2022 赣育杯 CTF --- Crypto Lost_N wp
文章目录
- 前言
- 题目
- 解题过程
- 解题代码
前言
这是去年江西省赛一道有点小坑的密码题,当时没做出来,今天回想起来重新做一下并且记录一下。
题目
Lost_N.py
import gmpy2
from Crypto.Util.number import *
# part1
flag = b'SangFor{}'
d = getPrime(435)
count = 5
while count > 0:p = getPrime(512)q = getPrime(512)n = p * qphi = (p-1) * (q-1)e = gmpy2.invert(d, phi)print('c =', pow(bytes_to_long(flag), e, n))print('n =', n)print('e =', e)count -= 1# part2
p = getPrime(1024)
q = getPrime(1024)
n = p * q
e = 0x10001
s = pow(900*p - 218*q, n-p-q, n)c = pow(last_n, e, n)
print('n =', n)
print('c =', c)
print('s =', s)
output.txt
c = 13007070082982086015048648249698272815655157209727275797297990841215796701955079738986996208838342773211678208282162295881823413924960399315068498509939876883297864092435101096694113071462267388158595518905101264654742860199638059278239359756219217345342001728599121265614144789005805619626458575126846199823
n = 145575036089862184772968012014750816659166028840828357885024516131565102712346345625910708214596157522939248398359985832422106056149116726640753670919394145037581595172384392223713667048639158944450925280598688178812170253438103664700756173806183649477673497327790421063029596049211220930285435947389700047717
e = 6104905725583061487097813130111812725712623687061285535333592835899028572315489283518324105546236465450024687400996793197533588656449965379858202658832799573292015786259804984314040621630959455897094519928941186899832366216111359619637121411868069759469878142871432060850651758192209783752650530390826992241
c = 59089700172263364510471541430195724136973801897202789650586019199451669728729101831161257990233999290546484165767660146638244043033774379664984894178111808280076960669616271416462197675878517863817855762681885790347812435849975072020273928469523961698304409181769820692602979823921421820511589311465948726144
n = 171055961405321566289532118753767563629109197214150143506779656820887080836894368955104877312070939117885512468517951216152955714212079279910802095156350517032659766690101321767892798466184405283403136505441356956934759143173462058806620784497304916652269667097971495139608875846338091109621496242787157524093
e = 30639328953696065722075015079387560065304228779854040351182305267894609577068955234152835797506237100956072519388029280776532681675227753068574540049244778077615881093270476533536257809592871380358708151151683035275615961208943826349952952069226829397420921321531951316523368786223865432179572145636266109841
c = 24257648301491609274972482189063774024772127961295257418254600487615473027418329077996964279110710299066082437371516700591657843057597234861450272363240630164504734590903528165056021531272324846249133757036680429476939369309982196345252669711604534774523215422683385359295249160897422071732828044179085194829
n = 99735998821682404719682435155046621256882035421263371444758755082217342389922499214602126376005623406797486880520535486455942687180959663032781490782870080236095770591995437146834606144553095293546973559144743704707021952152013362323293717685161426469215016058837362232410103330238322051089471439573994907641
e = 81580834845272005549352820344384188734735397414102222005750919291263464191246301214086773744759605577533897859454210564034313392997143493147211816886655474145064723790935089304983994174659126346174766206623180477360887938029897557683160392738708450965784921553806400996559956745732829531154835363767773681061
c = 105310270039347542993580213074911114373638987155564864341577443142664062749969114572669295115218200093381519732560445712425129105002834596010587656544575627162469582470245756143405705971157024449801127133755773536097173259762599166367688198314997549663330392481942723997656023552049910279885657664434799986156
n = 118810172988175650374012494943583618875926370822995080847518376655089884052560062524542984436965153851285471302754389325839857100631601002627184437173686224779115595776898914116490948408328080895524604124937295381872443370706017215743101755848741173976351916104362193751372512936063892260855907424754174906407
