流处理详解
【今日】
目录
一 Stream接口简介
Optional类
Collectors类
二 数据过滤
1. filter()方法
2.distinct()方法
3.limit()方法
4.skip()方法
三 数据映射
四 数据查找
1. allMatch()方法
2. anyMatch()方法
3. noneMatch()方法
4. findFirst()方法
五 数据收集
1.数据统计
2.数据分组
流处理有点类似数据库的SQL语句,可以执行非常复杂的过滤、映射、查找和收集功能,并且代码量很少。唯一的缺点是代码可读性不高,如果开发者基础不好,可能会看不懂流API所表达的含义。
我们再这里先创建一个公共类----Employee 员工类,方便后续的流处理。
员工的集合数据
姓名(name) | 年龄(age) | 薪资(salary) | 性别(sex) | 部门(dept) |
老张 | 40 | 9000 | 男 | 运营部 |
小刘 | 24 | 5000 | 女 | 开发部 |
大刚 | 32 | 7500 | 男 | 销售部 |
翠花 | 28 | 5500 | 女 | 销售部 |
小马 | 21 | 3000 | 男 | 开发部 |
老王 | 35 | 6000 | 女 | 人事部 |
小王 | 21 | 3000 | 女 | 人事部 |
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class Employee {//员工类private String name; //姓名private int age; //年龄private double salary; //薪资private String sex; //性别private String dept; //部门public Employee(String name, int age, double salary, String sex, String dept) {//构造方法this.name = name;this.age = age;this.salary = salary;this.sex = sex;this.dept = dept;}public String toString() {//重写toString()方法,输出员工信息return "姓名:" + name + ", 年龄:" + age + ", 薪资:" + salary + ", 性别:" + sex + ", 部门:" + dept;}//以下是获得员工相关信息的方法public String GetName() {//获得名字的方法return name;}public int GetAge() {//获得年龄的方法return age;}public double GetSalary() {//获得薪资的方法return salary ;}public String GetSex() {//获得性别的方法return sex;}public String Getdept() {//获得部门的方法return dept;}static List<Employee>GetEmpList(){List<Employee> list = new ArrayList<>();list.add(new Employee("老张",40,9000,"男","运营部"));list.add(new Employee("小刘",24,5000,"女","开发部"));list.add(new Employee("大刚",32,7500,"男","销售部"));list.add(new Employee("翠花",28,5500,"女","销售部"));list.add(new Employee("小马",21,3000,"男","开发部"));list.add(new Employee("老王",35,6000,"女","人事部"));list.add(new Employee("小王",21,3000,"女","人事部"));return list; }
}
一 Stream接口简介
流处理的接口都定义在java.uil.stream包下。BaseStream接口是最基础的接口,但最常用的是BaseStream接口的一个子接口——Stream接口,基本上绝大多数的流处理都是在Stream接口上实现的。所忆, Stream接口是泛型接口,所以流中操作的元素可以是任何类的对象。
Stream接口的常用
中间操作和终端操作。中间操作类型的方法会生成一个新的流对象,被操作的流对象仍然可以执行其他操作;终端操作会消费流,操作结束之后,被操作的流对象就不能再次执行其他操作了。这是两者的最大区别。
collection接口新增两个可以获取流对象的方法。第一个方法最常用,可以获取集合的顺序流,方下:
Stream<E> stream();
第二个方法可以获取集合的并行流,方法如下:
Stream<E> parallelstream();
因为所有集合类都是Collection接口的子类,如ArrayList类、HashSet类等,所以这些类都可以进行流处理。例如:
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); //创建集合 Stream<Integer> s = list.stream(); //获取集合流对象
Optional类
Optional类像是一个容器,可以保存任何对象,并且针对 NullPointerException空指针异常做了化,保证Optional类保存的值不会是null。因此,Optional类是针对“对象可能是null也可能不是mlr的场景为开发者提供了优质的解决方案,减少了烦琐的异常处理。Optional类是用final修饰的,所以不能有子类。Optional类是带有泛型的类,所以该类可以保任何对象的值。
从Optional类的声明代码中就可以看出这些特性,JDK中的部分代码如下:
public final class Optional<T>(private final T value;......... //省略其他代码 }
Optional类中有一个叫作value的成员属性,这个属性就是用来保存具体值的。value 是用泛型T修饰的,并且还用了final修饰,这表示一个Optional对象只能保存一个值。
Optional类提供的常用方法
Collectors类
collectors类为收集器类,该类实现了java.util.Colleetor接口,可以将Stream流对象进行各种各样的封装、归集、分组等操作。同时,Collectors类还提供了很多实用的数据加工方法,如数据统计计算等.
