MySQL索引 事物 存储引擎

一 索引

1. 索引的概念

索引就是一种帮助系统能够更快速的查找信息的结构

1. 索引的作用

1. 索引的副作用

1. 创建索引的规则

MySQL的优化 哪些字段/场景适合创建索引 哪些不适合

1. 小字段
2. 唯一性强的字段
3. 更新不频繁，但查询率比较高的字段
4. 表记录超过 300+行
5. 主键，外键，唯一键

1. 索引的分类
   • 普通索引

针对所有的字段，没有特殊的需求和规则。

创建方式三种：

1直接创建索引并且指向索引的字段

2 修改表的字段来添加索引

3 创建表的时候直接创建索引

• • 唯一性索引

    针对唯一字段，仅允许出现一次空值。

• • 组合索引（单列索引与多列索引）

多列/多字段组合形式的索引 按照排序的顺序 否则无效。

• •  主键索引

针对唯一的字段，且不可为空，同时一张表只允许包含一个主键索引。

• • 全文索引

在一个txt文本里搜索信息。

Varchar char text blob clob 检索内部信息来做的字段索引。

一、索引的概念
●索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址（类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址）。

●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。

●索引就好比是一本书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

●索引是表中一列或者若干列值排序的方法。

●建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序

二、索引的作用
●设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因。

●当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。

●可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。

●通过创建唯一(键)性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。

●可以加快表与表之间的连接。

●在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间。

索引的副作用：
●索引需要占用额外的磁盘空间。
对于 MyISAM 引擎而言，索引文件和数据文件是分离的，索引文件用于保存数据记录的地址。
而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。
●在插入和修改数据时要花费更多的时间，因为索引也要随之变动。

三、创建索引的原则依据
索引虽可以提升数据库查询的速度，但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源，在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行，如果索引使用不当，反而会增加数据库的负担。
●表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性，外键关联的是子表的主键，查询时可以快速定位

●记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引，需要把表遍历一遍，会严重影响数据库的性能。

●经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。

●唯一性太差的字段不适合建立索引。

●更新太频繁地字段不适合创建索引。

●经常出现在 where 子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引。
select name,score from ky19 where id=1

●索引应该建在选择性高的字段上。

●索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引。
id type score zhusang(txt)  page  blog

blob clob  txt

MySQL 的优化 哪些字段/场景适合创建索引，哪些不适合
1、小字段
2、唯一性强的字段
3、更新不频繁，但查询率很高的字段
4、表记录超过300+行
5、主键、外键、唯一键

四、索引的分类和创建

模板：
mysql -u root -p

create database info;
use info;
create table ky20 (id int(10),name varchar(10),cardid varchar(18),phone varchar(11),address varchar(50),remark text);
desc ky20;

insert into ky20 values (1,'zhangsan','123','111111','nanjing','this is vip');
insert into ky20 values (4,'lisi','1234','444444','nanjing','this is normal');
insert into ky20 values (2,'wangwu','12345','222222','benjing','this is normal');
insert into ky20 values (5,'zhaoliu','123456','555555','nanjing','this is vip');
insert into ky20 values (3,'qianqi','1234567','333333','shanghai','this is vip');
select * from ky20;

普通索引
最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。

●直接创建索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);
zhangsan 
#(列名(length))：length是可选项。如果忽略 length 的值，则使用整个列的值作为索引。如果指定使用列前的 length 个字符来创建索引，这样有利于减小索引文件的大小。
#索引名建议以“_index”结尾。

示例：create index phone_index on ky20 (phone);
select phone from ky20;
show create table ky20;

●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

例：alter table ky20 add index id_index (id);
select id from ky20;
select id,name from ky20;

●创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));

例：create table test(id int(4) not null,name varchar(10) not null,cardid varchar(18) not null,index id_index (id));
show create table test;

2、唯一索引
与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。
唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。

●直接创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);

例：UNIQUE
create unique index address_index on ky20 (address);--------
create unique index name_index on ky20 (name);                        
show create table ky20;

●修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);

例：alter table ky20 add unique cardid_index (cardid);

●创建表的时候指定

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));

例:create table amd2 (id int,name varchar(20),unique id_index (id));
show creat table amd2;

create table test2 (id int,name varchar(40),age int(5),primary key (id));

3、主键索引
是一种特殊的唯一索引，必须指定为“PRIMARY KEY”。
一个表只能有一个主键，不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。

