机器学习|决策树:数学原理及代码解析
机器学习|决策树:数学原理及代码解析
决策树是一种常用的监督学习算法,适用于解决分类和回归问题。在本文中,我们将深入探讨决策树的数学原理,并提供 Python 示例代码帮助读者更好地理解和实现该算法。
决策树数学原理
决策树根据特征的取值对数据进行递归地划分,直到达到预定义的停止条件。每个节点代表一个特征,每个分支代表一个特征值,叶子节点表示一个类别或预测值。
决策树的构建依赖于两个主要的指标:信息熵和信息增益。信息熵衡量了数据集的纯度,信息增益衡量了使用某个特征进行划分后的纯度提升程度。
决策树示例代码
下面是使用 Python 编写的一个简单的决策树示例代码:
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, plot_tree
import matplotlib.pyplot as plt# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target# 构建决策树模型
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X, y)# 绘制决策树图形
plt.figure(figsize=(10, 6))
plot_tree(clf, filled=True, feature_names=iris.feature_names, class_names=list(iris.target_names))
plt.show()
在示例代码中,我们首先通过 load_iris()
函数加载了鸢尾花数据集,并将特征保存在 X 中,类别保存在 y 中。然后,我们使用 DecisionTreeClassifier()
构建了一个决策树分类器,并通过调用 fit()
方法训练该模型。
最后,我们使用 plot_tree()
函数绘制了决策树的图形,并通过 plt.show()
方法显示出来。
该程序输出的图表
结语
通过本文,我们详细讲解了决策树的数学原理,并提供了一个简单的 Python 示例代码展示了如何实现和可视化决策树算法。希望本文能够帮助读者更好地理解决策树,并能够应用到实际问题中。
如果你对决策树或其他机器学习算法有任何疑问或想法,请在评论区留言,期待与大家的交流讨论!
相关文章:

机器学习|决策树:数学原理及代码解析
机器学习|决策树:数学原理及代码解析 决策树是一种常用的监督学习算法,适用于解决分类和回归问题。在本文中,我们将深入探讨决策树的数学原理,并提供 Python 示例代码帮助读者更好地理解和实现该算法。 决策树数学原…...

1.0的星火2.0必将燎原——图文声影PPT全测试
一、前言 大家好,勇哥又来分享AI模型了,前几天讯飞发布的星火大模型2.0迅速的进入了我们圈子里,为了有更多更好的模型分享给大家,分享星火大模型2.0是必须做的,我做一个传递着,希望大家也星火相传啊。 我…...

[MySQL]主从服务器布置
配置主服务器 配置文件 /etc/my.cnf 在[mysqld]下进行配置 log_binON //启动二进制日志 log-bin mysql-bin //启用二进制日志,用于记录主服务器的更新操作 server-id 1 // 用来表示mysql服务id,保证集成环境中的唯一性 , 范围 [1,2^32) read-only0 // 1表示只…...
图像处理算法大全(基于libyuv或IPP)----NV12转成I420,RGB24,ARGB集合
《周星星教你学ffmpeg》技巧 libyuv源码: static void NV12ToI420(BYTE* pNV12_Y, BYTE* pNV12_UV, BYTE* pYV12, int width, int height) { libyuv::NV12ToI420(pNV12_Y, width, pNV12_UV, width, pYV12, width, pYV12 height*width, width / 2, pYV12 hei…...

机器人操作系统:ROS2 仿真入门
塞巴斯蒂安 一、说明 在机器人项目中,仿真是一个具有多种用途的重要方面。首先,您可以测试希望机器人执行的行为代码。其次,您可以使用仿真来测试不同类型的硬件,例如距离传感器、相机或 3D 点云传感器,看看哪种效果最…...
面试题:线程池的底层工作原理
线程池的几个重要的参数: 1、corePoolSize:线程池的核心线程数(也是默认线程数) 2、maximumPoolSize:最大线程数 3、keepAliveTime:允许的线程最大空闲时间(单位/秒) 线程池内部是…...

Excel/PowerPoint条形图改变顺序
条形图是从下往上排的,很多时候不是我们想要的效果 解决方案 选择坐标轴,双击,按下图顺序点击 效果...

【操作系统】虚拟内存相关分段分页页面置换算法
虚拟内存是什么? 【进程地址空间虚拟地址空间C/C程序地址空间就是那个4G的空间】 虚拟内存是操作系统内核为了对进程地址空间进行管理,而设计的一个逻辑意义上的内存空间概念。在程序运行过程中,虚拟内存中需要被访问的部分会被映射到物理内…...
Unrecognized Hadoop major version number: 3.0.0-cdh6.3.2
一.环境描述 spark提交job到yarn报错,业务代码比较简单,通过接口调用获取数据,将数据通过sparksql将数据写入hive中,尝试各种替换hadoop版本,最后拿下 1.hadoop环境 2.项目 pom.xml spark-submit \ --name GridCorr…...

