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pandas数据分析——groupby得到分组后的数据

news 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_43276566/article/details/132517236 2025/2/7 0:13:41

groupby+agg分组聚合对数据字段进行合并拼接

Pandas怎样实现groupby聚合后字符串列的合并（四十）

groupby得到分组后的数据

pandas—groupby如何得到分组里的数据

date_range补齐缺失日期

在处理时间序列的数据中，有时候会遇到有些日期的数据缺失的情况，这时候可以用pandas的 date_range 函数快速补齐缺失日期，再根据实际情况补齐缺失值。

date_range(start=None,end=None,periods=None,freq=None,tz=None,normalize=False,name=None,closed=None,**kwargs)

常用参数为：

  • start：指定生成时间序列的开始时间
  • end：指定生成时间序列的结束时间
  • periods：指定生成时间序列的数量
  • freq：生成频率，默认‘D’，可以是’H’、‘D’、‘M’、‘5H’、‘10D’
    在这里插入图片描述

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