创建表的时候指定

CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));

例：create table test1 (id int primary key,name varchar(20));
create table test2 (id int,name varchar(20),primary key (id));

show create table test1;
show create table test2;

●修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名); 

4、组合索引（单列索引与多列索引)
可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则，因为select语句的 where条件是依次从左往右执行的，所以在使用select 语句查询时where条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效。

CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));

select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';

例:create table amd1 (id int not null,name varchar(20),cardid varchar(20),index index_amd (id,name));
show create table amd1;
insert into amd1 values(1,'zhangsan','123123');
nsert into amd1 values(1,'zhangsan','123123');

小结：
组合索引创建的字段顺序是其触发索引的查询顺序
例如：
--+
| test3 | CREATE TABLE "test3" (
  "id" int(11) NOT NULL,
  "name" varchar(50) DEFAULT NULL,
  "age" int(5) DEFAULT NULL,
  KEY "index_idname" ("id","name")
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
对以上的表进行select 
select id,name from test3;            #会触发组合索引
而：
select name,id from test3;            #按照索引从左到右检索的顺序，则不会触发组合索引

5、全文索引（FULLTEXT）
适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。
在 MySQL5.6 版本以前FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎，在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引。

●直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);

例：select * from member;
create fulltext index remark_index on member (remark);

●修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);
1
●创建表的时候指定索引

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名)); 
1
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT

●使用全文索引查询

SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');

例：select * from member where match(remark) against('this is vip');
or select * from member where remark='this is vip';

五、查看索引
show index from 表名;
show index from 表名\G； 竖向显示表索引信息
show keys from 表名;
show keys from 表名\G;

各字段的含义如下：

Table    表的名称
Non_unique    如果索引内容唯一，则为 0；如果可以不唯一，则为 1。
Key_name    索引的名称。
Seq_in_index    索引中的列序号，从 1 开始。 limit 2,3
Column_name    列名称。
Collation    列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值‘A’（升序）或 NULL（无分类）。
Cardinality    索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part    如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目(zhangsan)。如果整列被编入索引，则为 NULL。
Packed    指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL。
Null    如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO。
Index_type    用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
Comment    备注。

小结：
索引分为：
① 普通索引 ：针对所有字段，没有特殊的需求/规则
② 唯一索引 : 针对唯一性的字段，仅允许出现一次空值
③ 组合索引 (多列/多字段组合形式的索引)
④ 全文索引（varchar char text）MySQL为了优化对文本内容搜索的一种机制
⑤ 主键索引 ：针对唯一性字段、且不可为空，同时一张表只允许包含一个主键索引

创建索引：
① 在创建表的时候，直接指定index
② alter修改表结构的时候，进行add 添加index
③ 直接创建索引index
PS:主键索引——》直接创建主键即可

六、删除索引
●直接删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

例：drop index name_index on member;

●修改表方式删除索引
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;

例：alter table member drop index id_index;
show index from member;

●删除主键索引

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

#####################MySQL事务
一、MySQL事务的概念
  MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中， 要删除一个人员，即需要删除人员的基本资料，又需要删除和该人员相关的信息，如信箱， 文章等等。这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

●事务是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令，并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么都执行，要么都不执行。

●事务是一个不可分割的工作逻辑单元，在数据库系统上执行并发操作时，事务是最小的控制单元。

●事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景，如银行、保险公司及证券交易系统等等。

●事务是通过事务的整体性以保证数据的一致性。

说白了，所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

二、事务的ACID特点

ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。这是可靠数据库所应具备的几个特性。

●原子性：指事务是一个不可再分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

事务是一个完整的操作，事务的各元素是不可分的。
事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚。
如果事务中的任何元素失败，则整个事务将失败。

案例:
A给B转帐100元钱的时候只执行了扣款语句，就提交了，此时如果突然断电，A账号已经发生了扣款，B账号却没收到加款，在生活中就会引起纠纷。这种情况就需要事务的原子性来保证事务要么都执行，要么就都不执行。
 

●一致性：指在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。

当事务完成时，数据必须处于一致状态。
在事务开始前，数据库中存储的数据处于一致状态。
在正在进行的事务中，数据可能处于不一致的状态。
当事务成功完成时，数据必须再次回到已知的一致状态。