collecctors类的方法
二 数据过滤
数据过滤就是在杂乱的数据中筛选出需要的数据,类似SQL语句中的WHERE关键字,给出一的条件,将符合条件的数据过滤并展示出来。
1. filter()方法
filter()方法是Stream接口提供的过滤方法。该方法可以将lambda表达式作为参数,然后按照lambà表达式的逻辑过滤流中的元素。过滤出想要的流元素后,还需使用Stream提供的collect0方法按照指定方法重新封装。
基于Employee 员工类实现:
找出年龄大于30的员工
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {//找出年龄大于30的员工List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream = stream.filter(e->e.GetAge()>30);List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());for(Employee emp:result) {System.out.println(emp);}}
}
2.distinct()方法
distinct)方法是Stream接口提供的过滤方法。该方法可以去除流中的重复元素,效果与SQL语句中的DISTINCT关键字一样。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class text {public static void main(String[] args) {List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(6);list.add(9);list.add(2);list.add(3);list.add(6);System.out.println("去重前:");System.out.println(list);List<Integer> result = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());System.out.println("去重后:");System.out.println(result);}
}
3.limit()方法
limit()方法是Stream接口提供的方法,该方法可以获取流中前N个元素。
找出性别为女的前两名员工
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {//找出性别为女的前两名员工List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream=stream.filter(e->e.GetSex().equals("女")).limit(2);List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());for(Employee emp:result) {System.out.println(emp);}}
}
4.skip()方法
skip()方法是Stream接口提供的方法,该方法可以忽略流中的N个元素。
取出所有男员工,并忽略前两个。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {//找出性别为女的前两名员工List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream=stream.filter(e->e.GetSex().equals("男")).skip(2);List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());for(Employee emp:result) {System.out.println(emp);}}
}// List<Employee> list = Employee.GetEmpList();list.stream().filter(e->e.GetSex().equals("男")).skip(2).forEach(n->{System.out.println(n);
这段代码可以替代上述的主代码实现相同功能
三 数据映射
数据的映射和过滤概念不同:过滤是在流中找到符合条件的元素,映射是在流中获得具体的数量Stream接口提供了map()方法用来实现数据映射,map()方法会按照参数中的函数逻辑获取新的对象,新的流对象中元素类型可能与旧流对象元素类型不相同。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {//获取开发部的所有员工的名单List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream=stream.filter(e->e.Getdept().equals("开发部"));Stream<String> names = stream.map(Employee::GetName);//获取集合流对象List<String> result = names.collect(Collectors.toList());for(String emp:result) {System.out.println(emp);}}
}
四 数据查找
1. allMatch()方法
allMatchO方法是Stream接口提供的方法,该方法会判断流中的元素是否全部符合某一条件,返回结果是boolean值。如果所有元素都符合条件则返回true,否则返回false。
【代码实列】
import java.util.List;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息boolean result= list.stream().allMatch(n->n.GetAge()>25);System.out.println("所有员工是否都大于25岁:"+result);}
}
【运行结果】
2. anyMatch()方法
anyMatchO方法是Stream接口提供的方法,该方法会判断流中的元素是否有符合某一条件,只要有一个元素符合条件就返回true,如果没有元素符合条件才会返回false。
【代码实列】
import java.util.List;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息boolean result= list.stream().anyMatch(n->n.GetAge()>=40);System.out.println("该公司员工是否有40或以上的工岁吗?:"+result);}
}
【运行结果】
3. noneMatch()方法
noneMatch()方法是Stream接口提供的方法,该方法会判断流中的所有元素是否都不符合某一条件。这个方法的逻辑和allMatch()方法正好相反。
【代码实列】
import java.util.List;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息boolean result= list.stream().noneMatch(e->e.GetSalary()<2000);System.out.println("该公司员工是否不存在工资低于2000的员工?:"+result);}
