南昌城乡住房建设厅网站/趣丁号友情链接

简介

2018年python开发者大会上，了解到HttpRuuner开源自动化测试框架，采用YAML/JSON格式管理用例，能录制和转换生成用例功能，充分做到用例与测试代码分离，相比excel维护测试场景数据更加简洁。在此，利用业余时间研究这个框架去实现接口自动化测试。

HttpRunner 是一款面向 HTTP(S) 协议的通用开源测试框架，只需编写维护一份 YAML/JSON 脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。

如果你想学习APP自动化测试，我这边给你推荐一套视频，这个视频可以说是B站播放全网第一的接口测试教程，同时在线人数到达1000人，并且还有笔记可以领取及各路大神技术交流：798478386 

HttpRunner使用高效实现接口自动化测试_哔哩哔哩_bilibiliHttpRunner使用高效实现接口自动化测试共计9条视频，包括：1、接口自动化之什么是HttpRunner、2、接口自动化之设计思想和理念、3、接口自动化之HttpRunner环境搭建等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号。https://www.bilibili.com/video/BV1F64y127T5/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

主流接口自动化工具框架：

从上图可知，技术选型一般会优先考虑Requests+Python和HttpRunner，Requests+Python在自动化测试总结分类里面有文章讲过，这里我们针对HttpRunner进行探索。

框架流程

主要特性：

• 继承 Requests 的全部特性，轻松实现 HTTP(S) 的各种测试需求
• 采用 YAML/JSON 的形式描述测试场景，保障测试用例描述的统一性和可维护性
• 借助辅助函数（debugtalk.py），在测试脚本中轻松实现复杂的动态计算逻辑
• 支持完善的测试用例分层机制，充分实现测试用例的复用
• 测试前后支持完善的 hook 机制
• 响应结果支持丰富的校验机制
• 基于 HAR 实现接口录制和用例生成功能（har2case）
• 结合 Locust 框架，无需额外的工作即可实现分布式性能测试
• 执行方式采用 CLI 调用，可与 Jenkins 等持续集成工具完美结合
• 测试结果统计报告简洁清晰，附带详尽统计信息和日志记录
• 极强的可扩展性，轻松实现二次开发和 Web 平台化

 环境安装：

HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架，可以运行在 macOS、Linux、Windows 系统平台上。HttpRunner 支持 Python 3.4 及以上的所有版本，推荐建议使用 Python 3.4 及以上版本。

使用pip命令安装：pip3 install httprunner  【因本人环境装有python两个版本，这里使用是python3.6版本，就使用pip3命令，如是python2.7版本的话，就用pip命令安装】

安装完成后校验：

如版本号正常显示，则说明安装正常。

基础功能

　　1、 录制生成用例

在转换生成测试用例之前，需要先将抓取得到的数据包导出为 HAR 格式的文件。使用Charles抓包工具 Proxy中的操作方式为，选中需要转换的接口（可多选或全选），点击右键，在悬浮的菜单目录中点击【Export...】，格式选择HTTP Archive(.har)后保存即可；假设我们保存的文件名称为test.har

 转换测试用例

在命令行终端中运行 har2case 命令，即可将 test.har 转换为 HttpRunner 的测试用例文件。 使用 har2case 转换脚本时默认转换为 JSON 格式

加上 -2y/--to-yml 参数后转换为 YAML 格式

两种格式完全等价，YAML 格式更简洁，JSON 格式支持的工具更丰富，大家可根据个人喜好进行选择。

生成后的用例如下图所示：

json格式：

YAML格式：

• config：作为整个测试用例集的全局配置项
• test：对应单个测试用例
• name 这个test的名字
• request 这个test具体发送http请求的各种信息, 如下:
• url 请求的路径 (若config中有定义base_url, 则完整路径是用 base_url + url )
• method 请求方法 POST, GET等等
• data 传入参数值
• validate 完成请求后, 所要进行的验证内容. 所有验证内容均通过该test才算通过,否则失败.

　　2、运行测试

若希望测试用例在运行过程中，遇到失败时不再继续运行后续用例，则可通过在命令中添加--failfast实现。如：hrun test.yaml --failfast

若需要查看到更详尽的信息，例如请求的参数和响应的详细内容，可以将日志级别设置为DEBUG，即在命令中添加--log-level debug。如：hrun test.yaml --log-level debug

为了方便定位问题，运行测试时可指定 --save-tests 参数，即可将运行过程的中间数据保存为日志文件。

日志文件将保存在项目根目录的 logs 文件夹中，生成的文件有如下三个（XXX为测试用例名称）：

• XXX.loaded.json：测试用例加载后的数据结构内容，加载包括测试用例文件（YAML/JSON）、debugtalk.py、.env 等所有项目文件，例如 test-quickstart-6.loaded.json
• XXX.parsed.json：测试用例解析后的数据结构内容，解析内容包括测试用例引用（API/testcase）、变量计算和替换、base_url 拼接等，例如 test-quickstart-6.parsed.json
• XXX.summary.json：测试报告生成前的数据结构内容，例如 test-quickstart-6.summary.json

　　3、测试报告

默认情况下，生成的测试报告文件会位于项目根目录的 reports 文件夹中，文件名称为测试开始的时间戳。HttpRunner 中自带了一个 Jinja2 格式的默认报告模版

测试报告形式如下：

在 Summary 中，会罗列本次测试的整体信息，包括测试开始时间、总运行时长、运行的Python版本和系统环境、运行结果统计数据。

在 Details 中，会详细展示每一条测试用例的运行结果。

点击测试用例对应的 log 按钮，会在弹出框中展示该用例执行的详细数据，包括请求的 headers 和 body、响应的 headers 和 body、校验结果、响应、响应耗时（elapsed）等信息。

默认情况下，生成的测试报告文件会位于项目根目录的 reports 文件夹中。如需指定生成报告的路径，可以使用 --report-dir 参数。

如： hrun test.yaml --dirreport-name g:\home

其它高级特性如数据参数化、用例分层、环境变量等用法请参考官网中文手册详细介绍。

　　4、创建项目

使用方式也与Django类似，只需要通过--startproject指定新项目的名称即可。如：hrun --startproject httpapidemo

运行后，就会在指定的目录中生成新项目的目录结构，接下来，我们就可以按照测试用例的接口-模块-场景分层原则往里面添加用例描述信息了。

需要注意的是，我们在组织测试用例描述的文件目录结构时，遵循约定大于配置的原则：

• API接口定义必须放置在api目录下
• 模块定义必须放置在suite目录下
• 测试场景文件必须放置在testcases目录下
• 相关的函数定义放置在debugtalk.py中

具体新增用例目录结构例子如下：