当前位置: 首页 > news >正文

【动态规划刷题 10】等差数列划分 最长湍流子数组

413. 等差数列划分

链接: 413. 等差数列划分

如果一个数列 至少有三个元素 ,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列。

例如,[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7] 和 [3,-1,-5,-9] 都是等差数列。
给你一个整数数组 nums ,返回数组 nums 中所有为等差数组的 子数组 个数。

子数组 是数组中的一个连续序列。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4]
输出:3
解释:nums 中有三个子等差数组:[1, 2, 3]、[2, 3, 4] 和 [1,2,3,4] 自身。
示例 2:

输入:nums = [1]
输出:0

1.状态表示*
dp[i] 表⽰必须「以 i 位置的元素为结尾」的等差数列有多少种

2.状态转移方程
对于 dp[i] 位置的元素 nums[i] ,会与前⾯的两个元素有下⾯两种情况:

  1. i. nums[i - 2], nums[i - 1], nums[i] 三个元素不能构成等差数列:那么以 nums[i]为结尾的等差数列就不存在此时 dp[i] = 0
  2. ii. nums[i - 2], nums[i - 1], nums[i] 三个元素可以构成等差数列:那么以 nums[i - 1] 为结尾的所有等差数列后⾯填上⼀个 nums[i] 也是⼀个等差数列,此时 dp[i] = dp[i - 1] 。但是,因为 nums[i- 2], nums[i - 1], nums[i] 三 者⼜能构成⼀个新的等差数列,因此要在之前的基础上再添上⼀个等差数列,于是 dp[i] = dp[i - 1] + 1

3. 初始化

由于需要⽤到前两个位置的元素,但是前两个位置的元素⼜⽆法构成等差数列,因此 dp[0] =dp[1] = 0 。

4. 填表顺序
根据「状态转移⽅程」易得,填表顺序为「从左往右」

5. 返回值
因为我们要的是所有的等差数列的个数,因此需要返回整个 dp 表⾥⾯的元素之和。

代码:

int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& nums) {int n=nums.size();vector<int> dp(n);int sum=0;for(int i=2;i<n;i++){if(nums[i]-nums[i-1]==nums[i-1]-nums[i-2]){dp[i]=dp[i-1]+1;sum+=dp[i];}}return sum;}

在这里插入图片描述

978. 最长湍流子数组

链接: 978. 最长湍流子数组

给定一个整数数组 arr ,返回 arr 的 最大湍流子数组的长度 。

如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转,则该子数组是 湍流子数组 。

更正式地来说,当 arr 的子数组 A[i], A[i+1], …, A[j] 满足仅满足下列条件时,我们称其为湍流子数组:

若 i <= k < j :
当 k 为奇数时, A[k] > A[k+1],且
当 k 为偶数时,A[k] < A[k+1];
或 若 i <= k < j :
当 k 为偶数时,A[k] > A[k+1] ,且
当 k 为奇数时, A[k] < A[k+1]。

示例 1:

输入:arr = [9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出:5
解释:arr[1] > arr[2] < arr[3] > arr[4] < arr[5]
示例 2:

输入:arr = [4,8,12,16]
输出:2
示例 3:

输入:arr = [100]
输出:1

1.状态表示*
需要两个 dp 表:

  1. f[i] 表⽰:以 i 位置元素为结尾的所有⼦数组中,最后呈现「上升状态」下的最⻓湍流数组的⻓度;
  2. g[i] 表⽰:以 i 位置元素为结尾的所有⼦数组中,最后呈现「下降状态」下的最⻓湍流数组的⻓度

2.状态转移方程
对于 i 位置的元素 arr[i] ,有下⾯两种情况:

  1. i. arr[i] > arr[i - 1] :如果 i 位置的元素⽐ i - 1 位置的元素⼤,说明接下来 应该去找 i -1 位置结尾,并且 i - 1 位置元素⽐前⼀个元素⼩的序列,那就是 g[i- 1] 。更新 f[i] 位置的值: f[i] = g[i - 1] + 1 ;

  2. ii. arr[i] < arr[i - 1] :如果 i 位置的元素⽐ i - 1 位置的元素⼩,说明接下来 应该去找 i - 1位置结尾,并且 i - 1 位置元素⽐前⼀个元素⼤的序列,那就是 f[i - 1] 。更新 g[i] 位置的值: g[i] = f[i- 1] + 1 ;

