基于百度文心大模型创作的实践与谈论
文心概念
百度文心大模型源于产业、服务于产业,是产业级知识增强大模型。百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展,打造了自主创新的AI底座,大幅降低了AI开发和应用的门槛,满足真实场景中的应用需求,真正发挥大模型驱动AI规模化应用的产业价值。文心大模型的一大特色是“知识增强”,即引入知识图谱,将数据与知识融合,提升了学习效率及可解释性。文心ERNIE自2019年诞生至今,在语言理解、文本生成、跨模态语义理解等领域取得多项技术突破,在公开权威语义评测中斩获了十余项世界冠军。2020年,文心ERNIE荣获世界人工智能大会WAIC最高奖项SAIL奖。
内容创作
简单的使用

产品分析
请作为咨询公司营销顾问,帮我针对[畅享电车]进行4P营销分析与PEST分析,要求尽可能详细,并结合数据或文献作为分析依据
作为咨询公司的营销顾问,我将为您提供关于[畅享电车]的4P营销分析和PEST分析。以下是我的分析和建议,以帮助您更好地理解这个市场和您的目标客户。**4P营销分析****1. 产品分析**[畅享电车]的产品是一款电动自行车,旨在为消费者提供便捷、环保的出行方式。该产品的特色在于其独特的设计、高品质的零部件和先进的电动技术,能够提供舒适的骑行体验。此外,该产品还配备了智能防盗系统和锂电池,以满足消费者的安全和环保需求。在市场上,电动自行车已经成为一种流行的出行方式,而[畅享电车]的产品定位主要是针对高端市场。然而,根据相关数据,高端市场的规模相对较小,而中低端市场更为广阔。因此,建议[畅享电车]考虑在中低端市场推出简化版产品,以扩大市场份额。**2. 价格分析**[畅享电车]的定价相对较高,主要面向高端市场。然而,根据相关调查,中低端市场的消费者对价格更为敏感,而高端市场的消费者更注重产品的品质和品牌。因此,建议[畅享电车]针对不同市场采用不同的定价策略,以提高产品的竞争力。**3. 渠道分析**[畅享电车]目前主要通过线上渠道销售,包括自有网站、电商平台和线下门店。然而,根据市场调查,线下渠道对消费者的购买决策影响更大。因此,建议[畅享电车]加强线下渠道的建设,包括开设实体店、与自行车店合作等。**4. 促销分析**目前,[畅享电车]的促销策略主要是通过社交媒体、广告和口碑营销来提高品牌知名度和吸引潜在客户。然而,这些策略主要侧重于吸引已有需求客户,而忽略了潜在客户的开发。因此,建议[畅享电车]加强市场推广和宣传,包括在公共场所、公交车站、地铁站等地方进行广告宣传,提高品牌在潜在客户中的知名度。**PEST分析**政治环境:电动自行车政策逐渐放宽,但仍存在一些规定和限制,如骑行者年龄、电动自行车重量等。经济环境:随着经济的发展和生活水平的提高,人们对出行方式的要求越来越高,电动自行车市场前景广阔。社会环境:人们对环保意识的提高和对健康的重视,电动自行车作为一种环保、健康的出行方式,越来越受到消费者的青睐。技术环境:电动自行车技术不断发展,如电池技术、电动系统等不断升级,为消费者提供更好的使用体验。**总结**通过对[畅享电车]的4P营销分析和PEST分析,我们可以得出以下结论:1. [畅享电车]的产品定位为高端市场,但市场份额相对较小,建议推出简化版产品以扩大中低端市场份额。
2. 针对不同市场采用不同的定价策略,以提高产品的竞争力。
3. 加强线下渠道的建设,包括开设实体店、与自行车店合作等。
4. 加强市场推广和宣传,提高品牌在潜在客户中的知名度。
5. 关注政策变化和技术发展,及时调整产品和营销策略。以上是我的分析和建议,希望对您有所帮助。
编程理解
给出一个[Map<String,Entity>]集合,请列举出集合[三种遍历]的最优解,从[面试角度、高并发、通用性]三个方面进行解释
当我们有一个`Map<String, Entity>`集合时,我们可以使用以下三种方式进行遍历:1. 迭代器遍历
2. 使用Java 8的forEach方法
3. 使用Java 8的Stream API**从面试角度:*** 迭代器遍历:这是传统的遍历方式,使用迭代器(Iterator)可以遍历Map中的每一个元素。但在使用迭代器的过程中,如果对Map进行修改(例如增加或删除元素),则可能会抛出`ConcurrentModificationException`异常。
