Docker详解
文章目录
- Docker详解
- 一、Docker简介
- 什么是容器 ?
- 容器技术有哪些优点 ?
- 什么是Docker ?
- Docker的特点
- Docker的使用场景
- 二、Docker的基本组成
- Docker 客户端 / 守护进程
- Docker Image 镜像
- Docker Container 容器
- Docker Registry 仓库
- 三、Docker 依赖的 Linux内核特性
- Namespaces 命名空间
- Control groups (cgroups) 控制组
- Namespace 和 cgroup带给Docker的能力
- 四、Docker的安装
- Docker下载地址
- Linux系统shell命令下载Docker(推荐)
- 五、Docker命令
- 1、进程相关命令
- 2、Docker 镜像相关命令
- 3、Docker 容器相关命令
- 六、Docker容器的数据卷
- 数据卷概念
- 配置数据卷
- 配置数据卷容器
- 总结
- 七、Docker 应用部署
- 部署MySQL
- 部署Tomcat
- 部署Nginx
- 部署Redis
- 八、Dockerfile
- Docker 镜像原理
- 镜像制作
- Dockerfile 概念
- Dockerfile关键字
- 九、Docker服务编排
- 服务编排
- Docker Compose
- Docker Compose安装使用
- 1、安装Docker Compose
- 2、卸载Docker Compose
- 3、 使用docker compose编排nginx+springboot项目
- 十、Docker的私有仓库
- 1、私有仓库搭建
- 2、将镜像上传至私有仓库
- 3、从私有仓库拉取镜像
Docker详解
一、Docker简介
什么是容器 ?
- 一种虚拟化的方案
- 操作系统级别的虚拟化
- 只能运行相同或相似的内核操作系统
- 依赖于Linux内核特性:Namespace和Cgroups(Control Group)
容器技术有哪些优点 ?
从图中我们很容器看出,容器技术资源占用比较少,由于虚拟机需要模拟硬件的行为,对CUP和内存的损耗比较大。所以同样配置的服务器,容器技术就有以下优点:
- 资源占用比较少
- CPU/内存消耗低
那既然容器有这些优点,为什么直到Docker的出现,才真正的被关注呢?一个重要原因就是容器技术的复杂性。容器本身就很复杂,他依赖于Linux内核的很多特性,而且他不易安装,也不易于管理和实现自动化。而Docker就是为了改变这一切而产生的。
什么是Docker ?
- 将应用自动部署到容器的开源引擎
- Go语言实现的开源项目,诞生于2013年初,最初发起者是dotCloud公司
Docker的特点
- 提供简单轻量的建模方式:简单,Docker非常容器上手,用户只需要几分钟,就能把自己的项目Docker化。
- 职责的逻辑分离:使用Docker,开发人员只需要关心容器中运行的程序,运维人员只需要关心如何管理容器;Docker设计的目的就是加强开发人员写代码的环境与应用程序要部署的生成环境的一致性。
- 快速高效的开发生命周期:Docker的目标之一是缩短代码开发到测试到部署上线的运行周期,让应用程序具备可移植性,在容器中开发,以容器的形式交付和分发,这样开发、测试、生产,都使用相同的环境,这样也就避免了额外的调试和部署上的开销,这样就能有效的缩短产品的上线周期。
- 鼓励使用面向服务的架构:Docker推荐单个容器只运行一个应用程序或者进程,这样就形成了一个分布式的应用程序模型,在这种模式下应用程序或服务都可以表述为一系列内部互联的容器,从而使分布式部署应用程序扩展或调试都变得非常简单。这就像我们开发中常用的思想;高内聚,低耦合,单一任务。这样就能避免在同一服务器上部署不同服务时,可能带来的服务之间相互影响。这样服务运行中出现问题时,也比较容易定位问题的所在。
Docker的使用场景
- 使用Docker容器开发、测试、部署服务:因为Docker本身非常轻量化,所以本地开发人员可以构建、运行并分享Docker容器。容器可以在开发环境中创建,然后再提交到测试,最终进入生产环境。
- 创建隔离的运行环境:在很多企业应用中,同一服务的不同版本可能服务于不同的用户,那么使用Docker非常容易创建不同的生成环境来运行不同的服务。
- 搭建测试环境:由于Docker的轻量化,所以开发者很容易利用Docker在本地搭建测试环境,用来测试程序在不用系统下的兼容性;甚至搭建集群的部署测试。
- 构建多用户的平台即服务(PaaS)基础设施。
- 提供软件即服务(SaaS)应用程序。
- 高性能、超大规模的宿主机部署。
二、Docker的基本组成
Docker 包含了一下几个重要主要部分:
- Docker Client 客户端
- Docker Daemon 守护进程
- Docker Image 镜像
- Docker Container 容器
- Docker Registry 仓库
Docker 客户端 / 守护进程
- Docker是C/S架构的程序:Docker客户端向Docker服务器端,也就是Docker的守护进程发出请求,守护进程处理完所有的请求工作并返回结果。
- Docker 客户端对服务器端的访问既可以是本地也可以通过远程来访问。
Docker Image 镜像
- 镜像是Docker容器的基石,容器基于镜像启动和运行。镜像就好比容器的源代码,保存了用于启动容器的各种条件。
