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【考研数学】高等数学第六模块 —— 空间解析几何(1,向量基本概念与运算)

文章目录

  • 引言
  • 一、空间解析几何的理论
    • 1.1 基本概念
    • 1.2 向量的运算
  • 写在最后


引言

我自认空间想象能力较差,所以当初学这个很吃力。希望现在再接触,能好点。


一、空间解析几何的理论

1.1 基本概念

1.向量 —— 既有大小,又有方向的量称为向量,常用从起点指向终点的带箭头的有向线段 A B → \overrightarrow{AB} AB 表示,或用带箭头的小写字母 a → \overrightarrow{a} a

向量的大小或长度称为向量的模,向量 a → \overrightarrow{a} a 的模记作 ∣ a → ∣ |\overrightarrow{a}| a 。特别地,模为 1 的向量称为单位向量,模为 0 的向量称为零向量,记作 a → 0 \overrightarrow{a}^0 a 0 。大小相等且方向相同的向量相等。

2.向量的坐标 —— 设 i → , j → , k → \overrightarrow{i},\overrightarrow{j},\overrightarrow{k} i ,j ,k 分别表示 x , y , z x,y,z x,y,z 轴正向的单位向量,设向量 a → \overrightarrow{a} a 在三个坐标轴上的投影分别为 a , b , c a,b,c a,b,c ,由向量的分解得 a → = a i → + b j → + c k → = { a , b , c } \overrightarrow{a}=a\overrightarrow{i}+b\overrightarrow{j}+c\overrightarrow{k}=\{a,b,c\} a =ai +bj +ck ={a,b,c} ,称 { a , b , c } \{a,b,c\} {a,b,c} 为向量 a → \overrightarrow{a} a 的坐标。

在这里插入图片描述

3.向量的方向角和方向余弦 —— 设 a → = { a , b , c } \overrightarrow{a}=\{a,b,c\} a ={a,b,c} 为非零向量,则 a → \overrightarrow{a} a x , y , z x,y,z x,y,z 轴正向的夹角,称为此向量的方向角,分别记为 α , β , γ \alpha,\beta,\gamma α,β,γ ,称 cos ⁡ α , cos ⁡ β , cos ⁡ γ \cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma cosα,cosβ,cosγ a → \overrightarrow{a} a 的方向余弦。则 cos ⁡ α = a a 2 + b 2 + c 2 , cos ⁡ β = b a 2 + b 2 + c 2 , cos ⁡ α = c a 2 + b 2 + c 2 \cos\alpha=\frac{a}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}},\cos\beta=\frac{b}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}},\cos\alpha=\frac{c}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}} cosα=a2+b2+c2 a,cosβ=a2+b2+c2 b,cosα=a2+b2+c2 c 显然,有 a → 0 = { cos ⁡ α , cos ⁡ β , cos ⁡ γ } \overrightarrow{a}^0=\{\cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma\} a 0={cosα,cosβ,cosγ} cos ⁡ α 2 + cos ⁡ β 2 + cos ⁡ γ 2 = 1 \cos\alpha^2+\cos\beta^2+\cos\gamma^2=1 cosα2+cosβ2+cosγ2=1

4.向量在一个轴(向量)上的投影 —— 设 u u u 为一个数轴, a → \overrightarrow{a} a 为一个向量,过向量的起点 A 和终点 B 作 u u u 轴的垂直面交 u u u 轴于点 A 1 , B 1 A_1,B_1 A1,B1 ,其在 u u u 轴上的坐标分别为 x 1 , x 2 x_1,x_2 x1,x2 ,称 x 2 − x 1 x_2-x_1 x2x1 为向量 a → \overrightarrow{a} a u u u 轴上的投影,记为 P r j u a → = x 2 − x 1 Prj_u\overrightarrow{a}=x_2-x_1 Prjua =x2x1 ,且 P r j u a → = ∣ a → ∣ cos ⁡ ( u , a → ) Prj_u\overrightarrow{a}=|\overrightarrow{a}|\cos(u,\overrightarrow{a}) Prjua =a cos(u,a )

1.2 向量的运算

(一)几何描述
加减法,遵循三角形法则。

在这里插入图片描述
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(二)代数描述
主要说一下叉乘(向量积)的代数形式:

在这里插入图片描述
下面是一些运算的性质:

在这里插入图片描述


写在最后

有关向量的基本概念和性质基本就这些,下一篇我们就来看看向量有哪些应用。

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