MySQL数据相关操作
一、介绍
MySQL数据操作： DML
在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
使用INSERT实现数据的插入
UPDATE实现数据的更新
使用DELETE实现数据的删除
使用SELECT查询数据以及。
二、插入数据INSERT
1. 插入完整数据（顺序插入）语法一：INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);语法二：INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);2. 指定字段插入数据语法：INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);3. 插入多条记录语法：INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,值3…值n),(值1,值2,值3…值n),(值1,值2,值3…值n);4. 插入查询结果语法：INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2WHERE …;三、更新数据UPDATE
语法：UPDATE 表名 SET字段1=值1,字段2=值2,WHERE CONDITION;示例：UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) where user=’root’ and host=’localhost’;四、删除数据DELETE
语法：DELETE FROM 表名 WHERE CONITION;示例：DELETE FROM mysql.user WHERE password=’’;练习：更新MySQL root用户密码为mysql123删除除从本地登录的root用户以外的所有用户五、查询数据SELECT-单表查询
1、单表查询的语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名WHERE 条件GROUP BY fieldHAVING 筛选ORDER BY fieldLIMIT 限制条数2、关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit1.找到表:from
2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
4.将分组的结果进行having过滤
5.执行select
6.去重
7.将结果按条件排序：order by
8.限制结果的显示条数3、简单查询
准备表和记录
company.employee员工id id int 姓名 emp_name varchar性别 sex enum年龄 age int入职日期 hire_date date岗位 post varchar职位描述 post_comment varchar薪水 salary double办公室 office int部门编号 depart_id int# 创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);# 查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | NO | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(3) unsigned | NO | | 28 | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| post | varchar(50) | YES | | NULL | |
| post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
| salary | double(15,2) | YES | | NULL | |
| office | int(11) | YES | | NULL | |
| depart_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+# 插入记录
# 三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;# ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk简单查询
SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id FROM employee;SELECT * FROM employee;SELECT name,salary FROM employee;# 避免重复DISTINCTSELECT DISTINCT post FROM employee; # 通过四则运算查询SELECT name, salary*12 FROM employee;SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;# 定义显示格式CONCAT() 函数用于连接字符串SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary FROM employee;CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary FROM employee;结合CASE语句：SELECT(CASEWHEN NAME = 'egon' THENNAMEWHEN NAME = 'alex' THENCONCAT(name,'_BIGSB')ELSEconcat(NAME, 'SB')END) as new_nameFROMemp;小练习：
1 查出所有员工的名字，薪资,格式为<名字:egon> <薪资:3000>
2 查出所有的岗位（去掉重复）
3 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year答案：
select concat('<名字:',name,'> ','<薪资:',salary,'>') from employee;select distinct depart_id from employee;select name,salary*12 annual_salary from employee;4、WHERE约束
where字句中可以使用：
1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之间
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like 'egon%'pattern可以是%或_，%表示任意多字符_表示一个字符
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not1:单条件查询SELECT name FROM employeeWHERE post='sale';#2:多条件查询SELECT name,salary FROM employeeWHERE post='teacher' AND salary>10000;#3:关键字BETWEEN ANDSELECT name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL;SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL;SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是nullps：执行update employee set post_comment='' where id=2;再用上条查看，就会有结果了#5:关键字IN集合查询SELECT name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;SELECT name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;#6:关键字LIKE模糊查询通配符’%’SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'eg%';通配符’_’SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'al__';小练习：
1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资
4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪
答案：
1. select name,age from employee where post = 'teacher';
2. select name,age from employee where post='teacher' and age > 30;
3. select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;
4. select * from employee where post_comment is not null;
5. select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);
6. select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);
7. select name,salary*12 from employee where post='teacher' and name like 'jin%';5、分组查询:GROUP BY
1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的
2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等
取每个部门的最高工资
取每个部门的员工数
取男生数和女生数
小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据
4、大前提：
可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数
ONLY_FULL_GROUP_BY
！！！SQL_MODE设置！！！
mysql> select @@global.sql_mode;
+-------------------+