- Docker镜像是一个层叠的只读文件系统。
- Docker镜像使用联合加载技术
docker的镜像是一个层叠的只读文件系统,最低端是一个引导文件系统(即bootfs),第二层是root文件系统(即rootfs),它位于bootfs之上,可以是一种或多种操作系统,比如ubuntu或者centos。在docker中,root文件系统永远只能是只读状态,并且docker运用联合加载技术又会在root文件系统之上加载更多的只读文件系统,联合加载指的是一次加载多个文件系统,但是在外面看起来只能看到一个文件系统,联合加载会将各层文件系统叠加到一起,这样最终的文件系统会包含所有的底层文件和目录,docker将这样的文件系统称为镜像。
Docker Container 容器
- 容器通过镜像来启动,Docker的容器是Docker的执行来源,容器中可以运行客户的一个或多个进程,如果说镜像是Docker声明周期中的构建和打包阶段,那么容器则是启动和执行阶段。
当一个容器启动时,docker会在该镜像的最顶层加载一个读写文件系统,也就是一个可写的文件层,我们在docker运行的程序,就是在这个层中进行执行的,当docker第一次启动一个容器时,初始的读写层是空的,当文件系统发生变化时,这些变化都会应用到这一层上,比如像修改一个文件,该文件首先会从读写层下面的只读层复制到该读写层,该文件的只读版本依然存在,但是已经被读写层中的该文件副本所隐藏,这就是docker的一个重要技术:写时复制(copy on write)。每个只读镜像层都是只读的,永远不会变化,当创建一个新容器时,docker会构建出一个镜像栈,如下图所示:
Docker Registry 仓库
- docker用仓库来保存用户构建的镜像,仓库分为公有和私有两种,Docker公司提供了一个公有的仓库Docker Hub。
三、Docker 依赖的 Linux内核特性
Docker依赖于Linux内核的两个重要特性:
- Namespaces 命名空间
- Control groups (cgroups) 控制组
Namespaces 命名空间
很多编程语言都包含了“命名空间”的概念,我们可以认为“命名空间”是一种“封装”的概念, 而“封装”本身实际上实现的是代码的隔离。而在操作系统中,命名空间提供的是系统资源的隔离,而系统资源包括了进程、网络、文件系统等。
我们从Docker公开的文档来看,它使用了5种命名空间:
- PID(Process ID) 进程隔离
- NET(Network)管理网络接口
- IPC(InterProcess Communication)管理跨进程通信的访问
- MNT(Mount)管理挂载点
- UTS(Unix Timesharing System) 隔离内核和版本标识
那么,这些隔离的资源,是如何被管理起来的呢?这就需要用到——Control groups(cgroup)控制组了。
Control groups (cgroups) 控制组
Control groups是Linux内核提供的,一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源的机制。 最初是由google工程师提出,并且在2007年时被Linux的内核的2.6.24版本引进。可以说,Control groups就是为容器而生的,没有Control groups就没有容器技术的今天。
Control groups提供了以下功能:
- 资源限制:例如,memory(内存)子系统可以为进程组设定一个内存使用的上限,一旦进程组使用的内存达到了限额,该进程组再发出内存申请时,就会发出“out of memory”(内存溢出)的警告。
- 优先级设定:它可以设定哪些进程组可以使用更大的CPU或者磁盘IO的资源。
- 资源计量:它可以计算进程组使用了多少系统资源。尤其是在计费系统中,这一点十分重要。
- 资源控制:它可以将进程组挂起或恢复。
Namespace 和 cgroup带给Docker的能力
到这里我们了解了Namespace和CGroup的概念和职能,而这两个特性带给了Docker哪些能力呢?如下:
- 文件系统隔离:首先是文件系统的隔离,每个Docker的容器,都可以拥有自己的root文件系统。
- 进程隔离:每个容器都运行在自己的进程环境中。
- 网络隔离:容器间的虚拟网络接口和IP地址都是分开的。
- 资源的隔离和分组:使用cgroups将cpu和内存之类的资源独立分配给每个Docker容器。
四、Docker的安装
Docker下载地址
Docker可以运行在MAC、Windows、CentOS、UBUNTU等操作系统上,本文档基于CentOS 7 安装 Docker。
官网:https://www.docker.com
Linux系统shell命令下载Docker(推荐)
# 1、yum 包更新到最新
yum update
# 2、安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 3、 设置yum源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 4、 安装docker,出现输入的界面都按 y
yum install -y docker-ce
# 5、 查看docker版本,验证是否验证成功
docker -v
五、Docker命令
1、进程相关命令
-
启动docker服务:
systemctl start docker
