当前位置: 首页 > news >正文

MATLAB实现图像处理:图像识别、去雨、去雾、去噪、去模糊等等(附上20个完整仿真源码)

图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向,MATLAB是一种功能强大的数学计算软件,可以用于图像处理和分析。下面是一些简单的MATLAB图像处理代码示例,包括图像增强、边缘检测、形态学处理、特征提取等。

文章目录

  • 1. 图像增强
  • 2. 边缘检测
  • 3. 形态学处理
  • 4. 特征提取
  • 5. 完整仿真源码下载

1. 图像增强

图像增强是指通过一些技术手段,使图像的某些特征更加突出,从而达到改善图像质量的目的。MATLAB中有许多图像增强的函数和工具箱,例如直方图均衡化、对比度增强、亮度调整等。

% 直方图均衡化  
img = imread('image.jpg');  
img_eq = histeq(img);  
imshow(img_eq);  
title('直方图均衡化');  % 对比度增强  
img = imread('image.jpg');  
img_eq = imadjust(img, [0.5 0.5], [0.5 0.5]);  
imshow(img_eq);  
title('对比度增强');  % 亮度调整  
img = imread('image.jpg');  
img_eq = imadjust(img, [0.5 0.5], [0.5 0.5], [0.5 0.5]);  
imshow(img_eq);  title('亮度调整');

2. 边缘检测

边缘检测是指检测图像中的边缘,即图像中亮度变化较大的区域。MATLAB中有许多边缘检测的函数和工具箱,例如edge()、edgeprop()等。

% 边缘检测  
img = imread('image.jpg');  
edges = edge(img);  
imshow(edges);  title('边缘检测');

3. 形态学处理

形态学处理是指对图像进行一些操作,如开运算、闭运算、膨胀、腐蚀等,以达到改善图像质量的目的。MATLAB中有许多形态学处理的函数和工具箱,例如morphology()、edge()、edgeprop()等。

% 开运算  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imopen(img, kernel);  
imshow(img_bw);  
title('开运算');  % 闭运算  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imclose(img, kernel);  
imshow(img_bw);  
title('闭运算');  % 膨胀  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imdilate(img, kernel);  
imshow(img_bw);  
title('膨胀');  % 腐蚀  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imerode(img, kernel);  
imshow(img_bw);  title('腐蚀');

4. 特征提取

特征提取是指从图像中提取有用的特征,以便进一步分析和处理。MATLAB中有许多特征提取的函数和工具箱,例如SIFT()、SURF()、ORB()等。

% SIFT特征提取  
img = imread('image.jpg');  
keypoints = detectSI

5. 完整仿真源码下载

基于kmeans聚类分割图像、聚类数+GUI操作界面的Matlab仿真(完整代码+说明文档+数据):
https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87626287

基于图像去雾处理系统Retinex算法+GUI操作界面的matlab仿真毕业设计(完整代码+说明文档+课题文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620050

基于图像去雾处理系统+GUI操作界面的matlab仿真毕业设计(完整代码+说明文档+课题文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620048

基于图像去雾处理+GUI操作界面的matlab仿真(完整代码+说明文档+课题报告+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620043

基于图像处理+GUI操作界面的matlab仿真(完整代码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620039

基于数字图像处理系统+GUI操作界面的matlab仿真(完整代码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620033

基于视频图像去雾处理系统+GUI操作界面的matlab仿真(完整代码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620032

基于图像去模糊模型实现像素点注意力机制的Python仿真(完整源码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618399

基于tensorflow2-图像注意力机制实现各种图像注意力模块的Python仿真(完整源码+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618397

基于遗传算法对图像进行去噪的Python仿真(完整源码+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618375

基于小波去噪变换图像拼接技术+GUI界面的matlab仿真(完整源码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618373

基于图像去噪效果评判指标的matlab仿真(完整源码+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618371

基于非局部均值图像去噪Non-Local Means算法进行高噪声图像降噪的C++仿真(完整源码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618367

基于传统图像去噪算法和深度卷积神经网络的DnCNN图像去噪算法的matlab仿真(完整源码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618365

基于Python实现图像去雨、去模糊、去噪(完整源码+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618359

基于图像识别的matlab仿真(完整源码+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618355

基于遗传算法拟合数字图像的Python仿真(完整源码+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618350

基于二维矩阵寻找波峰绘制三维图像的matlab仿真(完整源码+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615060

