当前位置: 首页 > news >正文

ARC126D Pure Straight

ARC126D Pure Straight

题目大意

给一个长度为nnn的整数序列A=(a1,a2,…,an)A=(a_1,a_2,\dots,a_n)A=(a1,a2,,an),其中ai∈[1,k]a_i\in [1,k]ai[1,k]

你可以做如下操作任意次:

  • 交换相邻两个元素

求最小的操作次数,使得序列AAA满足下列条件:

  • AAA包含(1,2,…,k)(1,2,\dots,k)(1,2,,k)这个子串

2≤k≤16,k≤n≤2002\leq k\leq 16,k\leq n\leq 2002k16,kn200


题解

我们可以先将在111kkk内的数移到一段,然后在这一段区间内排序。

令构成子串的元素的下标从小到大依次为c1,c2,…,cnc_1,c_2,\dots,c_nc1,c2,,cn,中点位置为mid=⌊k2⌋mid=\lfloor\dfrac k2\rfloormid=2k,则显然让所有acia_{c_i}aciacmida_{c_mid}acmid移动是最优的,总步数为

(∑i=1mid−1(cmid−mid+i)−ci)+(∑i=mid+1kci−(cmid+i−mid))(\sum\limits_{i=1}^{mid-1}(c_{mid}-mid+i)-c_i)+(\sum\limits_{i=mid+1}^kc_i-(c_{mid}+i-mid))(i=1mid1(cmidmid+i)ci)+(i=mid+1kci(cmid+imid))

我们发现这个式子中的许多地方可以抵消,最后式子可变为

(∑i=mid+1kci)−(∑i=1mid−1ci)−cmid×(n%2==0)+mid×(n%2==0)+(∑i=1mid−1i)−(∑i=mid+1ki)(\sum\limits_{i=mid+1}^kc_i)-(\sum\limits_{i=1}^{mid-1}c_i)-c_{mid}\times (n\%2==0)+mid\times(n\%2==0)+(\sum\limits_{i=1}^{mid-1}i)-(\sum\limits_{i=mid+1}^ki)(i=mid+1kci)(i=1mid1ci)cmid×(n%2==0)+mid×(n%2==0)+(i=1mid1i)(i=mid+1ki)

后面mid×(n%2==0)+(∑i=1mid−1i)−(∑i=mid+1ki)mid\times(n\%2==0)+(\sum\limits_{i=1}^{mid-1}i)-(\sum\limits_{i=mid+1}^ki)mid×(n%2==0)+(i=1mid1i)(i=mid+1ki)是可以O(1)O(1)O(1)求出的,我们来看看如何求前面的部分。

可以用状压DP,设fi,sf_{i,s}fi,s表示枚举到AAA的第iii位时状态为ssssss的二进制位111表示已取过这个数字,000表示没取过这个数字。我们需要预处理数组hvshv_shvs,表示sss的二进制位中有多少个111

状态转移式如下

fi,s∣(1<<ai−1)={fs−i+ps,aihvs+1<midfs−i×(k%2==0)+ps,aihvs+1=midfs+i+ps,aihvs+1>midf_{i,s|(1<<a_i-1)}= \left\{\begin{matrix} f_s-i+p_{s,a_i} \qquad\qquad\qquad\qquad \ \ hv_s+1<mid \\ f_s-i\times(k\%2==0)+p_{s,a_i} \qquad hv_s+1=mid\\ f_s+i+p_{s,a_i} \qquad\qquad\qquad\qquad \ \ hv_s+1>mid \end{matrix}\right.fi,s(1<<ai1)=fsi+ps,ai  hvs+1<midfsi×(k%2==0)+ps,aihvs+1=midfs+i+ps,ai  hvs+1>mid

其中fi,s∣(1<<ai−1)f_{i,s|(1<<a_i-1)}fi,s(1<<ai1)与后面的部分取max⁡\maxmax

下面来解释一下ppp是什么。因为在将111kkk内的数移到一段后,内部还要调整。根据冒泡排序的原理,若要用最少的操作次数排好序,每个数对操作次数的贡献为在它之前比他大的数的个数。ps,ip_{s,i}ps,i表示在sss中二进制位数大于iii且该位为111的数量,在转移式中表示加入这个元素的贡献。

