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文章目录
- 前言
- 1.偏导数
- 2.偏导数概念
- 1.对x的偏导数
- 2.对y的偏导数
- 3.多元函数偏导数
- 4.如何计算偏导数
- 1.二元函数的偏导数
- 2.复杂函数的偏导数
- 3.分段函数
- 1.分界点的偏导数
- 5.偏导数与连续之间的关系
- 6.偏导数的几何意义
- 7.高阶偏导数
- 1.定义
- 2.高阶偏导数例题(二阶偏导数)
- 3.全微分
- 1.偏增量定义
- 2.全增量定义
- 3计算方式
- 4.多元函数微分学的几何应用
- 1.定义
- 2.例题1
- 5.方向导数
- 1.方向导数定义
- 2.方向导数的计算
- 3. 方向导数和偏导数的关系
- 4.方向导数计算
- 1.例题1
- 1.例题2
- 5.三元函数的方向导数
- 1.定义
- 2.例题1
- 3.例题2
- 6.梯度
- 1.定义-梯度就是沿着这个方向,方向导数能达到最大值
- 2.方向导数和梯度的关系
- 1.向量内积
- 2.向量数量积
- 3.梯度与方向导数
- 4.梯度总结
- 5.梯度的角度
- 6.梯度的计算-1
- 7.梯度的计算-2
- 8.梯度的计算-3
- 7 梯度下降
前言
为了更好的理解梯度下降,重新看了一下梯度下降的高数课长,现在根据学习内容,把课件贴图,防止哪一天自己记不起来。
下面的内容是通过B站视频整理而来。
高数学习


1.偏导数
偏导数是一个整体,不能拆开


2.偏导数概念
1.对x的偏导数


2.对y的偏导数


3.多元函数偏导数

4.如何计算偏导数

1.二元函数的偏导数

2.复杂函数的偏导数


3.分段函数
1.分界点的偏导数

因为x,y是对称函数,所以它们俩的偏导数是相同的。
。
5.偏导数与连续之间的关系
沿着不同方向趋近于0,那么y=kx
二元函数,偏导数存在,不能证明二元函数连续

6.偏导数的几何意义
偏导数是正交的

7.高阶偏导数
1.定义

2.高阶偏导数例题(二阶偏导数)

3.全微分
A,和B是和x,y有关的量
1.偏增量定义

2.全增量定义

3计算方式
4.多元函数微分学的几何应用
1.定义



最后求出切线的方程
<img src=https://img-blog.csdnimg.cn/603f8d6256c54b3abb60d39f710506c4.png" width=800>
曲线的切向量
法平面

2.例题1


5.方向导数
1.方向导数定义


说明平面是连续的
2.方向导数的计算
导数就是斜率,方向导数就是某个点平面的斜率值

方向导数是关于角度的函数,因为偏导数已经确定了

3. 方向导数和偏导数的关系
方向导数存在,偏导数就存在,反之则不一定
方向导数是偏导数的推广


4.方向导数计算
1.例题1

1.例题2
5.三元函数的方向导数
1.定义

2.例题1

3.例题2

6.梯度
1.定义-梯度就是沿着这个方向,方向导数能达到最大值
单位向量,是指模等于1的向量

单位向量有无数个


梯度就是沿着这个方向,方向导数能达到最大值

2.方向导数和梯度的关系
1.向量内积

2.向量数量积

3.梯度与方向导数

4.梯度总结

5.梯度的角度

6.梯度的计算-1

7.梯度的计算-2

8.梯度的计算-3
7 梯度下降



、

import osw=2
b=2n=0.1array=[[2,4],[1,5],[3,7],[4,6],[1,4],[2,5],[3,6]]for j in range(5):for i in range(len(array)):a=array[i][0]y=array[i][1]w1=w-n*a*(a*w+b-y)b1=b-n*(a*w+b-y)w=w1b=b1print(w,b)
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