当前位置: 首页 > news >正文

多线程事务怎么回滚

背景介绍


1,最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景,需要先做一些其他修改操作,然后在执行插入操作,由于插入数据可能会很多,用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间,如果有一个线程执行失败,则全部回滚。

2,在spring中可以使用@Transactional注解去控制事务,使出现异常时会进行回滚,在多线程中,这个注解则不会生效,如果主线程需要先执行一些修改数据库的操作,当子线程在进行处理出现异常时,主线程修改的数据则不会回滚,导致数据错误。

3,下面用一个简单示例演示多线程事务。

公用的类和方法


/*** 平均拆分list方法.* @param source* @param n* @param <T>* @return*/
public static <T> List<List<T>> averageAssign(List<T> source,int n){List<List<T>> result=new ArrayList<List<T>>();int remaider=source.size()%n;int number=source.size()/n;int offset=0;//偏移量for(int i=0;i<n;i++){List<T> value=null;if(remaider>0){value=source.subList(i*number+offset, (i+1)*number+offset+1);remaider--;offset++;}else{value=source.subList(i*number+offset, (i+1)*number+offset);}result.add(value);}return result;
}
/**  线程池配置* @version V1.0*/
public class ExecutorConfig {private static int maxPoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors();private volatile static ExecutorService executorService;public static ExecutorService getThreadPool() {if (executorService == null){synchronized (ExecutorConfig.class){if (executorService == null){executorService =  newThreadPool();}}}return executorService;}private static  ExecutorService newThreadPool(){int queueSize = 500;int corePool = Math.min(5, maxPoolSize);return new ThreadPoolExecutor(corePool, maxPoolSize, 10000L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(queueSize),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());}private ExecutorConfig(){}
}
/** 获取sqlSession* @author 86182* @version V1.0*/
@Component
public class SqlContext {@Resourceprivate SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;public SqlSession getSqlSession(){SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory();return sqlSessionFactory.openSession();}
}

示例事务不成功操作


 /*** 测试多线程事务.* @param employeeDOList*/
@Override
@Transactional
public void saveThread(List<EmployeeDO> employeeDOList) {try {//先做删除操作,如果子线程出现异常,此操作不会回滚this.getBaseMapper().delete(null);//获取线程池ExecutorService service = ExecutorConfig.getThreadPool();//拆分数据,拆分5份List<List<EmployeeDO>> lists=averageAssign(employeeDOList, 5);//执行的线程Thread []threadArray = new Thread[lists.size()];//监控子线程执行完毕,再执行主线程,要不然会导致主线程关闭,子线程也会随着关闭CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(lists.size());AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(true);for (int i =0;i<lists.size();i++){if (i==lists.size()-1){atomicBoolean.set(false);}List<EmployeeDO> list  = lists.get(i);threadArray[i] =  new Thread(() -> {try {//最后一个线程抛出异常if (!atomicBoolean.get()){throw new ServiceException("001","出现异常");}//批量添加,mybatisPlus中自带的batch方法this.saveBatch(list);}finally {countDownLatch.countDown();}});}for (int i = 0; i <lists.size(); i++){service.execute(threadArray[i]);}//当子线程执行完毕时,主线程再往下执行countDownLatch.await();System.out.println("添加完毕");}catch (Exception e){log.info("error",e);throw new ServiceException("002","出现异常");}finally {connection.close();}
}

数据库中存在一条数据:

Spring Boot 基础就不介绍了,推荐下这个实战教程:https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

//测试用例
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = { ThreadTest01.class, MainApplication.class})
public class ThreadTest01 {@Resourceprivate EmployeeBO employeeBO;/***   测试多线程事务.* @throws InterruptedException*/@Testpublic  void MoreThreadTest2() throws InterruptedException {int size = 10;List<EmployeeDO> employeeDOList = new ArrayList<>(size);for (int i = 0; i<size;i++){EmployeeDO employeeDO = new EmployeeDO();employeeDO.setEmployeeName("lol"+i);employeeDO.setAge(18);employeeDO.setGender(1);employeeDO.setIdNumber(i+"XX");employeeDO.setCreatTime(Calendar.getInstance().getTime());employeeDOList.add(employeeDO);}try {employeeBO.saveThread(employeeDOList);System.out.println("添加成功");}catch (Exception e){e.printStackTrace();}}
}

测试结果:

