MPI内置类型与自定义类型
内置类型
MPI_CHAR: 字符型
- MPI_UNSIGNED_CHAR: 无符号字符型
- MPI_BYTE: 字节型
- MPI_SHORT: 短整型
- MPI_UNSIGNED_SHORT: 无符号短整型
- MPI_INT: 整型
- MPI_UNSIGNED: 无符号整型
- MPI_LONG: 长整型
- MPI_UNSIGNED_LONG: 无符号长整型
- MPI_FLOAT: 单精度浮点型
- MPI_DOUBLE: 双精度浮点型
- MPI_LONG_DOUBLE: 长双精度浮点型
自定义类型
MPI_Type_contiguous: 创建一个由相同大小的元素组成的类型
函数原型
int MPI_Type_contiguous(int count, MPI_Datatype oldtype,
MPI_Datatype *newtype)
参数详解
- count:新类型中元素的数量。
- oldtype:待复制元素的类型。
- newtype:返回一个新类型。
MPI_Type_vector: 创建一个由相同大小、位于相隔固定间距的元素组成的类型
函数原型
int MPI_Type_vector(int count,
int blocklength, int stride, MPI_Datatype oldtype,
MPI_Datatype *newtype)
参数详解
- count:向量中连续元素的数量。
- blocklength:向量中相邻元素之间的间距。
- stride:元素之间的间距(读取到该元素后,要跳过多少个元素才能读取下一个元素)。
- oldtype:待复制元素的类型。
- newtype:返回一个新类型。
MPI_Type_create_struct: 创建一个由不同类型的元素组成的类型
函数原型
int MPI_Type_create_struct(int count, const int* array_of_blocklengths,
const MPI_Aint* array_of_displacements,
const MPI_Datatype* array_of_types, MPI_Datatype* newtype)
参数详解
- count:新类型中元素的数量。
- array_of_blocklengths:指定每个元素的长度。
- array_of_displacements:指定每个元素的偏移量。需要注意的是,对于数组类型,偏移量必须是 MPI_Aint 类型。
- array_of_types:指定每个元素的类型。
- newtype:返回一个新类型。
代码实例
#include <stdio.h>
#include <mpi.h>typedef struct {int x, y;
} Vector2D;int main(int argc, char** argv) {int size, rank;MPI_Init(&argc, &argv);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);MPI_Datatype Vector2D_type;MPI_Type_vector(1, 2, 3, MPI_INT, &Vector2D_type);const MPI_Aint displacements[] = {0, offsetof(Vector2D, y)};const int blocklengths[] = {1, 1};MPI_Datatype types[] = {MPI_INT, MPI_INT};MPI_Type_create_struct(2, blocklengths, displacements, types, &Vector2D_type);MPI_Type_commit(&Vector2D_type);if (rank == 0) {Vector2D v = {1, 2};MPI_Send(&v, 1, Vector2D_type, 1, 0, MPI_COMM_WORLD);printf("Process 0 sent vector [%d, %d] to process 1\n", v.x, v.y);} else if (rank == 1) {Vector2D v_recv;MPI_Recv(&v_recv, 1, Vector2D_type, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, MPI_STATUS_IGNORE);printf("Process 1 received vector [%d, %d] from process 0\n", v_recv.x, v_recv.y);}MPI_Type_free(&Vector2D_type);MPI_Finalize();return 0;
}
MPI_Type_indexed函数创建一个由相同大小的元素组成的类型,但这些元素并不连续,而是位于一个数组的不同位置
函数原型
int MPI_Type_indexed(int count, const int* array_of_blocklengths,
const int* array_of_displacements,MPI_Datatype oldtype, MPI_Datatype* newtype)
参数详解
- count:新类型中元素的数量。
- array_of_blocklengths:一个整数数组,指定每个块中连续元素的数量。
- array_of_displacements:一个整数数组,指定每个块的起始位置。
- oldtype:待复制元素的类型。
- newtype:返回一个新类型。
代码实例
#include <stdio.h>
#include <mpi.h>int main(int argc, char** argv) {int size, rank;MPI_Init(&argc, &argv);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);int block_lengths[3] = {2, 3, 2};int displacements[3] = {0, 4, 12};int data[7] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};MPI_Datatype Complex_type;MPI_Type_indexed(3, block_lengths, displacements, MPI_INT, &Complex_type);MPI_Type_commit(&Complex_type);if (rank == 0) {printf("Sending complex data...\n");MPI_Send(data, 1, Complex_type, 1, 0, MPI_COMM_WORLD);} else if (rank == 1) {int recv_data[7];MPI_Recv(recv_data, 7, MPI_INT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, MPI_STATUS_IGNORE);printf("Received complex data: [");for (int i = 0; i < 7; i++) {printf("%d ", recv_data[i]);}printf("]\n");}MPI_Type_free(&Complex_type);MPI_Finalize();return 0;
}
MPI_Type_hvector 创建一个向量数据类型,但与 MPI_Type_vector 不同的是,所有的数据元素不需要具有相同的大小和类型。具体来说,MPI_Type_hvector 允许用户按照任意的字节长距离来描述向量的结构
函数原型
int MPI_Type_hvector(int count, int blocklength,
MPI_Aint stride, MPI_Datatype oldtype, MPI_Datatype *newtype)
参数详解
- count:向量中元素的数量。
- blocklength:向量中每个元素的个数。
- stride:相邻元素之间的偏移(以字节为单位)。
- oldtype:要重复的原始数据类型。
- newtype:输出的新数据类型。
代码实例
假设有一个数组 a,它的每个元素的大小是 4 字节,我们想要创建一个新的 MPI 类型,每 2 个元素组合在一起,组成一个长度为 8 字节的结构体。在这种情况下,我们可以使用 MPI_Type_hvector 来创建新的数据类型:
MPI_Datatype struct_type, temp_type;
MPI_Type_contiguous(2, MPI_INT, &temp_type);
MPI_Type_create_resized(temp_type, 0, 8, &struct_type);
MPI_Type_commit(&struct_type);
MPI_Type_free(&temp_type);MPI_Datatype vector_type;
MPI_Type_hvector(4, 1, 8, struct_type, &vector_type);
MPI_Type_commit(&vector_type);
相关文章:

