当前位置: 首页 > news >正文

Kotlin Flow 转换以及上下游处理

本片文章主要介绍Flow上下游处理,上游一个Flow使用map,上游两个Flow使用zip,上游三个Flow及以上使用combine 

1、下面代码展示了upStreamFlow作为上游,downStreamFlow作为下游,通过对upStreamFlow使用map操作符函数将upStreamFlow转换为新的Flow对象,每个元素都通过lambda表达式进行处理,并生成以“Number:”为开头的字符串。

package com.cqzimport kotlinx.coroutines.flow.*suspend fun main() {val upStreamFlow: Flow<Int> = flow {for (i in 1..5) {emit(i)}}val downStreamFlow: Flow<String> = upStreamFlow.map {"Number:$it"}upStreamFlow.collect {println("upStreamFlow:$it")}downStreamFlow.collect {println("downStreamFlow:$it")}}

运行以上代码将会得到以下结果

upStreamFlow:1
upStreamFlow:2
upStreamFlow:3
upStreamFlow:4
upStreamFlow:5
downStreamFlow:Number:1
downStreamFlow:Number:2
downStreamFlow:Number:3
downStreamFlow:Number:4
downStreamFlow:Number:5

2、上游两个Flow可以使用zip操作符函数将两个Flow合并为新的Flow对象。这个函数接受两个asdFlow作为参数,并通过lambda表达式将它们的元素进行组合。

package com.cqzimport kotlinx.coroutines.flow.*suspend fun main() {val upStreamFlow: Flow<Int> = flow {for (i in 1..5) {emit(i)}}val upStream2Flow: Flow<Int> = flow {for (i in 6..10) {emit(i)}}upStreamFlow.zip(upStream2Flow) { num1,num2->num1 + num2}.collect {println("zip:$it")}}

运行以上代码将会得到以下结果

zip:7
zip:9
zip:11
zip:13
zip:15

3、上游有三个Flow或以上的时候可以使用combine操作符函数,将三个Flow合并为一个Flow

package com.cqzimport kotlinx.coroutines.flow.*suspend fun main() {val flow1 = flowOf(1,2,3)val flow2 = flowOf(false,true,false)val flow3 = flowOf("A","B","C")val combinedFlow = combine(flow1,flow2,flow3) {i, b, s ->CombinedResult(i,b,s)}combinedFlow.collect {println("combinedFlow:$it")}
}
data class CombinedResult(val i: Int,val b: Boolean,val str: String)

运行以上代码将会得到以下结果

combinedFlow:CombinedResult(i=1, b=false, str=A)
combinedFlow:CombinedResult(i=2, b=false, str=A)
combinedFlow:CombinedResult(i=2, b=true, str=A)
combinedFlow:CombinedResult(i=2, b=true, str=B)
combinedFlow:CombinedResult(i=3, b=true, str=B)
combinedFlow:CombinedResult(i=3, b=false, str=B)
combinedFlow:CombinedResult(i=3, b=false, str=C)

相关文章:

Kotlin Flow 转换以及上下游处理

本片文章主要介绍Flow上下游处理&#xff0c;上游一个Flow使用map&#xff0c;上游两个Flow使用zip&#xff0c;上游三个Flow及以上使用combine 1、下面代码展示了upStreamFlow作为上游&#xff0c;downStreamFlow作为下游&#xff0c;通过对upStreamFlow使用map操作符函数将…...

深度学习3. 强化学习-Reinforcement learning | RL

强化学习是机器学习的一种学习方式&#xff0c;它跟监督学习、无监督学习是对应的。本文将详细介绍强化学习的基本概念、应用场景和主流的强化学习算法及分类。 目录 什么是强化学习&#xff1f; 强化学习的应用场景 强化学习的主流算法 强化学习(reinforcement learning) …...

TCP/IP网络江湖武艺传承:物理层与通信江湖的幕后

目录 〇、引言:进入现代通信技术的江湖 一、数字信号与模拟信号:传承与差异...

智慧能源管理系统助力某制造企业提高能源利用效率

随着全球能源需求不断增加和能源价格的上涨&#xff0c;企业和机构日益意识到能源管理的重要性。传统的能源管理方式不仅效率低下&#xff0c;还容易造成资源浪费和环境污染。因此&#xff0c;许多企业开始探索采用智慧能源管理系统来提高能源利用效率&#xff0c;降低能源成本…...

opencv/C++ 人脸检测

前言 本文使用的测试资源说明&#xff1a; opencv版本&#xff1a;opencv 4.6.0 人脸检测算法 Haar特征分类器 Haar特征分类器是一个XML文件&#xff0c;描述了人体各个部位的Haar特征值。包括&#xff1a;人脸、眼睛、鼻子、嘴等。 opencv 4.6.0自带的Haar特征分类器&…...

UE4/5的Custom节点:在VScode使用HLSL(新手入门用)

目录 custom节点 VSCode环境安装 将VSCode里面的代码放入Custom中 custom节点 可以看到这是一个简单的Custom节点&#xff1a; 而里面是可以填写代码的&#xff1a; 但是在这里面去写代码会发现十分的繁琐【按下enter后&#xff0c;不会换行&#xff0c;也不会自动缩进】 …...

小研究 - J2EE 应用服务器的软件老化测试研究

软件老化现象是影响软件可靠性的重要因素&#xff0c;长期运行的软件系统存在软件老化现象&#xff0c;这将影响整个业务系统的正常运行&#xff0c;给企事业单位带来无可估量的经济损失。软件老化出现的主要原因是操作系统资源消耗殆尽&#xff0c;导致应用系统的性能下降甚至…...

