当前位置: 首页 > news >正文

shell脚本之case 的用法

shell脚本之case


case是Shell脚本中的一种控制流语句,它允许根据变量的值选择不同的执行路径。case语句的语法如下:

case word in  pattern [| pattern]...) command-list ;;  pattern [| pattern]...) command-list ;;  ...  *) command-list ;;  
esac

在这个语法中,word是一个要检查的字符串或变量。pattern是一个要与word进行匹配的模式,可以是一个字符串、正则表达式或者一个列表。如果word与某个模式匹配,那么将执行相应的command-list。

下面是一些使用case语句的示例:

1)字符串匹配

#!/bin/bash  fruit="apple"  case $fruit in  apple)  echo "It's an apple." ;;  banana) echo "It's a banana." ;;  *)      echo "It's an unknown fruit." ;;  
esac

在这个例子中,case语句检查变量fruit的值。如果值是"apple",则输出"It’s an apple.“;如果值是"banana”,则输出"It’s a banana.“;否则,输出"It’s an unknown fruit.”。
2.)正则表达式匹配

#!/bin/bash  number=5  case $number in  1|2|3)   echo "It's a small number." ;;  4|5|6)   echo "It's a medium number." ;;  7|8|9|10) echo "It's a large number." ;;  *)       echo "It's an unknown number." ;;  
esac

在这个例子中,case语句使用正则表达式来匹配变量number的值。如果值是1、2或3,则输出"It’s a small number.“;如果值是4、5或6,则输出"It’s a medium number.”;如果值是7、8、9或10,则输出"It’s a large number.“;否则,输出"It’s an unknown number.”。
3)列表匹配

#!/bin/bash  color="red"  case $color in  red|green|blue)   echo "It's a primary color." ;;  yellow|orange|purple) echo "It's a secondary color." ;;  *)       echo "It's an unknown color." ;;  
esac

在这个例子中,case语句使用一个列表来匹配变量color的值。如果值是"red"、“green"或"blue”,则输出"It’s a primary color.“;如果值是"yellow”、“orange"或"purple”,则输出"It’s a secondary color.“;否则,输出"It’s an unknown color.”。
4)使用通配符

#!/bin/bash  file="example.txt"  case $file in  *.txt)   echo "It's a text file." ;;  *.doc|*.docx) echo "It's a Word document." ;;  *.pdf)   echo "It's a PDF document." ;;  *)      echo "It's an unknown file type." ;;  
esac

在这个例子中,case语句使用通配符来匹配变量file的值。如果值是以".txt"结尾的字符串,则输出"It’s a text file.“;如果值是以”.doc"或".docx"结尾的字符串,则输出"It’s a Word document.“;如果值是以”.pdf"结尾的字符串,则输出"It’s a PDF document.“;否则,输出"It’s an unknown file type.”。

相关文章:

shell脚本之case 的用法

shell脚本之case case是Shell脚本中的一种控制流语句,它允许根据变量的值选择不同的执行路径。case语句的语法如下: case word in pattern [| pattern]...) command-list ;; pattern [| pattern]...) command-list ;; ... *) command-list ;; esa…...

第3章 helloworld 驱动实验(iTOP-RK3568开发板驱动开发指南 )

在学习C语言或者其他语言的时候,我们通常是打印一句“helloworld”来开启编程世界的大门。学习驱动程序编程亦可以如此,使用helloworld作为我们的第一个驱动程序。 接下来开始编写第一个驱动程序—helloworld。 3.1 驱动编写 本小节来编写一个最简单的…...

基于PyTorch使用LSTM实现新闻文本分类任务

本文参考 PyTorch深度学习项目实战100例 https://weibaohang.blog.csdn.net/article/details/127154284?spm1001.2014.3001.5501 文章目录 本文参考任务介绍做数据的导入 环境介绍导入必要的包介绍torchnet和keras做数据的导入给必要的参数命名加载文本数据数据前处理模型训…...

Flutter插件的制作和发布

Flutter制作插件有两种方式(以下以android和ios为例): 目录 1.直接在主工程下的android和ios项目内写插件代码:2.创建独立Flutter Plugin项目,制作各端插件后,再引入项目:1. 创建Flutter Plugin…...

【JAVA】异常

作者主页:paper jie 的博客 本文作者:大家好,我是paper jie,感谢你阅读本文,欢迎一建三连哦。 本文录入于《JAVASE语法系列》专栏,本专栏是针对于大学生,编程小白精心打造的。笔者用重金(时间和…...

合同矩阵充要条件

两个实对称矩阵合同的充要条件是它们的正负惯性指数相同。 正惯性指数是矩阵正特征值个数,负惯性指数是矩阵负特征值个数。 即合同矩阵的充分必要条件是特征值的正负号个数相同。 证明: 本论证中的所有矩阵都是对称矩阵。 根据定义,若矩…...