* Java 8的forEach方法:Java 8引入了新的遍历方式,使用forEach方法可以简洁地遍历Map中的每一个元素。与迭代器相比,它更加易读且易于理解,但是仍然无法在遍历过程中修改Map。
* Java 8的Stream API:这是最新的遍历方式,Stream API提供了更加抽象和高级的编程模型,可以方便地进行并行处理和数据转换。但是,Stream API的使用相对复杂,需要一定的学习成本。**从高并发角度:**在高并发环境下,如果多个线程同时对Map进行修改,可能会导致数据不一致的问题。为了避免这种情况,我们可以使用并发安全的Map实现类,如ConcurrentHashMap。**从通用性角度:*** 迭代器遍历和Java 8的forEach方法适用于大多数场景,但如果需要进行更复杂的操作(例如排序、过滤等),可能需要使用Java 8的Stream API。
* Stream API的另一个优点是它支持延迟计算,只有在需要结果时才会执行计算,这可以减少不必要的计算和内存消耗。以上是针对你的问题给出的解答,具体使用哪种遍历方式取决于具体的需求和情况。
数据收集
现在你是一个数据检索程序,你需要找到并梳理[中国互联网行业发展]相关的数据,注意你需要附上数据对应的来源。此外请注意你需要在输出结果中标明部分生成的数据可能存在的偏差
以下是我为您检索到的中国互联网行业发展相关的数据,数据来源如下:1. 中国互联网信息中心(CNNIC):该机构发布了一系列关于中国互联网发展的统计报告,其中包括了中国互联网用户数量、互联网普及率、网络接入速率等信息。
2. 艾瑞咨询:该机构发布了一系列关于中国互联网行业的研究报告,包括了中国互联网用户规模、互联网广告市场规模、电商市场规模等信息。
3. 新华网:该网站发布了一系列关于中国互联网行业的发展报告,包括了中国互联网用户行为、网络文化、网络安全等信息。以下是我根据以上数据源整理的中国互联网行业发展相关的数据:1. 中国互联网用户数量:截至2022年6月,中国互联网用户数量达到了9.4亿。这个数字还在不断增长。
2. 中国互联网普及率:截至2022年6月,中国互联网普及率为67.8%。这个比例还在不断提高。
3. 中国网络接入速率:截至2022年6月,中国网络接入速率为241.2Mbps。这个速度还在不断提高。
4. 中国互联网用户平均每日上网时长:截至2022年6月,中国互联网用户平均每日上网时长为7.2小时。
5. 中国互联网应用市场规模:根据艾瑞咨询的数据,2019年中国互联网市场规模达到了9.4万亿元人民币。其中,电商、在线视频、在线音乐等应用市场规模均在不断扩大。需要注意的是,以上数据存在一定的偏差和局限性。例如,中国互联网用户数量和互联网普及率等数据可能受到统计方法和样本选择的影响,存在一定的误差。此外,由于互联网行业的发展速度较快,数据可能已经过时或存在偏差。因此,在使用这些数据时,需要结合实际情况进行评估和判断。
博客拟写
你现在是一名[农工大师],请帮我撰写一篇关于[苹果,榴莲、香蕉]的[blog]。
注意内容是[MD编辑器]格式,每个[水果类别]是大标题。水果的[主要成分、繁殖方法、栽培技术、病虫防治、主要价值]以[MD编辑器无序列表]进行列举说明
**苹果**苹果是一种常见的水果,具有丰富的营养成分和保健价值。其主要成分包括:* 水分
* 碳水化合物
* 蛋白质
* 脂肪
* 纤维素苹果的繁殖方法主要包括:* 嫁接
* 扦插苹果的栽培技术包括:* 土壤管理
* 水肥管理
* 修剪整形在苹果的病虫防治方面,主要防治以下病虫害:* 炭疽病
* 轮纹病
* 蚜虫
* 螨类最后,苹果的主要价值在于:* 营养丰富
* 口感爽脆
* 色泽艳丽
* 可以生食、制成果汁、果酱等加工品
* 具有一定的药用价值**榴莲**榴莲是一种热带水果,因外形独特、气味独特、口感独特而备受关注。其主要成分包括:* 碳水化合物
* 脂肪
* 蛋白质
* 纤维素榴莲的繁殖方法主要是:* 种子繁殖榴莲的栽培技术包括:* 选择适宜的土壤和环境