求出fff后,加上mid×(n%2==0)+(∑i=1mid−1i)−(∑i=mid+1ki)mid\times(n\%2==0)+(\sum\limits_{i=1}^{mid-1}i)-(\sum\limits_{i=mid+1}^ki)mid×(n%2==0)+(i=1mid1i)(i=mid+1ki)即为答案。

时间复杂度为O(n⋅2k)O(n\cdot2^k)O(n2k)

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,k,mid,ans,a[205],v[20],hv[1<<16],p[1<<16][20],f[1<<16];
void pd(int now){f[now]=1000000000;int s=0;for(int i=k;i>=1;i--){p[now][i]=s;s+=v[i];}hv[now]=s;
}
void dfs(int t,int now){if(t<k) dfs(t+1,now);else pd(now);now+=(1<<t-1);v[t]=1;if(t<k) dfs(t+1,now);else pd(now);v[t]=0;
}
int main()
{scanf("%d%d",&n,&k);mid=(k+1)/2;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a[i]);}dfs(1,0);f[0]=0;for(int i=1;i<=n;i++){for(int s=(1<<k)-1;s>=0;s--){if(s&(1<<a[i]-1)) continue;int t=s|(1<<a[i]-1);if(hv[s]+1<mid) f[s|t]=min(f[s|t],f[s]-i+p[s][a[i]]);else if(hv[s]+1==mid) f[s|t]=min(f[s|t],f[s]-i*(k%2==0)+p[s][a[i]]);else f[s|t]=min(f[s|t],f[s]+i+p[s][a[i]]);}}ans=f[(1<<k)-1];if(k%2==0) ans+=mid;ans=ans+(mid)*(mid-1)/2-(k-mid)*(k+mid+1)/2;printf("%d",ans);return 0;
}

相关文章:

ARC126D Pure Straight

ARC126D Pure Straight 题目大意 给一个长度为nnn的整数序列A(a1,a2,…,an)A(a_1,a_2,\dots,a_n)A(a1​,a2​,…,an​)&#xff0c;其中ai∈[1,k]a_i\in [1,k]ai​∈[1,k]。 你可以做如下操作任意次&#xff1a; 交换相邻两个元素 求最小的操作次数&#xff0c;使得序列AA…...

基于RK3588的嵌入式linux系统开发(四)——uboot镜像下载(基于RKDevTool工具)

官方提供的SDK中包含RKDevTool工具&#xff08;RKDevTool_Release_v2.92&#xff09;和相应的驱动&#xff08;DriverAssitant_v5.1.1&#xff09;。本节主要介绍在windows操作系统环境下利用RKDevTool下载以上生成的uboot镜像和bootloader镜像。注意&#xff1a;本节使用的板卡…...

设计模式之策略模式与责任链模式详解和应用

目录1.策略模式1.1 目标1.2.内容定位1.3.定义1.4.应用场景1.5.促销优惠业务场景1.6 用策略模式实现选择支付方式的业务场景1.7 策略模式在框架源码中的体现1.8 策略模式的优缺点2 责任链模式2.1 责任链楼式的应用场景2.2 利用责任链模式进行数据校验拦截2.3 责任链模式和建造者…...

广度优先搜索(BFS)-蓝桥杯

一、BFS搜索的原理BFS搜索的原理&#xff1a;“逐层扩散”&#xff0c;从起点出发&#xff0c;按层次从近到远&#xff0c;逐层先后搜索。编码&#xff1a;用队列实现。应用&#xff1a;BFS一般用于求最短路径问题&#xff0c;BFS的特点是逐层搜索&#xff0c;先搜到的层离起点…...

Java Type类

文章目录Type简介Type分类1. 原始类型(Class)2. 参数化类型(ParameterizedType)3. 类型变量(TypeVariable)4. 通配符类型(WildcardType)5. 泛型数组类型(GenericArrayType)Type简介 Type是Java编程语言中所有类型的公共高级接口。它们包括原始类型、参数化类型、数组类型、类型…...