可以发现子线程组执行时,有一个线程执行失败,其他线程也会抛出异常,但是主线程中执行的删除操作,没有回滚,@Transactional注解没有生效。

使用sqlSession控制手动提交事务

 @ResourceSqlContext sqlContext;/*** 测试多线程事务.* @param employeeDOList*/
@Override
public void saveThread(List<EmployeeDO> employeeDOList) throws SQLException {// 获取数据库连接,获取会话(内部自有事务)SqlSession sqlSession = sqlContext.getSqlSession();Connection connection = sqlSession.getConnection();try {// 设置手动提交connection.setAutoCommit(false);//获取mapperEmployeeMapper employeeMapper = sqlSession.getMapper(EmployeeMapper.class);//先做删除操作employeeMapper.delete(null);//获取执行器ExecutorService service = ExecutorConfig.getThreadPool();List<Callable<Integer>> callableList  = new ArrayList<>();//拆分listList<List<EmployeeDO>> lists=averageAssign(employeeDOList, 5);AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(true);for (int i =0;i<lists.size();i++){if (i==lists.size()-1){atomicBoolean.set(false);}List<EmployeeDO> list  = lists.get(i);//使用返回结果的callable去执行,Callable<Integer> callable = () -> {//让最后一个线程抛出异常if (!atomicBoolean.get()){throw new ServiceException("001","出现异常");}return employeeMapper.saveBatch(list);};callableList.add(callable);}//执行子线程List<Future<Integer>> futures = service.invokeAll(callableList);for (Future<Integer> future:futures) {//如果有一个执行不成功,则全部回滚if (future.get()<=0){connection.rollback();return;}}connection.commit();System.out.println("添加完毕");}catch (Exception e){connection.rollback();log.info("error",e);throw new ServiceException("002","出现异常");}finally {connection.close();}
}
// sql
<insert id="saveBatch" parameterType="List">INSERT INTOemployee (employee_id,age,employee_name,birth_date,gender,id_number,creat_time,update_time,status)values<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">(#{item.employeeId},#{item.age},#{item.employeeName},#{item.birthDate},#{item.gender},#{item.idNumber},#{item.creatTime},#{item.updateTime},#{item.status})</foreach></insert>

数据库中一条数据:

测试结果:抛出异常,

删除操作的数据回滚了,数据库中的数据依旧存在,说明事务成功了。

另外,如果你近期准备面试跳槽,建议在Java面试库小程序在线刷题,涵盖 2000+ 道 Java 面试题,几乎覆盖了所有主流技术面试题。

成功操作示例:

 @Resource
SqlContext sqlContext;
/*** 测试多线程事务.* @param employeeDOList*/
@Override
public void saveThread(List<EmployeeDO> employeeDOList) throws SQLException {// 获取数据库连接,获取会话(内部自有事务)SqlSession sqlSession = sqlContext.getSqlSession();Connection connection = sqlSession.getConnection();try {// 设置手动提交connection.setAutoCommit(false);EmployeeMapper employeeMapper = sqlSession.getMapper(EmployeeMapper.class);//先做删除操作employeeMapper.delete(null);ExecutorService service = ExecutorConfig.getThreadPool();List<Callable<Integer>> callableList  = new ArrayList<>();List<List<EmployeeDO>> lists=averageAssign(employeeDOList, 5);for (int i =0;i<lists.size();i++){List<EmployeeDO> list  = lists.get(i);Callable<Integer> callable = () -> employeeMapper.saveBatch(list);callableList.add(callable);}//执行子线程List<Future<Integer>> futures = service.invokeAll(callableList);for (Future<Integer> future:futures) {if (future.get()<=0){connection.rollback();return;}}connection.commit();System.out.println("添加完毕");}catch (Exception e){connection.rollback();log.info("error",e);throw new ServiceException("002","出现异常");// throw new ServiceException(ExceptionCodeEnum.EMPLOYEE_SAVE_OR_UPDATE_ERROR);}
}

测试结果:

数据库中数据:

删除的删除了,添加的添加成功了,测试成功。

相关文章:

多线程事务怎么回滚

背景介绍1&#xff0c;最近有一个大数据量插入的操作入库的业务场景&#xff0c;需要先做一些其他修改操作&#xff0c;然后在执行插入操作&#xff0c;由于插入数据可能会很多&#xff0c;用到多线程去拆分数据并行处理来提高响应时间&#xff0c;如果有一个线程执行失败&…...

基于FPGA的时间数字转换(TDC)设计(五:基于Carry4的高精度TDC设计)

1.基于Carry4进位链设计原理 常见的基于FPGA开发的TDC有直接计数法,多相位时钟采样法,抽头延迟线法等,之前内容为基于多相位的TDC,本章节中,主要讲解基于抽头延迟线法。在Xilinx FPGA开发中,实现抽头延迟线法有很多种,如使用IODELAY构建延迟进位链,此处将介绍基于Carr…...