}
【运行结果】
4. findFirst()方法
findFirst方法是Stream接口提供的方法,这个方法会返回符合条件的第一个元素。
【代码实列】
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream= list.stream().filter(e->e.GetAge()==21);Optional<Employee> e =stream.findFirst();System.out.println(e);}
}
【运行结果】
五 数据收集
1.数据统计
数据统计不仅可以筛选出特殊元素,还可以对元素的属性进行统计计算。这种复杂的统计操作不是由Stream实现的,而是由Collectors收集器类实现的,收集器提供了非常丰富的API,有着强大的数据挖掘能力。
【代码实列】
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息//输出公司总人数long count = list.stream().collect(Collectors.counting());count = list.stream().count();System.out.println("公司总人数:"+count);//输出公司年龄最大的员工Optional<Employee> ageMax= list.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Employee::GetAge)));Employee oder = ageMax.get();System.out.println("公司年龄最大的员工是:");System.out.println(oder);//输出公司年龄最大的Optional<Employee> ageMin= list.stream().collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Employee::GetAge)));Employee younger = ageMin.get();System.out.println("公司年龄最小的员工是:");System.out.println(younger);//输出公司的总薪资double sum = list.stream().collect(Collectors.summingDouble(Employee::GetSalary));System.out.println("公司的总薪资为:"+sum);//统计公司薪资的平均值double Avg = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Employee::GetSalary));System.out.println("公司的平均薪资:"+Avg);System.out.println("-----------------------");java.util.DoubleSummaryStatistics s = list.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Employee::GetSalary));System.out.println("统计:拿薪资的人数:"+s.getCount()+" ");System.out.println("薪资总数:"+s.getSum()+" ");System.out.println("平均薪资:"+s.getAverage()+" ");System.out.println("最高薪资"+s.getMax()+" ");System.out.println("最低薪资"+s.getMin()+" ");System.out.println("-----------------------");String nameList = list.stream().map(Employee::GetName).collect(Collectors.joining("-"));System.out.println("公司员工名单如下:\n"+nameList);}
}
【运行结果】
2.数据分组
😶🌫️😶🌫️😶🌫️数据分组就是将流中元素按照指定的条件分开保存,类似SQL语言中的“GROUPBY”关键字。分组之后的数据会按照不同的标签分别保存成一个集合,然后按照“键值”关系封装在Map对象中。数据分组有一级分组和多级分组两种场景,首先先来介绍一级分组。
一级分组,就是将所有数据按照一个条件进行归类。例如,学校有100个学生,这些学生分布在3个年级中。学生按照年级分成了3组,然后就不再细分了,这就属于一级分组。
Collectors类提供的groupingBy0方法就是用来进行分组的方法,方法参数是一个Function接口对象,收集器会按照指定的函数规则对数据进行分组。
一级分组:
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Map<String,List<Employee>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::Getdept));for(String key:map.keySet()) {System.out.println("【"+key+"】");List<Employee> deptList = map.get(key);for(Employee e:deptList) {System.out.println(e);}}}
}
二级分组:
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Map<String,Map<String,List<Employee>>> map1 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::Getdept,Collectors.groupingBy(Employee::GetSex)));for(String key1:map1.keySet()) {System.out.println("【"+key1+"】"+"部门员工共列表如下:");Map<String,List<Employee>> map2 = map1.get(key1);for(String key2:map2.keySet()) {System.out.println("\t【"+key2+"】"+"员工信息:");for(Employee e:map2.get(key2)) {System.out.println("\t\t"+e);}}}}
}
相关文章:
流处理详解
【今日】 目录 一 Stream接口简介 Optional类 Collectors类 二 数据过滤 1. filter()方法 2.distinct()方法 3.limit()方法 4.skip()方法 三 数据映射 四 数据查找 1. allMatch()方法 2. anyMatch()方法 3. noneMatch()方法 4. findFirst()方法 五 数据收集…...