-
停止docker服务:
systemctl stop docker
-
重启docker服务:
systemctl restart docker
-
查看docker服务状态:
systemctl status docker
-
设置开机启动docker服务:
systemctl enable docker
2、Docker 镜像相关命令
- 查看镜像: 查看本地所有的镜像
docker images
docker images –q # 查看所用镜像的id
- 搜索镜像:从网络中查找需要的镜像
docker search 镜像名称
- 拉取镜像:从Docker仓库下载镜像到本地,镜像名称格式为 名称:版本号,如果版本号不指定则是最新的版本。 如果不知道镜像版本,可以去docker hub 搜索对应镜像查看
docker pull 镜像名称
- 删除镜像: 删除本地镜像
docker rmi 镜像id # 删除指定本地镜像
docker rmi `docker images -q` # 删除所有本地镜像
3、Docker 容器相关命令
- 查看容器
docker ps # 查看正在运行的容器
docker ps –a # 查看所有容器
- 创建并启动容器
docker run 参数
- 进入容器
docker exec 参数 # 退出容器,容器不会关闭
- 停止容器
docker stop 容器名称
- 启动容器
docker start 容器名称
- 删除容器:如果容器是运行状态则删除失败,需要停止容器才能删除
docker rm 容器名称
- 查看容器信息
docker inspect 容器名称
六、Docker容器的数据卷
数据卷概念
-
数据卷是宿主机中的一个目录或文件
-
当容器目录和数据卷目录绑定后,对方的修改会立即同步
-
一个数据卷可以被多个容器同时挂载
-
一个容器也可以被挂载多个数据卷
配置数据卷
- 创建启动容器时,使用 –v 参数 设置数据卷
docker run ... –v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ...
-
PS:
1.目录必须是绝对路径
2. 如果目录不存在,会自动创建
3. 可以挂载多个数据卷
配置数据卷容器
- 创建启动c3数据卷容器,使用 –v 参数 设置数据卷
docker run –it --name=c3 –v /volume centos:7 /bin/bash
- 创建启动 c1 c2 容器,使用 –-volumes-from 参数 设置数据卷
docker run –it --name=c1 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash
docker run –it --name=c2 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash
总结
- 数据卷概念
- 宿主机的一个目录或文件
- 数据卷作用
- 容器数据持久化
- 客户端和容器数据交换
- 容器间数据交换
- 数据卷容器
- 创建一个容器,挂载一个目录,让其他容器继承自该容器( --volume-from )。
- 通过简单方式实现数据卷配置
七、Docker 应用部署
部署MySQL
需求:
在Docker容器中部署MySQL,并通过外部mysql客户端操作MySQL Server
实现步骤:
① 搜索mysql镜像
② 拉取mysql镜像
③ 创建容器
④ 操作容器中的mysql
MySQL部署:
- 容器内的网络服务和外部机器不能直接通信
- 外部机器和宿主机可以直接通信
- 宿主机和容器可以直接通信
- 当容器中的网络服务需要被外部机器访问时,可以将容器中提供服务的端口映射到宿主机的端口上。外部机 器访问宿主机的该端口,从而间接访问容器的服务。
- 这种操作称为:端口映射
Linux命令:(需要在root权限下)
- 搜索mysql镜像
docker search mysql
- 拉取mysql镜像
docker pull mysql:5.6
- 创建容器,设置端口映射、目录映射
# 在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据信息
mkdir ~/mysql
cd ~/mysql
docker run -id \
-p 3307:3306 \
--name=c_mysql \
-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v $PWD/logs:/logs \
-v $PWD/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.6
- 参数说明:
- -p 3307:3306:将容器的 3306 端口映射到宿主机的 3307 端口。
- -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d:将主机当前目录下的 conf/my.cnf 挂载到容器的 /etc/mysql/my.cnf。配置目录
- -v $PWD/logs:/logs:将主机当前目录下的 logs 目录挂载到容器的 /logs。日志目录
- -v $PWD/data:/var/lib/mysql :将主机当前目录下的data目录挂载到容器的 /var/lib/mysql 。数据目录