基于图像处理的Matlab仿真(完整源码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615057

基于图像捕捉并绘图的Matlab仿真(完整源码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615054

基于数字图像处理的matlab仿真(完整源码+说明文档+数据):https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615052

相关文章:

MATLAB实现图像处理:图像识别、去雨、去雾、去噪、去模糊等等(附上20个完整仿真源码)

图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向,MATLAB是一种功能强大的数学计算软件,可以用于图像处理和分析。下面是一些简单的MATLAB图像处理代码示例,包括图像增强、边缘检测、形态学处理、特征提取等。 文章目录 1. 图像增强2. 边缘检测3. 形态…...

cmake stm32 模板

文件结构 ├─.vscode ├─build ├─cmake ├─Drivers │ ├─CMSIS │ │ ├─Device │ │ │ └─ST │ │ │ └─STM32F1xx │ │ │ ├─Include │ │ │ └─Source │ │ │ └─Templates │ │ └─Include │ └─STM32F1xx_HAL_Driver │ ├─Inc │ │ └─Leg…...

STM32 UDS Bootloader开发-上位机篇-CANoe制作(2)

文章目录 前言CANoe增加NodeCAPL脚本获取GUI中的参数刷写过程诊断仪在线接收回调函数发送函数总结前言 在上一篇文章中,介绍了UDS Bootloadaer上位机软件基于CANoe的界面设计。本文继续介绍CAPL脚本的编写以实现刷写过程。 CANoe增加Node 在开始编写CAPL之前,需要在Simula…...

实例026 随机更换主界面背景

实例说明 如果开发的软件用户使用频率非常高,可以为程序设计随机更换背景的程序。这样不但可以使用户心情愉快,也增加了软件的人性化设计。下面的界面就是一个随机更换主界面的例子,效果如图1.26所示。 技术要点 随机更换主界面背景使用了…...

PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色

PostgreSQL使用 PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),在灵活的BSD许可证下发行。PostgreSQL 9.0 :支持64位windows系统,异步流数据复制、Hot Standby;生产环境主流的版本是PostgreSQL 12 BSD协议 与 GPL协议 …...

querySubObject(“Cells(int,int)“, j,i)->property(“Value“)读不到数据问题

在使用qt读取Excel文件内容的时候,使用下列方式: worksheet->querySubObject("Cells(int,int)", j,i)->property("Value").toString(); 不会报错,但读取不到数据。多次尝试发现应该将property改为dynamicCall 下…...

AutoSAR系列讲解(实践篇)10.2-EcuM的上下电流程

目录 一、上电(StartUp) 二、下电(Shutdown) 三、睡眠(Sleep) 上下电,说白了就是给Ecu上下电后,Ecu的代码执行顺序。这里还讲到了大家可能经常会用到的Sleep流程,主要就是可以归纳为以下这张图,大家 掌握这张图就基本掌握了EcuM的上下电流程了。这张图的具体内容博…...

科研院所用泛微搭建信创办公平台,统一办公,业务融合,安全便捷

国家全面推动重要领域的信创改造工作,要求到2027年底,对综合办公、经营管理、生产运营等系统实现“应替尽替、能替则替”。 科研机构作为智力、知识密集型机构,承载着大量数据、信息资产,数字化程度高,业务系统多样&a…...

基于LoRA进行Stable Diffusion的微调

文章目录 基于LoRA进行Stable Diffusion的微调数据集模型下载环境配置微调过程 推理WebUI部署 基于LoRA进行Stable Diffusion的微调 数据集 本次微调使用的数据集为: LambdaLabs的Pokemon数据集 使用git clone命令下载数据集 git clone https://huggingface.co/…...

C++STL序列式容器——list容器及其常用操作(详解)

纵有疾风起,人生不言弃。本文篇幅较长,如有错误请不吝赐教,感谢支持。 💬文章目录 一.list容器基本概念二.list容器的常用操作list构造函数list迭代器获取list特性操作list元素操作list赋值操作list的交换、反转、排序、归并操作…...

【雕爷学编程】MicroPython动手做(15)——掌控板之AB按键2

知识点:什么是掌控板? 掌控板是一块普及STEAM创客教育、人工智能教育、机器人编程教育的开源智能硬件。它集成ESP-32高性能双核芯片,支持WiFi和蓝牙双模通信,可作为物联网节点,实现物联网应用。同时掌控板上集成了OLED…...

