mongodb 数据库管理（数据库、集合、文档）

目录

一、数据库操作

1、创建数据库

2、删除数据库

二、集合操作

1、创建集合

2、删除集合

三、文档操作

1、创建文档

2、 插入文档

3、查看文档

4、更新文档

1）update() 方法

2）replace() 方法

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一、数据库操作

1、创建数据库

创建数据库的语法格式如下：

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到该数据库

> show dbs;  admin  0.000GB config 0.000GB  local 0.000GB  mytest 0.000GB  > use test01  
switched to db test01  
​
> db  
test01  
​
> show dbs;  admin  0.000GB config 0.000GB  local 0.000GB  mytest 0.000GB  

数据库创建之后，如果要显示出来，需要插入数据，如下：

test01> db.test01.insert({"name":"zhangsan"});
{acknowledged: true,insertedIds: { '0': ObjectId("64e0919af39cec8c5fc1dec8") }
}
test01> show dbs
admin   40.00 KiB
config  72.00 KiB
local   72.00 KiB
test01  40.00 KiB

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

2、删除数据库

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：

  db.dropDatabase()  

删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

  > dbtest01  > db.dropDatabase()  { "dropped" :  "test01", "ok" : 1 }  > show dbs;  admin  0.000GBconfig 0.000GB  local 0.000GB  mytest 0.000GB  

二、集合操作

1、创建集合

MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。

语法格式：

db.createCollection(name, options)

参数说明：

• name: 要创建的集合名称

• options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

  选项可以是以下参数

在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段:

 #创建集合 test01  > db.createCollection("test01")  { "ok" : 1 }  #查看集合  > show tables;  test01  > show collections  test01  > db.getCollectionNames();  [ "test01" ]  

创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

test> db.createCollection("mytest",{capped: true,autoIndexId:true,size:6142800,max:10000})
{ ok: 1 }test> db.createCollection("mytest01",{capped:  true,size:6142800,max:10000})
{ ok: 1 }
test> show tables;
mytest
mytest01

在  MongoDB 中，不需要创建集合。当插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。

test01> db.mytest02.insert({"name02":"openlab"})
{acknowledged: true,insertedIds: { '0': ObjectId("64e0939bf39cec8c5fc1dec9") }
}
test01> show tables;
mytest02
test01

2、删除集合

MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。 语法格式：

  db.collection.drop()  

返回值

如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。 在数据库 mydb 中，我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合：

  > db  test  > show tables;  mytest  mytest01  mytest02  > db.mytest.drop()  true  > show tables;  mytest01  mytest02  

三、文档操作

文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

 db.collection.insert(document)  db.collection.insertOne()  db.collection.insertMany()  

insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保 存当前数据。

1、创建文档

db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档，语法格式如下：

db.collection.insertOne(  <document>,  {  writeConcern: <document>  }  )  

db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档，语法格式如下：

db.collection.insertMany(  [ <document 1>  , <document 2>, ... ],  {  writeConcern: <document>,  ordered: <boolean>  }  )  

参数说明：

• document：要写入的文档。

• writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。

• ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

  在 test 数据库中创建集合 col，包含如下文档，如果没有该集合，则创建:

#创建集合并插入文档  
test01> use test
switched to db test
test> db.col.insert({title:'MongoDB',
... description:'MongoDB是一个nosql数据库',
... by:'openlab',
... url:'http://www.xiaooupeng.com',
... tags:['mongodb','database','nosql'],
... likes:100
... })
{acknowledged: true,insertedIds: { '0': ObjectId("64e0948ff39cec8c5fc1deca") }
}#查看该集合  
test> db.col.find()
[{_id: ObjectId("64e0948ff39cec8c5fc1deca"),title: 'MongoDB',description: 'MongoDB是一个nosql数据库',by: 'openlab',url: 'http://www.xiaooupeng.com',tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],likes: 100}
]

 先创建变量  
test> document=({title:'MongoDB',
... description:'MongoDB是一个nosql数据库',
... by:'openlab',
... url:'http://www.xiaooupeng.com',
... tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],
... likes: 100
... })执行后输出如下：  
{title: 'MongoDB',description: 'MongoDB是一个nosql数据库',by: 'openlab',url: 'http://www.xiaooupeng.com',tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],likes: 100
}

2、 插入文档

db.collection.insertOne()  # 插入一个文档

db.collection.insertMany() # 插入多个文档

db.collection.insert()       # 插入：可以插入一个文档也可以插入多个文档： 多一个判断的步骤

test> db.co101.insert(document)
{acknowledged: true,insertedIds: { '0': ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb") }
}

