Redis单点故障+红锁原理

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一、Redis单点故障

单台redis容易出单点故障采用集群，获取到锁之后数据持久化到rdb,aof文件中从节点有可能在从主节点拿到数据之前，主节点就已经挂了，sentinel哨兵机制把从节点选为主节点，此时数据还没有拉取到新的主节点上，新主节点还不知道已经有线程拿到了锁，此时就有两个线程获取到了锁，分布式锁就失效了。

解决点单故障方式：引入红锁机制

二、红锁原理

用Redis中的多个master实例，来获取锁，只有大多数实例获取到了锁，才算是获取成功。具体的红锁算法分为以下五步：

1. 获取当前的时间（单位是毫秒）。
2. 使用相同的key和随机值在N个节点上请求锁。这里获取锁的尝试时间要远远小于锁的超时时间，防止某个masterDown了，我们还在不断的获取锁，而被阻塞过长的时间。
3. 只有在大多数节点上获取到了锁，而且总的获取时间小于锁的超时时间的情况下，认为锁获取成功了。
4. 如果锁获取成功了&#x