当前位置: 首页 > news >正文

Spring缓存深入解析:@Cacheable的使用详解

摘要:在本文中,我们将深入研究Spring框架中的@Cacheable注解。我们会通过详细的Java示例,探讨如何使用这个功能强大的注解来提升应用程序性能。

一、什么是缓存?

在计算机科学中,缓存是一种存储技术,用于保存经常使用的数据,以便在后续请求中快速访问。在Web开发中,缓存被广泛用于减少对数据库的访问,提高应用程序的响应速度。

二、Spring中的缓存抽象

Spring提供了一种强大的缓存抽象,允许开发者通过简单的注解,将方法的执行结果存储在缓存中。这些注解包括@Cacheable@CacheEvict@CachePut等。在本文中,我们将重点关注@Cacheable注解。

三、@Cacheable注解的使用

@Cacheable注解用于标记应该被缓存的方法。当一个方法被@Cacheable注解标记后,Spring会在调用该方法前检查缓存,如果缓存中存在对应的数据,就直接返回缓存的数据,而不执行方法。如果缓存中不存在对应的数据,Spring会执行方法,然后将返回结果存入缓存。

@Cacheable注解有两个重要的属性:valuekeyvalue用于指定缓存的名称,key用于指定缓存的键。例如:

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User findUserById(Long id) {//...
}

在上述代码中,findUserById方法的结果将被存储在名为users的缓存中,缓存的键是方法的参数id

四、@Cacheable注解的工作原理

让我们通过一个例子来详细了解@Cacheable注解的工作原理。

假设我们有一个UserService类,该类有一个findUserById方法,用于从数据库中查询用户。我们可以使用@Cacheable注解来缓存查询结果,如下:

@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserRepository userRepository;@Cacheable(value = "users", key = "#id")public User findUserById(Long id) {return userRepository.findById(id).orElse(null);}
}

当我们第一次调用findUserById方法时,Spring会执行方法,并将返回结果存入名为users的缓存中。缓存的键是方法的参数id

当我们再次以相同的id调用findUserById方法时,Spring会在users缓存中查找键为id的数据。如果找到,直接返回缓存的数据,不执行方法。如果没找到,执行方法,并将返回结果存入缓存。

这就是@Cacheable注解的工作原理。通过使用@Cacheable注解,我们可以避免重复的数据库查询,提高应用程序的响应速度。

五、示例

import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);//template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());//template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);// 设置键(key)的序列化采用StringRedisSerializer。template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());return template;}@Beanpublic RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {return RedisCacheManager.create(factory);}
}
@Cacheable(value = "queryAllBill", key = "#billRequestDto.userId + '_' + (#billRequestDto.billStatusList != null ? #billRequestDto.billStatusList.toString() : '') " +" + '_' + #billRequestDto.billNo + '_' + #billRequestDto.orderNo + '_' + #billRequestDto.contNo + #billRequestDto.billStatus + '_'" +" + '_' + #billRequestDto.billType + '_' + #billRequestDto.channelName + '_' + #billRequestDto.productName + '_' + #billRequestDto.settleSubjectCode" +" + '_' + #billRequestDto.contractCompanyCode + '_' + #billRequestDto.coInsuranceName + '_' + #billRequestDto.billBeginDate " +" + '_' + #billRequestDto.billEndDate+ '_' + (#billRequestDto.addBillSidList != null ? #billRequestDto.addBillSidList.toString() : '')")

 访问接口后查询缓存:

六、注意事项

尽管@Cacheable注解非常强大,但在使用时还是需要注意一些问题:

1.数据一致性:如果你的数据经常变化,那么你需要考虑数据一致性的问题。你可以使用@CacheEvict@CachePut注解来清除或更新缓存。使用@Cacheable注解的确可以提高应用程序的性能,因为它可以避免重复的数据库查询。然而,如果你的数据经常变化,那么缓存的数据可能会很快就过时了。在这种情况下,你需要考虑以下几点:

  • 缓存过期策略:你可以设置缓存的过期时间,使得缓存的数据在一段时间后自动清除。这样,下次查询时,将会从数据库中获取最新的数据。缺点是,如果数据在缓存过期之前就已经变化了,那么你仍然可能会得到过时的数据。

  • 使用@CacheEvict注解:当数据发生变化时(例如,在更新或删除操作后),你可以使用@CacheEvict注解来清除缓存。例如:

    @CacheEvict(value = "users", key = "#user.id")
    public void updateUser(User user) {//...
    }
    

    这样,每次更新用户信息后,对应的缓存将被清除。下次查询时,将会从数据库中获取最新的数据。缺点是,你需要在所有可能改变数据的操作后都清除缓存,这可能会使代码变得复杂。

  • 使用@CachePut注解:@CachePut注解会在每次方法调用后更新缓存。这意味着,即使数据发生了变化,缓存中的数据也总是最新的。例如:

    @CachePut(value = "users", key = "#user.id")
    public User updateUser(User user) {//...return user;
    }
    

