一级a做爰全过程片老鸭子网站/搜狗引擎搜索
RabbitMQ之延迟队列
- 1. 延迟队列概念
- 2. 延迟队列使用场景
- 3. RabbitMQ 中的 TTL
- 3.1 消息设置 TTL
- 3.2 队列设置 TTL
- 3.3 两者的区别
- 4. 整合 SpringBoot
- 4.1 创建项目
- 4.2 添加依赖
- 4.3 修改配置文件
- 4.4 添加 Swagger 配置类
- 5. 队列 TTL
- 5.1 代码架构图
- 5.2 配置文件类代码
- 5.3 消息生产者代码
- 5.4 消息消费者代码
- 6. 延时队列优化
- 6.1 代码架构图
- 6.2 配置文件类代码
- 6.3 消息生产者代码
- 7. RabbitMQ 插件实现延时队列
- 7.1. 安装延时队列插件
- 7.2 代码架构图
- 7.3 配置文件类代码
- 7.4 消息生产者代码
- 7.5 消息消费者代码
- 8. 总结:rocket::rocket:
1. 延迟队列概念
延时队列,队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理,简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。
2. 延迟队列使用场景
1️⃣ 订单在十分钟之内未支付则自动取消
2️⃣ 新创建的店铺,如果在十天内都没有上传过商品,则自动发送消息提醒
3️⃣ 用户注册成功后,如果三天内没有登陆则进行短信提醒
4️⃣ 用户发起退款,如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员
5️⃣ 预定会议后,需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议
这些场景都有一个特点,需要在某个事件发生之后或者之前的指定时间点完成某一项任务,如:发生订单生成事件,在十分钟之后检查该订单支付状态,然后将未支付的订单进行关闭;看起来似乎使用定时任务,一直轮询数据,每秒查一次,取出需要被处理的数据,然后处理不就完事了吗?如果数据量比较少,确实可以这样做,比如:对于“如果账单一周内未支付则进行自动计算”这样的需求,如果对于时间不是严格限制,而是宽松意义上的一周,那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支付的账单,确实也是一个可行的方案。但对于数据量比较大,并且时效性较强的场景,如:“订单十分钟内未支付则关闭”,短期内未支付的订单数据可能会有很多,活动期间甚至会达到百万甚至千万级别,对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的,很可能在一秒内无法完成所有订单的检查,同时会给数据库带来很大压力,无法满足业务要求而且性能低下。
3. RabbitMQ 中的 TTL
TTL
是什么呢?TTL
是 RabbitMQ 中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间,单位是毫秒,换句话说,如果一条消息设置了 TTL
属性或者进入了设置 TTL
属性的队列,那么这条消息如果在TTL
设置的时间内没有被消费,则会成为“死信”。如果同时配置了队列的 TTL
和消息的TTL
,那么较小的那个值将会被使用,有两种方式设置TTL
。
3.1 消息设置 TTL
针对每条消息设置 TTL
rabbitTemplate.convertAndSend("X","XC",message,correlationData->{correlationData.getMessageProperties().setExpiration(ttlTime);return correlationData;
});
3.2 队列设置 TTL
在创建队列的时候设置队列的“x-message-ttl" 属性
// 声明队列的TTL
args.put("x-message-ttl",5000);
return QueueBuilder.durable(Queue_A).withArguments(args).build();
3.3 两者的区别
如果设置了队列的 TTL
属性,那么一旦消息过期,就会被队列丢弃(如果配置了死信队列被丢到死信队列中),而第二种方式,消息即使过期,也不一定会被马上丢弃,因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的,如果当前队列有严重的消息积压情况,则已过期的消息也许还能存活较长时间;另外,还需要注意的一点是,如果不设置 TTL
,表示消息永远不会过期,如果将 TTL
设置为 0 ,则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者,否则消息将会被丢弃。
4. 整合 SpringBoot
4.1 创建项目
4.2 添加依赖
<!--RabbitMQ 依赖-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope>
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.47</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--swagger-->
<dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-swagger2</artifactId><version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId><version>2.9.2</version>
</dependency>
<!--RabbitMQ 测试依赖-->
<dependency><groupId>org.springframework.amqp</groupId><artifactId>spring-rabbit-test</artifactId><scope>test</scope>
</dependency>
4.3 修改配置文件
spring.rabbitmq.host=182.92.234.71
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=admin
spring.rabbitmq.password=123
4.4 添加 Swagger 配置类
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.service.Contact;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {@Beanpublic Docket webApiConfig() {return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("webApi").apiInfo(webApiInfo()).select().build();}private ApiInfo webApiInfo() {return new ApiInfoBuilder().title("rabbitmq接口文档").description("本文档描述了 rabbitmq 微服务接口定义").version("1.0").contact(new Contact("enjoy6288", "http://atguigu.com", "1873172950@qq.com")).build();}
}
5. 队列 TTL
5.1 代码架构图
创建两个队列 QA 和 QB,两者队列 TTL 分别设置为 10S 和 40S,然后在创建一个交换机 X 和死信交换机 Y,它们的类型都是 direct
,创建一个死信队列 QD,它们的绑定关系如下:
5.2 配置文件类代码
@Configuration
public class TtlQueueConfig {public static final String X_EXCHANGE = "X";public static final String QUEUE_A = "QA";public static final String QUEUE_B = "QB";public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";public static final String DEAD_LETTER_QUEUE = "QD";// 声明 xExchange@Bean("xExchange")public DirectExchange xExchange() {return new DirectExchange(X_EXCHANGE);}// 声明 yExchange@Bean("yExchange")public DirectExchange yExchange() {return new DirectExchange(Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);}// 声明队列 A ttl为10s 并绑定到对应的死信交换机@Bean("queueA")public Queue queueA() {Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);// 声明当前队列绑定的死信交换机args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);// 声明当前队列的死信路由 keyargs.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");// 声明队列的 TTLargs.put("x-message-ttl", 10000);return QueueBuilder.durable(QUEUE_A).withArguments(args).build();}// 声明队列 A 绑定 X 交换机@Beanpublic Binding queueBindingX(@Qualifier("queueA") Queue queueA, @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {return BindingBuilder.bind(queueA).to(xExchange).with("XA");}// 声明队列 B ttl 为 40s 并绑定到对应的死信交换机@Bean("queueB")public Queue queueB() {Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);// 声明当前队列绑定的死信交换机args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);// 声明当前队列的死信路由 keyargs.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");// 声明队列的 TTLargs.put("x-message-ttl", 40000);return QueueBuilder.durable(QUEUE_B).withArguments(args).build();}// 声明死信队列 QD@Bean("queueD")public Queue queueD() {return new Queue(DEAD_LETTER_QUEUE);}// 声明死信队列 QD 绑定关系@Beanpublic Binding deadLetterBindingQAD(@Qualifier("queueD") Queue queueD, @Qualifier("yExchange") DirectExchange yExchange) {return BindingBuilder.bind(queueD).to(yExchange).with("YD");}
}
5.3 消息生产者代码
@Slf4j
@RequestMapping("ttl")
@RestController
public class SendMsgController {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("sendMsg/{message}")public void sendMsg(@PathVariable String message) {log.info("当前时间: {}, 发送一条信息给两个 TTL 队列: {}", new Date(), message);rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XA", "消息来自 ttl 为 10s 的队列:" + message);rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XB", "消息来自 ttl 为 40s 的队列:" + message);}
}
5.4 消息消费者代码
@Slf4j
@Component
public class DeadLetterQueueConsumer {@RabbitListener(queues = "QD")public void receiveD(Message message, Channel channel) {String msg = new String(message.getBody());log.info("当前时间:{},收到死信队列信息{}", new Date().toString(), msg);}
}
发起一个请求 http://localhost:8080/ttl/sendMsg/嘻嘻嘻
第一条消息在 10s 后变成了死信消息,然后被消费者消费掉,第二条消息在 40s 之后变成了死信消息,然后被消费掉,这样一个延时队列就打造完成了。
不过,这样使用的话,岂不是每增加一个新的时间需求,就要新增一个队列,这里只有 10s 和 40s 两个时间选项,如果需要一个小时候处理,那么就需要增加 TTL 为一个小时的队列,如果是预定会议室然后提前通知这样的场景,岂不是要增加无数个队列才能满足需求?
6. 延时队列优化
6.1 代码架构图
在这里新增了一个队列QC,绑定关系如下,该队列不设置 TTL 时间
6.2 配置文件类代码
@Component
public class MsgTtlQueueConfig {public static final String Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE = "Y";public static final String QUEUE_C = "QC";// 声明队列 C 死信交换机@Bean("queueC")public Queue queueB() {Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);// 声明当前队列绑定的死信交换机args.put("x-dead-letter-exchange", Y_DEAD_LETTER_EXCHANGE);// 声明当前队列的死信路由 keyargs.put("x-dead-letter-routing-key", "YD");// 没有声明 TTL 属性return QueueBuilder.durable(QUEUE_C).withArguments(args).build();}// 声明队列 B 绑定 X 交换机@Beanpublic Binding queuecBindingX(@Qualifier("queueC") Queue queueC, @Qualifier("xExchange") DirectExchange xExchange) {return BindingBuilder.bind(queueC).to(xExchange).with("XC");}
