当前位置: 首页 > news >正文

基础篇:02-SpringCloud概述

1.SpringCloud诞生

基于前面章节,我们深知微服务已成为当前开发的主流技术栈,但是如dubbo、zookeeper、nacos、rocketmq、rabbitmq、springboot、redis、es这般众多技术都只解决了一个或一类问题,微服务并没有一个统一的解决方案。开发人员或架构师想要做架构设计或系统拆分时,还需要深度调研技术选项。那么有没有一个技术可以一呼百应,做到一个彻底的解决方案呢?于是Spring团队推出了他们的微服务解决方案-Spring Cloud。

2.SpringCloud特点

作为一款优秀的微服务解决方案,其主要特点如下

  • 约定大于配置
  • 组件丰富,功能齐全
  • 灵活,开箱即用,快速启动
  • 完美适配云环境软件架构的云原生应用

3.SpringCloud版本

Spring-Cloud的github仓库:Spring Cloud · GitHub

大多数Spring项目版本号是:主版本号.次版本号.增量版本号.里程碑版本号,如Spring版本:4.3.1.RELEASE,其中主版本号标识重大重构,次版本号标识新特性调整,增量版本号一般标识bug-fix,里程碑则标识某版本号的里程碑,也可以没有。

Spring Cloud通过伦敦地铁站的形式进行命名,如下Hoxton.SR12(Hoxton:主版本号,SR:Service Release,X数字:次版本号)。

因为Spring Cloud是一个大综合性的项目,包含很多子项目,由于子项目也维护着自己的版本号,所以通过这种命名形式定义版本号,避免与子项目版本冲突。

  • 更多Spring Cloud版本演进计划请移步:github里程碑仓库

4.SpringCloud子项目

Spring Cloud

5.SpringCloud/SpringBoot版本兼容关系

6.SpringCloud Alibaba诞生

随着淘系业务的发展,阿里巴巴内部针对Spring Cloud做了自身吸收后,也贡献出优秀的Spring Cloud Alibaba解决方案,应运而生孵化出如Nacos这般优秀的中间件,并被Spring Cloud官方认可。至此Spring Cloud作为微服务解决方案的实际落地场景得到了更为强有力的论证,落地方案也就清晰明了

技术

Spring Cloud官方套件或第三方套件

Alibaba套件

Netflix套件

服务注册与服务发现

Consul、Zookeeper

Nacos

Eureka

配置中心

Spring Cloud Config

Nacos

服务通信

Open Feign

Dubbo

Feign

负载均衡器

Loadbalancer

Ribbon

服务网关

Spring Cloud Gateway

Zuul

断路器

Resilience4j

Sentinel

Hystrix

链路追踪

Spring Cloud Sleuth、Zipkin

分布式事务

Seata

Spring Cloud Alibaba提供的核心组件如下:

  • Sentinel:阿里开源产品,可作为断路器,也支持流量控制和服务降级。
  • Nacos:阿里开源产品,服务注册与服务发现,同时也可作为配置中心。
  • RocketMQ:阿里开源的分布式消息和流计算平台。
  • Dubbo:阿里开源产品,高性能Java RPC框架,服务通信组件。
  • Seata:阿里开源产品,一个易使用的高性能微服务分布式事务解决方案。

7.为什么选择SpringCloud Alibaba

基于上述描述,读者应该会发现SpringCloud可以选择Alibaba或Netflix套件整合出一套完整解决方案。然后Netflix由于种种原因退出了维护更新的舞台,后续SpringCloud也逐步将其提供的组件一一剔除。

依附着阿里2015-2020的黄金飞速发展,Alibaba与Spring Cloud社区的强强联合,更多、更为全面的解决方案经过无数次的验证是真实可行的,同时阿里提供的开源产品保证了SpringCloud的功能又得到了进一步的补充。

所以最终我们也将选择SpringCloud Alibaba作为技术栈进行学习和演练。

8.总结

本节笔者介绍了SpringCloud诞生的由来,以及目前国内主要流行的SpringCloud Alibaba与SpringCloud的关系,同时针对SpringCloud自身的特点、版本号、依赖关系做了概要论述,这些都是为了接下来的实战打好基础。


思考问题

  • SpringCloud特性?
  • SpringCloud Alibaba与SpringCloud什么关系?

