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8.19论文阅读

news 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_45745941/article/details/132380259 2024/11/25 22:40:07

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  • Graph-Segmenter: Graph Transformer with Boundary-aware Attention for Semantic Segmentation
    • 方法
  • SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and Transformers
    • 方法
  • Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learning of Dense Prediction
    • 方法

Graph-Segmenter: Graph Transformer with Boundary-aware Attention for Semantic Segmentation

方法

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基于图的transformer,
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有一定的参考价值

SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and Transformers

方法

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就是层级思想
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Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learning of Dense Prediction

方法

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他的这个是混合注意力

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