MPI内置类型与自定义类型
内置类型 MPI_CHAR: 字符型 MPI_UNSIGNED_CHAR: 无符号字符型MPI_BYTE: 字节型MPI_SHORT: 短整型MPI_UNSIGNED_SHORT: 无符号短整型MPI_INT: 整型MPI_UNSIGNED: 无符号整型MPI_LONG: 长整型MPI_UNSIGNED_LONG: 无符号长整型MPI_FLOAT: 单精度浮点型MPI_DOUBLE: 双精度浮点型M…...

【ES新特性三】Object 原型、原型链相关方法
一、Object 原型、原型链相关方法 1.1 静态方法(Object 调用): Object.setPrototypeOf(obj,prototype) 方法用于设置某个实例对象的原型(可以是null,也可以是一个对象) Object.getPrototypeOf(obj) …...

学习大数据应该掌握哪些基础语言
大数据技术的体系庞大且复杂,每年都会涌现出大量新的技术,目前大数据行业所涉及到的核心技术主要就是:数据采集、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。 学习大数据需要掌握什么语言基础? 1、Java基础 大数据框架90%以…...

Kubernetes技术--k8s核心技术 ingress
1.引入 我们之前在部署应用(如nginx)的时候,如果你需要外部进行访问,使用的是service中的nodePort方式进行对外的暴露。然后外部就可以使用ip + 端口号来进行访问部署应用。 其实这一种方式是存在着较为明显的缺陷,每一个端口你只能够使用一次,一个端口对应一个应用,而且访…...

中级深入--day15
案例:使用BeautifuSoup4的爬虫 我们以腾讯社招页面来做演示:搜索 | 腾讯招聘 使用BeautifuSoup4解析器,将招聘网页上的职位名称、职位类别、招聘人数、工作地点、发布时间,以及每个职位详情的点击链接存储出来。 # bs4_tencent.p…...

内存四区(个人学习笔记黑马学习)
1、内存分区模型 C程序在执行时,将内存大方向划分为4个区域: 代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的全局区:存放全局变量和静态变量以及常量栈区:编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等 堆区:由程序员分配和释放,若程…...