    注意,@CachePut注解的方法应该返回更新后的对象。这样,返回的对象将被用来更新缓存。缺点是,这可能会影响性能,因为每次方法调用都会更新缓存。

2.数据一致性缓存穿透:如果你的方法可能会接收到大量的无效参数,那么你需要考虑缓存穿透的问题。你可以在方法内部检查参数的有效性,或者使用@Cacheable注解的unless属性来排除某些结果。

3.缓存雪崩:如果你的缓存有过期时间,那么你需要考虑缓存雪崩的问题。你可以使用随机的过期时间,或者使用二级缓存来避免大量的缓存同时过期。

4.适合查询不变的数据:如果复杂数据结构的数据的状态经常改变,不建议接口缓存。

七、总结

在本文中,我们详细介绍了Spring中的@Cacheable注解。通过使用@Cacheable注解,我们可以轻松地将方法的执行结果存储在缓存中,从而提高应用程序的响应速度。然而,使用@Cacheable注解时,还需要注意数据一致性、缓存穿透和缓存雪崩等问题。

希望本文能够帮助你更好地理解和使用Spring中的@Cacheable注解。如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言。

👉 💐🌸 公众号请关注 "果酱桑", 一起学习,一起进步! 🌸💐

相关文章:

Spring缓存深入解析:@Cacheable的使用详解

摘要&#xff1a;在本文中&#xff0c;我们将深入研究Spring框架中的Cacheable注解。我们会通过详细的Java示例&#xff0c;探讨如何使用这个功能强大的注解来提升应用程序性能。 一、什么是缓存&#xff1f; 在计算机科学中&#xff0c;缓存是一种存储技术&#xff0c;用于保…...

软件配置安装(破解)--- jdk下载配置

下载jdk 如果有oracle账号的话直接登录下载你想要的版本 不然可以尝试镜像站 HUAWEI镜像&#xff1a;https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/ 安装 配置&#xff08;细节&#xff09; 这里的JAVA_HOME就是java的家&#xff0c;也就是解压(或安装)之后的java的目录&#xff…...

idea使用docker生成镜像(打包镜像,导入镜像,导出镜像)

1&#xff1a;先下载安装dockerdesktop&#xff0c;安装成功后 2&#xff1a; 在cmd执行docker -v&#xff0c;查看安装的docker版本 C:\Users\dell>docker -v Docker version 24.0.5, build ced09963&#xff1a;需要启动 dockerdesktop应用&#xff0c;才算启动docker&a…...

wazuh环境配置

目录 一、wazuh的安装 1.1官方仓库安装 1.2虚拟机OVA安装 1.2.1 然后执行下面命令 1.2.2 这里还要下载脚本和config.yml配置文件&#xff0c;用来生成证书​编辑 1.2.3然后编辑config.yml文件&#xff0c;将下面的三个IP地址改为一样的 1.2.4运行./wazuh-certs-tool.sh以…...

【Linux】Linux下常用压缩解压缩指令及选项小结

0x00 前言 版本信息&#xff1a;Ubuntu 18.04.6 LTS 最后更新日期&#xff1a;2023.8.22 0x01 Linux下常用压缩解压缩指令小结 1.gzip指令 gzip file&#xff1a;压缩file文件为file.gz &#xff0c;但是只能压缩文件不能压缩目录&#xff0c;且不保留源文件。若想打包目录…...

香蕉派社区推出带10G SFP+ 端口的Banana Pi BPI-R4 Wifi7开源路由器

香蕉派BPI-R4 根据著名Banana Pi品牌背后的公司Sinovoip提供的初步信息&#xff0c;他们即将推出的Banana Pi BPI-R4路由器板目前正在开发中。与之前的 Banana Pi R3 板相比&#xff0c;这在规格上将有显着提升。这就是我们目前所知道的。 您可以选择 R4 板的两种不同配置。具…...

A 题:震源属性识别模型构建与震级预测 :代码分析:

问题 1&#xff1a; 针对附件 1&#xff5e;8 中的地震波数据&#xff0c;找出一系列合适的指 标与判据&#xff0c;构建震源属性识别模型&#xff0c;进行天然地震事件&#xff08;附件 1&#xff5e;7&#xff09; 与非天然地震事件&#xff08;附件 8&#xff09;的准确区…...

源码分析CompletableFuture使用默认线程池ForkJoinPool的弊端

先说结论&#xff1a; 假如有20CompletableFuture任务并发执行时&#xff0c;都使用默认线程池ForkJoinPool&#xff0c;但cpu的核心数又小于3&#xff0c;那么就会新建20个线程&#xff08;不使用默认线程池了&#xff09;&#xff0c;这20个线程相互竞争cpu资源和内存&#x…...

连接pgsql数据库 sslmode sslrootcert sslkey sslcert 参数的作用

sslmode 参数的作用 sslmode 参数用于指定数据库连接时使用的 SSL 加密模式。SSL&#xff08;Secure Sockets Layer&#xff09;是一种加密协议&#xff0c;用于保护数据在客户端和服务器之间的传输过程&#xff0c;以增加数据传输的安全性。sslmode 参数可以设置不同的值&…...