9.推荐阅读资料

  • 浏览Spring Cloud仓库:Spring Cloud · GitHub
  • 浏览Spring Cloud官网:https://spring.io/projects/spring-cloud

相关文章:

基础篇:02-SpringCloud概述

1.SpringCloud诞生 基于前面章节,我们深知微服务已成为当前开发的主流技术栈,但是如dubbo、zookeeper、nacos、rocketmq、rabbitmq、springboot、redis、es这般众多技术都只解决了一个或一类问题,微服务并没有一个统一的解决方案。开发人员或…...

【软件测试】软件测试工作上95%会遇到的问题,你遇到多少?

目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言 1、测试负责人要进行…...

4.5.4 LinkedList

文章目录1.特点2.常用方法3.练习:LinkedList测试1.特点 链表,两端效率高,底层就是链表实现的 List接口的实现类,底层的数据结构为链表,内存空间是不连续的 元素有下标,有序允许存放重复的元素在数据量较大的情况下,查询慢&am…...

Python之FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory问题处理

错误信息:FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ../AutoFrame/temp/report.xlsx相对于当前文件夹的路径,其实就是你写的py文件所在的文件夹路径!python在对文件的操作时,需要特别注意文件地址的书写。文件的路…...

C语言中耳熟能详的printf与scanf

没有什么比时间更有说服力了,因为时间无需通知我们就可以改变一切了。---余华《活着》大家好,今天给大家分享的是C语言中的scanf与printf函数,一提起这两个函数,大家可能觉得这不就是打印和输入嘛?有什么可以说的&…...

【数据结构】复杂度讲解

目录 时间复杂度与空间复杂度:: 1.算法效率 2.时间复杂度 3.空间复杂度 4.常见时间复杂度以及复杂度OJ练习 时间复杂度与空间复杂度:: 什么是数据结构? 数据结构中是计算机存储,组织数据的方式,指相互之间存在一种或多种特定关…...

JAVA-线程池技术

目录 概念 什么是线程? 什么是线程池? 线程池出现背景 线程池原理图 JAVA提供线程池 线程池参数 如果本篇博客对您有一定的帮助,大家记得留言点赞收藏哦。 概念 什么是线程? 是操作系统能够进行运算调度的最小单位。&am…...

【C++】从0到1入门C++编程学习笔记 - 提高编程篇:STL常用算法(算术生成算法)

文章目录一、accumulate二、fill学习目标&#xff1a; 掌握常用的算术生成算法 注意&#xff1a; 算术生成算法属于小型算法&#xff0c;使用时包含的头文件为 #include <numeric> 算法简介&#xff1a; accumulate // 计算容器元素累计总和 fill // 向容器中添加元…...

【C++】static成员

&#x1f499;作者&#xff1a;阿润菜菜 &#x1f4d6;专栏&#xff1a;C 目录 概念 特性 出个题 概念 声明为static的类成员称为类的静态成员&#xff0c;用static修饰的成员变量&#xff0c;称之为静态成员变量&#xff1b; 用static修饰的成员函数&#xff0c;称之为静态…...

Python Scrapy 爬虫简单教程

1. Scrapy install 准备知识 pip 包管理Python 安装XpathCssWindows安装 Scrapy $>- pip install scrapy Linux安装 Scrapy $>- apt-get install python-scrapy 2. Scrapy 项目创建 在开始爬取之前&#xff0c;必须创建一个新的Scrapy项目。进入自定义的项目目录中&am…...

【DOCKER】容器概念基础

文章目录1.容器1.概念2.特点3.与虚拟机的对比2.docker1.概念2.命名空间3.核心概念3.命令1.镜像命令2.仓库命令1.容器 1.概念 1.不同的运行环境&#xff0c;底层架构是不同的&#xff0c;这就会导致测试环境运行好好的应用&#xff0c;到了生产环境就会出现bug&#xff08;就像…...

第九层(16):STL终章——常用集合算法

文章目录前情回顾常用集合算法set_intersectionset_unionset_difference最后一座石碑倒下&#xff0c;爬塔结束一点废话&#x1f389;welcome&#x1f389; ✒️博主介绍&#xff1a;一名大一的智能制造专业学生&#xff0c;在学习C/C的路上会越走越远&#xff0c;后面不定期更…...