}
6.3 消息生产者代码
@GetMapping("sendExpirationMsg/{message}/{ttlTime}")
public void sendMsg(@PathVariable String message, @PathVariable String ttlTime) {rabbitTemplate.convertAndSend("X", "XC", message, correlationData -> {correlationData.getMessageProperties().setExpiration(ttlTime);return correlationData;});log.info("当前时间:{},发送一条时长{}毫秒 TTL 信息给队列 C:{}", new Date(), ttlTime, message);
}
发起请求
http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 1/20000
http://localhost:8080/ttl/sendExpirationMsg/你好 2/2000
看起来似乎没什么问题,但是在最开始的时候,就介绍过如果使用在消息属性上设置 TTL 的方式,消息可能并不会按时“死亡”,因为 RabbitMQ 只会检查第一个消息是否过期,如果过期则丢到死信队列,如果第一个消息的延时时长很长,而第二个消息的延时时长很短,第二个消息并不会优先得到执行。
7. RabbitMQ 插件实现延时队列
上文中提到的问题,确实是一个问题,如果不能实现在消息粒度上的 TTL,并使其在设置的TTL 时间
及时死亡,就无法设计成一个通用的延时队列。那如何解决呢,接下来我们就去解决该问题。
7.1. 安装延时队列插件
在官网上下载 https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html,下载rabbitmq_delayed_message_exchange 插件,然后解压放置到 RabbitMQ 的插件目录。
进入 RabbitMQ 的安装目录下的 plgins 目录,执行下面命令让该插件生效,然后重启 RabbitMQ
/usr/lib/rabbitmq/lib/rabbitmq_server-3.8.8/plugins
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
7.2 代码架构图
在这里新增了一个队列delayed.queue,一个自定义交换机 delayed.exchange,绑定关系如下:
7.3 配置文件类代码
在我们自定义的交换机中,这是一种新的交换类型,该类型消息支持延迟投递机制 消息传递后并不会立即投递到目标队列中,而是存储在 mnesia
(一个分布式数据系统)表中,当达到投递时间时,才投递到目标队列中。
@Configuration
public class DelayedQueueConfig {public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue";public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";@Beanpublic Queue delayedQueue() {return new Queue(DELAYED_QUEUE_NAME);}// 自定义交换机 我们在这里定义的是一个延迟交换机@Beanpublic CustomExchange delayedExchange() {Map<String, Object> args = new HashMap<>();// 自定义交换机的类型args.put("x-delayed-type", "direct");return new CustomExchange(DELAYED_EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false,args);}@Beanpublic Binding bindingDelayedQueue(@Qualifier("delayedQueue") Queue queue,@Qualifier("delayedExchange") CustomExchangedelayedExchange) {return BindingBuilder.bind(queue).to(delayedExchange).with(DELAYED_ROUTING_KEY).noargs();}
}
7.4 消息生产者代码
public static final String DELAYED_EXCHANGE_NAME = "delayed.exchange";
public static final String DELAYED_ROUTING_KEY = "delayed.routingkey";@GetMapping("sendDelayMsg/{message}/{delayTime}")
public void sendMsg(@PathVariable String message, @PathVariable Integer delayTime) {rabbitTemplate.convertAndSend(DELAYED_EXCHANGE_NAME, DELAYED_ROUTING_KEY, message,correlationData -> {correlationData.getMessageProperties().setDelay(delayTime);return correlationData;});log.info(" 当前时间: {}, 发送一条延迟 {} 毫秒的信息给队列 delayed.queue:{}", new Date(), delayTime, message);
}
7.5 消息消费者代码
public static final String DELAYED_QUEUE_NAME = "delayed.queue";@RabbitListener(queues = DELAYED_QUEUE_NAME)
public void receiveDelayedQueue(Message message) {String msg = new String(message.getBody());log.info("当前时间:{},收到延时队列的消息:{}", new Date().toString(), msg);
}
发起请求:
http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby1/20000
http://localhost:8080/ttl/sendDelayMsg/come on baby2/2000
第二个消息被先消费掉了,符合预期
8. 总结🚀🚀
延时队列在需要延时处理的场景下非常有用,使用 RabbitMQ 来实现延时队列可以很好的利用RabbitMQ 的特性,如:消息可靠发送、消息可靠投递、死信队列来保障消息至少被消费一次以及未被正确处理的消息不会被丢弃。另外,通过 RabbitMQ 集群的特性,可以很好的解决单点故障问题,不会因为单个节点挂掉导致延时队列不可用或者消息丢失。
当然,延时队列还有很多其它选择,比如利用 Java 的 DelayQueue
,利用 Redis 的 zset
,利用 Quartz
或者利用kafka
的时间轮,这些方式各有特点,看需要适用的场景
相关文章:

RabbitMQ之延迟队列
RabbitMQ之延迟队列 1. 延迟队列概念2. 延迟队列使用场景3. RabbitMQ 中的 TTL3.1 消息设置 TTL3.2 队列设置 TTL3.3 两者的区别 4. 整合 SpringBoot4.1 创建项目4.2 添加依赖4.3 修改配置文件4.4 添加 Swagger 配置类 5. 队列 TTL5.1 代码架构图5.2 配置文件类代码5.3 消息生产…...

k8s部署手册-v06
一、基础配置 1.修改主机名 hostnamectl set-hostname k8s-master01 hostnamectl set-hostname k8s-master02 hostnamectl set-hostname k8s-master03 hostnamectl set-hostname k8s-node01 hostnamectl set-hostname k8s-node022.添加 主机名与IP地址解析 cat > /etc/ho…...

Qt 5.15集成Crypto++ 8.7.0(MSVC 2019)笔记
一、背景 笔者已介绍过在Qt 5.15.x中使用MinGW(8.10版本)编译并集成Crypto 8.7.0。 但是该编译出来的库(.a和.dll)不适用MSVC(2019版本)构建环境,需要重新编译(.lib或和.dll…...

LeetCode——贪心篇(一)
刷题顺序及思路来源于代码随想录,网站地址:https://programmercarl.com 目录 455. 分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子数组和 122. 买卖股票的最佳时机 II 55. 跳跃游戏 45. 跳跃游戏 II 1005. K 次取反后最大化的数组和 455. 分发饼干 假设你是…...

2023高教社杯 国赛数学建模C题思路 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策
1 赛题 在生鲜商超中,一般蔬菜类商品的保鲜期都比较短,且品相随销售时间的增加而变差, 大部分品种如当日未售出,隔日就无法再售。因此, 商超通常会根据各商品的历史销售和需 求情况每天进行补货。 由于商超销售的蔬菜…...

【理解线性代数】(四)线性运算的推广与矩阵基础
1. 数值加法和乘法 数值加法与乘法,是小学数学课程中的基本数学运算。例如: 加法:112 乘法:2*24 在这个知识层次下,运算的基本单位是数字。 2. 从数值到向量 数值加法,可以看作一维空间中的向量加法&…...

