线性代数速览(一)行列式
文章目录
- 行列式
- 🌻 行列式的定义
- 🌼 行列式的性质
- 🌷 一些定理
- 🥀 行列式的计算
- 🌺 克莱姆法则
行列式
行列式的本质,就是一个数值。
🌻 行列式的定义
有三种定义:1、按行展开;2、按列展开;3、即不按行,也不按列的展开。
按行展开时,行标取标准排列,列标取所有可能。
∣a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮an1an2⋯ann∣=∑j1j2...jn(−1)N(j1j2...jn)aij1aij2...aijn\left| \begin{array}{cccc} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \cdots & a_{nn} \\ \end{array} \right| =\sum_{j_1j_2...j_n}(-1)^{N(j_1j_2...j_n)}a_{ij_1}a_{ij_2}...a_{ij_n} ∣∣∣∣∣∣∣∣∣a11a21⋮an1a12a22⋮an2⋯⋯⋱⋯a1na2n⋮ann∣∣∣∣∣∣∣∣∣=j1j2...jn∑(−1)N(j1j2...jn)aij1aij2...aijn
🌼 行列式的性质
1、转置
转置不会改变行列式的值。
推论:对行成立的性质,对列也成立。
DT=DD^T=DDT=D
2、对换
对换两行,行列式的值变号
∣123456789∣=−∣456123789∣\left| \begin{array}{cccc} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{array} \right|=- \left| \begin{array}{cccc} 4 & 5 & 6 \\ 1 & 2 & 3 \\ 7 & 8 & 9 \end{array} \right| ∣∣∣∣∣∣147258369∣∣∣∣∣∣=−∣∣∣∣∣∣417528639∣∣∣∣∣∣
3、行相等
行列式中存在两行对应元素相等时,行列式的值为0。
∣123456123∣=0\left| \begin{array}{cccc} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 1 & 2 & 3 \end{array} \right|=0 ∣∣∣∣∣∣141252363∣∣∣∣∣∣=0
4、提因子
某一行元素都乘以k,等于用k乘以D。
∣123224789∣=2∣123112789∣\left| \begin{array}{cccc} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 2 & 4 \\ 7 & 8 & 9 \end{array} \right|=2 \left| \begin{array}{cccc} 1 & 2 & 3 \\ 1 & 1 & 2 \\ 7 & 8 & 9 \end{array} \right| ∣∣∣∣∣∣127228349∣∣∣∣∣∣=2∣∣∣∣∣∣117218329∣∣∣∣∣∣
5、行成比例
两行元素对应成比例,则行列式值为0。
∣123456246∣=0\left| \begin{array}{cccc} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 2 & 4 & 6 \end{array} \right|=0 ∣∣∣∣∣∣142254366∣∣∣∣∣∣=0
推论:某一行全为0,则行列式值为0。
6、可拆性
只拆一行,其余行保持不变。
∣1237+82+39+10889∣=∣123729889∣+∣1238310889∣\left| \begin{array}{cccc} 1 & 2 & 3 \\ 7+8 & 2+3 & 9+10 \\ 8 & 8 & 9 \end{array} \right|= \left| \begin{array}{cccc} 1 & 2 & 3 \\ 7 & 2 & 9 \\ 8 & 8 & 9 \end{array} \right|+ \left| \begin{array}{cccc} 1 & 2 & 3 \\ 8 & 3 & 10 \\ 8 & 8 & 9 \end{array} \right| ∣∣∣∣∣∣17+8822+3839+109∣∣∣∣∣∣=∣∣∣∣∣∣178228399∣∣∣∣∣∣+∣∣∣∣∣∣1882383109∣∣∣∣∣∣
7、行间相加
某一行乘以一个数,加到另一行上去,行列式的值不变。
🌷 一些定理
1、按某行展开
按一行展开,有降阶效果。例如按第 i 行展开,每一项都是元素乘以对应的代数余子式。
D=ai1Ai1+ai2Ai2+ai3Ai3+...+ainAinD=a_{i1}A_{i1}+a_{i2}A_{i2}+a_{i3}A_{i3}+...+a_{in}A_{in}D=ai1Ai1+ai2Ai2+ai3Ai3+...+ainAin
2、异乘变零
某行元素与另一行元素的代余式成绩之和等于零。
ai1Aj1+ai2Aj2+ai3Aj3+...+ainAjn=0(i≠j)a_{i1}A_{j1}+a_{i2}A_{j2}+a_{i3}A_{j3}+...+a_{in}A_{jn}=0(i\not=j)ai1Aj1+ai2Aj2+ai3Aj3+...+ainAjn=0(i=j)
3、拉普拉斯
取定 k 行,有 k 行元素组成的所有 k 阶子式与代数余子式乘积之和等于D。
4、行列式相乘
同阶行列式相乘时,规则同矩阵乘法。非同阶就分别计算两个行列式的值,然后相乘好了。
🥀 行列式的计算
两种基本的计算思路:
- 化成上三角行列式
- 按某一行(零多的一行)展开
然后就是一些特殊的行列式的解法(略)。
1、对角型
∣xaaaxaaax∣\left| \begin{array}{cccc} x & a & a \\ a & x & a \\ a & a & x \end{array} \right| ∣∣∣∣∣∣xaaaxaaax∣∣∣∣∣∣
2、三叉型
∣x1b1b2b3a1x200a20x30a300x4∣\left| \begin{array}{cccc} x_1 & b_1 & b_2 & b_3\\ a_1 & x_2 & 0 & 0 \\ a_2 & 0 & x_3 & 0 \\ a_3 & 0 & 0 & x_4 \end{array} \right| ∣∣∣∣∣∣∣∣x1a1a2a3b1x200b20x30b300x4∣∣∣∣∣∣∣∣
3、范德蒙德
∣111x1x2x3x12x22x32∣\left| \begin{array}{cccc} 1 & 1 & 1 \\ x_1 & x_2 & x_3 \\ x_1^2 & x_2^2 & x_3^2 \end{array} \right| ∣∣∣∣∣∣1x1x121x2x221x3x32∣∣∣∣∣∣
🌺 克莱姆法则
用于解方程组,但计算量大一般不用。
定理:“齐次线性方程组有非零解“是”系数行列式的值为零“的充分必要条件。
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