Qt中XML文件创建及解析
一 环境部署 QT的配置文件中添加xml选项: 二 写入xml文件 头文件:#include <QXmlStreamWriter> bool MyXML::writeToXMLFile() {QString currentTime QDateTime::currentDateTime().toString("yyyyMMddhhmmss");QString fileName &…...
【pyqt5界面化工具开发-11】界面化显示检测信息
目录 0x00 前言: 一、布局的设置 二、消息的显示 0x00 前言: 我们在10讲的基础上,需要将其输出到界面上 思路: 1、消息的传递 2、布局的设置 先考虑好消息的传递,再来完善布局 其实先完善布局,再来设置消…...
Batbot电力云平台在智能配电室中的应用
智能配电室管理系统是物联网应用中的底层应用场景,无论是新基建下的智能升级,还是双碳目标下的能源管理,都离不开智能配电运维对传统配电室的智慧改造。Batbot智慧电力(运维)云平台通过对配电室关键电力设备部署传感器…...
链表(详解)
一、链表 1.1、什么是链表 1、链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现,有一系列结点(地址)组成,结点可动态的生成。 2、结点包括两个部分:&#x…...
最简单vue获取当前地区天气--高德开放平台实现
目录 前言 一、注册成为高德平台开发者 二、注册天气key 1.点击首页右上角打开控制台 2.创建新应用 三、vue项目使用 1.打开vue项目找到public下的index.html,如果是vue3的话直接在主目录打开index.html文件就行,主要就是打开出口文件 编辑 2.根据高德…...
大数据处理 正则表达式去除特殊字符 提取中文英文数字
在文本处理中,经常会碰到含有特殊字符的字符串。 比如用户昵称, 小红书文案,等等 都包含了大量表情特殊字符。 这些特殊字符串在ETL处理过程中,经常会引起程序报错,导致致命错误,程序崩溃;或者导…...
Python装饰器(decorators)
本文改编自以下文章:Decorators in Python 装饰器是一个很强大的工具,它允许我们很便捷地修改已有函数或者类的功能,我们可以用装饰器把另一个函数包装起来,扩展一些功能而不需要去修改这个函数代码。 预备知识 在Python中&…...
[halcon] 局部图片保存 gen_circle 和 gen_rectangle2 对比 这怕不是bug吧
背景 我想实现一个功能,获取图片中瑕疵的位置,将瑕疵周边的一块区域抠图并保存。 上代码 一开始我代码这么写的: gen_circle (Rectangle, Row[i], Column[i], 256) reduce_domain(Image,Rectangle,GrayEllipse) crop_domain(GrayEllipse,…...
解析msvcp100.dll丢失的原因及修复方法,教你快速解决的方案
msvcp100.dll文件的丢失,其实也是属于dll丢失的其中一种,因为它是dll文件,大家记住,只要是后缀是dll的文件那么它就是dll文件,只要丢失了dll文件,那么其解决的方法都是大同小异的,唯一不同的是&…...
算法:模拟思想算法
文章目录 实现原理算法思路典型例题替换所有问号提莫攻击N字型变换外观序列 总结 本篇总结的是模拟算法 实现原理 模拟算法的实现原理很简单,就是依据题意实现题意的目的即可,考察的是你能不能实现题目题意的代码能力 算法思路 没有很明显的算法思路…...
【base64】JavaScriptuniapp 将图片转为base64并展示
Base64是一种用于编码二进制数据的方法,它将二进制数据转换为文本字符串。它的主要目的是在网络传输或存储过程中,通过将二进制数据转换为可打印字符的形式进行传输 JavaScript 压缩图片 <html><body><script src"https://code.j…...