 
案例:
对银行转帐事务，不管事务成功还是失败，应该保证事务结束后表中A和B的存款总额跟事务执行前一致。
 

●隔离性：指在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。

对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。
修改数据的事务可在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据，或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据。

●持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

指不管系统是否发生故障，事务处理的结果都是永久的。
一旦事务被提交，事务的效果会被永久地保留在数据库中。

面试：
问题
1、事务是什么？ ACID是啥？有什么特性？
2、事务中请举个列子---》故障状态---》数据不一致----》导致有哪些后果，这些后果怎么解决？

一个事务的执行不能被其他事务干扰
事务之间的相互影响分为几种，分别为 

①、脏读(读取未提交数据)：脏读指的是读到了其他事务未提交的数据，未提交意味着这些数据可能会回滚，也就是可能最终不会存到数据库中，也就是不存在的数据。读到了并一定最终存在的数据，这就是脏读

案列1
比如事务B执行过程中修改了数据X,在未提交前,事务A读取了X,而事务B却回滚了,这样事务A就形成了脏读。 也就是说,当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据。

②、不可重复读(前后多次读取，数据内容不一致)：一个事务内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。

案列
事务A第一次查询得到一行记录row1，事务B提交修改后，事务A第二次查询得到row1，但列内容发生了变化。
select * from member;
1 zhangsan  20分
select * from Member;
1 zhangsan  30分

③、幻读(前后多次读取，数据总量不一致)：一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，另一个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，操作前一个事务的用户会发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

案列
假设事务A对某些行的内容作了更改，但是还未提交，此时事务B插入了与事务A更改前的记录相同的记录行，并且在事务A提交之前先提交了，而这时，在事务A中查询，会发现好像刚刚的更改对于某些数据未起作用，但其实是事务B刚插入进来的，让用户感觉很魔幻，感觉出现了幻觉，这就叫幻读
select * from member；
查询到了6条记录

alter table member change

select * from member;
查询到了10条记录 （更新了6条数据，还有4条数据，我没有更新到）

④、丢失更新：两个事务同时读取同一条记录，A先修改记录，B也修改记录（B不知道A修改过），B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。
案列
A  30 ->40 事务 先完成
B  30 ->50 事务 后完成
B的事务结果会覆盖A的事务结果，最终值为50

三、Mysql及事务隔离级别（四种）
（1）read uncommitted（ : 读取尚未提交的数据 ：不解决脏读
允许脏读，其他事务只要修改了数未提交读）据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数居。

（2）read committed（提交读）：读取已经提交的数据 ：可以解决脏读
只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别〈不重复读)。

（3）repeatable read（可重复度）：重读读取：可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的
可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响

（4）serializable：串行化：可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读—相当于锁表
完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。

mysql默认的事务处理级别是 repeatable read ，而Oracle和SQL Server是 read committed 。

//事务隔离级别的作用范围分为两种:
全局级:对所有的会话有效
会话级:|只对当前的会话有效

1、查询全局事务隔离级别
show global variables like '%isolation%';
SELECT @@global.tx_isolation;

2、查询会话事务隔离级别
show session variables like '%isolation%';
SELECT @@session.tx_isolation; 
SELECT @@tx_isolation;

3、设置全局事务隔离级别
set global transaction isolation level read committed;

4、设置会话事务隔离级别
set session transaction isolation level read committed;

四、事务控制语句
BEGIN 或 START TRANSACTION：显式地开启一个事务。

COMMIT 或 COMMIT WORK：提交事务，并使已对数据库进行的所有修改变为永久性的。

ROLLBACK 或 ROLLBACK WORK：回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改。

SAVEPOINT S1：使用 SAVEPOINT 允许在事务中创建一个回滚点，一个事务中可以有多个 SAVEPOINT；“S1”代表回滚点名称。

ROLLBACK TO [SAVEPOINT] S1：把事务回滚到标记点。

create database SCHOOL;
use SCHOOL;
create table info(  
id int(10) primary key not null,  
name varchar(40),  
money double  
);

insert into info values(1,'A',1000);  
insert into info values(2,'B',1000); 
select * from info;

1、测试提交事务
begin;
update info set money= money - 100 where name='A';
select * from info;

commit;
quit

mysql -u root -p
use SCHOOL;
select * from info;

2、测试回滚事务
begin;
update info set money= money + 100 where name='A';
select * from info;

rollback;
quit
mysql -u root -p
use SCHOOL;
select * from info;