从零学算法3

3.给定一个字符串 s &#xff0c;请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”&#xff0c;所以其长度为 3。 示例 2: 输入: “bbbbb” 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”&…...

宠物小程序开发

在当今社会&#xff0c;宠物已成为许多人生活中不可或缺的一部分。宠物市场的持续增长为创业者提供了巨大的商机。然而&#xff0c;作为一个创业者&#xff0c;要在竞争激烈的宠物市场中脱颖而出并不容易。因此&#xff0c;开发一个专属于自己的宠物小程序成为了解决这一难题的…...

07-Vue基础之综合案例——小黑记事本

个人名片&#xff1a; &#x1f60a;作者简介&#xff1a;一名大二在校生 &#x1f921; 个人主页&#xff1a;坠入暮云间x &#x1f43c;座右铭&#xff1a;懒惰受到的惩罚不仅仅是自己的失败&#xff0c;还有别人的成功。 &#x1f385;**学习目标: 坚持每一次的学习打卡 文章…...

vite4+vue3+electron23.3+ts桌面应用bs端开发 打包windows、linux、max三个系统的安装包

vite4vue3electron23.3ts桌面应用bs端开发 打包windows、linux、max三个系统的安装包 主要包依赖 "electron-store": "^8.1.0", //全局数据状态管理&#xff0c;可选择性安装"electron": "23.3.8","electron-builder": &q…...

限制 el-input 输入 emoji

1. 电脑如何输入 emoji 表情 ? 快捷键 win; 或 win. 2. 代码实现 <template><el-input v-model"input" placeholder"请输入内容" input"inputChange"></el-input> </template><script> export default {name: D…...

【AI】解决Number_Words的安装和使用

It appears that you encountered an error while trying to install the “Numbers_Words” package using the specific version 0.18.2 of the PEAR channel. The error message indicates that there was a problem unpacking the “Math_BigInteger-1.0.3” package, whi…...

开启MySQL的binlog日志

在/etc/my.cnf增加如下配置 #binlog相关 log-bin /testdata/mysql/log/bin/mysql-bin expire_logs_days 7 binlog-format ROW binlog_cache_size 4M max_binlog_cache_size 20G binlog_rows_query_log_events 1 binlog_row_image FULL sync_binlog 1 log_bin_trust_fun…...

【支付宝小程序】支付宝小程序自定义组件技术教程

&#x1f996;我是Sam9029&#xff0c;一个前端 Sam9029的CSDN博客主页:Sam9029的博客_CSDN博客-JS学习,CSS学习,Vue-2领域博主 **&#x1f431;‍&#x1f409;&#x1f431;‍&#x1f409;恭喜你&#xff0c;若此文你认为写的不错&#xff0c;不要吝啬你的赞扬&#xff0c…...

CSDN编程题-每日一练(2023-08-23)

CSDN编程题-每日一练(2023-08-23) 一、题目名称:圆小艺二、题目名称:连续子数组的最大和三、题目名称:投篮一、题目名称:圆小艺 时间限制:1000ms内存限制:256M 题目描述: 最近小艺酱渐渐变成了一个圆滑的形状-球!! 小艺酱开始变得喜欢上球! 小艺酱得到n个同心圆。 …...

解决:Appium Inspector刷新页面一直加载转圈

目录 问题&#xff1a;Appium Inspector刷新页面一直加载转圈 解决办法&#xff1a; 1.进入设置页面-电池-后台耗电管理 2.找到下面3个应用&#xff0c;修改为允许后台高耗电 问题&#xff1a;Appium Inspector刷新页面一直加载转圈 1、手机进行操作后&#xff0c;Appium I…...

Apache Doris 入门教程34:Join 优化

Bucket Shuffle Join Bucket Shuffle Join 是在 Doris 0.14 版本中正式加入的新功能。旨在为某些 Join 查询提供本地性优化&#xff0c;来减少数据在节点间的传输耗时&#xff0c;来加速查询。 它的设计、实现和效果可以参阅 上面的图片展示了Bucket Shuffle Join的工作原理…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页&#xff1a;https://www.cursor.com/ 任务目标&#xff1a;把excel格式的数据里的单元格&#xff0c;按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例&#xff0c;…...

ES6从入门到精通:前言

ES6简介 ES6&#xff08;ECMAScript 2015&#xff09;是JavaScript语言的重大更新&#xff0c;引入了许多新特性&#xff0c;包括语法糖、新数据类型、模块化支持等&#xff0c;显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var&#xf…...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面

代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口&#xff08;适配服务端返回 Token&#xff09; export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

VTK如何让部分单位不可见

最近遇到一个需求&#xff0c;需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见&#xff0c;查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行&#xff0c;是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示&#xff0c;主要是最后一个参数&#xff0c;透明度…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例&#xff0c;模拟20个网页的爬取&#xff0c;每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程&#xff1a;允许程序同时执行多个任务&#xff0c;提高IO密集型任务&#xff08;如网络请求&#xff09;的效率…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包

文章目录 现象&#xff1a;mysql已经安装&#xff0c;但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时&#xff0c;可能是因为以下几个原因&#xff1a;1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...