C# 什么是继承和派生
C# 什么是继承和派生 在 C# 中,继承(Inheritance)是一种机制,它允许一个类(子类)从另一个类(父类)中继承属性和方法。这种关系使得子类可以重用父类的代码,同时可以在子…...

无涯教程-JavaScript - HEX2BIN函数
描述 HEX2BIN函数将十六进制数转换为二进制数。 语法 HEX2BIN (number, [places])争论 Argument描述Required/Optionalnumber 您要转换的十六进制数。 数字不能超过10个字符(40位)。数字的最高有效位是符号位(从右数第40位)。其余的39位是幅度位。 负数使用二进制补码表示。…...

前端面试0906
// 请给出输出结果 function foo(){ console.log(a); } function bar(){ var a 3; console.log(this.a); foo(); } var a 2; bar(); 2 2 // 请从下面的问题中挑选3道进行回答 1. 防抖和节流分别是什么,一般用在什么场景? 防抖(Debounc…...

OceanBase社区版4.x核心技术解密
数字化时代,各行各业的数据量呈现爆发式增长,对于海量数据价值的挖掘和应用,正成为推动创新的主要力量,与此同时,数据计算复杂度正在提升。在此背景下,对于数据处理的基石数据库而言,正面临市场…...

快速安装k8s
RKE安装方式 官方文章资源地址 https://rke.docs.rancher.com/installation rke工具下载地址(arm,amd,windows都有) https://github.com/rancher/rke/releases x86的用amd64下载rke工具 https://github.com/rancher/rke/releases/download/v1.4.8/rke_li…...

[FFmpeg] 常用ffmpeg命令
去水印 ffmpeg -i water.jpeg -strict -2 -vf delogox300:y250:w56:h18:show0 no_water.jpeg 打时间戳 ffmpeg -i perf_60Hz_Raw.mp4 -vf "drawtextfontsize160:fontcolorred:text%{pts\:hms}" -c:v libx264 -an -f mp4 perf_output.mp4 -y ffmpeg -i perf_8k.mp4 -v…...

代码随想录训练营第五十七天|647. 回文子串、516.最长回文子序列
647. 回文子串 题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录 1.代码展示 //647.回文子串 int countSubstrings(string s) {//step1 构建dp数组,明确dp数组的含义,dp[i][j]的含义是在下标为i和j区间内的字串是否为回文串vector<vector<bool&…...

对线程池设置做压测
线程池代码 Configuration public class ThreadPoolConfig {// 核心线程池大小private int corePoolSize 24;// 最大可创建的线程数private int maxPoolSize 25;// 队列最大长度private int queueCapacity 100;// 线程池维护线程所允许的空闲时间private int keepAliveSeco…...

【网络通信 -- WebRTC】项目实战记录 -- mediasoup android 适配 webrtc m94
【网络通信 -- WebRTC】项目实战记录 -- mediasoup android 适配 webrtc m94 【1】下载并配置 depot_tools 下载 depot_tools git clone https://chromium.googlesource.com/chromium/tools/depot_tools.git编辑 ~/.bashrc 将 depot_tools 添加到路径中 vim ~/.bashrc export…...

【力扣周赛】第 357 场周赛(⭐反悔贪心)
文章目录 竞赛链接Q1:6925. 故障键盘解法1——直接模拟解法2——双端队列 Q2:6953. 判断是否能拆分数组(贪心)Q3:2812. 找出最安全路径⭐解法1——多源BFS瓶颈路模型?解法2——多源BFS 倒序枚举答案 并查…...

css重置
css 重置 CSS 重置的主要目标是确保浏览器之间的一致性,并撤消所有默认样式,创建一个空白板。 如今,主流浏览器都实现了css规范,在布局或间距方面没有太大差异。但是通过自定义 CSS 重置,也可以改善用户体验和提高开…...

tcpdump相关
Linux内核角度分析tcpdump原理(一)Linux内核角度分析tcpdump原理(二)...