【C++】二叉搜索树的实现(递归和非递归实现)

文章目录1、二叉搜索树1.1 构建二叉搜索树1.2 二叉搜索树的插入1.3 二叉搜索树的删除1.4 二叉搜索树插入和删除的递归实现为了学习map和set的底层实现&#xff0c;需要知道红黑树&#xff0c;知道红黑树之前需要知道AVL树。 红黑树和AVL树都用到了二叉搜索树结构&#xff0c;所…...

春招来了,如何正确使用领英超高效招聘海外员工、挖掘人才?

金三银四到了&#xff0c;每年的这个时候都是企业招聘的好时机。而领英是目前全球最大的职场社交网络平台&#xff0c;基本上海外求职都是在使用它&#xff0c;所以很多企业涉及到海外招聘时&#xff0c;都会优先考虑领英&#xff0c;但是却经常缺乏一些经验技巧&#xff0c;今…...

Mysql中锁机制深入理解

Mysql中锁机制深入理解默认大家已经知道。分类性能悲观锁&#xff0c;乐观锁操作类型读锁&#xff0c;写锁&#xff0c;数据粒度表锁&#xff0c;行锁&#xff0c;页面锁更细粒度间隙锁&#xff0c;临键锁按使用来讲。由数据粒度出发。表锁&#xff0c;分为 共享锁&#xff0c;…...

去中心化社交网络协议除了Nostr还有哪些?

当下最火的去中心化社交软件Dmaus就是基于Nostr协议开发的&#xff0c;Nostr协议的基本情况之前的文章《一文了解去中心化社交网络协议Nostr》已经做了详细介绍&#xff0c;本文将介绍其他几个目前比较流行的去中心化社交协议。FarcasterFarcaster是由前Coinbase高管Dan Romero…...

【FT2000/4+X100】调试记录

订阅专栏 硬件环境FT2000/4+X100,单板结构,对外显示,运行银行麒麟操作系统。 一 生成UEFI.BIN,烧写在FT2000-4的QSPI Flash中 1 2 下载源文件 edk2-for-support.tar; 参考文件 ft2004c&D2000编译打包说明V1.0.5; 解压源文件; 根目录下 build2004C.sh为四核产品…...

我的Android启动优化—【黑白屏优化】

简述 在Android App使用过程中&#xff0c;对于应用的优化是一个加分项&#xff0c;举个例子&#xff0c;打开你的App需要2秒&#xff0c;人家0.5秒&#xff0c;这就是很大的用户体验上的优化。 问题的产生 在开发中&#xff0c;我们在启动app的时候&#xff0c;屏幕会出现一…...

TongWeb8编码设置说明

应用场景&#xff1a;在遇到中文问题时&#xff0c;常需要通过设置编码格式来解决问题。下面介绍TongWeb8的编码设置及优先级。一、web.xml中请求、响应编码的配置优先级最高在JavaEE8规范中web.xml增加了request, response编码配置&#xff0c;该配置优先级最高。<?xml ve…...

不同相机之间图片像素对应关系求解(单应性矩阵求解)

一、场景 相机1和相机2相对位置不变&#xff0c;相机拍摄图片有重叠&#xff0c;求他们交叠部分的一一对应关系。数学语言描述为已知相机1图片中P点像素(u1, v1)&#xff0c;相机1中P点在相机2图片中像素值为(u2, v2)&#xff0c;它们存在某种变换&#xff0c;求变换矩阵。 因为…...

远程管理时代,还得是智能化PDU才靠得住!

在如今这个信息技术高速发展的时代&#xff0c;数据中心IDC机房服务器数量与日俱增&#xff0c;提供DNS域名服务、主机托管服务、虚拟主机服务等服务的服务器是IDC最基本的功能之一。服务器需要7*24小时不间断持续工作&#xff0c;但当服务器数量很大&#xff0c;服务器工作、重…...

通俗易懂理解——布隆过滤器

文章目录概述本质优缺点优点&#xff1a;缺点&#xff1a;实际应用解决redis缓存穿透问题&#xff1a;概述 本质 本质&#xff1a;很长的二进制向量&#xff08;数组&#xff09; 主要作用&#xff1a;判断一个数据在这个数组中是否存在&#xff0c;如果不存在为0&#xff0c…...