Springboot扩展点之CommandLineRunner和ApplicationRunner

Springboot扩展点系列&#xff1a;Springboot扩展点之ApplicationContextInitializerSpringboot扩展点之BeanFactoryPostProcessorSpringboot扩展点之BeanDefinitionRegistryPostProcessorSpringboot扩展点之BeanPostProcessorSpringboot扩展点之InstantiationAwareBeanPostPro…...

ngixn 常用配置之文件类型与自定义 log

大家好&#xff0c;我是 17 。 总结了一些 nginx 的常用配置。从入口文件开始&#xff0c;今天讲一下文件类型和自定义log 为了讲述方便&#xff0c;环境为 CentOS 7&#xff0c; nginx 版本 1.21。 配置文件入口 /etc/nginx/nginx.conf这是入口文件&#xff0c;这个文件里…...

【100个 Unity实用技能】 | Unity 通过自定义菜单将资源导出

Unity 小科普 老规矩&#xff0c;先介绍一下 Unity 的科普小知识&#xff1a; Unity是 实时3D互动内容创作和运营平台 。包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内的所有创作者&#xff0c;借助 Unity 将创意变成现实。Unity 平台提供一整套完善的软件解决方案&#xff…...

0.3调试opencv源码的两种方式

调试opencv源码的两种方式 上两篇我们分别讲了如何配置opencv环境&#xff0c;以及如何编译opencv源码方便我们阅读。但我们还是无法调试我们的代码&#xff0c;无法以我们的程序作为入口来一步一步单点调试看opencv是如何执行的。 【opencv源码解析0.1】VS如何优雅的配置ope…...

Redis的常见操作和Session的持久化

安装Redis使用yum命令&#xff0c;直接将redis安装到linux服务器&#xff1a;yum -y install redis启动redis使用以下命令&#xff0c;以后台运行方式启动redis&#xff1a;redis -server /etc/redis.conf &操作redis使用以下命令启动redis客户端&#xff1a;redis-cli设置…...

TypeScript笔记(二)

背景 上一篇文章我们介绍了TypeScript的一些特性&#xff0c;主要是其与JavaScript的比较&#xff0c;接下来我们将会开始学习Type的语法&#xff0c;这篇文章将会介绍TypeScript的数据类型。 原始数据类型 TypeScript是JavaScript的超集&#xff0c;TypeScript的数据类型就…...

【MyBatis】源码学习 03 - 类型处理器 TypeHandler

文章目录前言参考目录学习笔记1、type 包中类的归类总结2、类型处理器2.1、TypeReference 类3、类型注册表3.1、TypeHandlerRegistry#getTypeHandler前言 本文内容对应的是书本第 8 章的内容&#xff0c;主要是关于类型处理器 TypeHandler 的学习。 这一章节的学习有些地方理…...

建造《流浪地球2》中要毁灭人类的超级量子计算机MOSS的核心量子技术是什么?

1.《流浪地球2》中的量子计算机 2023年中国最火的电影非《流浪地球2》莫属&#xff0c;在《流浪地球2》中有一个人工智能机器人MOSS &#xff0c;它的前身是“550W”超级量子计算机&#xff0c;“MOSS”是它给自己起的名字&#xff08;“550W”倒转180度就是“MOSS”&#xff…...

数据结构~七大排序算法(Java实现)

目录 插入排序 直接插入排序 希尔排序 选择排序 直接选择排序 堆排序 交换排序 冒泡排序 快速排序 递归实现 优化版本 归并排序 插入排序 直接插入排序 public class MySort {public static void insertSort(int[] array) {for (int i 1; i < array.length;…...

python练习

项目场景一&#xff1a; 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢&#xff1f; 问题描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶…...

RPC-thrift实践

参考&#xff1a;https://www.cnblogs.com/52fhy/p/11146047.html 参考&#xff1a;https://juejin.cn/post/7138032523648598030 实践 安装thrift brew install thriftthrift -version 编写thrift文件 新建文件夹thrift新建文件 结构体文件 Struct.thrift 服务文件 Service.…...

