当前位置: 首页 > news >正文

高级查询 — 分组汇总

关于分组汇总

1.概述
  • 将查询结果按某一列或者多列的值分组。

  • group by子句

  • 分组后聚合函数将作用于每一个组,即每一组都有一个函数值。

  • 语法

    select 字段列表
    from 表名
    where 筛选条件
    group by 分组的字段;select 字段列表
    from 表名
    group by 分组的字段
    having 筛选条件;
    
2. having 与 where
  • having是在分组后对数据进行过滤,即作用于组,选择满足条件的组。

  • where是在分组前对数据进行过滤,即作用于基本表,选择满足条件的元组。

  • 在查询过程中执行顺序:

    from > where > group(含聚合)> having > order > select
    
  • having后面可以使用聚合函数,where后面不可以使用聚合函数。

3.其它
  • 分组可以按单个字段也可以按多个字段。

  • 可以搭配着排序使用。

  • 一般来讲,能用分组前筛选的,尽量使用分组前筛选,提高效率。

基本使用

1.简单分组
  • 查询工种编号和该工种的员工人数 num

    select job_id, count(*) as num
    from employees
    group by job_id;
    
  • 查询工种编号和该工种的平均工资 avg_salary(去掉小数部分)

    select job_id, truncate(avg(salary), 0) as avg_salary
    from employees
    group by job_id;
    
2.分组前筛选(where)
  • 查询部门编号和该部分员工邮箱中包含 a 字符的最高工资

    select department_id, max(salary)
    from employees
    where email like '%a%'
    group by department_id;
    
  • 查询管理者编号,以及该领导手下有提成的员工的平均工资(去掉小数)avg_salary

    select manager_id, truncate(avg(salary), 0) as avg_salary
    from employees
    where commission_pct is not null
    group by manager_id;
    
3.分组后筛选(having)
  • 查询部门编号和该部门的员工人数 num,只要 num>5 的数据

    select department_id, count(*) as num
    from employees
    group by department_id
    having num > 5;
    
  • 查询管理者编号和该领导手下员工的最低工资 min_salary,只要 min_salary>5000 的数据

    select manager_id, min(salary) as min_salary
    from employees
    group by manager_id 
    having min_salary > 5000;
    
  • 查询管理者编号和该领导手下员工的最低工资 min_salary,只要 min_salary >= 6000 的数据,没有管理者的员工不计算在内

    select manager_id, min(salary) as min_salary
    from employees
    where manager_id is not null
    group by manager_id
    having min_salary >= 6000;
    
4.添加排序
  • 查询工种编号,以及该工种下员工工资的最大值,最小值,平均值,总和,并按工种编号降序排序

    select job_id, max(salary), min(salary), avg(salary), sum(salary)
    from employees
    group by job_id
    order by job_id desc;
    
  • 查询工种编号和该工种有提成的员工的最高工资 max_salary,只要 max_salary>6000 的数据,对结果按 max_salary 升序排序

    select job_id, max(salary) as max_salary
    from employees
    where commission_pct is not null
    group by job_id
    having max_salary > 6000
    order by max_salary;
    
5.按多个字段分组
  • 查询部门编号、工种编号和该部门和工种的员工的最低工资 min_salary,并按最低工资降序排序

    select department_id, job_id, min(salary) as min_salary
    from employees
    group by department_id, job_id
    order by min_salary desc;
    

一代人终将老去,但总有人正年轻。 —— 刺猬乐队《火车驶向云外,梦安魂于九霄》

相关文章:

高级查询 — 分组汇总

关于分组汇总 1.概述 将查询结果按某一列或者多列的值分组。 group by子句 分组后聚合函数将作用于每一个组,即每一组都有一个函数值。 语法 select 字段列表 from 表名 where 筛选条件 group by 分组的字段;select 字段列表 from 表名 group by 分组的字段 hav…...

【多线程】阻塞队列

1. 认识阻塞队列和消息队列 阻塞队列也是一个队列,也是一个特殊的队列,也遵守先进先出的原则,但是带有特殊的功能。 如果阻塞队列为空,执行出队列操作,就会阻塞等待,阻塞到另一个线程往阻塞队列中添加元素(…...

python2升级python3

查看当前版本 [roottest-01 node-v18.16.0]# python -V Python 2.7.5 安装依赖 [roottest-01 node-v18.16.0]# yum install -y gcc gcc-c zlib zlib-devel readline-devel 已加载插件:fastestmirror, langpacks Loading mirror speeds from cached hostfile * base…...