Spring Boot中整合MyBatis(基于xml方式基于注解实现方式)

一、前提准备 在Spring Boot中整合MyBatis时,你需要导入JDBC(不需要手动添加)和Druid的相关依赖。 JDBC依赖:在Spring Boot中整合MyBatis时,并不需要显式地添加JDBC的包依赖。这是因为,当你添加mybatis-sp…...

ChatGPT漫谈(三)

AIGC(AI Generated Content)指的是使用人工智能技术生成的内容,包括文字、图像、视频等多种形式。通过机器学习、深度学习等技术,AI系统可以学习和模仿人类的创作风格和思维模式,自动生成大量高质量的内容。AIGC被视为继用户生成内容(UGC)和专业生成内容(PGC)之后的下…...

树、二叉树(C语言版)详解

🍕博客主页:️自信不孤单 🍬文章专栏:数据结构与算法 🍚代码仓库:破浪晓梦 🍭欢迎关注:欢迎大家点赞收藏关注 文章目录 🍊树的概念及结构1. 树的概念2. 树的相关概念3.树…...

vue中Cascader 级联选择器实现-修改实现

vue 的cascader研究了好长时间&#xff0c;看了官网给的示例&#xff0c;上网查找了好多信息&#xff0c;才解决修改时回显的问题&#xff0c;现将方法总结如下&#xff1a; vue代码&#xff1a; <el-form-item label"芯片" prop"firmware"> <…...

C语言实现三子棋游戏

test.c源文件 - 三子棋游戏测试 game.h头文件 - 三子棋游戏函数的声明 game.c源文件 - 三子棋游戏函数的实现 主函数源文件&#xff1a; #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include"game.h" //自己定义的用"" void menu() {printf("*************…...

机器学习深度学习——softmax回归从零开始实现

&#x1f468;‍&#x1f393;作者简介&#xff1a;一位即将上大四&#xff0c;正专攻机器学习的保研er &#x1f30c;上期文章&#xff1a;机器学习&&深度学习——向量求导问题 &#x1f4da;订阅专栏&#xff1a;机器学习&&深度学习 希望文章对你们有所帮助 …...

Windows如何安装Django及如何创建项目

目录 1、Windows安装Django--pip命令行 2、创建项目 2.1、终端创建项目 2.2、在Pycharm中创建项目 2.3、二者创建的项目有何不同 2.4、项目目录说明 1、Windows安装Django--pip命令行 安装Django有两种方式&#xff1a; pip命令行【推荐--简单】手动安装【稍微复杂一丢丢…...

在CSDN学Golang云原生(监控解决方案Prometheus)

一&#xff0c;记录规则配置 在golang云原生中&#xff0c;通常使用日志库记录应用程序的日志。其中比较常见的有logrus、zap等日志库。这些库一般支持自定义的输出格式和级别&#xff0c;可以根据需要进行配置。 对于云原生应用程序&#xff0c;我们通常会采用容器化技术将其…...

双重for循环优化

项目中有段代码逻辑是个双重for循环&#xff0c;发现数据量大的时候&#xff0c;直接导致数据接口响应超时&#xff0c;这里记录下不断优化的过程&#xff0c;算是抛砖引玉吧~ Talk is cheap,show me your code&#xff01; 双重for循环优化 1、数据准备2、原始双重for循环3、…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端&#xff0c;同时完善学生端的构建。本次工作主要包括&#xff1a; 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

AtCoder 第409​场初级竞赛 A~E题解

A Conflict 【题目链接】 原题链接&#xff1a;A - Conflict 【考点】 枚举 【题目大意】 找到是否有两人都想要的物品。 【解析】 遍历两端字符串&#xff0c;只有在同时为 o 时输出 Yes 并结束程序&#xff0c;否则输出 No。 【难度】 GESP三级 【代码参考】 #i…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下&#xff0c;虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星&#xff0c;正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用&#xff0c;源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例&#xff0c;汽车生产线上各类…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

安卓基础(aar)

重新设置java21的环境&#xff0c;临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的&#xff1a; MyApp/ ├── app/ …...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

return this;返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请&#xff0c;不同级别的经理有不同的审批权限&#xff1a; // 抽象处理者&#xff1a;审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

视觉语言模型&#xff08;Vision-Language Models, VLMs&#xff09;&#xff0c;为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展&#xff0c;机器人仍难以胜任复杂的长时程任务&#xff08;如家具装配&#xff09;&#xff0c;主要受限于人…...