数据分析三剑客之Pandas

1.引入 前面一篇文章我们介绍了numpy,但numpy的特长并不是在于数据处理,而是在它能非常方便地实现科学计算,所以我们日常对数据进行处理时用的numpy情况并不是很多,我们需要处理的数据一般都是带有列标签和index索引的&#xff0…...

Spring Boot自动装配原理

简介 Spring Boot是一个开源的Java框架,旨在简化Spring应用程序的搭建和开发。它通过自动装配的机制,大大减少了繁琐的配置工作,提高了开发效率。本文将深入探讨Spring Boot的自动装配原理。 自动装配的概述 在传统的Spring框架中&#xf…...

VMware Workstation虚拟机网络配置及配置自动启动

目录 一、网络配置二、配置自动启动1.VMware 中配置虚拟机自启动2.系统服务中配置 VMware 服务自启动 一、网络配置 本文将虚拟机 IP 与主机 IP 设置为同一个网段。 点击 “编辑” -> “虚拟网络编辑器(N)…”: 点击 “更改设置”: 将 VMnet0 设置…...

智能语音机器人竞品调研

一、腾讯云-智能客服机器人 链接地址:智能客服机器人_在线智能客服_智能客服解决方案 - 腾讯云 二、阿里云-智能语音机器人 链接地址:智能对话机器人-阿里云帮助中心 链接地址:智能外呼机器人的业务架构_智能外呼机器人-阿里云帮助中心 三、火…...

【操作系统】进程的概念、组成、特征

概念组成 程序:静态的放在磁盘(外存)里的可执行文件(代码) 作业:代码+数据+申请(JCB)(外存) 进程:程序的一次执行过程。 …...

大二第二周总结

问题: 想到了之前追的辩论赛,主题是“被误解是表达者的宿命”, 反方认为被误解不是表达者的宿命: 由于表达者表意含混造成误解的可能性是人力可控的,表达者可在真诚沟通的基础之上,根据对方反应不断调整…...

JDK、eclipse软件的安装

一、打开JDK安装包 二、复制路径 三、点击我的电脑,找到环境变量 四、新建环境 变量名:JAVA_HOME 变量值就是刚刚复制的路径 五、在path中建立新变量 双击path 打印以下文字 最后一直双击确定,安装环境完成。 六、双击eclipse 选择好安装…...

235. 二叉搜索树的最近公共祖先 Python

文章目录 一、题目描述示例 1示例 2 二、代码三、解题思路 一、题目描述 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足…...

Apollo介绍和入门

文章目录 Apollo介绍配置中心介绍apollo介绍主流配置中心功能特性对比 Apollo简介 入门简单的执行流程Apollo具体的执行流程Apollo对象执行流程分步执行流程 核心概念应用,环境,集群,命名空间企业部署方案灰度发布全量发布 配置发布的原理发送…...

一文看懂Oracle 19c OCM认证考试(需要Oracle OCP证书)

Oracle OCM的认证全称是Oracle Certified Master,是比OCP更高一级的认证,姚远老师的很多OCP学员都对OCM考试有兴趣,这里跟大家做个介绍。 OCM考试全部是上机的实操考试,没有笔试,要到Oracle原厂参加两天的考试。参加1…...

回归预测 | MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测(多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测(多指标,多图) 目录 回归预测 | MATLAB实现PSO-SDAE粒子群优化堆叠去噪自编码器多输入单输出回归预测(多指标,多图)效果一览…...

python自学

自学第一步 第一个简单的基础,向世界说你好 启动python 开始 print是打印输出的意思,就是输出引号内的内容。 标点符号必须要是英文的,因为他只认识英文的标点符号。 exit()推出python。 我们创建一个文本文档&…...

元宇宙安全与著作权相关市场与技术动态:韩国视角

元宇宙市场动态 元宇宙安全与著作权维护技术现状 元宇宙有可能为商业创造巨大价值,尤其是在零售和时尚领域。时尚产品的象征性价值不仅在物理空间中得以保持,在虚拟空间中也是如此。通过元宇宙平台,企业可以开发虚拟产品,降低供…...

springboot整合neo4j--采用Neo4jClient和Neo4jTemplate方式

1.背景 看了spring-boot-starter-data-neo4j的源码之后发现,该starter内已经实现了Neo4jClient和Neo4jTemplate,我们只需要使用Autowire就能直接使用它操作neo4j。 Neo4jClient方式与我的另一篇springboot整合neo4j-使用原生cypher Java API博客方式一样…...

React Native 开发环境搭建(全平台详解)

React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...

条件运算符

C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题

在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...

Python 训练营打卡 Day 47

注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...

uniapp 实现腾讯云IM群文件上传下载功能

UniApp 集成腾讯云IM实现群文件上传下载功能全攻略 一、功能背景与技术选型 在团队协作场景中,群文件共享是核心需求之一。本文将介绍如何基于腾讯云IMCOS,在uniapp中实现: 群内文件上传/下载文件元数据管理下载进度追踪跨平台文件预览 二…...

Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案

在使用Docker部署MySQL时,拉取并启动容器后,有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致,包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因,并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...