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456: 初始化 root 用户的密码。
- 进入容器,操作mysql
docker exec –it c_mysql /bin/bash
5.操作MySQL
mysql -uroot -p123456mysql> show database;
部署Tomcat
- 搜索tomcat镜像
docker search tomcat
- 拉取tomcat镜像
docker pull tomcat
- 创建容器,设置端口映射、目录映射
# 在/root目录下创建tomcat目录用于存储tomcat数据信息
mkdir ~/tomcat
cd ~/tomcat
docker run -id --name=c_tomcat \
-p 8080:8080 \
-v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps \
tomcat
-
参数说明:
-p 8080:8080: 将容器的8080端口映射到主机的8080端口
-v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps: 将主机中当前目录挂载到容器的webapps
部署Nginx
- 搜索nginx镜像
docker search nginx
- 拉取nginx镜像
docker pull nginx
- 创建容器,设置端口映射、目录映射
# 在/root目录下创建nginx目录用于存储nginx数据信息
mkdir ~/nginx
cd ~/nginx
mkdir conf
cd conf
# 在~/nginx/conf/下创建nginx.conf文件,粘贴下面内容
vim nginx.conf
user nginx;
worker_processes 1;error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;events {worker_connections 1024;
}http {include /etc/nginx/mime.types;default_type application/octet-stream;log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';access_log /var/log/nginx/access.log main;sendfile on;#tcp_nopush on;keepalive_timeout 65;#gzip on;include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
docker run -id --name=c_nginx \
-p 80:80 \
-v $PWD/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
-v $PWD/logs:/var/log/nginx \
-v $PWD/html:/usr/share/nginx/html \
nginx
- 参数说明:
- -p 80:80:将容器的 80端口映射到宿主机的 80 端口。
- -v $PWD/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:将主机当前目录下的 /conf/nginx.conf 挂载到容器的 :/etc/nginx/nginx.conf。配置目录
- -v $PWD/logs:/var/log/nginx:将主机当前目录下的 logs 目录挂载到容器的/var/log/nginx,日志目录。
部署Redis
- 搜索redis镜像
docker search redis
- 拉取redis镜像
docker pull redis:5.0
- 创建容器,设置端口映射
docker run -id --name=c_redis -p 6379:6379 redis:5.0
- 使用外部机器连接redis
./redis-cli.exe -h 192.168.149.135 -p 6379
八、Dockerfile
Docker 镜像原理
- Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成
- 最底端是 bootfs,并使用宿主机的bootfs
- 第二层是 root文件系统rootfs,称为base image
- 然后再往上可以叠加其他的镜像文件
- 统一文件系统(Union File System)技术能够将不同的 层整合成一个文件系统,为这些层提供了一个统一的视角 ,这样就隐藏了多层的存在,在用户的角度看来,只存在 一个文件系统。
- 一个镜像可以放在另一个镜像的上面。位于下面的镜像称 为父镜像,最底部的镜像成为基础镜像。
- 当从一个镜像启动容器时,Docker会在最顶层加载一个读 写文件系统作为容器
问题:
-
Docker 镜像本质是什么?
• 是一个分层文件系统
-
Docker 中一个centos镜像为什么只有200MB,而一个centos操作系统的iso文件要几个个G?
• Centos的iso镜像文件包含bootfs和rootfs,而docker的centos镜像复用操作系统的bootfs,只有rootfs和其他镜像层
-
Docker 中一个tomcat镜像为什么有500MB,而一个tomcat安装包只有70多MB?
