工业检测 ocr

采用OpenCV和深度学习的钢印识别_菲斯奇的博客-CSDN博客采用OpenCV和深度学习的钢印识别[这个帖子标题党了很久，大概9月初立贴，本来以为比较好做，后来有事情耽搁了，直到现在才有了一些拿得出手的东西。肯定不会太监的。好，转入正题：]原始需求：系统将使用手机等设备利用光学字符识别技术实现钻具编号自动识别，减少作业人员的工作量隐含分析：对场景本身来说，要进行人工核对（或者修改）是必不可少的，因此工作量未必是减少。但是该场景具有智能化的..._钢印识别https://blog.csdn.net/sdust_dx/article/details/82494579极市开发者平台-计算机视觉算法开发落地平台-极市科技极市开发者平台（Extreme Mart）是极视角科技旗下AI开发者生态，为计算机视觉开发者提供一站式算法开发落地平台，同时提供大咖技术分享、社区交流、竞赛活动、数据集下载、CV课程等丰富的内容与服务。https://cvmart.net/topListhttps://www.toutiao.com/article/7146157675372626445/?wid=1690684516516https://www.toutiao.com/article/7146157675372626445/?wid=1690684516516圆弧形OCR文字识别-联优视觉http://www.unite-vision.com/jqsjly/32.html角钢字符检测识别(OCR) - 东莞普视_机器视觉解决方案角钢字符检测和识别设备主要用于钢印的字符检测和识别，可应用于电网铁塔角钢的检测设备，以及各种钢材生产加工设备需要字符检测和识别的应用场景，有助于设备生产加工过程的信息化处理、MES系统的对接等。http://pusurvision.com/pd.jsp?id=49业界在钢卷钢印ocr这块也有不少传统方案做的，即单字符检测识别，但是大型工业件或者设备的铭牌或者钢印检测这块还是比较麻烦的。

传统算法：

1、图像输入：进行图像识别，首先采集的图像可以是名片、身份证、护照、驾照、驾照、公文、证件等，然后输入图像 到识别核心。

2、 图像预处理：这个过程包括二值化（将图像上像素的灰度值设置为0或255），即使整个图像只呈现黑白视觉效果）、去噪、倾斜校正等。

3、布局分析：将要识别的文件进行拆分和存储。

4、字符切割：此时需要定位切割字符，定位字符串的边界，然后单独切割字符串，单段分割后再做识别。

5、特征提取：提取字符特征，为后续识别提供依据。

6、字符识别：使用模板粗分类和模板精匹配，从当前字符中提取的特征向量用于识别特征模板库中的字符。

7、排版回复：根据原版对识别结果进行排版，输出Word或pdf格式的文档。

8、后处理修正：根据实际情况，也就是通过特定语言上下文的关系来修正识别结果的一种算法。