Tomcat和Servlet基础知识的讲解(JavaEE初阶系列16)

目录 前言&#xff1a; 1.Tomcat 1.1Tomcat是什么 1.2下载安装 2.Servlet 2.1什么是Servlet 2.2使用Servlet来编写一个“hello world” 1.2.1创建项目&#xff08;Maven&#xff09; 1.2.2引入依赖&#xff08;Servlet&#xff09; 1.2.3创建目录&#xff08;webapp&a…...

开源在大数据和分析中的角色

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…...

C#,《小白学程序》第四课:数学计算

1 文本格式 /// <summary> /// 《小白学程序》第四课&#xff1a;数学计算 /// 这节课超级简单&#xff0c;就是计算成绩的平均值&#xff08;平均分&#xff09; /// 这个是老师们经常做的一件事。 /// </summary> /// <param name"sender"></…...

SparkML机器学习

SparkML 机器学习: 让机器学会人的学习行为, 通过算法和数据来模拟或实现人类的学习行为&#xff0c;使之不断改善自身性能。 机器学习的步骤: 加载数据特征工程 数据筛选: 选取适合训练的特征列, 例如用户id就不适合, 因为它特性太显著.数据转化: 将字符串的数据转化数据类型…...

vue Promise 对象 等待所有异步处理完成 再继续处理

1 定义数据集合 用来搜集所有数据 let promises []; // 用来存储所有的 Promise 对象 2 promise对象 异步 返回数据 同时添加数据到promises 列表 // 依次读取列表元素的表 for (let symbol of symbolList) {let promise new Promise((resolve, reject) > { // 将请求…...

【业务功能篇84】微服务SpringCloud-ElasticSearch-Kibanan-电商实例应用

一、商品上架功能 ElasticSearch实现商城系统中全文检索的流程。 1.商品ES模型 商品的映射关系 PUT product {"mappings": {"properties": {"skuId": {"type": "long"},"spuId": {"type": "ke…...

图像检索,目标检测map的实现

一、图像检索指标Rank1,map 参考&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_41427758/article/details/81188164?spm1001.2014.3001.5506 1.Rank1: rank-k&#xff1a;算法返回的排序列表中&#xff0c;前k位为存在检索目标则称为rank-k命中。 常用的为rank1&#xff1a;首…...

Docker容器学习:Dockerfile制作Web应用系统nginx镜像

目录 编写Dockerfile 1.文件内容需求&#xff1a; 2.编写Dockerfile&#xff1a; 3.开始构建镜像 4.现在我们运行一个容器&#xff0c;查看我们的网页是否可访问 推送镜像到私有仓库 1.把要上传的镜像打上合适的标签 2.登录harbor仓库 3.上传镜像 编写Dockerfile 1.文…...

【vue3.0 引入Element Plus步骤与使用】

全局引入Element Plus 1. 安装 Element Plus2. 引入 Element Plus3. 使用 Element Plus 组件 Element Plus 是一个基于 Vue 3.0 的 UI 组件库&#xff0c;它是 Element UI 的升级版。Element Plus 的设计理念是简单、易用、高效&#xff0c;具有良好的可定制性和扩展性。下面是…...

金融客户敏感信息的“精细化管控”新范式

目 录 01 客户信息保护三箭齐发&#xff0c;金融IT亟需把握四个原则‍ 02 制度制约阻碍信息保护的精细化管控 ‍‍‍‍‍‍‍ 03 敏感信息精细化管控范式的6个关键设计 04 分阶段实施&#xff0c;形成敏感信息管控的长效运营的机制 05 未来&#xff0c;新挑战与新机遇并存 …...

Starrocks--数据插入方式

Starrocks 数据插入方式 Starrocks是一款快速、可伸缩的分布式OLAP数据库&#xff0c;支持多种数据插入方式。下面将详细介绍几种常用的数据插入方式&#xff0c;并提供选择建议。 1. 批量加载&#xff08;Bulk Load&#xff09; 批量加载是通过将本地文件或HDFS文件导入到S…...

Java学数据结构(3)——树Tree B树 红黑树 Java标准库中的集合Set与映射Map 使用多个映射Map的案例

目录 引出B树插入insert删除remove 红黑树(red black tree)自底向上的插入自顶向下红黑树自顶向下的删除 标准库中的集合Set与映射Map关于Set接口关于Map接口TreeSet类和TreeMap类的实现使用多个映射Map&#xff1a;一个词典的案例方案一&#xff1a;使用一个Map对象方案二&…...

Vue3.0极速入门 - 环境安装新建项目

Vue介绍 Vue.js 是什么 Vue (读音 /vjuː/&#xff0c;类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是&#xff0c;Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层&#xff0c;不仅易于上手&#xff0c;还便于与第三方库或既有项目整…...

利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关

一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令&#xff1a; return <value>;在收到客户端连接后&#xff0c;立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量&#xff08;如 $time_iso8601、$remote_addr 等&#xff09;&a…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

智慧工地管理云平台系统&#xff0c;智慧工地全套源码&#xff0c;java版智慧工地源码&#xff0c;支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求&#xff0c;提供“平台网络终端”的整体解决方案&#xff0c;提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解

【关注我&#xff0c;后续持续新增专题博文&#xff0c;谢谢&#xff01;&#xff01;&#xff01;】 上一篇我们讲了&#xff1a; 这一篇我们开始讲&#xff1a; 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下&#xff1a; 一、场景操作步骤 操作步…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题

文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】

解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA

浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求&#xff0c;本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置&#xff0c;浪潮网络设备在高速项目很少&#xff0c;通…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...