Maven:工程的拆分与聚合

Maven 拆分与聚合创建父工程创建子模块pom.xml配置示例拆分与聚合 在 Maven 中, 拆分是将一个完整的项目分成一个个独立的小模块,聚合是将各个模块进一步组合,形成一个完整的项目。接下来简单示例拆分与聚合的过程。 创建父工程 父工程,一个pom工程,目录结构简单,只需有…...

使用uniapp创建小程序和H5界面

uniapp的介绍可以看官网&#xff0c;接下来我们使用uniapp创建小程序和H5界面&#xff0c;其他小程序也是可以的&#xff0c;只演示创建这2个&#xff0c;其实都是一套代码&#xff0c;只是生成的方式不一样而已。 uni-app官网 1.打开HBuilder X 选择如图所示&#xff0c;下…...

密度峰值聚类算法(DPC)

密度峰值聚类算法目录DPC算法1.1 DPC算法的两个假设1.2 DPC算法的两个重要概念1.3 DPC算法的执行步骤1.4 DPC算法的优缺点matlab代码密度计算函数计算delta寻找聚类中心点聚类算法目录 DPC算法 1.1 DPC算法的两个假设 1&#xff09;类簇中心被类簇中其他密度较低的数据点包围…...

RabbitMQ相关问题

文章目录避免重复消费(保证消息幂等性)消息积压上线更多的消费者&#xff0c;进行正常消费惰性队列消息缓存延时队列RabbitMQ如何保证消息的有序性&#xff1f;RabbitMQ消息的可靠性、延时队列如何实现数据库与缓存数据一致&#xff1f;开启消费者多线程消费避免重复消费(保证消…...

操作系统 三(存储管理)

一、 存储系统的“金字塔”层次结构设计原理&#xff1a;cpu自身运算速度很快。内存、外存的访问速度受到限制各层次存储器的特点&#xff1a;1&#xff09;主存储器&#xff08;主存/内存/可执行存储器&#xff09;保存进程运行时的程序和数据&#xff0c;内存的访问速度远低于…...

day34 贪心算法 | 860、柠檬水找零 406、根据身高重建队列 452、用最少数量的箭引爆气球

题目 860、柠檬水找零 在柠檬水摊上&#xff0c;每一杯柠檬水的售价为 5 美元。 顾客排队购买你的产品&#xff0c;&#xff08;按账单 bills 支付的顺序&#xff09;一次购买一杯。 每位顾客只买一杯柠檬水&#xff0c;然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个…...

使用canvas给上传的整张图片添加平铺的水印

写在开头 哈喽&#xff0c;各位倔友们又见面了&#xff0c;本章我们继续来分享一个实用小技巧&#xff0c;给图片加水印功能&#xff0c;水印功能的目的是为了保护网站或作者版权&#xff0c;防止内容被别人利用或白嫖。 但是网络中&#xff0c;是没有绝对安全的&#xff0c;…...

[安装之4] 联想ThinkPad 加装固态硬盘教程

方案&#xff1a;保留原有的机械硬盘&#xff0c;再加装一个固态硬盘作为系统盘。由于X250没有光驱&#xff0c;这样就无法使用第二个2.5寸的硬盘。还好&#xff0c;X250留有一个M.2接口&#xff0c;这样&#xff0c;就可以使用NGFF M.2接口的固态硬盘。不过&#xff0c;这种接…...

Java数据类型、基本与引用数据类型区别、装箱与拆箱、a=a+b与a+=b区别

文章目录1.Java有哪些数据类型2.Java中引用数据类型有哪些&#xff0c;它们与基本数据类型有什么区别&#xff1f;3.Java中的自动装箱与拆箱4.为什么要有包装类型&#xff1f;5.aab与ab有什么区别吗?1.Java有哪些数据类型 8种基本数据类型&#xff1a; 6种数字类型(4个整数型…...

GoLang设置gofmt和goimports自动格式化

目录 设置gofmt gofmt介绍 配置gofmt 设置goimports goimports介绍 配置goimports 设置gofmt gofmt介绍 Go语言的开发团队制定了统一的官方代码风格&#xff0c;并且推出了 gofmt 工具&#xff08;gofmt 或 go fmt&#xff09;来帮助开发者格式化他们的代码到统一的风格…...