  3. ii. arr[i] == arr[i - 1] :不构成湍流数组。

3. 初始化
所有的元素「单独」都能构成⼀个湍流数组,因此可以将 dp 表内所有元素初始化为 1 。 由于⽤到前⾯的状态,因此我们循环的时候从第⼆个位置开始即可

4. 填表顺序
根「从左往右,两个表⼀起填」

5. 返回值
应该返回「两个 dp 表⾥⾯的最⼤值」

代码:

int maxTurbulenceSize(vector<int>& arr) {int n=arr.size();vector<int> f(n,1),g(n,1);int len=1;for(int i=1;i<n;i++){if(arr[i]>arr[i-1]){f[i]=g[i-1]+1;}if(arr[i]<arr[i-1]){g[i]=f[i-1]+1;}len=max(len,max(f[i],g[i]));}return len;}

在这里插入图片描述

相关文章:

【动态规划刷题 10】等差数列划分 最长湍流子数组

413. 等差数列划分 链接: 413. 等差数列划分 如果一个数列 至少有三个元素 &#xff0c;并且任意两个相邻元素之差相同&#xff0c;则称该数列为等差数列。 例如&#xff0c;[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7] 和 [3,-1,-5,-9] 都是等差数列。 给你一个整数数组 nums &#xff0c;返回…...

redis 配置与优化

目录 一、关系数据库和非关系型数据库 二、关系型数据库和非关系型数据库区别 三、非关系型数据库产生背景 四、redis 1、概念 2、redis的优点 3、redis为什么这么快 五、redis安装与配置 一、关系数据库和非关系型数据库 关系型数据库&#xff1a;关系型数据库是一个结…...

数据结构例题代码及其讲解-递归与树

树 ​ 树的很多题目中都包含递归的思想 递归 递归包括递归边界以及递归式 即&#xff1a;往下递&#xff0c;往上归 递归写法的特点&#xff1a;写起来代码较短&#xff0c;但是时间复杂度较高 01 利用递归求解 n 的阶乘。 int Func(int n) {if (n 0) {return 1;}else …...

Jenkins | 流水线构建使用expect免密交互时卡住,直接退出

注意&#xff1a; expect 脚本必须以 interact 或 expect eof 结束。 原因&#xff1a; interact&#xff1a;使用interact会保持在终端而不会退回到原终端&#xff0c;所以就卡在这里。 expect eof&#xff1a;expect脚本默认的是等待10s,当执行完命令后&#xff0c;自动切回…...

git修改默认分支

git checkout 分支 切换到当前分支 git branch --set-upstream-toorigin/complete(远程分支名) 设置当前分支的上游分支为远程分支complete git branch --unset-upstream master 取消master上游分支的身份 现在&#xff0c;使用git commit&#xff0c;git push 命令可以直接…...

Android Studio开发入门教程:如何更改APP的图标?

更改APP的图标&#xff08;安卓系统&#xff09; 环境&#xff1a;Windows10、Android Studio版本如下图、雷电模拟器。 推荐图标库 默认APP图标 将新图标拉进src/main/res/mipmap-hdpi文件夹&#xff08;一般app的icon图标是存放在mipmap打头的文件夹下的&#xff09; 更改sr…...

MATLAB/Python的编程教程: 匹配滤波器的实现

MATLAB/Python的编程教程: 匹配滤波器的实现 注1:本文系“MATLAB/Python的编程教程”系列之一,致力于使用Python和Matlab实现特定的功能。本次要实现的功能是:匹配滤波器的实现。 匹配滤波器,这是一个在信号处理领域常见的主题,主要用于增强特定信号的检测性能,特别是在噪…...

java八股文面试[数据库]——JOIN优化

JOIN 是 MySQL 用来进行联表操作的&#xff0c;用来匹配两个表的数据&#xff0c;筛选并合并出符合我们要求的结果集。 JOIN 操作有多种方式&#xff0c;取决于最终数据的合并效果。常用连接方式的有以下几种: 什么是驱动表 ? 多表关联查询时,第一个被处理的表就是驱动表,使用…...

Java语法中一些需要注意的点(仅用于个人学习)

1.当字符串和其他类型相加时&#xff0c;基本都是字符串&#xff0c;这与运算顺序有关。 2.Java中用ctrl d 来结束循环输入。 3.nextLine() 遇到空格不会结束。 4.方法重载 4.1. 方法名必须相同 4.2. 参数列表必须不同(参数的个数不同、参数的类型不同、类型的次序必须不…...

golang 线程 定时器 --chatGPT

问&#xff1a;线程函数write(ch,timer),功能为启动一个线程&#xff0c;循环执行打印&#xff0c;打印条件为触发ch chane 或 timer定时器每隔一段时间会触发 GPT:以下是一个示例Golang代码&#xff0c;其中有一个名为 write 的线程函数&#xff0c;它会在触发ch通道或每隔一…...

java 编程 7个简单的调优技巧

你的Java性能调优有救了&#xff01;分享7个简单实用的Java性能调优技巧 一、以编程方式连接字符串 在Java中有很多不同的连接字符串的选项。比如&#xff0c;可以使用简单的或、良好的旧StringBuffer或StringBuilder。 那么&#xff0c;应该选择哪种方法&#xff1f; 答案取…...

