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【GeoDjango框架解析——读取矢量数据写入postgis数据库】

news 文章来源：https://blog.csdn.net/qq_15028721/article/details/129180549 2025/4/23 7:57:16

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geodjango框架解析之读取矢量数据shp文件写入postgis数据库

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言
一、矢量文件
二、读取文件
- 1.安装geodjango环境
- 2.找到环境中的gdal和proj的位置
- 3.了解文件结构
三、通过django写入数据库
总结

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

Django是python的web框架，GeoDjango 是一个包含在 Django 中的 contrib 模块，它将 Django 变成一个世界级的地理网络框架。对于地理数据，有一些我们常用的文件格式比如xx.shp文件，我们如何保存shp文件的内容到数据库呢？geodjango如何处理矢量文件和栅格文件，并建立与数据的关联呢？

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、矢量文件

常用的矢量文件是shp，shp文件单独不能使用，需要与prj 、dbf、sbn等文件一起使用。我们需要提前准备一份矢量文件。

二、读取文件

1.安装geodjango环境

2.找到环境中的gdal和proj的位置

python 安装gdal可能无法直接安装，需要下载whl文件进行安装。参考链接：https://blog.csdn.net/shanyanyi7173/article/details/125860103
python环境中安装gdal后，在环境的site-package文件下可以找到文件夹，这两个文件位置不一定是必要的，但是如果你的程序中异常报错时，需要明确gdal和proj位置。

3.了解文件结构

这里提供了一段python代码，需要提供shp文件所在位置

import os
from django.contrib.gis.gdal import DataSource
from django.contrib.gis.geos import GEOSGeometry, MultiPolygon, Polygonos.environ['GDAL_DATA'] = r"C:\Users\lenovo\PycharmProjects\1025\Mercury\Discern\venv\Lib\site-packages\osgeo\data\gdal"
os.environ['PROJ_LIB'] = r"C:\Users\lenovo\PycharmProjects\1025\Mercury\Discern\venv\Lib\site-packages\osgeo\data\proj"url = r'C:\Users\lenovo\Desktop\矢量数据_广东\ROI_polygon_project.shp'
ds = DataSource(url)
ly = ds[0]
f = ly[0]
g = GEOSGeometry(f.geom.ewkt)

获得的结果如下图
在这里插入图片描述

三、通过django写入数据库

这里参考本站替他文章，参考链接：

models.py用于管理数据库字段，内容如下：（不要忘了makemigrations和migrate）

from django.contrib.gis.db import models
from django.utils import timezoneclass SarLayer(models.Model):id = models.AutoField(primary_key=True)create_time = models.DateTimeField('创建时间', default=timezone.now)alter_time = models.DateTimeField('修改时间', auto_now=True)geom = models.MultiPolygonField(null=True)  # 地理信息area = models.FloatField('面积', default=0)file_shp = models.CharField('应用提取shp文件位置', max_length=1024, default='')class Meta:verbose_name = '图层数据'verbose_name_plural = verbose_name

views.py文件中的读取shp并写入数据库，因为shp存储的内容不同，尽量判断矢量形状，我这里都是多边。

from .models import SarLayerdef ct():l = {}file = r'C:\Users\lenovo\Desktop\矢量数据_广东\ROI_polygon_project.shp'ds = DataSource(file)mult_list = []area = 0for feature in ds[0]:if feature.geom_type == 'Polygon':mult_list.append(GEOSGeometry(feature.geom.ewkt))area += feature.geom.areal['area'] = areal['geom'] = MultiPolygon(mult_list)l['file_shp'] = fileSarLayer.objects.create(**l)

总结

以上就是今天要讲的内容，geodjango的功能还很强大，碰到具体问题需要具体分析。