Apache Hudi初探(八)(与spark的结合)--非bulk_insert模式

背景 之前讨论的都是’hoodie.datasource.write.operation’:bulk_insert’的前提下,在这种模式下,是没有json文件的已形成如下的文件: /dt1/.hoodie_partition_metadata /dt1/2ffe3579-6ddb-4c5f-bf03-5c1b5dfce0a0-0_0-41263-0_202305282…...

Java之旅(九)

Java 循环语句 Java 中的循环语句包括 for、while 和 do-while,它们都可以用于实现循环结构。 for 语句用于循环执行一段代码块,直到给定的条件表达式的布尔值为 false。 for 语句的一般格式如下: for (initialization; condition; update…...

6年测试经验之谈,为什么要做自动化测试?

一、自动化测试 自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。 个人认为,只要能服务于测试工作,能够帮助我们提升工作效率的,不管是所谓的自动化工具,还是简单的SQL 脚本、批处理脚本,还是自己编写…...

二分法的边界条件 2517. 礼盒的最大甜蜜度

2517. 礼盒的最大甜蜜度 给你一个正整数数组 price ,其中 price[i] 表示第 i 类糖果的价格,另给你一个正整数 k 。 商店组合 k 类 不同 糖果打包成礼盒出售。礼盒的 甜蜜度 是礼盒中任意两种糖果 价格 绝对差的最小值。 返回礼盒的 最大 甜蜜度。 记录一…...

java设计模式(十六)命令模式

目录 定义模式结构角色职责代码实现适用场景优缺点 定义 命令模式(Command Pattern) 又叫动作模式或事务模式。指的是将一个请求封装成一个对象,使发出请求的责任和执行请求的责任分割开,然后可以使用不同的请求把客户端参数化&a…...

[运维] iptables限制指定ip访问指定端口和只允许指定ip访问指定端口

iptables限制指定ip访问指定端口 要使用iptables限制特定IP地址访问特定端口&#xff0c;您可以使用以下命令&#xff1a; iptables -A INPUT -p tcp -s <IP地址> --dport <端口号> -j DROP请将 <IP地址> 替换为要限制的IP地址&#xff0c;将 <端口号&g…...

JS学习笔记(3. 流程控制)

1. 分歧 1.1 if条件 if (条件) {...} // 为真则执行&#xff0c;单条语句可省略大括号 if (条件) {...} else {...}// 为真则执行if&#xff0c;否则执行else if (条件1) {...} else if (条件2) {...} else {...} // 条件1为真则&#xff0c;条件2为真则&#xff0c;否则执…...

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程

详情点击链接&#xff1a;遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程 一&#xff1a;平台及基础开发平台 GEE平台及典型应用案例&#xff1b; GEE开发环境及常用数据资源&#xff1b; ChatGPT、文心一言等GPT模型 JavaScript基础&#xff1b; GEE遥感云重…...

什么是文件描述符以及重定向的本质和软硬链接(Linux)

目录 1 什么是文件&#xff1f;什么是文件操作&#xff1f;认识系统接口open 什么是文件描述符认识Linux底层进程如何打开的文件映射关系重定向的本质理解软硬链接扩展问题 1 什么是文件&#xff1f;什么是文件操作&#xff1f; 文件 文件内容 文件属性&#xff08;文件属性…...

LVM逻辑卷元数据丢失恢复案例 —— 筑梦之路

Lvm常见的故障主要是pv出现异常&#xff0c;有以下几种情况 一个是pv所在的磁盘发生了lvm的元数据损坏一个是系统无法识别到pv所在的磁盘一个是系统异常&#xff0c;断电等导致重启后盘符发生变化&#xff0c;也就是系统识别的磁盘uuid发生变化&#xff0c;但是wwid还是可以对应…...

Java技术规范概览

Java技术规范 目录概述需求&#xff1a; 设计思路实现思路分析1.Java JSR的部分2.JSR-000373.JSR-0000394.JSR-000337 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy&#xff0c;skip hardness,make a bet…...

