当前位置: 首页 > news >正文

Mysql之InnoDB和MyISAM的区别

InnoDB和MyISAM是MySQL数据库中两种常见的存储引擎,它们在功能和性能方面有一些明显的区别。下面是它们之间的详细解释和说明:

底层数据

存数据的时候,MyISAM是数据和索引分开存储,分为MYD和MYI
而InnoDB是数据即索引,索引即数据

事务支持:

InnoDB是一个支持事务的存储引擎,它遵循ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性,允许执行复杂的事务操作和并发控制。这使得InnoDB适用于要求数据一致性和可靠性的应用程序,如银行系统、电子商务等。
MyISAM不支持事务,它主要针对不需要事务支持的应用程序,例如博客、新闻网站等。MyISAM以更简单的结构和更高的性能为代价,实现了较低的复杂性和更快的读取速度。

锁级别:

InnoDB支持行级锁定,这意味着并发操作可以在不同行上同时进行,从而允许更高的并发性和更好的性能。当一个事务修改某一行时,只会锁定该行,不会对其他行造成阻塞。
MyISAM只支持表级锁定,这意味着在一个事务中,如果一个查询修改了表中的某一行,其他查询无法同时修改表中的其他行,而需要等待锁释放。这可能导致并发性问题和较差的性能。

外键约束:

InnoDB支持外键约束,可以在表之间建立关联,保证数据的完整性和一致性。这意味着在InnoDB中,可以通过定义外键关系来自动处理关联表之间的数据操作。
MyISAM不支持外键约束,无法在存储引擎级别实施关联和完整性约束。这意味着在MyISAM中,需要通过应用程序层面来处理相关的数据操作和完整性约束。

崩溃恢复:

InnoDB具有崩溃恢复的能力,它可以在数据库发生故障或意外关闭后,通过日志文件的重播来还原数据和保持一致性。
MyISAM在崩溃后无法提供完整的恢复机制,它需要进行数据检查和修复操作,可能会造成一些数据损失或不一致。

综上所述,选择合适的存储引擎取决于应用程序的需求。如果你需要事务支持、并发控制、外键约束以及崩溃恢复功能,那么InnoDB是更好的选择。如果你对性能要求较高、不需要事务和复杂的功能,并且更关注读取性能,那么MyISAM可能更适合你的应用场景。

相关文章:

Mysql之InnoDB和MyISAM的区别

InnoDB和MyISAM是MySQL数据库中两种常见的存储引擎,它们在功能和性能方面有一些明显的区别。下面是它们之间的详细解释和说明: 底层数据 存数据的时候,MyISAM是数据和索引分开存储,分为MYD和MYI 而InnoDB是数据即索引&#xff0…...

Unity 之 Transform.Translate 实现局部坐标系中进行平移操作的方法

文章目录 Translate 默认使用局部坐标也可以转换成世界坐标 Translate 默认使用局部坐标 在Unity中,Transform.Translate是用于在游戏对象的局部坐标系中进行平移操作的方法。这意味着它将游戏对象沿着其自身的轴进行移动,而不是世界坐标轴。这在实现物…...

PostgreSQL Error: sorry, too many clients already

Error PG的默认最大连接数是100. 如果超过100就会报错sorry, too many clients already Find show max_connections; SELECT COUNT(*) from pg_stat_activity; SELECT * FROM pg_stat_activity;Solution 提高最大连接数 ALTER SYSTEM SET max_connections 然后重启pg查看…...

Vue2(路由)

目录 一,路由原理(hash)二,路由安装和使用(vue2)三,路由跳转四,路由的传参和取值五,嵌套路由六,路由守卫最后 一,路由原理(hash&#…...

中介者模式-协调多个对象之间的交互

在深圳租房市场,有着许多的“二房东”,房主委托他们将房子租出去,而租客想要租房的话,也是和“二房东”沟通,租房期间有任何问题,找二房东解决。对于房主来说,委托给“二房东”可太省事了&#…...

Python框架【自定义过滤器、自定义数据替换过滤器 、自定义时间过滤器、选择结构、选择练习、循环结构、循环练习、导入宏方式 】(三)

👏作者简介:大家好,我是爱敲代码的小王,CSDN博客博主,Python小白 📕系列专栏:python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发 📧如果文章知识点有错误…...

红黑树遍历与Redis存储

引言 在计算机科学领域,红黑树(Red-Black Tree)是一种自平衡的二叉查找树,它能在O(log n)的时间复杂度内完成插入、删除和查找操作。由于其高效性和可预测性的性能,红黑树在许多领域都得到广泛应用。本文将重点介绍红…...

前端处理图片文件的方法

在项目开发过程中&#xff0c;有一个需求&#xff0c;需要前端对上传的图片进行处理&#xff0c;以字符串的形式传给后端&#xff0c;实现效果如下&#xff1a; 1.上传图片的组件 在该项目中&#xff0c;使用了element plus组件库 <el-uploadv-model:file-list"fileL…...

「Java」《深入解析Java多线程编程利器:CompletableFuture》

《深入解析Java多线程编程利器&#xff1a;CompletableFuture》 一、 引言1. 对多线程编程的需求和挑战的介绍2. 介绍CompletableFuture的作用和优势 二. CompletableFuture简介1. CompletableFuture是Java中提供的一个强大的多线程编程工具2. 与传统的Thread和Runnable相比的优…...

