍐具体操作
- markmap
- Xmind
- 🐳结语
🍐问题引入
假设我们现在制作一张关于“算法学习”的思维导图
,如何快速完成呢?
🍐具体操作
🍊 提问ChatGPT:写一个“算法学习"的思维导图内容,以markdown代码块格式输出。
🍊 我们得到以下内容↓
当然!以下是一个简单的“算法学习”的思维导图示例:```markdown
# 算法学习思维导图- **算法**- 基本概念- 什么是算法?- 算法的特性- 时间复杂度和空间复杂度- 大O表示法- 最好、最坏和平均情况复杂度- 常见算法分类- 搜索算法- 排序算法- 图算法- 动态规划- 贪心算法- 回溯算法- 分治算法
- **数据结构**- 线性结构- 数组- 链表- 栈- 队列- 树- 二叉树- 二叉搜索树- 堆- 平衡树- 图- 图的表示方法- 图的遍历算法- 最短路径算法- 最小生成树算法- 散列表- 哈希函数- 冲突解决方法
- **常见算法**- 搜索算法- 二分查找- 广度优先搜索(BFS)- 深度优先搜索(DFS)- 排序算法- 冒泡排序- 插入排序- 选择排序- 快速排序- 归并排序- 动态规划算法- 背包问题- 最长公共子序列(LCS)- 最优二叉搜索树
- **算法设计与分析**- 贪心算法- 概念和特点- 适用场景和应用- 分治算法- 概念和基本步骤- 递归与递推关系- 回溯算法- 概念和基本思想- 剪枝技术
- **算法优化**- 常见优化技巧- 迭代法优化- 空间换时间- 剪枝策略- 算法复杂度分析- 最优复杂度- 最坏复杂度- 平均复杂度以上是一个基本的算法学习思维导图,你可以根据需要进行自定义和扩展。
markmap
🍊 打开 markmap ,它可以将markdown文本转换为思维导图的格式,我们点击下面的Try it out
🍊 粘贴刚才的文本,注意:我们要把第一个#号前面的内容删除,然后就可以得到一个思维导图了↓
🍊 点击右下角的download,打开之后就可以看到啦~
Xmind
🍊 同理,我们也可以用其他思维导图工具来生成,例如Xmind(我这里是用的PC端的Xmind),我们先将刚才的markdown文本保存为一个后缀为.md
的一个文本。
🍊 打卡Xmind,点击左上角的 三
, 点击文件
,选择导入
,选择Markdown
🍊 大功告成,快去试试吧!~~~
🐳结语
🐬初学一门技术时,总有些许的疑惑,别怕,它们是我们学习路上的点点繁星,帮助我们不断成长。
🐟文章粗浅,希望对大家有帮助!
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