根据一个List生成另外一个List,修改其中一个,导致另外一个List也在变化
1、两个List复制 SysDic aSysDic new SysDic(); aSysDic.setDkey("1"); aSysDic.setDnote("12"); SysDic bSysDic new SysDic(); bSysDic.setDkey("2"); bSysDic.setDnote("23"); …...
Cesium 加载 geojson 文件并对文件中的属性值进行颜色设置
文章目录 需求分析解决 需求 Cesium 加载 geojson 文件并对文件中的属性值进行颜色设置 分析 在搜寻多种解决方案后,最后总结出 自己的解决方案 方案一,没看懂 var geojsonOptions {clampToGround : true //使数据贴地};var entities;promise Cesium…...
windows系统配置tcp最大连接数
打开注册表 运行->regedit HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters目录下 增加一个MaxUserPort(默认值是5000,端口范围是1025至5000)MaxUserPort设置为65534(需重启服务器) 执行dos命令&…...
SQL存储过程中 SET ANSI_NULLS ON 和 SET QUOTED_IDENTIFIER ON的作用和详解
今天在写SQL Server存储过程中遇到的,做个整理归纳 USE [ABInbevDB] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO实际上,我们在创建存储过程的时候,这几行的代码是会自动创建出来的,那么先解释下两个标准的概念。 两个…...
C语言——程序执行的三大流程
顺序 : 从上向下, 顺序执行代码分支 : 根据条件判断, 决定执行代码的分支循环 : 让特定代码重复的执行...
二级MySQL(十)——单表查询
这里我们只在一个表内查询,用到的是较为简单的SELECT函数形式 1、查询指定的字段: 用到的数据库是之前提到的S、P、SP数据库 S表格用到的总数据: 首先我们查询所有供应商的序号和名字 这时都是独立的,没有关系,我们找…...
机器学习:无监督学习
文章目录 线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC 分布表示降维PCAMatrix FactorizationManifold LearningLLELaplacian Eigenmapst-SEN 线性学习方法 聚类Clustering Kmeans 随机选取K个中心,然后计算每个点与中心的距离,找最近的,然后更新中…...
计算机网络之5层网络协议
文章目录 引言一、OSI七层模型二、TCP/IP参考模型三、网络协议的概念和作用四、TCP/IP参考模型每层详细介绍1.物理层2.数据链路层1. 基本概念2.MAC地址3.ARP协议 3. 网络层1. 基本概念2.ip协议3.子网掩码 4. 传输层1. 基本概念2. 协议3. TCP(三次握手四次挥手&#…...
常见前端面试之VUE面试题汇总十一
31. Vuex 有哪几种属性? 有五种,分别是 State、 Getter、Mutation 、Action、 Module state > 基本数据(数据源存放地) getters > 从基本数据派生出来的数据 mutations > 提交更改数据的方法,同步 actions > 像一个装饰器&a…...
2021年12月 C/C++(五级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
第1题:书架 John最近买了一个书架用来存放奶牛养殖书籍,但书架很快被存满了,只剩最顶层有空余。 John共有N头奶牛(1 ≤ N ≤ 20,000),每头奶牛有自己的高度Hi(1 ≤ Hi ≤ 10,000),N头奶牛的总高度为S。书架高度为B(1 ≤…...
解决 git clone 时出现Failed to connect to 127.0.0.1 port 1573问题
今天去拉一个仓库代码,往常都是一下就拉下来了,今天却报错,报错信息如下: 原因:这种情况是因为代理在git中配置的,但是本身环境就有SSL协议了,所以取消git的https或者http代理即可 方法如下&…...
日本核污染水排海,有必要囤盐吗?