03-Dockerfile

Dockerfile简介 Dockerfile是什么&#xff1f; Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件&#xff0c;是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本 Dockerfile官网 https://docs.docker.com/engine/reference/builder/ Dockerfile构建三步曲 编写Dockerfile文件docke…...

【AI】机器学习——朴素贝叶斯

文章目录 2.1 贝叶斯定理2.1.1 贝叶斯公式推导条件概率变式 贝叶斯公式 2.1.2 贝叶斯定理2.1.3 贝叶斯决策基本思想 2.2 朴素贝叶斯2.2.1 朴素贝叶斯分类器思想2.2.2 条件独立性对似然概率计算的影响2.2.3 基本方法2.2.4 模型后验概率最大化损失函数期望风险最小化策略 2.2.5 朴…...

数学建模:模糊综合评价分析

&#x1f506; 文章首发于我的个人博客&#xff1a;欢迎大佬们来逛逛 数学建模&#xff1a;模糊综合评价分析 文章目录 数学建模&#xff1a;模糊综合评价分析综合评价分析常用评价方法一级模糊综合评价综合代码 多级模糊综合评价总结 综合评价分析 构成综合评价类问题的五个…...

智能小车—PWM方式实现小车调速和转向

目录 1. 让小车动起来 2. 串口控制小车方向 3. 如何进行小车PWM调速 4. PWM方式实现小车转向 1. 让小车动起来 电机模块开发 L9110s概述 接通VCC&#xff0c;GND 模块电源指示灯亮&#xff0c; 以下资料来源官方&#xff0c;具体根据实际调试 IA1输入高电平&#xff0c…...

Getx其他高级API

// 给出当前页面的args。 Get.arguments//给出以前的路由名称 Get.previousRoute// 给出要访问的原始路由&#xff0c;例如&#xff0c;rawRoute.isFirst() Get.rawRoute// 允许从GetObserver访问Rounting API。 Get.routing// 检查 snackbar 是否打开 Get.isSnackbarOpen// 检…...

npm/yarn link 测试包时报错 Warning: Invalid hook call. Hooks can only be called ...

使用 dumi 开发 React 组件库时&#xff0c;为避免每次修改都发布到 npm&#xff0c;需要在本地的测试项目中使用 npm link 为组件库建立软连接&#xff0c;方便本地调试。 结果在本地测试项目使用 $ npm link 组件库 后&#xff0c;使用内部组件确报错&#xff1a; react.dev…...

「网页开发|前端开发|Vue」06 公共组件与嵌套路由:让每一个页面都平等地拥有导航栏

本文主要介绍在多个页面存在相同部分时&#xff0c;如何提取公共组件然后在多个页面中导入组件重复使用来减少重复代码。在这基础上介绍了通过嵌套路由的方式来避免页面较多或公共部分较多的情况下&#xff0c;避免不断手动导入公共组件的麻烦&#xff0c;并且加快页面跳转的速…...

leetcode687. 最长同值路径(java)

最长同值路径 题目描述DFS 深度遍历代码演示 题目描述 难度 - 中等 LC - 687. 最长同值路径 给定一个二叉树的 root &#xff0c;返回 最长的路径的长度 &#xff0c;这个路径中的 每个节点具有相同值 。 这条路径可以经过也可以不经过根节点。 两个节点之间的路径长度 由它们之…...

MySQL的常用术语

目录 1.关系 2.元组 3.属性 MySQL从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129334507?spm1001.2014.3001.5502 1.关系 前面的博客有说到,MySQL是一款关系型数据库管理软件,一个关系就是 一张二维表(表) 我想大家都知道表格怎么…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法

使用siteground主机的wordpress网站&#xff0c;会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后&#xff0c;网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手&#xff0c;遇到这个问题&#xff0c;就很抓狂&#xff0c;明明是哪都没操作错误&#x…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解

目录 前言 1、 计算机的应用领域&#xff1a;无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史&#xff1a;从算盘到量子计算 3、计算机的分类&#xff1a;不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件&#xff1a;硬件与软件的协同 4.1 硬件&#xff1a;五大核心部件 4.2 软件&#…...

Axure 下拉框联动

实现选省、选完省之后选对应省份下的市区...

【Kafka】Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统

Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统 一、Kafka概述 Apache Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理,能够处理来自多个生产者的海量数据,并将这些数据实时传递给消费者。 Kafka核心特…...