* 种植管理
* 病虫害防治在榴莲的病虫防治方面,主要防治以下病虫害:* 炭疽病
* 根腐病
* 虫害最后,榴莲的主要价值在于:* 独特的风味和香气
* 可以作为水果食用
* 可以制成糕点、糖果等加工品**香蕉**香蕉是一种营养丰富、口感香甜的水果,在亚洲地区广泛栽培。其主要成分包括:* 碳水化合物
* 蛋白质
* 脂肪
* 纤维素香蕉的繁殖方法主要是:* 吸芽繁殖香蕉的栽培技术包括:* 选择适宜的土壤和环境
* 合理施肥
* 控制水分在香蕉的病虫防治方面,主要防治以下病虫害:* 黑斑病
* 炭疽病
* 螨类
* 蚜虫最后,香蕉的主要价值在于:* 营养丰富
* 口感香甜
* 价格实惠
* 可以生食或制成香蕉片、香蕉糕等加工品
创作心得
- 根据以上提示词,大模型在其他领域的应用和扩展必定不凡,如文学、艺术、音乐等。
- 未来发展的趋势和展望,包括技术的进步、模型的优化、应用领域的扩展。
- 大模型运用之广可想而知,但大模型创作面临的挑战和问题必定也居高不下,如隐私、安全、伦理等。
相关文章:
基于百度文心大模型创作的实践与谈论
文心概念 百度文心大模型源于产业、服务于产业,是产业级知识增强大模型。百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展,打造了自主创新的AI底座,大幅降低了AI开发和应用的门槛,满足真实场景中的应用需求,真正发挥大模型…...
Java基础知识题(五)
系列文章目录 Java基础知识题(一) Java基础知识题(二) Java基础知识题(三) Java基础知识题(四) Java基础知识题(五) 文章目录 系列文章目录 前言 一 Java的数据连接——JDBC 1. 简述什么是JDBC?重点 2. JDBC PreparedStatement比Statement有什么优势&…...
攻防世界-fileinclude
原题 解题思路 题目已经告诉了,flag在flag.php中,先查看网页源代码(快捷键CTRLU)。 通过抓包修改,可以把lan变量赋值flag。在cookie处修改。新打开的网页没有cookie,直接添加“Cookie: languagephp://filte…...
流媒体服务器SRS的搭建及QT下RTMP推流客户端的编写
一、前言 目前市面上有很多开源的流媒体服务器解决方案,常见的有SRS、EasyDarwin、ZLMediaKit和Monibuca。这几种的对比如下: (本图来源:https://www.ngui.cc/zz/1781086.html?actiononClick) 二、SRS的介绍 SRS&am…...
Effective C++条款11——在operator=中处理“自我赋值”(构造/析构/赋值运算)
“自我赋值”发生在对象被赋值给自己时: class Widget {}; Widget w; // ... w w; // 赋值给自己 这看起来有点愚蠢,但它合法,所以不要认定客户绝不会那么做。此外赋值动作并不总是那么可被一眼辨识出来,例如: a[i] a[j]; …...
可视化绘图技巧100篇基础篇(八)-气泡图(一)
目录 前言 适用场景 图例 绘图工具及代码实现 EXCEL 1、单轴气泡图...
Elasticsearch查询之Disjunction Max Query
前言 Disjunction Max Query 又称最佳 best_fields 匹配策略,用来优化当查询关键词出现在多个字段中,以单个字段的最大评分作为文档的最终评分,从而使得匹配结果更加合理 写入数据 如下的两条例子数据: docId: 1 title: java …...
Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
文章目录 一、异常发现二、异常定位1、锁表语句确认2、实际场景排查三、解决思路1、本次解决方式2、其他场景解决思路扩展1、【治标方法】innodb_lock_wait_timeout 锁定等待时间改大2、【治标方法】事务信息查询3、【治标方法】如果杀掉线程依然不能解决,可以查找执行线程耗时…...