3、查看文档

1）

test> db.co101.find()
[{_id: ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb"),title: 'MongoDB',description: 'MongoDB是一个nosql数据库',by: 'openlab',url: 'http://www.xiaooupeng.com',tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],likes: 100}
]

2）

test> var document=db.collection.insertOne({"test01":123})
test> document
{acknowledged: true,insertedId: ObjectId("64e095dbf39cec8c5fc1decc")
}

3） 

test> var test02 =  db.coll02.insertMany([{"test02":02},{"test0202":0202}])test> test02
{acknowledged: true,insertedIds: {'0': ObjectId("64e09679f39cec8c5fc1decd"),'1': ObjectId("64e09679f39cec8c5fc1dece")}
}

---

查询：

db.collection.find()

等值查询：

{field: value}

操作符

{field: {$operater1: value1}.... }

{ status: { $in: [ "A", "D" ] } }

比较

$eq

Matches values that are equal to a specified value.

$gt

Matches values that are greater than a specified value.

$gte

Matches values that are greater than or equal to a specified value.

$in

Matches any of the values specified in an array.

$lt

Matches values that are less than a specified value.

$lte

Matches values that are less than or equal to a specified value.

$ne

Matches all values that are not equal to a specified value.

$nin

Matches none of the values specified in an array.

逻辑

$and

{ $and: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] }

$or

{ $or: [ { status: "A" }, { qty: { $lt: 30 } } ] }

$nor

$not

元素

$exists

$type

# 正则表达式

$regex

{ <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } }

{ <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }

{ <field>: { $regex: /pattern/<options> } }

---

4、更新文档

MongoDB 使用 update() 和 replace() 方法来更新集合中的文档。

1）update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(  <query>,  <update>,  {  upsert: <boolean>,  multi: <boolean>,  writeConcern: <document>  }  )  db.inventory.updateOne({ item: "paper" }, # 查询条件{$set: { "size.uom": "cm", status: "P" }, # $set: 更新操作符# size.uom: cm , status: "P"$currentDate: { lastModified: true }}
)

参数说明：

• query : update 的查询条件，类似 sql update 查询内 where 后面的。

• update : update 的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为 sql update 查询内 set 后面的

• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在 update 的记录，是否插入 objNew,true 为插入，默认是 false，不插入。

• multi : 可选，mongodb 默认是 false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数 为 true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

#查看集合
test> db.co101.find()
[{_id: ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb"),title: 'MongoDB',description: 'MongoDB是一个nosql数据库',by: 'openlab',url: 'http://www.xiaooupeng.com',tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],likes: 100}
]#更新集合
test> db.co101.update({"title"  : "MongoDB"},{$set:{"title" : "MongoDB_updat  e"}})
{acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 1,modifiedCount: 1,upsertedCount: 0
}#查看更新后的集合  
#1）
test> db.co101.find()
[{_id: ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb"),title: 'MongoDB_updat  e',description: 'MongoDB是一个nosql数据库',by: 'openlab',url: 'http://www.xiaooupeng.com',tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],likes: 100}
]
#2）
test> db.co101.find().pretty()
[{_id: ObjectId("64e0957af39cec8c5fc1decb"),title: 'MongoDB_updat  e',description: 'MongoDB是一个nosql数据库',by: 'openlab',url: 'http://www.xiaooupeng.com',tags: [ 'mongodb', 'database', 'nosql' ],likes: 100}
]#以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置  multi 参数为  true
test> db.co101.update({"title" :  "MongoDB"},{$set:{"title" : "MongoDB_updat  e"}},{multi:true})
{acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 0,modifiedCount: 0,upsertedCount: 0
}

2）replace() 方法

db.inventory.replaceOne({ item: "paper" },{ item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 40 } ] }
)

test> db.col01.insertOne(
... {"name":"zhangsan"},
... {"age":22}
... )
{acknowledged: true,insertedId: ObjectId("64e0a0b7f39cec8c5fc1decf")
}test> db.col01.find()
[ { _id: ObjectId("64e0a0b7f39cec8c5fc1decf"), name: 'zhangsan' } ]
test> db.col01.replaceOne({"name":"lisi"},{"age":23})
{acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 0,modifiedCount: 0,upsertedCount: 0
}test> db.col01.replaceOne({"name":"zhangsan"},{"name":"lisi"})
{acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 1,modifiedCount: 1,upsertedCount: 0
}
test> db.col01.find()
[ { _id: ObjectId("64e0a0b7f39cec8c5fc1decf"), name: 'lisi' } ]
test>