TypeScript 学习之类型推导

在一些情况下&#xff0c;代码上没有显性明确类型&#xff0c;typescript 可以隐形推断出类型。 基础 let x 3;变量x的类型被推断为数字。 类型推断发生在初始化变量和成员&#xff0c;设置默认参数值和决定函数返回值时 最佳通用类型 let x [0, 1, null]; // 类型为 numb…...

Android四大组件——Service详解

Service 为后台运行&#xff0c;不可见&#xff0c;没有界面。优先级高于Activity&#xff08;内存不足时先杀掉Activity&#xff09;&#xff0c;运行在主线程且不能做耗时操作。 一、Service 启动方式 1、startService() 通过 startService 启动后&#xff0c;service会一直…...

svg转png

svg转png写了一个spring boot项目&#xff0c;支持传入svg文件转出png图片&#xff0c;并且自定义转出png的宽和高。主要代码如下&#xff1a;所需依赖如下&#xff1a;演示如下&#xff1a;首先&#xff0c;运行项目使用接口调用工具调用接口发送请求&#xff0c;提取文件1000…...

教你如何搭建人事OA-员工管理系统,demo可分享

1、简介1.1、案例简介本文将介绍&#xff0c;如何搭建人事OA-员工管理。1.2、应用场景人事OA-员工管理应用对员工信息进行管理&#xff0c;可办理入职、转正、离职等流程。2、设置方法2.1、表单搭建1&#xff09;新建表单【员工管理】&#xff0c;字段设置如下&#xff1a;名称…...

C++递推基础知识

文章目录一、递推的概念二、递推和递归的区别三、递推的实例1、最基础的&#xff1a;斐波那契数列2、变形版斐波那契数列3、较复杂的递推式求解&#xff1a;昆虫繁殖4、经典逆推问题&#xff1a;题目数量一、递推的概念 1、什么是递推算法&#xff1f; 递推算法&#xff1a;是…...

【Python入门第十天】Python 布尔

布尔表示两值之一&#xff1a;True 或 False。 布尔值 在编程中&#xff0c;通常需要知道表达式是 True 还是 False。 可以计算 Python 中的任何表达式&#xff0c;并获得两个答案之一&#xff0c;即 True 或 False。 比较两个值时&#xff0c;将对表达式求值&#xff0c;P…...

WebDAV之π-Disk派盘+Piktures

Piktures支持WebDAV方式连接π-Disk派盘。推荐一款简单易用&#xff0c;功能超级强大的智能相册应用。Piktures智能相册是一款简单易用&#xff0c;功能超级强大的智能相册应用&#xff0c;它不仅可以访问本地和云照片&#xff0c;还可以照片编辑器&#xff0c;而且它同时还是一…...

Revit问题:Navisworks中导入的rvt模型角度不正确调整

一、Navisworks中导入的rvt模型角度不正确调整方法 通常情况下&#xff0c;我们做好一个Revit模型&#xff0c;有时候出于成果保护或者鉴于Revit自带的碰撞检测效果不够直观、Revit模型体量太大&#xff0c;需要一个轻量化的模型展示&#xff0c;我们通常情况下会使用Autodesk公…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中&#xff0c;拉取视频流只要求udp方式&#xff0c;从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式&#xff0c;udp理论上会丢包的&#xff0c;所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况&#xff0c;而tcp肯定不丢包&#xff0c;起码…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放

简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入&#xff0c;一个是通过INMP441麦克风模块采集音频&#xff0c;一个是通过PCM5102A模块播放音频&#xff0c;那如果我们将两者结合起来&#xff0c;将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放&#xff0c;是不是就可以做一个扩音器了呢…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

C++ 基础特性深度解析

目录 引言 一、命名空间&#xff08;namespace&#xff09; C 中的命名空间​ 与 C 语言的对比​ 二、缺省参数​ C 中的缺省参数​ 与 C 语言的对比​ 三、引用&#xff08;reference&#xff09;​ C 中的引用​ 与 C 语言的对比​ 四、inline&#xff08;内联函数…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入

在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法&#xff1a;使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式&#xff08;ExecutorType.BATCH&#xff09;。 方法一&#xff1a;使用 XML 的 <foreach> 标签&#xff…...

动态 Web 开发技术入门篇

一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 &#xff1a;HyperText Transfer Protocol&#xff08;超文本传输协议&#xff09; 默认端口 &#xff1a;HTTP 使用 80 端口&#xff0c;HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 &#xff1a; GET &#xff1a;用于获取资源&#xff0c;…...