3、测试多点回滚
begin;你
update info set money= money + 100 where name='A';
select * from info;
SAVEPOINT S1;
update info set money= money + 100 where name='B';
select * from info;
SAVEPOINT S2;
insert into info values(3,'C',1000);

select * from info;
ROLLBACK TO S1;
select * from info;

4、使用 set 设置控制事务
SET AUTOCOMMIT=0;                        #禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1;                        #开启自动提交，Mysql默认为1
SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT';        #查看Mysql中的AUTOCOMMIT值

如果没有开启自动提交，当前会话连接的mysql的所有操作都会当成一个事务直到你输入rollback|commit;当前事务才算结束。当前事务结束前新的mysql连接时无法读取到任何当前会话的操作结果。
如果开起了自动提交，mysql会把每个sql语句当成一个事务，然后自动的commit。
当然无论开启与否，begin; commit|rollback; 都是独立的事务。

use SCHOOL;
select * from info;
SET AUTOCOMMIT=0;
SHOW VARIABLES LIKE 'AUTOCOMMIT';
update info set money= money + 100 where name='B';
select * from info;
quit

mysql -u root -p
use SCHOOL;
select * from info;

-----------------MySQL 存储引擎-------------------------
一、存储引擎概念介绍
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式

1、MySQL常用的存储引擎：
1、MyISAM
2、InnoDB

MySQL数据库中的组件，负责执行实际的数据I/O操作
MySQL系统中，存储引擎处于文件系统之上，在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎，之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储

MyISAM   
MyISAM不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的

访问速度快，对事务完整性没有要求
MyISAM 适合查询、插入为主的应用场景

MyISAM在磁盘上存储成三个文件，文件名和表名都相同，但是扩展名分别为：
.frm 文件存储表结构的定义
数据文件的扩展名为 .MYD (MYData)
索引文件的扩展名是 .MYI (MYIndex)

表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表
数据库在读写过程中相互阻塞: ————》串行操作，按照顺序操作，每次在读或写的时候会把全表锁起来
会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
特性：数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少

MyIsam 是表级锁定，读或写无法同时进行
好处是：分开执行时，速度快、资源占用相对较少（相对）

2、MyISAM 表支持 3 种不同的存储格式⭐：
（1）静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。
固定长度10
存储非常迅速，容器缓存，故障之后容易恢复
id（5）  char(10)
000000001

（2）动态表
动态表包含可变字段（varchar），记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁的更新、删除记录会产生碎片，需要定期执行 OPTIMIZE TABLE 语句或 myisamchk -r 命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

（3）压缩表 
压缩表由 myisamchk 工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

3、MyISAM适用的生产场景
公司业务不需要事务的支持 
单方面读取或写入数据比较多的业务
MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合
使用读写并发访问相对较低的业务
数据修改相对较少的业务
对数据业务一致性要求不是非常高的业务
服务器硬件资源相对比较差

MyIsam：适合于单方向的任务场景、同时并发量不高、对于事务要求不高的场景

InnoDB
1、InnoDB特点
支持事务，支持4个事务隔离级别（数据不一致问题）⭐⭐
MySQL从5.5.5版本开始，默认的存储引擎为 InnoDB
5.5 之前是myisam （isam） 默认

读写阻塞与事务隔离级别相关
能非常高效的缓存索引和数据
表与主键以簇的方式存储
支持分区、表空间，类似oracle数据库（5.5 ——》5.6 和5.7 第三代数据库8.0后版本）
支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引

对硬件资源要求还是比较高的场合
行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定（select ），如
update table set a=1 where user like ‘%lic%’;

InnoDB 中不保存表的行数，如 select count(*) from table; 时，InnoDB 需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是，当 count(*)语句包含 where 条件时 MyISAM 也需要扫描整个表
对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在 MyISAM 表中可以和其他字段一起建立组合索引

清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重建表（truncate）

死锁⭐⭐⭐⭐
MyISAM :表级锁定
innodb :行级锁定

当两个请求分别访问/读取2行记录，同时又需要读取对方的记录数据，因为（行锁的限制）而造成了阻塞的现象

怎么解决死锁
show 

企业选择存储引擎依据
业务场景如果并发量大，什么并发量大，读写的并发量大，那我们建议使用innoDB 如果单独的写入或是插入单独的查询，那我们建议使用没有INNODB