据央视新闻24日报道,当地时间8月24日13时,日本福岛第一核电站启动污水排海。消息一出,全球哗然。虽然事情已经过去了几天,但是,随着这一举动,大家就乱了阵脚,恐惧者有之,辱骂者有之&…...
windows 10自带命令查看文件的哈希值
windows的powershell自带了查看文件哈希值的命令: Get-FileHash 文件名 -Algorithm MD5/SHA1/SHA256 【案例】 查看文件的MD5值: 查看文件的SHA1值: 查看文件的SHA256值:...
ssm+vue理发店会员管理系统源码和论文
ssmvue理发店会员管理系统源码和论文089 开发工具:idea 数据库mysql5.7 数据库链接工具:navcat,小海豚等 技术:ssm 摘 要 网络技术和计算机技术发展至今,已经拥有了深厚的理论基础,并在现实中进行了充分运用&a…...
Python的for循环
for语法: """ for 临时变量 in 待处理数据集(序列):循环满足条件时执行的代码 """ 例子: name "itheima is a brand of itcast" count 0 for i in name:if i "a":count 1 print(f"a的数量…...
爬虫逆向实战(二十七)--某某招标投标网站招标公告
一、数据接口分析 主页地址:某网站 1、抓包 通过抓包可以发现数据接口是page 2、判断是否有加密参数 请求参数是否加密? 通过查看“载荷”模块可以发现,请求参数是一整个密文 请求头是否加密? 无响应是否加密? 通…...
线程和之间的通讯方式、进程之间的通讯方式、线程之间如何同步
通信是指线程之间以何种机制来交换信息,同步是指程序中用于控制不同线程间操作发生相对顺序的机制 进程由线程组成,所以进程中有的通讯机制线程中全都有 线程的通讯方式: 1. 锁机制:包括互斥锁、条件变量、读写锁 互斥锁提供了以…...
CRM线索公海如何管理?
对于销售和CRM客户管理而言,公海线索的管理极为重要,今天本文将告诉大家: 1、如何合理设置公海线索规则和流程?2、手把手教你完成公海管理系统的搭建 关于CRM的公海管理问题,需要根据企业的具体情况和销售流程来设置…...
创建web应用程序,React和Vue怎么选?
React和Vue都是创建web应用程序的绝佳选择。React得到了科技巨头和庞大的开源社区的支持,代码库可以很大程度地扩展,允许你创建企业级web应用程序。React拥有大量合格甚至优秀的开发人员粉丝,可以解决你在开发阶段可能遇到的任何问题。 毫无疑…...
【每日一题】1267. 统计参与通信的服务器
【每日一题】1267. 统计参与通信的服务器 1267. 统计参与通信的服务器题目描述解题思路 1267. 统计参与通信的服务器 题目描述 这里有一幅服务器分布图,服务器的位置标识在 m * n 的整数矩阵网格 grid 中,1 表示单元格上有服务器,0 表示没有…...
Python入门教程29:字符串前加r、u、b、f是什么意思?
★★★★★博文原创不易,我的博文不需要打赏,也不需要知识付费,可以白嫖学习编程小技巧,喜欢的老铁可以多多帮忙点赞,小红牛在此表示感谢。★★★★★ 关键字参数字符串前加上r、u、b和f,分别表示不同的字…...
java8 IntStream.range
简介 IntStream.range是Java 8中的一个方法,它是java.util.stream.IntStream类中的静态方法。这个方法用于生成一个顺序排列的整数流,包含起始值但不包含结束值。可以使用以下代码调用IntStream.range方法: IntStream.range(int startInclu…...
数据库集群的简单了解
Update 关于操作的日志 1.0 redo log 读一次写一次 一共2次, 不安全 注意redo log是顺写 而file是随机 所以Mysql做出类似HDFS的操作 行为日志和数据分离,但是不同的是,Mysql在内存中操作修改,如果不出事故,由内存中的行为来直接…...
CSS中如何实现文字阴影效果(text-shadow)?
聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 实现思路⭐ 示例⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅:探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅!这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前…...
Nginx从入门到精通(超级详细)
文章目录 一、什么是Nginx1、正向代理2、反向代理3、负载均衡4、动静分离 二、centos7环境安装Nginx1、安装依赖2、下载安装包3、安装4、启动5、停止 三、Nginx核心基础知识1、nginx核心目录2、常用命令3、默认配置文件讲解4、Nginx虚拟主机-搭建前端静态服务器5、使用nignx搭建…...