如何使用RPA + ChatGPT自动化提高自己的工作效率
使用RPA(Robotic Process Automation)和ChatGPT可以结合来自动化提高自己的工作效率。下面是一些步骤: (1)确定自动化任务 首先,需要确定哪些任务或工作流程可以通过自动化来提高效率。这些任务应该是重复…...

uni-app之android项目配置和打包
1,项目根目录,找到mainfest.json,如果appid是空的,需要生成一个appid 2,点击重新获取appid,这个时候需要登录,那就输入账号密码登录下 3,登陆后可以看到获取appid成功 4,…...

go语言配置
1、Go语言的环境变量 与Java等编程语言一样,安装Go语言开发环境需要设置全局的操作系统环境变量(除非是用包管理工具直接安装) 主要的系统级别的环境变量有两个: (1)GOROOT:表示Go语言环境在计算机上的安…...

【深度学习】ChatGPT
本文基于Andrej Karpathy(OpenAI 联合创始人,曾担任特斯拉的人工智能和自动驾驶视觉主管)在Microsoft Build 2023上的演讲整理而成(完整的视频在文末,直接拖到文章底部),主要分为2大部分: 1.如何训练GPT(可…...

爬虫--爬取自己想去的目的的车票信息
前言: 本篇文章主要作为一个爬虫项目的小练习,来给大家进行一下爬虫的大致分析过程以及来帮助大家在以后的爬虫编写中有一个更加清晰的认识。 一:环境配置 Python版本:3.7 IDE:PyCharm 所需库:requests࿰…...

Metinfo6.0.0任意文件读取【漏洞复现】
文章目录 1.1、漏洞描述1.2、漏洞等级1.3、影响版本1.4、漏洞复现代码审计漏洞点 1.5、深度利用EXP编写 1.6、漏洞挖掘1.7修复建议 1.1、漏洞描述 漏洞名称:MetInfo任意文件读取 漏洞简介:MetInfo是一套使用PHP和MySQL开发的内容管理系统,其…...

Postgresql JSON对象和数组查询
文章目录 一. Postgresql 9.5以下版本1.1 简单查询(缺陷:数组必须指定下标,不推荐)1.1.1 模糊查询1.1.2 等值匹配1.1.3 时间搜索1.1.4 在列表1.1.5 包含 1.2 多层级JSONArray(推荐)1.2.1 模糊查询1.2.2 模糊查询 NOT1.2.3 等值匹配…...

搭配购买——并查集+01背包
Joe觉得云朵很美,决定去山上的商店买一些云朵。 商店里有 n 朵云,云朵被编号为 1,2,…,n,并且每朵云都有一个价值。但是商店老板跟他说,一些云朵要搭配来买才好,所以买一朵云则与这朵云有搭配的云都要买。但是Joe的钱有…...

JVM调优指令参数
常用命令查找文档站点:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/index.html -XX:PrintFlagsInitial 输出所有参数的名称和默认值,默认不包括Diagnostic和Experimental的参数。可以配合 -XX:UnlockDiagnosticVMOptions和-XX:UnlockEx…...

数据结构入门 — 队列
本文属于数据结构专栏文章,适合数据结构入门者学习,涵盖数据结构基础的知识和内容体系,文章在介绍数据结构时会配合上动图演示,方便初学者在学习数据结构时理解和学习,了解数据结构系列专栏点击下方链接。 博客主页&am…...

MongoDB - 安装
一、Docker安装MongoDB 1. 安装 安装版本: 7.0.0 docker run -itd --name mongodb -v C:\\data\\mongodb\\data:/data/db -p 27017:27017 mongo:7.0.0 --auth-v: 将容器目录/data/db映射到本地C:\\data\\mongodb\\data目录,防止容器删除数据丢失-p: 端口映射--aut…...

