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【Redis】深入探索 Redis 的数据类型 —— 无序集合 Set

news 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_61635026/article/details/132824555 2025/2/1 22:43:27

文章目录

一、Set 类型介绍
二、Set 类型相关命令
- 2.1 添加元素和检查成员
- 2.2 移除元素
- 2.3 集合运算
- - 求交集
  - 求并集
  - 求差集
- 2.4 Set 相关命令总结
三、Set 类型编码方式
四、Set 使用场景

一、Set 类型介绍

Set（集合）是 Redis 数据库中的一种数据类型，它是一种无序的、不重复的数据结构，用于存储一组唯一的元素。Set 在 Redis 中非常实用，因为它提供了高效的成员查找和去重功能，常用于处理一些需要存储唯一值的场景。以下是关于 Redis 中 Set 类型的介绍：

特点和用途：

无序性：Set 中的元素是无序排列的，与元素的插入顺序无关。
唯一性：Set 中的元素是唯一的，不允许出现重复元素。
高效的成员查找：Redis 提供了高效的成员查找操作，可以快速判断一个元素是否存在于集合中。
去重：由于元素的唯一性，Set 常用于去重操作，将一组数据转换为不含重复元素的数据集。
集合运算：Redis 提供了多个集合运算命令，可以对多个集合进行交集、并集和差集等操作。
支持多种数据类型：Set 可以存储字符串、数字、甚至其他 Redis 数据类型的元素。

二、Set 类型相关命令

Set（集合）是 Redis 中的一种无序且不重复的数据结构，它包含了一组唯一的成员。以下是与 Set 数据类型相关的常见命令：

2.1 添加元素和检查成员

SADD：将一个或多个成员添加到集合中。

语法：
```
SADD key member [member ...]
```
SMEMBERS：返回集合中的所有成员。
SISMEMBER：检查指定成员是否存在于集合中。

语法：
```
SISMEMBER key member
```
SCARD：获取集合的基数（即成员数量）。

语法：
```
SCARD key
```

2.2 移除元素

SPOP：随机移除并返回集合中的一个成员。

语法：
```
SPOP key [count]
```
SMOVE：将指定成员从一个集合移动到另一个集合。

语法：
```
SMOVE source destination member
```
SREM：从集合中移除一个或多个成员。

语法：
```
SREM key member [member ...]
```

2.3 集合运算

求交集

SINTER：返回多个集合的交集。

语法：
```
SINTER key [key ...]
```
SINTERSTORE：将多个集合的交集存储到一个新集合中。

语法：
```
SINTERSTORE destination key [key ...]
```

求并集

SUNION：返回多个集合的并集。

语法：
```
SUNION key [key ...]
```
SUNIONSTORE：将多个集合的并集存储到一个新集合中。

语法：
```
SUNIONSTORE destination key [key ...]
```

求差集

SDIFF：返回第一个集合与其他集合的差集。

语法：
```
SDIFF key [key ...]
```
SDIFFSTORE：将第一个集合与其他集合的差集存储到一个新集合中。

语法：
```
SDIFFSTORE destination key [key ...]
```

2.4 Set 相关命令总结

以下是与 Set 类型相关的命令的总结，包括命令、作用和时间复杂度：

命令	作用	时间复杂度
`SADD`	向集合中添加一个或多个成员	O(N) （N 为添加成员的数量）
`SMEMBERS`	返回集合中的所有成员	O(N) （N 为集合中的元素数量）
`SISMEMBER`	检查成员是否存在于集合中	O(1)
`SCARD`	获取集合的基数（成员数量）	O(1)
`SPOP`	随机移除并返回集合中的一个成员	O(1)
`SMOVE`	将成员从一个集合移动到另一个集合	O(1)
`SREM`	从集合中移除一个或多个成员	O(N) （N 为移除成员的数量）
`SINTER`	返回多个集合的交集	O(N*M) （N 和 M 为集合的大小）
`SINTERSTORE`	将多个集合的交集存储到一个新集合中	O(N*M) （N 和 M 为集合的大小）
`SUNION`	返回多个集合的并集	O(N+M) （N 和 M 为集合的大小）
`SUNIONSTORE`	将多个集合的并集存储到一个新集合中	O(N+M) （N 和 M 为集合的大小）
`SDIFF`	返回第一个集合与其他集合的差集	O(N) （N 为第一个集合的大小）
`SDIFFSTORE`	将第一个集合与其他集合的差集存储到一个新集合中	O(N) （N 为第一个集合的大小）

