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文章目录
- 46. 全排列
- Solution
- 78. 子集
- Solution
- 17. 电话号码的字母组合
- Solution
- 39. 组合总和
- Solution
- 22. 括号生成
- Solution
46. 全排列
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
Solution
class Solution:def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:def backtrack(path):if len(path) == len(nums):res.append(path[:])returnfor num in nums:if num not in path:path.append(num)backtrack(path)path.pop()res = []backtrack([])return res
在backtrack函数中,我们通过一个for循环来遍历nums中的所有元素,并尝试将其添加到path的末尾。每当我们递归调用backtrack函数后,我们就会移除path的最后一个元素,并在下一次for循环迭代中尝试添加下一个元素。
78. 子集
给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
Solution
class Solution:def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:def backtrack(start, path):res.append(path[:])for i in range(start, len(nums)):path.append(nums[i])backtrack(i + 1, path)path.pop()res = []backtrack(0, [])return res
我们可以还使用位掩码(bitmask)的方法。
class Solution:def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:n = len(nums)output = []for i in range(2**n):# generate bitmask, from 0..00 to 1..11bitmask = bin(i)[2:].zfill(n)# append subset corresponding to that bitmaskoutput.append([nums[j] for j in range(n) if bitmask[j] == '1'])return output
bin(i)是 Python 的内置函数,用于将整数 i 转换成二进制字符串。例如,bin(3) 将返回 ‘0b11’。‘0b’ 是表示这是一个二进制数。
.zfill(n)是 Python 字符串的一个方法,用于在字符串前面填充 0,直到字符串的长度为 n。例如,‘11’.zfill(3) 将返回 ‘011’。
17. 电话号码的字母组合
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
示例 1:
输入:digits = “23”
输出:[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]
Solution
39. 组合总和
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出:[[2,2,3],[7]]
Solution
class Solution:def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:def backtrack(target, path, start):if target == 0:res.append(path[:])returnfor i in range(start, len(candidates)):if candidates[i] > target:continuepath.append(candidates[i])backtrack(target - candidates[i], path, i)path.pop()res = []backtrack(target, [], 0)return res
22. 括号生成
数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
示例 1:
输入:n = 3
输出:[“((()))”,“(()())”,“(())()”,“()(())”,“()()()”]
Solution
class Solution:def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:def backtrack(s, left, right):if len(s) == n * 2:res.append(''.join(s))returnif left < n:s.append('(')left += 1backtrack(s, left, right)s.pop()left -= 1if left > right:s.append(')')right += 1backtrack(s, left, right)s.pop()right -= 1res = []backtrack([], 0, 0)return res
s是一个字符列表,当你要将最终结果添加到res时,你需要用 ‘’.join(s) 把s转换为字符串。
实际上,left和right的值都可以自动“回溯”到他们在函数调用开始时的状态。
class Solution:def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:def backtrack(s, left, right):if len(s) == n * 2:res.append(s)returnif left < n:backtrack(s + '(', left + 1, right)if right < left:backtrack(s + ')', left, right + 1)res = []backtrack('', 0, 0)return res
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