Qt应用开发(基础篇)——颜色选择器 QColorDialog
一、前言 QColorDialog类继承于QDialog,是一个设计用来选择颜色的对话框部件。 对话框窗口 QDialog QColorDialog颜色选择器一般用来让用户选择颜色,比如画图工具中选择画笔的颜色、刷子的颜色等。你可以使用静态函数QColorDialog::getColor()直接显示对…...

vscode 清除全部的console.log
在放页面的大文件夹view上面右键点击在文件夹中查找 console.log.*$ 注意:要选择使用正则匹配 替换为 " " (空字符串)...

UG\NX CAM二次开发 插入工序 UF_OPER_create
文章作者:代工 来源网站:NX CAM二次开发专栏 简介: UG\NX CAM二次开发 插入工序 UF_OPER_create 效果: 代码: void MyClass::do_it() {tag_t setup_tag=NULL_TAG;UF_SETUP_ask_setup(&setup_tag);if (setup_tag==NULL_TAG){uc1601("请先初始化加工环境…...

C++指针、指针函数、函数指针、类指针
1、指针变量 #include <iostream>using namespace std;int main () {int var 20; // 实际变量的声明int *ip; // 指针变量的声明ip &var; // 在指针变量中存储 var 的地址cout << "Value of var variable: ";cout << var …...

图:最短路径问题(BFS算法,Dijkstra算法,Floyd算法)
1 .单源最短路径 1.BFS算法(无权图) 使用广度优先遍历实现一个顶点到达其他所有顶点的最短路径。 注:无权图可以视为一种特殊的带权图,只是每条边的权值都为1。 1.算法思路: 定义一个数组存储每个结点与当前的结点的最短距离,定义一个数组…...

栈和队列篇
目录 一、栈 1.栈的概念及结构 1.1栈的概念 1.2栈的结构示意图 2.栈的实现 2.1支持动态增长的栈的结构 2.2压栈(入栈) 2.3出栈 2.4支持动态增长的栈的代码实现 二、队列 1.队列的概念及结构 1.1队列的概念 1.2队列的结构示意图 2.队列的实…...

分享一个vue-slot插槽使用场景
需求再现 <el-table-column align"center" label"状态" prop"mitStatus" show-overflow-tooltip />在这里,我想对于状态进行一个三目判断,如果为0那就是进行中,否则就是已完成,期初我是这样写…...

Qt应用开发(基础篇)——进度对话框 QProgressDialog
一、前言 QProgressDialog类继承于QDialog,是Qt设计用来反馈进度的对话框。 对话框QDialog QProgressDialog提供了一个进度条,表示当前程序的某操作的执行进度,让用户知道操作依旧在激活状态,配合按钮,用户就可以随时终…...

基于SpringBoot2的后台业务管理系统
概述 SpringBoot-Plus 是一个适合大系统拆分成小系统的架构,java快速开发平台,或者是一个微服务系统。其中加入了Thymeleaf数据模板语言代替了之前的JSP页面方式。页面展示采用Layui前端框架,包含了用户管理,角色管理,…...

Jmeter(三十):并发测试(设置集合点)
集合点:让所有请求在不满足条件的时候处于等待状态。 如:我集合点设置为50,那么不满足50个请求的时候,这些请求都会集合在一起,处于等待状态,当达到50的时候,就一起执行。从而达到并发的效果。 那么Jmeter中可以通过同步定时器 Synchronizing Timer 来完成。 Number …...

Flink的checkpoint是怎么实现的?
分析&回答 Checkpoint介绍 Checkpoint容错机制是Flink可靠性的基石,可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时,能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态,保证应用流图状态的一致性。Flink的Checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport alg…...

ubuntu上安装nginx
这篇文章主要介绍怎么在ubuntu上安装nginx服务器,并进行一些简单的配置。 第一步:准备好一台ubuntu操作系统的虚拟机 注意:如果你还没有安装好ubuntu,个人推荐阅读以下文章完成unbutu安装,vm的版本不用刻意安装文章中…...

9. 微积分 - 导数
文章目录 导数求导实例代码演示:迭代法求解二次函数最小值阶Hi, 大家好。我是茶桁。 我们终于结束了极限和连续的折磨,开启了新的篇章。 不过不要以为我们后面的就会很容易,只是相对来说, 没有那么绕而已。 那么,我们今天开始学习「导数」。 导数 在之前的导论,也就是…...