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高； 

MyISAM不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的
 需要考虑每个存储引擎提供了哪些不同的核心功能及应用场景

• 支持的字段和数据类型
▷所有引擎都支持通用的数据类型
▷但不是所有的引擎都支持其它的字段类型，如二进制对象

• 锁定类型:不同的存储引擎支持不同级别的锁定
▷表锁定: MyISAM 支持
▷行锁定: InnoDB 支持

索引的支持
•建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能
•不同的存储弓|擎提供不同的制作索引的技术
•有些存储弓|擎根本不支持索引

事务处理的支持
•提高在向表中更新和插入信息期间的可靠性
•可根据企业业务是否要支持事务选择存储引擎

二、查看系统支持的存储引擎
show engines;

三、查看表使用的存储引擎
方法一
show table status from 库名 where name='表名'\G；

例：show table status from SCHOOL where name='info'\G;

方法二
use 库名;
show create table 表名;

例：use SCHOOL;
show create table info;

四、修改存储引擎
方法一：通过 alter table 修改
use 库名;
alter table 表名 engine=MyISAM;

例：use SCHOOL;
alter table info engine=myisam;
show create table info;

方法二：通过修改 /etc/my.cnf 配置文件，指定默认存储引擎并重启服务
quit
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB

systemctl restart mysqld.service
修改完记得重启mysql服务
#注意：此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效，已经存在的表不会有变更。

方法三：通过 create table 创建表时指定存储引擎
use 库名;
create table 表名(字段1 数据类型,...) engine=MyISAM;

例：mysql -u root -p
use SCHOOL;
create table hellolic (name varchar(10),age char(4)) engine=myisam;

扩展
面试题：
1、索引——》mysql 优化
在合适的字段上创建索引

在有索引的情况下，数据库会先进行索引查询，然后定位到具体的数据行没有有索引的情况下扫描全表来定位某行的数据
)一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址

使用索引后，是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据，因此能加快数据库的查询速度。

2、事务特性(ACID)
事务ACID
原子性 (一个整体，要么都执行要么都不执行)
一致性 要求事务前后数据的完整和一致
隔离性 要求多个事务之间不相互影响依赖（4个影响，4个隔离级别)
持久性 当事务提交后将永久保存，不可再回滚

3、数据不一致的情况（四种）
（1）read uncommitted（未提交读） : 读取尚未提交的数据 ：不解决脏读
允许脏读，其他事务只要修改了数据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数居。

（2）read committed（提交读）：读取已经提交的数据 ：可以解决脏读
只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别〈不重复读)。

（3）repeatable read（可重复度）：重读读取：可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的
可重复读。无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响

（4）serializable：串行化：可以解决 脏读 不可重复读 和 虚读—相当于锁表
完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。

mysql默认的事务处理级别是 repeatable read ，而Oracle和SQL Server是 read committed 。

4、MyISAM 和 INNODB区别（差异）

- InnoDB支持事物，而MylSAM不支持事物。
- lnnoDB支持行级锁，而MylSAM支持表级锁.
- InnoDB支持MVCC,而MlSAM不支持。
- lnnoDB支持外键。而MyISAM不支持。
- lnnoDB全文索引，而MylSAM支持。

INNODB
支持事务读写并发外键5.5版本以后支持全文索引行级锁定（在用like模糊匹配全表扫描时会表级锁定)对硬件资源要求较高，特别是内存高可以提高缓存能力
三个文件存储.frm(表结构) .ibd (表数据文件同时也是索引文件) db.opt (表属性文件)适合场景有事务要求的一致性要求高的读写并发量高的
MyISAM
不支持事务外键表级锁定
读写会相互阻塞支持全文索引资源消耗较低
三个文件存储 .frm(表结构).MYI(索引文件）.MYD(数据文件)三种存储格式静态表动态表压缩表
适合场景单独的读取或插入

5、你们公司用哪种存储引擎
这是高级开发者面试时经常被问的问题。实际我们在平时的开发中，经常会遇到的，在用SQLyog等工具创建表时，就有一个引擎项要你去选。如下图：

Mysql的存储引擎有这么多种，实际我们在平时用的最多的莫过于InnoDB和MyISAM了。

所有如果面试官问道mysql有哪些存储引擎，你只需要告诉这两个常用的就行。

那他们都有什么特点和区别呢？
MyISAM和InnoDB的特点：

MyISAM ：默认表类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写，它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的，而且不支持外键，如果执行大量的select，insert MyISAM比较适合。