• 由于docker中镜像是分层的,tomcat虽然只有70多MB,但他需要依赖于父镜像和基础镜像,所有整个对外暴露的 tomcat镜像大小500多MB
镜像制作
容器转为镜像
docker commit 容器id 镜像名称:版本号
docker save -o 压缩文件名称 镜像名称:版本号
docker load –i 压缩文件名称
Dockerfile 概念
- Dockerfile 是一个文本文件
- 包含了一条条的指令
- 每一条指令构建一层,基于基础镜像,最终构建出一个新的镜像
- 对于开发人员:可以为开发团队提供一个完全一致的开发环境
- 对于测试人员:可以直接拿开发时所构建的镜像或者通过Dockerfile文件 构建一个新的镜像开始工作了
- 对于运维人员:在部署时,可以实现应用的无缝移植
Dochub网址:https://hub.docker.com
Dockerfile关键字
关键字 | 作用 | 备注 |
---|---|---|
FROM | 指定父镜像 | 指定dockerfile基于那个image构建 |
MAINTAINER | 作者信息 | 用来标明这个dockerfile谁写的 |
LABEL | 标签 | 用来标明dockerfile的标签 可以使用Label代替Maintainer 最终都是在docker image基本信息中可以查看 |
RUN | 执行命令 | 执行一段命令 默认是/bin/sh 格式: RUN command 或者 RUN [“command” , “param1”,“param2”] |
CMD | 容器启动命令 | 提供启动容器时候的默认命令 和ENTRYPOINT配合使用.格式 CMD command param1 param2 或者 CMD [“command” , “param1”,“param2”] |
ENTRYPOINT | 入口 | 一般在制作一些执行就关闭的容器中会使用 |
COPY | 复制文件 | build的时候复制文件到image中 |
ADD | 添加文件 | build的时候添加文件到image中 不仅仅局限于当前build上下文 可以来源于远程服务 |
ENV | 环境变量 | 指定build时候的环境变量 可以在启动的容器的时候 通过-e覆盖 格式ENV name=value |
ARG | 构建参数 | 构建参数 只在构建的时候使用的参数 如果有ENV 那么ENV的相同名字的值始终覆盖arg的参数 |
VOLUME | 定义外部可以挂载的数据卷 | 指定build的image那些目录可以启动的时候挂载到文件系统中 启动容器的时候使用 -v 绑定 格式 VOLUME [“目录”] |
EXPOSE | 暴露端口 | 定义容器运行的时候监听的端口 启动容器的使用-p来绑定暴露端口 格式: EXPOSE 8080 或者 EXPOSE 8080/udp |
WORKDIR | 工作目录 | 指定容器内部的工作目录 如果没有创建则自动创建 如果指定/ 使用的是绝对地址 如果不是/开头那么是在上一条workdir的路径的相对路径 |
USER | 指定执行用户 | 指定build或者启动的时候 用户 在RUN CMD ENTRYPONT执行的时候的用户 |
HEALTHCHECK | 健康检查 | 指定监测当前容器的健康监测的命令 基本上没用 因为很多时候 应用本身有健康监测机制 |
ONBUILD | 触发器 | 当存在ONBUILD关键字的镜像作为基础镜像的时候 当执行FROM完成之后 会执行 ONBUILD的命令 但是不影响当前镜像 用处也不怎么大 |
STOPSIGNAL | 发送信号量到宿主机 | 该STOPSIGNAL指令设置将发送到容器的系统调用信号以退出。 |
SHELL | 指定执行脚本的shell | 指定RUN CMD ENTRYPOINT 执行命令的时候 使用的shell |
九、Docker服务编排
服务编排
微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停 ,维护的工作量会很大。
- 要从Dockerfile build image 或者去dockerhub拉取image
- 要创建多个container
- 要管理这些container(启动停止删除)
Docker Compose
Docker Compose是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集管理容器化应用的完整开发周期,包括服务构建 ,启动和停止。使用步骤:
- 利用 Dockerfile 定义运行环境镜像
- 使用 docker-compose.yml 定义组成应用的各服务
- 运行 docker-compose up 启动应用
Docker Compose安装使用
1、安装Docker Compose
# Compose目前已经完全支持Linux、Mac OS和Windows,在我们安装Compose之前,需要先安装Docker。下面我 们以编译好的二进制包方式安装在Linux系统中。
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 设置文件可执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 查看版本信息
docker-compose -version
2、卸载Docker Compose
# 二进制包方式安装的,删除二进制文件即可
rm /usr/local/bin/docker-compose
3、 使用docker compose编排nginx+springboot项目
- 创建docker-compose目录