一起学习用Verilog在FPGA上实现CNN----(六)SoftMax层设计

1 SoftMax层设计 1.1 softmax SoftMax函数的作用是输入归一化&#xff0c;计算各种类的概率&#xff0c;即计算0-9数字的概率&#xff0c;SoftMax层的原理图如图所示&#xff0c;输入和输出均为32位宽的10个分类&#xff0c;即32x10320 本项目softmax实现逻辑为&#xff1a; …...

pixhawk2.4.8-APM固件-MP地面站配置过程记录

目录一、硬件准备二、APM固件、MP地面站下载三、地面站配置1 刷固件2 机架选择3 加速度计校准4 指南针校准5 遥控器校准6 飞行模式7 紧急断电&无头模式8 基础参数设置9 电流计校准10 电调校准11 起飞前检查&#xff08;每一项都非常重要&#xff09;12 飞行经验四、遇到的问…...

【unity细节】关于资源商店(Package Maneger)无法下载资源问题的解决

&#x1f468;‍&#x1f4bb;个人主页&#xff1a;元宇宙-秩沅 hallo 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! 本文由 秩沅 原创 收录于专栏&#xff1a;unity细节和bug ⭐关于资源商店为何下载不了的问题⭐ 文章目录⭐关于资源商店为何下载不了的问题…...

[Arxiv 2022] A Novel Plug-in Module for Fine-Grained Visual Classification

Contents MethodPlug-in ModuleLoss functionExperimentsReferencesMethod Plug-in Module Backbone:为了帮助模型抽取出不同尺度的特征,作者在 backbone 里加入了 FPNWeakly Supervised Selector:假设 backbone 的 i i...

RocketMQ Broker消息处理流程及部分源码解析

&#x1f34a; Java学习&#xff1a;Java从入门到精通总结 &#x1f34a; 深入浅出RocketMQ设计思想&#xff1a;深入浅出RocketMQ设计思想 &#x1f34a; 绝对不一样的职场干货&#xff1a;大厂最佳实践经验指南 &#x1f4c6; 最近更新&#xff1a;2023年2月10日 &#x…...

Java面试题:Java集合框架

文章目录一、Java集合框架二、Java集合特性三、各集合类的使用ArrayListLinkedListHashSetHashSet源码解析对源码进行总结HashSet可同步HashSet的使用HashMap四、Iterator迭代器五、遍历集合元素的若干方式参考文章&#xff1a;Hash详解参考文章&#xff1a;深入浅出学Java——…...

时间之间的比较与计算相差年、月、日、小时、分钟、毫秒、纳秒以及判断闰年--LocalDateTime

如何把String/Date转成LocalDateTime参考String、Date与LocalDate、LocalTime、LocalDateTime之间互转 String、Date、LocalDateTime、Calendar与时间戳之间互相转化参考String、Date、LocalDateTime、Calendar与时间戳之间互相转化 比较方法介绍 isBefore(ChronoLocalDateT…...

PyTorch学习笔记:nn.L1Loss——L1损失

PyTorch学习笔记&#xff1a;nn.L1Loss——L1损失 torch.nn.L1Loss(size_averageNone, reduceNone, reductionmean)功能&#xff1a;创建一个绝对值误差损失函数&#xff0c;即L1损失&#xff1a; l(x,y)L{l1,…,lN}T,ln∣xn−yn∣l(x,y)L\{l_1,\dots,l_N\}^T,l_n|x_n-y_n| l(…...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

C++ 基础特性深度解析

目录 引言 一、命名空间&#xff08;namespace&#xff09; C 中的命名空间​ 与 C 语言的对比​ 二、缺省参数​ C 中的缺省参数​ 与 C 语言的对比​ 三、引用&#xff08;reference&#xff09;​ C 中的引用​ 与 C 语言的对比​ 四、inline&#xff08;内联函数…...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析

数据集成平台ETLCloud&#xff0c;主要用于支持数据的抽取&#xff08;Extract&#xff09;、转换&#xff08;Transform&#xff09;和加载&#xff08;Load&#xff09;过程。提供了一个简洁直观的界面&#xff0c;以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...

Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级

在互联网的快速发展中&#xff0c;高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司&#xff0c;近期做出了一个重大技术决策&#xff1a;弃用长期使用的 Nginx&#xff0c;转而采用其内部开发…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解

作为前端开发的核心&#xff0c;JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例&#xff1a; 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发&#xff08;左键点击&#xff09; button.onclick function() {alert("按钮被点击了&#xff01;&…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect

概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN&#xff0c;根据VPN原理&#xff0c;打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点&#xff0c;ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力&#xff0c;简化了建立连接的过程&#xff0c;apiserver间接起到了中继节…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...