InnoDB ：支持事务安全的引擎，支持外键、行锁、事务是他的最大特点。如果有大量的update和insert，建议使用InnoDB，特别是针对多个并发和QPS较高的情况。注： 在MySQL 5.5之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。

MyISAM和InnoDB的区别：

InnoDB支持事务，MyISAM不支持。对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；
InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。
InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构），必须要有主键，通过主键索引效率很高。MyISAM是非聚集索引，也是使用B+Tree作为索引结构，索引和数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快。
Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高；5.7以后的InnoDB支持全文索引了。
InnoDB支持表、行级锁(默认)，而MyISAM支持表级锁。
InnoDB表必须有主键（用户没有指定的话会自己找或生产一个主键），而Myisam可以没有。
Innodb存储文件有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI。
Innodb：frm是表定义文件，ibd是数据文件。

Myisam：frm是表定义文件，myd是数据文件，myi是索引文件。

小结：
索引：加速——》便于客户端获取数据（提升用户体验感）+ 减少mysql 服务器的压力
索引就是一种MySQL的优化（从两个方向考虑，1、哪些字段/场景适合创建索引2、哪些字段/场景不适合）
索引类型:
① 普通索引
② 唯一索引
③ 主键索引
④ 组合索引
⑤ 全文索引 

事务：
ACID：原子、一致、隔离、持久性

事务ACID
原子性 (一个整体，要么都执行要么都不执行)
一致性 要求事务前后数据的完整和一致
隔离性 要求多个事务之间不相互影响依赖（4个影响，4个隔离级别)
持久性 当事务提交后将永久保存，不可再回滚

事务关键的一点：一致性，要么都成功，要么都失败，保存在自己的回滚日志中
对于事务过程中，我们可以对每一步sql进行savepoint打标机，为了方便回顾
提交事务：commit rollback

数据不一致的情况 
4种（脏读、幻读、不可重复读、丢失更新）
为了解决避免数据不一致的情况，而使用了4种隔离机制——》RR（mysql的默认隔离机制，重读读取：可以解决脏读 和 不可重复读 —mysql默认的）

存储引擎
存储位于文件系统之上的一个组件，用于将mysql缓存中的数据，持久化到文件系统中
——》/usr/local/mysql/data(mysql工作目录中的data目录)
——》也是以上的位置，会保存在二进制日志文件中（保存的是SQL语句操作记录）

扩展
Mysql死锁、悲观锁、乐观锁                                                                               
锁机制是为了避免，在数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致而诞生的的一个机制。
锁从类别上分为：
 共享锁：又叫做读锁，当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁，共享锁可以同时加上多个。
 排他锁：又叫做写锁，当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁，排他锁只可以加一个，他和其他的排他锁,共享锁都相斥。
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度

死锁
MyISAM中是不会产生死锁的，因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么全部等待。而在InnoDB中，锁是逐步获得的，就造成了死锁的可能。
两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。
产生死锁的原因主要是
（1）系统资源不足。
（2）进程运行推进的顺序不合适。
（3）资源分配不当等。
如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。
产生死锁的四个必要条件
死锁4大要素：互斥，持有并请求，不可剥夺，持续等待
（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。
（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
（3） 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。
（4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。
解决方法
1、撤消陷于死锁的全部进程；
2、逐个撤消陷于死锁的进程，直到死锁不存在；
3、从陷于死锁的进程中逐个强迫放弃所占用的资源，直至死锁消失。
4、从另外一些进程那里强行剥夺足够数量的资源分配给死锁进程，以解除死锁状态
如何避免死锁
1.使用事务时，尽量缩短事务的逻辑处理过程，及早提交或回滚事务；
2.设置死锁超时参数为合理范围，如：3分钟-10分种；超过时间，自动放弃本次操作，避免进程悬挂；
3.优化程序，检查并避免死锁现象出现；
4.对所有的脚本和SP都要仔细测试，在正式版本之前；
5.所有的SP都要有错误处理(通过@error)；
6.一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁。
7. 以固定的顺序访问表和行。
分为两种情景：
对于不同事务访问不同的表，尽量做到访问表的顺序一致；
对于不同事务访问相同的表，尽量对记录的id做好排序，执行顺序一致；
8. 大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
9. 在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。
10. 降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
11. 为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大