mkdir ~/docker-compose
cd ~/docker-compose
- 编写 docker-compose.yml 文件
version: '3'
services:nginx:image: nginxports:- 80:80links:- appvolumes:- ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.dapp:image: appexpose:- "8080"
- 创建./nginx/conf.d目录
mkdir -p ./nginx/conf.d
- 在./nginx/conf.d目录下 编写itheima.conf文件
server {listen 80;access_log off;location / {proxy_pass http://app:8080;}}
- 在~/docker-compose 目录下 使用docker-compose 启动容器
docker-compose up
- 测试访问
http://192.168.233.20/hello
十、Docker的私有仓库
1、私有仓库搭建
# 1、拉取私有仓库镜像
docker pull registry
# 2、启动私有仓库容器
docker run -id --name=registry -p 5000:5000 registry
# 3、打开浏览器 输入地址http://私有仓库服务器ip:5000/v2/_catalog,看到{"repositories":[]} 表示私有仓库 搭建成功
# 4、修改daemon.json
vim /etc/docker/daemon.json
# 在上述文件中添加一个key,保存退出。此步用于让 docker 信任私有仓库地址;注意将私有仓库服务器ip修改为自己私有仓库服务器真实ip
{"insecure-registries":["私有仓库服务器ip:5000"]}
# 5、重启docker 服务
systemctl restart docker
docker start registry
2、将镜像上传至私有仓库
# 1、标记镜像为私有仓库的镜像
docker tag centos:7 私有仓库服务器IP:5000/centos:7# 2、上传标记的镜像
docker push 私有仓库服务器IP:5000/centos:7
3、从私有仓库拉取镜像
#拉取镜像
docker pull 私有仓库服务器ip:5000/centos:7
打开私人仓库只有{“repositories”:[]} 表示私有仓库 搭建成功!
MySQL镜像推送私人仓库中~~~
将MySQL的最新版本push到私人仓库后,私人仓库中就有mysql
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⭐学术交流群Q 754410389 持续更新中~~~
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【PHP】基础语法变量常量
文章目录 PHP简介前置知识了解静态网站的特点动态网站特点 PHP基础语法代码标记注释语句分隔(结束)符变量变量的基本概念变量的使用变量命名规则预定义变量可变变量变量传值内存分区 常量基本概念常量定义形式命名规则使用形式系统常量魔术常量 PHP简介 PHP定义:一…...
Failed to resolve: com.github.mcxtzhang:SwipeDelMenuLayout:V1.3.0
在allprojects下的repositories闭包里面添加jcenter()和maven {url https://jitpack.io},具体可以看你的第三方框架需要添加什么仓库,大多数都只需要上面两个。 我的build.gradle(Project)完整内容如下: buildscript …...
常用 Python IDE 汇总(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境(IDE)了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性,还能够提升编程体验和效率。 每个人都知道这一点。而问题在于,如何从众多选项中选择最好的 Python 开发环境。初级开发者往往…...
【Hive】HQL Map 『CRUD | 相关函数』
文章目录 1. Map 增删改查1.1 声明 Map 数据类型1.2 增1.3 删1.4 改1.5 查 2. Map 相关函数2.1 单个Map 3. Map 与 String3.1 Map 转 string3.2 string 转 Map 1. Map 增删改查 1.1 声明 Map 数据类型 语法:map<基本数据类型, 基本数据类型> 注意是<>…...
ELF修复基本工作原理
ELF修复基本工作原理 ELF(Executable and Linkable Format)是一种常见的可执行文件和可链接文件的格式,广泛用于Linux和UNIX系统中。ELF修复是指对ELF文件进行修改或修复,以确保其正确加载和执行。 ELF修复的基本工作原理如下: 识别ELF文件:首先,需要识别和验证目标文…...
matlab实现输出的几种方式(disp函数、fprintf函数、print函数)
matlab实现输出的几种方式(disp函数、fprintf函数、print函数) 输出为文本、文件、打印 1、disp函数 显示变量的值,如果变量包含空数组,则会返回 disp,但不显示任何内容。 矩阵 A [1 0]; disp(A)结果 字符串 S …...