【OpenMMLab AI实战营第二期】二十分钟入门OpenMMLab笔记

OpenMMlab 主页&#xff1a;openmmlab.com 开源地址&#xff1a;https://github.com/open-mmlab 学习视频地址&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1js4y1i72P/ 概述 开源成为人工智能行业发展引擎 时间轴 theano&#xff1a;2007 Caffe&#xff1a;2013 Ten…...

docker-compose单机容器集群编排

docker-compose dockerfile模板文件可以定义一个独立的应用容器&#xff0c;如果需要多个容器就需要服务编排。服务编排有很多技术方案 docker-compose开源的项目实现对容器集群的快速编排 docker-compose将所管理的容器分为三层&#xff0c;分别为工程&#xff0c;服务&#…...

CentOS7 安装Gitlab

1、安装依赖 sudo yum install -y curl openssh-server ca-certificates tzdata perl libsemanage-devel 2、安装邮件服务工具 sudo yum install -y postfix 3、配置GitLab 软件源镜像 curl -fsSL https://packages.gitlab.cn/repository/raw/scripts/setup.sh | /bin/bash …...

Mysql InnoDB的Buffer Pool

Buffer Pool 在MySQL服务器启动的时候就向操作系统申请了⼀⽚连续的内存&#xff0c;他们给这⽚内存起了个名&#xff0c;叫做Buffer Pool&#xff08;中⽂名 是缓冲池&#xff09;。 默认情况下Buffer Pool只有128M⼤⼩&#xff0c;最⼩值为5M&#xff0c;通过修改配置文件设…...

SMTP简单邮件传输协议(C/C++ 发送电子邮件)

SMTP是用于通过Internet发送电子邮件的协议。电子邮件客户端&#xff08;如Microsoft Outlook或macOS Mail应用程序&#xff09;使用SMTP连接到邮件服务器并发送电子邮件。邮件服务器还使用SMTP将邮件从一个邮件服务器交换到另一个。它不用于从服务器下载电子邮件&#xff1b;相…...

uploads靶场通关(1-11关)

Pass-01&#xff08;JS校验&#xff09; 看题目我们准备好我们的php脚本文件&#xff0c;命名为1.php 上传该php文件&#xff0c;发现上传失败 方法一&#xff1a;将浏览器的JavaScript禁用 然后就能上传了 方法二&#xff1a; 查看源码&#xff0c;发现只能上传以下形式的文…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

Linux链表操作全解析

Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表&#xff1f;1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

#Uniapp篇:chrome调试unapp适配

chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器&#xff1a;Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中&#xff0c;如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等&#xff0c;人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式&#xff0c;存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题&#xff0c;难以满足对人员打手机行为精…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

9-Oracle 23 ai Vector Search 特性 知识准备

很多小伙伴是不是参加了 免费认证课程&#xff08;限时至2025/5/15&#xff09; Oracle AI Vector Search 1Z0-184-25考试&#xff0c;都顺利拿到certified了没。 各行各业的AI 大模型的到来&#xff0c;传统的数据库中的SQL还能不能打&#xff0c;结构化和非结构的话数据如何和…...

DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态

前言 在人工智能技术飞速发展的今天&#xff0c;深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力&#xff0c;而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心&#xff0c;系统性地呈现了两部深度技术著作的精华&#xff1a;…...

在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例

目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码&#xff1a;冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...

Linux-进程间的通信

1、IPC&#xff1a; Inter Process Communication&#xff08;进程间通信&#xff09;&#xff1a; 由于每个进程在操作系统中有独立的地址空间&#xff0c;它们不能像线程那样直接访问彼此的内存&#xff0c;所以必须通过某种方式进行通信。 常见的 IPC 方式包括&#…...

数据分析六部曲?

引言 上一章我们说到了数据分析六部曲&#xff0c;何谓六部曲呢&#xff1f; 其实啊&#xff0c;数据分析没那么难&#xff0c;只要掌握了下面这六个步骤&#xff0c;也就是数据分析六部曲&#xff0c;就算你是个啥都不懂的小白&#xff0c;也能慢慢上手做数据分析啦。 第一…...