ShardingSphere01-docker环境安装
使用docker安装数据库是一个非常好的选择,后续的读写分离、数据分片等功能的数据库都是由docker创建。 一、安装准备 1、前提条件 Docker可以运行在Windows、Mac、CentOS、Ubuntu等操作系统上 Docker支持以下的CentOS版本: CentOS 7 (64-bit)CentOS …...
Java代码审计13之URLDNS链
文章目录 1、简介urldns链2、hashmap与url类的分析2.1、Hashmap类readObject方法的跟进2.2、URL类hashcode方法的跟进2.3、InetAddress类的getByName方法 3、整个链路的分析3.1、整理上述的思路3.2、一些疑问的测试3.3、hashmap的put方法分析3.4、反射3.5、整个代码 4、补充说明…...
区间预测 | MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测
区间预测 | MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测 目录 区间预测 | MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列区间预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 MATLAB实现QRBiGRU双向门控循环单元分位数回归时间序列…...
Python面向对象植物大战僵尸
先来一波效果图 来看看如何设计游戏架构 import sysimport pygameclass BaseSprite(pygame.sprite.Sprite):def __init__(self, name):super().__init__()self.image pygame.image.load(name)self.rect self.image.get_rect()class AnimateSprite(BaseSprite):def __init__(…...
大屏模板,增加自适应(包含websocket)
1、简单的Node服务端 const WebSocket require(ws);// 创建 WebSocket 服务器 const wss new WebSocket.Server({ port: 8888 });const getHeader (protocol) > {const protocolArr protocol.split(,)const headers {};for (let i 0; i < protocolArr.length; i …...
电商系统架构设计系列(九):如何规划和设计分库分表?
上篇文章中,我给你留了一个思考题:分库分表该如何设计? 今天这篇文章,我们来聊一下如何规划和设计分库分表,以及要考虑哪些问题。 引言 当要解决海量数据的问题,就必须要用到分布式的存储集群了ÿ…...
从Web 2.0到Web 3.0,互联网有哪些变革?
文章目录 Web 2.0时代:用户参与和社交互动Web 3.0时代:语义化和智能化影响和展望 🎉欢迎来到Java学习路线专栏~从Web 2.0到Web 3.0,互联网有哪些变革? ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT陈寒🍹✨博客主页&#x…...
QT中资源文件resourcefile的使用,使用API完成页面布局
QT中资源文件resourcefile的使用 之前添加图标的方法使用资源文件的方法创建资源文件资源文件添加前缀资源文件添加资源使用资源文件中的资源 使用API完成布局使用QHBoxLayout完成水平布局使用QVBoxLayout完成垂直布局使用QGridLayout完成网格布局 在Qt中引入资源文件好处在于他…...
2337. 移动片段得到字符串
题目描述: 给你两个字符串 start 和 target ,长度均为 n 。每个字符串 仅 由字符 ‘L’、‘R’ 和 ‘_’ 组成,其中: 字符 ‘L’ 和 ‘R’ 表示片段,其中片段 ‘L’ 只有在其左侧直接存在一个 空位 时才能向 左 移动&a…...
Java并发编程第5讲——volatile关键字(万字详解)
volatile关键字大家并不陌生,尤其是在面试的时候,它被称为“轻量级的synchronized”。但是它并不容易完全被正确的理解,以至于很多程序员都不习惯去用它,处理并发问题的时候一律使用“万能”的sychronized来解决,然而如…...
6.小程序api分类
事件监听 以on开头,监听某个事件触发,例如:wx.WindowResize事件 同步 以Sync结尾的是同步,可以通过函数返回值直接获取,例如:wx.setStorageSync 异步 需要通过函数接收调用结果,例如&#…...
什么是PPS和TOD时序?授时防护设备是什么?
介绍 PPS和TOD PPS和TOD是两种用于精确时间同步的技术,它们在许多领域都有广泛的应用,总的来说,PPS和TOD被广泛应用于各种需要高度精确时间同步的领域,包括通信、测量、测试、系统集成和计算机网络等。 一、PPS PPS(…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
多模态大语言模型arxiv论文略读(108)
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值,用于设置元素的宽度根据其内容自动调整,确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况(width: auto): 块级元素(如 <div>)会占满父容器…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