C/C++数据库编程
文章目录 0. Mysql安装与开发环境配置1. win10 Navicat 连接虚拟机的MySQL需要关闭防火墙2. 由于找不到libmysql.dIl, 无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题。3. 测试连接数据库,并插入数据4. C封装MySQL增删改查操作 0. Mysql安装与开发环境配置 MySQL…...
通过python在unity里调用C#接口
log: 背景 最近在做虚拟人底层驱动sdk测试,因为后端使用的是C#,我个人更倾向于python编程辅助测试工作,测试sdk需要通过开发提供的接口方法文档,通过传测试场景参数调用方法进行单元测试 技术&工具 项目语言 C# 项目工具 unity 测试…...
C++笔记之左值与右值、右值引用
C笔记之左值与右值、右值引用 code review! 文章目录 C笔记之左值与右值、右值引用1.左值与右值2.右值引用——关于int&& r 10;3.右值引用——对比int&& r 10;和int& r 10;4.右值引用(rvalue reference)的概念 1.左值与右值 2.…...
JS逆向-某招聘平台token
前言 本文是该专栏的第56篇,后面会持续分享python爬虫干货知识,记得关注。 通常情况下,JS调试相对方便,只需要chrome或者一些抓包工具,扩展插件,就可以顺利完成逆向分析。目前加密参数的常用逆向方式大致可分为以下几种,一种是根据源码的生成逻辑还原加密代码,一种是补…...
LLMs高效的多 GPU 计算策略Efficient multi-GPU compute strategies
很有可能在某个时候,您需要将模型训练工作扩展到超过一个GPU。在上一个视频中,我强调了当您的模型变得太大而无法适应单个GPU时,您需要使用多GPU计算策略。但即使您的模型确实适合单个GPU,使用多个GPU加速训练也有好处。即使您正在…...
jvm-类加载子系统
1.内存结构概述 类加载子系统负责从文件系统或网络中加载class文件,class文件在文件开头有特定的文件标识 ClassLoader只负责class文件的加载,至于它是否运行,则由Execution Engine决定 加载的类信息存放于一块称为方法区的内存空间ÿ…...
鞍山网站制作人才招聘/企业营销策划书范文
一般在需要调试的文件加入下面代码即可 ################ _DEBUG True ... if _DEBUG True import pdb pdb.set_trace() ################ 之后执行文件,就会进入调试状态,常用调试命令和gdb下基本一样,相当好用 如 c (continue) ,n(next)&…...
做特卖的网站雅美盛典/企业品牌推广方案
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux运维人员面试必备网络运维面试题汇总。准备参加Linux面试的小伙伴们来和小编一起看一看吧,看看能答对几道题,希望本篇文章能够对大家有所帮助。1、如何查看Linux系统每个ip的连接数?netstat -n | awk ‘/^tcp/ {p…...
静态网站建设/dz论坛seo设置
前言:上一篇讲解了linux下使用命令行操作数据库,这篇继续讲解怎么使用c语言实现linux数据库的操作。使用c语言实现环境搭建:既然我们要使用c语言实现linux数据库操作,那么首先我们得先把数据库源码的文件打包成库文件.so放到ubunt…...
广告设计公司名称/重庆seo整站优化效果
实际上,百度官方已经有明确说法,不建议url中放置汉字,某些时候蜘蛛无法解析此类网址,就会影响网站的seo优化结果,详情如下: 从事SEO职业的人都知道页面URL的处理是优化过程中一个非常重要组成部分ÿ…...
wordpress首页验证码/网络营销的六大特征
为了练手,我就自己试着做了一个网站的登录与注册的小案例。由于没有做美化处理,所以界面并不是很好看。网站实现的功能如下:用户首次注册功能用户登录功能项目目录展示:下面我将会分模块展示注册模块首先需要一个注册界面…...
做商城网站系统/百度网盘资源共享
概述 Nginx 使用内存池对内存进行管理,内存管理的实现类似于前面文章介绍的《STL源码剖析——空间配置器》,把内存分配归结为大内存分配 和小内存分配。若申请的内存大小比同页的内存池最大值 max 还大,则是大内存分配,否则为小内…...