| @@global.sql_mode |
+-------------------+
| |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp group by post;
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
| 14 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation | NULL | 10000.13 | 403 | 3 |
| 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL | 3000.13 | 402 | 2 |
| 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 |
| 1 | egon | male | 18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使 | NULL | 7300.33 | 401 | 1 |
+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)# 由于没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有结果，默认都是组内的第一条记录，但其实这是没有意义的mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> quit #设置成功后，一定要退出，然后重新登录方可生效
Byemysql> use db1;
Database changed
mysql> select * from emp group by post; #报错
ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BY
mysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能查看分组依据和使用聚合函数
+----------------------------+-----------+
| post | count(id) |
+----------------------------+-----------+
| operation | 5 |
| sale | 5 |
| teacher | 7 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 1 |
+----------------------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)GROUP BY
单独使用GROUP BY关键字分组SELECT post FROM employee GROUP BY post;注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;GROUP BY与聚合函数一起使用select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人强调：
如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据
四 聚合函数
强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组
示例：
SELECT COUNT(*) FROM employee;SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;SELECT MAX(salary) FROM employee;SELECT MIN(salary) FROM employee;SELECT AVG(salary) FROM employee;SELECT SUM(salary) FROM employee;SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;小练习：
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
#题1：分组
mysql> select post,group_concat(name) from employee group by post;
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| post | group_concat(name) |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
| operation | 张野,程咬金,程咬银,程咬铜,程咬铁 |
| sale | 歪歪,丫丫,丁丁,星星,格格 |
| teacher | alex,wupeiqi,yuanhao,liwenzhou,jingliyang,jinxin,成龙 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 | egon |
+-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+#题目2：
mysql> select post,count(id) from employee group by post;
+-----------------------------------------+-----------+
| post | count(id) |
+-----------------------------------------+-----------+
| operation | 5 |
| sale | 5 |
| teacher | 7 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 1 |
+-----------------------------------------+-----------+#题目3：
mysql> select sex,count(id) from employee group by sex;
+--------+-----------+
| sex | count(id) |
+--------+-----------+
| male | 10 |
| female | 8 |
+--------+-----------+#题目4：
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post;
+-----------------------------------------+---------------+
| post | avg(salary) |
+-----------------------------------------+---------------+
| operation | 16800.026000 |
| sale | 2600.294000 |
| teacher | 151842.901429 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.330000 |
+-----------------------------------------+---------------+#题目5
mysql> select post,max(salary) from employee group by post;
+-----------------------------------------+-------------+
| post | max(salary) |
+-----------------------------------------+-------------+
| operation | 20000.00 |
| sale | 4000.33 |
| teacher | 1000000.31 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.33 |
+-----------------------------------------+-------------+#题目6
mysql> select post,min(salary) from employee group by post;
+-----------------------------------------+-------------+
| post | min(salary) |
+-----------------------------------------+-------------+
| operation | 10000.13 |
| sale | 1000.37 |
| teacher | 2100.00 |
| 老男孩驻沙河办事处外交大使 | 7300.33 |
+-----------------------------------------+-------------+#题目七
mysql> select sex,avg(salary) from employee group by sex;
+--------+---------------+
| sex | avg(salary) |
+--------+---------------+
| male | 110920.077000 |
| female | 7250.183750 |
+--------+---------------+六、多表查询
# 建表
create table department(
id int,
name varchar(20)
);create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);# 插入数据
insert into department values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
('egon','male',18,200),
('alex','female',48,201),
('wupeiqi','male',38,201),
('yuanhao','female',28,202),
('liwenzhou','male',18,200),
('jingliyang','female',18,204)
;# 查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+2、多表连接查询
重点：外链接语法