MFC新建内部消息
提示:记录一下MFC新建内部消息的成功过程 文章目录 前言一、pandas是什么?二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 先说一下基本情况,因为要在mapview上增加一个显示加载时间的功能。然后发现是要等加载完再显示时间,显示在主…...

linux查找目录
要在Linux中查找目录,可以使用find命令。下面是查询目录的几个示例: 1,查找当前目录下所有子目录: find . -type d 2,在指定路径下查找目录: find /path/to/directory -type d 3,查找以特定名称开头的目录: find . -t…...

机器学习:可解释学习
文章目录 可解释学习为什么需要可解释机器学习可解释还是强模型可解释学习的目标可解释机器学习Local ExplanationGlobal Explanation 可解释学习 神马汉斯,只有在有人看的时候能够答对。 为什么需要可解释机器学习 贷款,医疗需要给出理由,让…...

UE5- c++ websocket里实现调用player里的方法
# UGameInstance里直接调用 获取到引用了,就可以自然的调用。忽略 # UGameInstance里间接调用,通过代理调用 前置已经添加了websocket,具体步骤参考,链接在UWebSocketGameInstance.h里新增代理,并在链接成功后进行绑定。 #pragma…...

线性代数的学习和整理18:什么是维度,什么是秩?秩的各种定理秩的计算 (计算部分未完成)
目录 0 问题引出:什么是秩? 概念备注: 1 先厘清:什么是维数? 1.1 真实世界的维度数 1.2 向量空间的维数 1.2.1 向量空间,就是一组最大线性无关的向量组/基张成的空间 1.3 向量α的维数 1.3.1 向量的…...

Centos 6.5 升级到Centos7指导手册
一、背景 某业务系统因建设较早,使用的OS比较过时,还是centos6.5的系统,因国产化需要,需将该系统升级到BClinux 8.6,但官方显示不支持centos 6.x升级到8,需先将centos6.5升级到centos7的最新版,…...

详解python中的映射类型---字典
概述 映射类型是“键-值”数据项的组合,每个元素是一个键值对,即元素是(key,value),元素之间是无序的。键值对(key,value)是一种二元关系,源于属性和值的映射…...

gdal求矢量图形的形心
gdal求矢量图形的形心 #include "gdal_priv.h" #include "ogrsf_frmts.h"int main() {OGRRegisterAll();OGRPolygon* square_1 new OGRPolygon();OGRLinearRing* ring_1 new OGRLinearRing();// 添加 square_1 的点ring_1->addPoint(0, 0);ring_1-&g…...

<深度学习基础> Batch Normalization
Batch Normalization批归一化 BN优点 减少了人为选择参数。在某些情况下可以取消dropout和L2正则项参数,或者采取更小的L2正则项约束参数;减少了对学习率的要求。现在我们可以使用初始很大的学习率或者选择了较小的学习率,算法也能够快速训…...

Ubuntu yolov5 环境配置
查看Ubuntu版本 $ cat /proc/version Linux version 5.4.0-150-generic (builddbos03-amd64-012) (gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)) #167~18.04.1-Ubuntu SMP Wed May 24 00:51:42 UTC 2023虚拟机磁盘扩容 因为在环境搭建过程中遇到了磁盘空间不足的问题&a…...

【自执行闭包JS逆向】某网站登录MD5加密分析
文章目录 一、写在前面二、抓包分析三、加密函数分析 一、写在前面 最近工作比较忙,不过还是在督促自己利用有限的时间学习更新一些技术文章。互联网这个行业大家目前也都知道是非常内卷的,所有大家在工作之余养成良好的自主学习习惯是非常好的ÿ…...

Stable Diffuse 之 安装文件夹、以及操作界面 UI 、Prompt相关说明
Stable Diffuse 之 安装文件夹、以及操作界面 UI 、Prompt相关说明 目录 Stable Diffuse 之 安装文件夹、以及操作界面 UI 、Prompt相关说明 一、简单介绍 二、安装文件相关说明 三、界面的简单说明 四、prompt 的一些语法简单说明 1、Prompt :正向提示词 &am…...