机器学习分类,损失函数中为什么要用Log,机器学习的应用
目录 损失函数中为什么要用Log 为什么对数可以将乘法转化为加法? 机器学习(Machine Learning) 机器学习的分类 监督学习 无监督学习 强化学习 机器学习的应用 应用举例:猫狗分类 1. 现实问题抽象为数学问题 2. 数据准备…...

PySpark安装及WordCount实现(基于Ubuntu)
先盘点一下要安装哪些东西: VMwareubuntu 14.04(64位)Java环境(JDK 1.8)Hadoop 2.7.1Spark 2.4.0(Local模式)Pycharm (一)Ubuntu VMware 和 ubuntu 14.04(…...

SpringBoot 模板模式实现优惠券逻辑
一、计算逻辑的类结构图 在这张图里,顶层接口 RuleTemplate 定义了 calculate 方法,抽象模板类 AbstractRuleTemplate 将通用的模板计算逻辑在 calculate 方法中实现,同时它还定义了一个抽象方法 calculateNewPrice 作为子类的扩展点。各个具…...

并查集 rank 的优化(Java 实例代码)
目录 并查集 rank 的优化 Java 实例代码 UnionFind3.java 文件代码: 并查集 rank 的优化 上一小节介绍了并查集基于 size 的优化,但是某些场景下,也会存在某些问题,如下图所示,操作 union(4,2)。 根据上一小节&…...

TDA4超级玩家浮出水面,行泊一体功能、成本刷到极致
2023年以来,智能驾驶市场进入L2普及、高阶ADAS功能(NOA)大规模量产的新周期,降本增效,打造极致性价比、提升用户体验等,成为了竞争的焦点。 其中,替换更具性价比的硬件平台、传感器复用、系统优…...

3分钟了解Android中稳定性测试
一、什么是Monkey Monkey在英文里的含义是猴子,在测试行业的学名叫“猴子测试”,指的是没有测试经验的人甚至是根本不懂计算机的人(就像一只猴子),不需要知道程序的任何用户交互方面的知识,给他一个程序&a…...

LVS-DR+keepalived实现高可用负载群集
VRRP 通信原理: VRRP就是虚拟路由冗余协议,它的出现就是为了解决静态路由的单点故障。 VRRP是通过一种竞选的一种协议机制,来将路由交给某台VRRP路由。 VRRP用IP多播的方式(多播地址224.0.0.18)来实现高可用的通信&…...
阿里云国际版注册教程
什么是阿里云国际版? 阿里云国际版是阿里云专为海外客户供给的服务器及核算资源,涵盖了云主机、弹性裸金属服务器、容器服务、数据库及安全和监控等一系列云核算解决方案。 与其他云核算服务供给商不同,阿里云国际版在安全性、稳定性、性能方…...

基于百度文心大模型创作的实践与谈论
文心概念 百度文心大模型源于产业、服务于产业,是产业级知识增强大模型。百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展,打造了自主创新的AI底座,大幅降低了AI开发和应用的门槛,满足真实场景中的应用需求,真正发挥大模型…...
Java基础知识题(五)
系列文章目录 Java基础知识题(一) Java基础知识题(二) Java基础知识题(三) Java基础知识题(四) Java基础知识题(五) 文章目录 系列文章目录 前言 一 Java的数据连接——JDBC 1. 简述什么是JDBC?重点 2. JDBC PreparedStatement比Statement有什么优势&…...

攻防世界-fileinclude
原题 解题思路 题目已经告诉了,flag在flag.php中,先查看网页源代码(快捷键CTRLU)。 通过抓包修改,可以把lan变量赋值flag。在cookie处修改。新打开的网页没有cookie,直接添加“Cookie: languagephp://filte…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...

新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案
随着新能源的快速发展,光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域,IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选,但在长期运行中,例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境
作为中国城市生长的力量,招商蛇口以“美好生活承载者”为使命,深耕全球111座城市,以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子,招商蛇口始终与城市发展同频共振,以建筑诠释对土地与生活的…...
Vite中定义@软链接
在webpack中可以直接通过符号表示src路径,但是vite中默认不可以。 如何实现: vite中提供了resolve.alias:通过别名在指向一个具体的路径 在vite.config.js中 import { join } from pathexport default defineConfig({plugins: [vue()],//…...