SELECT 字段列表FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2ON 表1.字段 = 表2.字段;
1 交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 200 | 技术 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 202 | 销售 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 203 | 运营 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 200 | 技术 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 202 | 销售 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 203 | 运营 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 200 | 技术 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 201 | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 203 | 运营 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 201 | 人力资源 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 202 | 销售 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 203 | 运营 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 200 | 技术 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 201 | 人力资源 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 202 | 销售 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | 203 | 运营 |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+2 内连接：只连接匹配的行#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name | age | sex | name |
+----+-----------+------+--------+--------------+
| 1 | egon | 18 | male | 技术 |
| 2 | alex | 48 | female | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | 38 | male | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | 28 | female | 销售 |
| 5 | liwenzhou | 18 | male | 技术 |
+----+-----------+------+--------+--------------+#上述sql等同于
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;3 外链接之左连接：优先显示左表全部记录# 以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
# 本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name | depart_name |
+----+------------+--------------+
| 1 | egon | 技术 |
| 5 | liwenzhou | 技术 |
| 2 | alex | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | 销售 |
| 6 | jingliyang | NULL |
+----+------------+--------------+4 外链接之右连接：优先显示右表全部记录# 以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
# 本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id | name | depart_name |
+------+-----------+--------------+
| 1 | egon | 技术 |
| 2 | alex | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | 销售 |
| 5 | liwenzhou | 技术 |
| NULL | NULL | 运营 |
+------+-----------+--------------+5 全外连接：显示左右两个表全部记录全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
# 注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
# 强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
# 查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 | 200 | 技术 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 | 202 | 销售 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 运营 |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+# 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录3、符合条件连接查询
# 示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select employee.name,department.name from employee inner join departmenton employee.dep_id = department.idwhere age > 25;# 示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,departmentwhere employee.dep_id = department.idand age > 25order by age asc;4、子查询
#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
# 带IN关键字的子查询
# 查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from departmentwhere id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);# 查看技术部员工姓名
select name from employeewhere dep_id in (select id from department where name='技术');# 查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);
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【详解】篮球记分牌硬件及代码
篮球记分牌设计 1 系统设计1.1 设计任务 1.2 性能指标要求1.2 设计思路及设计框图1.2.1设计思路1.2.2总体设计框图1.2.3电路原理图1.2.3 PCB布线图 2 主要程序模块的设计及原理2.1 外部中断0 2.2 菜单2.3 两队比分及两队犯规次数显示及修改2.3.1选择功能2.3.2修改功能2.3.3显示…...
FreeRTOS实时操作系统（二）系统文件代码学习
文章目录 前言系统配置任务创建任务创建删除实践 前言 接着学习正点原子的FreeRTOS教程，涉及到一些详细的系统内文件代码 系统配置 可以通过各种的宏定义来实现我们自己的RTOS配置（在FreeRTOSconfig.h） “INCLUDE”：配置API函数…...
分布式驱动电动汽车定速巡航控制
目录 前言 1. 电机模型 1.1电机数学模型 1.2 电机传递函数模型 2. 控制器设计...
如何启动和关闭分布式集群
分布式集群是由多个节点组成的系统，可以提供高性能、高可用、高扩展的数据处理能力。本文介绍如何启动和关闭一个包含hadoop、zookeeper、hbase和spark的分布式集群。 目录 启动顺序 关闭顺序 启动和关闭hadoop 启动hadoop 关闭hadoop 查看网页 启动和关闭z…...
WLAN基本概述及简单组网配置
WLAN概述 WLAN即Wireless LAN（无线局域网），是指通过无线技术构建的无线局域网络。WLAN广义上是指以无线电波、激光、红外线等无线信号来代替有线局域网中的部分或全部传输介质所构成的网络。 家庭WLAN产品： 家庭Wi-Fi路由器：通过把有线网络信号转换成无线信号，供家庭电…...
响应式Web设计单元测试
响应式Web设计单元测试 一. 单选题 （共8题，40.0分）二. 多选题 （共5题，25.0分）三. 判断题 （共7题，35.0分） 一. 单选题 （共8题，40.0分） …...
linux计划任务管理
1. crond计划任务概述 什么是计划任务，计划任务类似于我们平时生活中的闹钟。 在Linux系统的计划任务服务crond可以满足周期性执行任务的需求。 crond进程每分钟会处理一次计划任务, 计划任务主要是做一些周期性的任务目前最主要的用途是定时备份数据 Schedule on…...
研一，有点迷茫。
作者：阿秀 校招八股文学习网站：https://interviewguide.cn 这是阿秀的第「277」篇原创 小伙伴们大家好，我是阿秀。 最近回答了不少大一大二研一在读的学习圈中学弟学妹的咨询问题，基本都是计算机学习、进度、疑惑等等相关的问题&a…...
