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MATLAB实现图像处理：图像识别、去雨、去雾、去噪、去模糊等等（附上20个完整仿真源码）

news 文章来源：https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/131910265 2025/2/12 15:36:45

图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向，MATLAB是一种功能强大的数学计算软件，可以用于图像处理和分析。下面是一些简单的MATLAB图像处理代码示例，包括图像增强、边缘检测、形态学处理、特征提取等。

文章目录

1. 图像增强
2. 边缘检测
3. 形态学处理
4. 特征提取
5. 完整仿真源码下载

1. 图像增强

图像增强是指通过一些技术手段，使图像的某些特征更加突出，从而达到改善图像质量的目的。MATLAB中有许多图像增强的函数和工具箱，例如直方图均衡化、对比度增强、亮度调整等。

% 直方图均衡化  
img = imread('image.jpg');  
img_eq = histeq(img);  
imshow(img_eq);  
title('直方图均衡化');  % 对比度增强  
img = imread('image.jpg');  
img_eq = imadjust(img, [0.5 0.5], [0.5 0.5]);  
imshow(img_eq);  
title('对比度增强');  % 亮度调整  
img = imread('image.jpg');  
img_eq = imadjust(img, [0.5 0.5], [0.5 0.5], [0.5 0.5]);  
imshow(img_eq);  title('亮度调整');

2. 边缘检测

边缘检测是指检测图像中的边缘，即图像中亮度变化较大的区域。MATLAB中有许多边缘检测的函数和工具箱，例如edge()、edgeprop()等。

% 边缘检测  
img = imread('image.jpg');  
edges = edge(img);  
imshow(edges);  title('边缘检测');

3. 形态学处理

形态学处理是指对图像进行一些操作，如开运算、闭运算、膨胀、腐蚀等，以达到改善图像质量的目的。MATLAB中有许多形态学处理的函数和工具箱，例如morphology()、edge()、edgeprop()等。

% 开运算  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imopen(img, kernel);  
imshow(img_bw);  
title('开运算');  % 闭运算  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imclose(img, kernel);  
imshow(img_bw);  
title('闭运算');  % 膨胀  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imdilate(img, kernel);  
imshow(img_bw);  
title('膨胀');  % 腐蚀  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imerode(img, kernel);  
imshow(img_bw);  title('腐蚀');

4. 特征提取

特征提取是指从图像中提取有用的特征，以便进一步分析和处理。MATLAB中有许多特征提取的函数和工具箱，例如SIFT()、SURF()、ORB()等。

% SIFT特征提取  
img = imread('image.jpg');  
keypoints = detectSI

5. 完整仿真源码下载

基于kmeans聚类分割图像、聚类数+GUI操作界面的Matlab仿真（完整代码+说明文档+数据）：
https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87626287

基于图像去雾处理系统Retinex算法+GUI操作界面的matlab仿真毕业设计（完整代码+说明文档+课题文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620050

基于图像去雾处理系统+GUI操作界面的matlab仿真毕业设计（完整代码+说明文档+课题文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620048

基于图像去雾处理+GUI操作界面的matlab仿真（完整代码+说明文档+课题报告+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620043

基于图像处理+GUI操作界面的matlab仿真（完整代码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620039

基于数字图像处理系统+GUI操作界面的matlab仿真（完整代码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620033

基于视频图像去雾处理系统+GUI操作界面的matlab仿真（完整代码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620032

基于图像去模糊模型实现像素点注意力机制的Python仿真（完整源码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618399

基于tensorflow2-图像注意力机制实现各种图像注意力模块的Python仿真（完整源码+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618397

基于遗传算法对图像进行去噪的Python仿真（完整源码+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618375

基于小波去噪变换图像拼接技术+GUI界面的matlab仿真（完整源码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618373

基于图像去噪效果评判指标的matlab仿真（完整源码+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618371

基于非局部均值图像去噪Non-Local Means算法进行高噪声图像降噪的C++仿真（完整源码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618367

基于传统图像去噪算法和深度卷积神经网络的DnCNN图像去噪算法的matlab仿真（完整源码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618365

基于Python实现图像去雨、去模糊、去噪（完整源码+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618359

基于图像识别的matlab仿真（完整源码+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618355

基于遗传算法拟合数字图像的Python仿真（完整源码+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618350

基于二维矩阵寻找波峰绘制三维图像的matlab仿真（完整源码+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615060

基于图像处理的Matlab仿真（完整源码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615057

基于图像捕捉并绘图的Matlab仿真（完整源码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615054

基于数字图像处理的matlab仿真（完整源码+说明文档+数据）：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615052