【k8s】如何搭建搭建k8s服务器集群(Kubernetes)

搭建k8s服务器集群 服务器搭建环境随手记 文章目录搭建k8s服务器集群前言&#xff1a;一、前期准备&#xff08;所有节点&#xff09;1.1所有节点&#xff0c;关闭防火墙规则&#xff0c;关闭selinux&#xff0c;关闭swap交换&#xff0c;打通所有服务器网络&#xff0c;进行p…...

DIDL4_前向传播与反向传播(模型参数的更新)

前向传播与反向传播前向传播与反向传播的作用前向传播及公式前向传播范例反向传播及公式反向传播范例小结前向传播计算图前向传播与反向传播的作用 在训练神经网络时&#xff0c;前向传播和反向传播相互依赖。 对于前向传播&#xff0c;我们沿着依赖的方向遍历计算图并计算其路…...

链表学习之链表划分

链表解题技巧 额外的数据结构&#xff08;哈希表&#xff09;&#xff1b;快慢指针&#xff1b;虚拟头节点&#xff1b; 链表划分 将单向链表值划分为左边小、中间相等、右边大的形式。中间值为pivot划分值。 要求&#xff1a;调整之后节点的相对次序不变&#xff0c;时间复…...

(考研湖科大教书匠计算机网络)第五章传输层-第一、二节:传输层概述及端口号、复用分用等概念

获取pdf&#xff1a;密码7281专栏目录首页&#xff1a;【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航 文章目录一&#xff1a;传输层概述&#xff08;1&#xff09;概述&#xff08;2&#xff09;从计算机网络体系结构角度看传输层&#xff08;3&#xff09;传输层意义二&am…...

做网站代理需要办什么执照/企业网站管理系统源码

密码错误频繁登录引发的”library cache lock”或”row cache lock”等待 对于正常的系统&#xff0c;由于密码的更改&#xff0c;可能存在某些被遗漏的客户端&#xff0c;不断重复尝试使用错误密码登录数据库&#xff0c;从而引起数据库内部长时间的”library cache lock”或”…...

wordpress回复批准/合肥百度推广排名优化

阈值 阈值又叫临界值&#xff0c;是指一个效应能够产生的最低值或最高值 对于图像的直方图存在明显边界的图像&#xff0c;我们可以很容易找到这个阈值&#xff0c;但是如果图像直方图分界不明显&#xff0c;那么这个阈值的寻找将变得十分困难。因此我们存在全局阈值与局部阈值…...

营销型网站的三元素/seo关键词优化方法

将以下代码复制粘贴到txt文件中&#xff0c;另存为bat格式&#xff0c;并将文件编码格式修改为ANSI&#xff0c;跟要处理的文件放一个文件夹内运行。 代码中制定的是删除1,2行&#xff0c;可根据需求自行修改。 echo off rem 根据指定的行号范围删除多个txt文件里的连续多行内…...

模板网站视频/电商网站建设

近年来&#xff0c;有很多轻量级的骨干网络问世&#xff0c;尤其最近两年&#xff0c;各种 NAS 搜索出的网络层出不穷&#xff0c;这些网络要么主打 FLOPs 或者 Params 上的优势&#xff0c;要么主打 ARM 设备上的推理速度的优势&#xff0c;很少有网络专门针对 Intel CPU 做特…...

免费网站建站一级av/网络培训平台

http://ticktick.blog.51cto.com/823160/d-15 原创 Android音频开发&#xff08;7&#xff09;&#xff1a;使用 OpenSL ES AP.. 2016-05-08 19:19:47本文主要介绍了 Android OpenSL ES 的框架设计和常见 API 的用法&#xff0c;并给出了示例代码&#xff0c;让初学者能够更加…...

九江做网站哪家好/手机优化器

环境 springboot 1.5.9.RELEASE JDK1.8 配置步骤 分两步&#xff0c;1 配置数据源 2 配置监控 直接上代码 1 配置数据源 package com.company.project.support.druid;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.springframework.context.annotation.Bean; im…...