【新版】系统架构设计师 - 软件工程
个人总结，仅供参考，欢迎加好友一起讨论 文章目录 架构 - 软件工程考点摘要软件工程概述软件能力成熟度模型软件过程模型瀑布模型原型化模型增量模型螺旋模型喷泉模型V模型迭代与增量的概念CBSD基于构件的模型（构件组装模型/基于构件的软件开发…...
html实现好看的个人介绍，个人主页模板3(附源码)
文章目录 1.设计来源1.1 主界面1.2 关于我界面1.3 教育成就界面1.4 项目演示界面1.5 联系我界面 2.效果和源码2.1 动态效果2.2 源代码2.2 源代码目录 源码下载 作者：xcLeigh 文章地址：https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/131263195 …...
某大厂工作3年，被劣驱良了。。。
最近在知乎上看到一个问题：编程界的劣驱良现象有哪些？ 要想回答这个问题，首先要定义清楚，什么是「劣」什么是「良」？ 如果你认为编程技术牛x就是「良」，编程技术差就是「劣」，那可以清楚的回答…...
爱奇艺大数据加速：从Hive到Spark SQL
01 导语 爱奇艺自2012年开展大数据业务以来，基于大数据开源生态服务建设了一系列平台，涵盖了数据采集、数据处理、数据分析、数据应用等整个大数据流程，为公司的运营决策和各种数据智能业务提供了强有力的支持。随着数据规模的不断增长和计算…...
c++构造函数的多个细节拷问
提问1 能在 构造函数里面调用 虚函数吗？ 调用的 是这个类自己的 虚函数吗？ 这个问题 等价于 虚函数表什么时候形成的？ 回答1 答：在构造函数里面 可以调用虚函数哈 不过是父类的 子类对象还没有创建完成 所以 尽量不要在 构造里…...
Redis入门 - Lua脚本
原文首更地址，阅读效果更佳！ Redis入门 - Lua脚本 | CoderMast编程桅杆https://www.codermast.com/database/redis/redis-scription.html Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Redis 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。 …...
Creating Serial Numbers (C#)
此示例展示如何使用Visual C#编写的Add-ins为文件数据卡生成序列号。 注意事项： SOLIDWORKS PDM Professional无法强制重新加载用.NET编写的Add-ins，必须重新启动所有客户端计算机，以确保使用Add-ins的最新版本。 SOLIDWORKS PDM Professio…...
pycharm使用之torch_geometric安装
正式安装之前要先查看一下torch的版本 一、查看torch版本 1、winR ，输入cmd 2、输入python 3、 输入import torch，然后输入torch.__version__，最后回车 可以看到我的torch版本是1.10.0 二、下载合适的版本 1、打开链接 https://pytorch-…...
spring-mvc 工作流程
一、概述 spring-mvc 主要是DispatcherServlet工作流程流程可以分为两块，第一块为DispatcherServlet的加载，第二块为请求处理 二、DispatcherServlet的加载 主要依靠三个对象 DispatcherServletRegistrationBean：实现了ServletContextInit…...
IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周，有很多同学在写期末Java web作业时，运行tomcat出现乱码问题，经过多次解决与研究，我做了如下整理： 原因： IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致，Windows 系统控制台…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
逻辑回归：给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告（肿瘤大小、血液指标），你需要做出一个**决定性判断**：恶性还是良性？这种“非黑即白”的抉择，正是**逻辑回归（Logistic Regression）** 的战场&a…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略，并且实现了基本的选区操作，还调研了自绘选区的实现。那么相对的，我们还需要设计编辑器的选区表达，也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围，就是以模型选区为基准来…...
线程同步：确保多线程程序的安全与高效！
全文目录： 开篇语前序前言第一部分：线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分：synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分ÿ…...
第一篇：Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代，智能代理（agents）不再是孤立的个体，而是能够像一个数字团队一样协作。然而，当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现，导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
反射获取方法和属性
Java反射获取方法 在Java中，反射（Reflection）是一种强大的机制，允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射，可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值，这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...
#Uniapp篇：chrome调试unapp适配
chrome调试设备----使用Android模拟机开发调试移动端页面 Chrome://inspect/#devices MuMu模拟器Edge浏览器：Android原生APP嵌入的H5页面元素定位 chrome://inspect/#devices uniapp单位适配 根路径下 postcss.config.js 需要装这些插件 “postcss”: “^8.5.…...
【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法
文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数（函数作为参数、返回值） 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数（Lambda函…...
C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性
CLR属性的主要特征 封装性： 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制： 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性： 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑： 可以…...