Set 数据类型适用于需要存储一组唯一值的情况，例如标签、用户的兴趣爱好等。使用合适的 Set 相关命令，可以高效地进行成员的添加、删除、查找以及集合运算。

三、Set 类型编码方式

Redis 中的 Set 数据类型的内部编码方式有两种，分别是intset和hashtable。这两种编码方式根据集合的大小和元素类型来选择，以最大程度地节省内存和提高性能。

intset（整数集合）：
- 特点：intset 是 Redis 用于表示只包含整数值的集合的编码方式。它是一个有序的、紧凑的、不可重复的集合，内部使用整数表示元素值。
- 适用场景：intset 适用于存储小型整数集合，因为它在内存占用和性能方面都非常高效。当集合中的元素都是整数且数量较少时，Redis 会选择使用 intset 编码。
- 优点：
  - 节省内存：intset 采用紧凑的二进制存储，每个整数只占用所需的字节。
  - 高效的查找和插入：由于元素都是整数且有序，查找和插入操作的时间复杂度是 O(log(N))。
hashtable（哈希表）：
- 特点：hashtable 是 Redis 用于表示包含字符串、浮点数或其他数据类型的集合的编码方式。它是一个无序的、动态大小的集合，内部使用哈希表来存储元素。
- 适用场景：hashtable 适用于存储包含各种数据类型的集合，以及大型集合，因为它可以动态增长并处理各种数据类型。
- 优点：
  - 适用性广泛：hashtable 可以存储不同类型的数据，而不仅限于整数。
  - 动态增长：可以随时添加或删除元素，适用于大型集合。

Redis 在使用 Set 类型时会根据集合的内容和大小自动选择 intset 或 hashtable 编码方式，以优化内存和性能。这种智能的编码方式选择是 Redis 内存管理的一部分，使得 Redis 在处理不同类型和大小的集合时能够充分发挥其优势。

四、Set 使用场景

场景：标签管理

假设你正在开发一个社交平台，需要为用户添加兴趣标签，并能够计算用户之间的共同兴趣标签。以下是如何使用 Redis 的集合数据类型来实现这个场景：

给用户添加标签

用户A对娱乐、体育板块感兴趣，用户B对历史、新闻感兴趣，这些兴趣点可以被抽象为标签。
```
SADD user:1:tags entertainment sports
SADD user:2:tags history news
```
这些命令将用户的标签信息存储在名为 user:1:tags 和 user:2:tags 的集合中。
给标签添加用户

现在，让我们为每个标签创建一个集合，用于存储对该标签感兴趣的用户。
```
SADD entertainment:users user:1
SADD sports:users user:1
SADD history:users user:2
SADD news:users user:2
```
这些命令将用户与其对应的标签建立关联关系。
删除用户下的标签

如果用户取消了对某些标签的兴趣，可以使用 SREM 命令来删除相应的标签。
```
SREM user:1:tags sports
```
这个命令将用户A的兴趣标签中的 “sports” 删除。
删除标签下的用户

如果某个标签不再被用户关注，可以使用 SREM 命令来删除相应的用户。
```
SREM sports:users user:1
```
这个命令将用户A从 “sports” 标签的关注列表中移除。
计算用户的共同兴趣标签

要计算两个用户的共同兴趣标签，可以使用 SINTER 命令。
```
SINTER user:1:tags user:2:tags
```
这个命令将返回用户1和用户2的共同兴趣标签。

通过这些 Redis 的集合操作，你可以轻松地实现标签管理功能，包括用户的兴趣标签添加、删除以及计算用户之间的共同兴趣标签。这对于增强用户体验和个性化推荐非常有帮助。

除了标签管理之外，Redis 的集合数据类型还适用于许多其他场景。以下是一些额外的场景示例：

社交网络关系：在社交网络应用中，你可以使用集合存储用户的好友列表、关注列表和粉丝列表，以及用户之间的共同好友等信息。这使得查找和管理社交关系变得非常高效。
在线用户管理：集合可以用于维护在线用户列表，快速检查用户是否在线，以及获取在线用户的数量和列表。这对于实时聊天、在线游戏等应用非常有用。
投票和计数：你可以使用集合来记录投票或计数的情况，例如统计文章的点赞数、收藏数、评论数等。每个用户可以在集合中表示一次投票或计数操作，而集合会自动去重。