Docker容器与虚拟化技术:容器运行时说明与比较

目录 一、理论 1.容器运行时 2.容器运行时接口 3.容器运行时层级 4.容器运行时比较 5.强隔离容器 二、问题 1.K8S为何难以实现真正的多租户 三、总结 一、理论 1.容器运行时 &#xff08;1&#xff09;概念 Container Runtime 是运行于 k8s 集群每个节点中&#xff…...

vue导出文件流获取附件名称并下载(在response.headers里解析filename导出)

导出文件流下载&#xff0c;拦截器统一处理配置 需求以往实现的方法&#xff08;各自的业务层写方法&#xff09;现在实现的方法&#xff08;axios里拦截器统一配置处理&#xff09;把文章链接复制粘贴给后端&#xff0c;让大佬自己赏阅。 需求 之前实现的导出都是各自的业务层…...

​山东省图书馆典藏《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》鲁图中大许少辉博士八一新书

​山东省图书馆《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计》鲁图中大许少辉博士八一新书...

2023-08-19力扣每日一题-水题/位运算解法

链接&#xff1a; 2235. 两整数相加 题意&#xff1a; ab 解&#xff1a; ab 补一个位运算写法&#xff0c;进位是(a&b)<<1&#xff0c;不进位的计算结果为a^b 实际代码&#xff1a; #include<iostream> using namespace std; int sum(int num1, int n…...

Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩(四)

Hadoop学习&#xff1a;深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩&#xff08;四&#xff09; 4.1 概述1&#xff09;压缩的好处和坏处2&#xff09;压缩原则 4.2 MR 支持的压缩编码4.3 压缩方式选择4.3.1 Gzip 压缩4.3.2 Bzip2 压缩4.3.3 Lzo 压缩4.3.4 Snappy 压缩4.3.5 压缩…...

LRU淘汰策略执行过程

1 介绍 Redis无论是惰性删除还是定期删除&#xff0c;都可能存在删除不尽的情况&#xff0c;无法删除完全&#xff0c;比如每次删除完过期的 key 还是超过 25%&#xff0c;且这些 key 再也不会被客户端访问。 这样的话&#xff0c;定期删除和堕性删除可能都彻底的清理掉。如果…...

Kotlin 高阶函数详解

高阶函数 在 Kotlin 中&#xff0c;函数是一等公民&#xff0c;高阶函数是 Kotlin 的一大难点&#xff0c;如果高阶函数不懂的话&#xff0c;那么要学习 Kotlin 中的协程、阅读 Kotlin 的源码是非常难的&#xff0c;因为源码中有太多高阶函数了。 高阶函数的定义 高阶函数的…...

DL——week2

要学明白的知识点&#xff1a; np.dot()的作用 两个数组的点积&#xff0c;即对应元素相乘 numpy.dot(a,b,outNone) a: ndarray 数组 b: ndarray 数组 out: ndarray, 可选&#xff0c;用来保存dot&#xff08;&#xff09;的计算结果 numpy Ndarray对象 N维数组对象ndarray&am…...

如何撰写骨灰级博士论文?这是史上最全博士论文指导!

博士论文的写作是博士研究生主要要完成的工作。由于存在着较高的难度&#xff0c;较长的写作周期&#xff0c;以及在创新&#xff0c;写作规范&#xff0c;实际及理论意义等方面有着比较高的要求&#xff0c;博士论文的完成一般说来是有相当难度的。一篇好的博士论文不仅是一本…...

08.SpringBoot请求相应

文章目录 1 请求1.1 Postman1.2 简单参数1.2.1 原始方式1.2.2 SpringBoot方式1.2.3 参数名不一致 1.3 实体参数1.3.1 简单实体对象1.3.2 复杂实体对象 1.4 数组集合参数1.4.1 数组1.4.2 集合 1.5 日期参数1.6 JSON参数1.7 路径参数 2 响应2.1 ResponseBody注解2.2 统一响应结果…...

C#详解-Contains、StartsWith、EndsWith、Indexof、lastdexof

目录 简介: 过程: 举例1.1 举例1.2 ​ 总结: 简介: 在C#中Contains、StarsWith和EndWith、IndexOf都是字符串函数。 1.Contains函数用于判断一个字符串是否包含指定的子字符串&#xff0c;返回一个布尔值&#xff08;True或False&#xff09;。 2.StartsWith函数用于判断一…...

Linux链表操作全解析

Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表&#xff1f;1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件

今天呢&#xff0c;博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架&#xff0c;目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学&#xff0c;希望能对大家有所帮助&#xff0c;也特别欢迎大家指点不足之处&#xff0c;小生很乐意接受正确的建议&…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

微信小程序 - 手机震动

一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注&#xff1a;文档 https://developers.weixin.qq…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

什么是EULA和DPA

文章目录 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09;DPA&#xff08;Data Protection Agreement&#xff09;一、定义与背景二、核心内容三、法律效力与责任四、实际应用与意义 EULA&#xff08;End User License Agreement&#xff09; 定义&#xff1a; EULA即…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...