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数据挖掘具体步骤

news 2026/2/8 7:00:35

数据挖掘具体步骤

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1、理解业务与数据

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2、准备数据

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数据清洗：

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缺失值处理：

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异常值:

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数据标准化：

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特征选择：

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数据采样处理：

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3、数据建模

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分类问题：

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聚类问题：

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回归问题

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关联分析

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集成学习

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Bagging(例如随机森林算法)image
Boostingimage
Stackingimage

4、模型评估

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淆矩阵与准确率指标

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泛化能力评估

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其他模型：image

评估数据处理：imageimage

5、应用

模型保存：
模型优化：

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【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍，多层嵌套定位示例

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