为何反射探针关闭Mipmap后变成了白图
1)为何反射探针关闭Mipmap后变成了白图 2)2021.3 Android从AssetBundle中加载视频播放失败问题 3)SBP是否可以解决打包时FBX等模型文件中额外的GameObject 4)Addressables加载已打包过的Prefab后Mono脚本丢失 这是第349篇UWA技术知…...
成都睿趣科技:抖音开网店前期的流程是什么
随着互联网的快速发展,电子商务成为了商业领域中的一大利器,而在电商领域中,抖音作为一个强大的平台,也吸引了众多商家的目光。然而,要在抖音上开设一家成功的网店,并不是一件简单的事情,需要经…...
机房安全之道:构筑坚固的网络防线
引言: 在数字化时代,机房成为了许多组织和企业的核心基础设施,承载着重要的数据和应用。然而,随着网络攻击日益猖獗,机房的安全性显得尤为重要。本文将深入探讨如何构建坚固的网络防线,保护机房免受攻击的方…...
使用GoLand进行远程调试
对部署进行配置 在此配置远程服务器地址,映射,是否自动上传(更新)等 选择SFTP类型 选择上传 另外给自动上传选项打钩 此时在本地修改某个文件,远程机器相应目录的文件,也会被同步修改 对远程调试进行配置 远程机器需要安装delve 而…...
C++通过JNI调用JAVA方法返回ArrayList对象
运行效果: JAVA实现: 获取系统已安装应用列表并返回List<String>对象 //使用系统API获取安装包列表public List<String> getAppList(MainActivity act) {List<String> packages = new ArrayList<String>();try {//取包信息列表List<PackageInf…...
.netcore grpc截止时间和取消详解
一、截止时间概述 截止时间功能让 gRPC 客户端可以指定等待调用完成的时间。 超过截止时间时,将取消调用。 设定一个截止时间非常重要,因为它将提供调用可运行的最长时间。它能阻止异常运行的服务持续运行并耗尽服务器资源。截止时间对于构建可靠应用非…...
React组件间数据传递(弹框和高阶组件(HOC)特性实现)
前言 在现代前端开发中,React 已经成为了最受欢迎的 JavaScript 库之一。而在复杂的应用中,不同组件之间的数据传递问题显得尤为关键。在本文中,我们将探讨一种高效的方法,即如何利用弹框和高阶组件特性来实现 React 组件间的数据…...
只考一门数据结构,计算机学硕复录比1:1的山东双非学校考情分析
青岛理工大学 考研难度(☆) 内容:23考情概况(拟录取和复试分析)、院校概况、23专业目录、23复试详情、各专业考情分析、各科目考情分析。 正文1420字,预计阅读:3分钟 2023考情概况 青岛理工…...
SpringMVC之异常处理器
文章目录 前言一、基于配置的异常处理二、基于注解的异常处理总结 前言 SpringMVC提供了一个处理控制器方法执行过程中所出现的异常的接口:HandlerExceptionResolver。 HandlerExceptionResolver接口的实现类有:DefaultHandlerExceptionResolver&#x…...
【数据结构与算法篇】手撕八大排序算法之快排的非递归实现及递归版本优化(三路划分)
👻内容专栏: 《数据结构与算法篇》 🐨本文概括: 利用数据结构栈(Stack)来模拟递归,实现快排的非递归版本;递归版本测试OJ题时,有大量重复元素样例不能通过,导致性能下降࿰…...
docker network
docker network create <network>docker network connect <network> <container>docker network inspect <network>使用这个地址作为host即可 TODO:添加docker-compose...
回归预测 | MATLAB实现DBN-ELM深度置信网络结合极限学习机多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现DBN-ELM深度置信网络结合极限学习机多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现DBN-ELM深度置信网络结合极限学习机多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现DBN-ELM深度置信网络结合极限学习…...
新亮点!安防视频监控/视频集中存储/云存储平台EasyCVR平台六分屏功能展示
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安…...