【NLP pytorch】基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战(项目详解)
基于BiLSTM-CRF模型医疗数据实体识别实战
- 1数据来源与加载
- 1.1 数据来源
- 1.2 数据类别名称和定义
- 1.3 数据介绍
- 2 模型介绍
- 2 数据预处理
- 2.1 数据读取
- 2.2 数据标注
- 2.3 数据集划分
- 2.4 词表和标签的生成
- 3 Dataset和DataLoader
- 3.1 Dataset
- 3.2 DataLoader
- 4 BiLSTM模型定义
- 5 CRF模型
- 6 模型训练
- 6.1 预测检验
- 6.2 模型正式训练
- 7 模型测试与分类评估评估指标
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