e = 57970672598245590037421993575987847127437841761387257183798066822318596392918179916711068560675528926294272336883938499809087281773070750919594701600347605662910664129043903749270935721912605279738208730075557097647316659218872977257614306133047318781156168440924237849014715453590776000659069078250493480521
c = 50430341205487530895874157969557709374947862873979946417751686643857339147558892228311050765271667685452170747716439387141655285820549605442067496018168606163031122498272292974227360674531814593351170403519198099247839499352696883293133549658442172721339510734646474794377043195182186423251146266787514560008
n = 80837118813383038376595037732171926303253457956240963765871280771175535050976501573174357090322706934194338649978803681581485022992041019276854467388155755920855237665754031077890133388056350355753218650482718197635332681450734918373003830855184694566883308495322647552169761087814135330222306083205629967447
e = 51172856769626923894369204019063376718507295306271724506808987836327051371415876890252665691760404489737902233106400428873399230724307065583727090788789453353097657968301923726049631007431604461521879288667433292135840271678776989737261214286587609316530839676362375173635542358540766454865624476392874630929
c = 24533435736573623334539431528997922833496063510219641412038735658846891237553927656156039267456590702682308774830590768888594750053426705504840854071081487058180327084899496154314864910274839867793265086899109787190447838634454294468362549369144295591261617705578124672391399319219038350878856530074063011081?
?
?
?
?e = 71905546659735491498365580186225996341462093571074706903142472266442052559638067842283521897292088493599089076218507596455101425837547743511983105386966540811629138324774640350969049873787070380161376295760563611617178869788237730560614549740931199083194226891873779907795120035746039593933256380499568775673n = 20955464633057600258987829727550073699845816289000240676927869818926752810905511184835302717855745473943671910742784074561535017974853574714483642916831791020944940633062963043482236587316552330558006573820423830770910893877191630012247591380869307656539553888318621170921800017818132160253923739647771452839191101104391894609403591447166963426444018303147924843072923713248135717578047687411974516038299879758561542241544862102935741869647633013298181782208467117482306148238724598730801037692668154263059348953587766571379262442743822007387408949824805991797355089583176028081305319076896384126383926193964322235633
c = 14815997295683082265558346455845370590765145583224067337292601455640475216349267044144296003388877395546880235511728120803143112914764263292087421926972160283428440959367872665892349776616002018624301524264223581314248857537034849571849747613963209414193510408342387107662655487869098045345428379025731617851483935711671021438908270746316921057871871545763798735895118697635903815383424855759281301248295597297869474539060531099443223045844791615425429748703429968627505406271675074549912664863784774239200764403372298995457799473112713379340870305136776932539188516395526955161359417473843082895317392495109895085666
s = 14728527428626630951705148488338433865446345521255631461200851513782412494843597938863837697938230856843797646287742397249258609197032095158567448934855031190354034543862057663422053672290704598313096289223478302733688501373756860855445632789922930577582465209872782549135254792729915747104521949095814028476908208917363509089190935273004331739978623136706041729628143765893264698948654175039064609891374587695812144855411176143224066975193255513405865992328257766815240718115442741846443490733767716842367336385132648983241895710001620533668392060358573295789752856876282590472528110546264872047138094995909454134250
解题过程
拿到题目,d = getPrime(435)
,一眼丁真就发现是共私钥指数攻击,利用5
组n,e
构造一个格子,解出d
d = 702892213537584353870078517457565977170149896982141355183314129206210172057118726177119088005142585861765983210442568598043826
接下来不就是简简单单的RSA解密咯,flag手到擒来。
带入进去一计算得到的m
是一堆乱码?
坏!!!遭骗,遭阳之大骗。
重新计算了一下d
的长度:419bit
,不是题目给的435bit
仔细看了一下题目代码以及output,output中有6组c和e并且最后一组的c与e之间缺少了n,我猜出题人应该是循环生成了6组数据,然后将第6组的n作为part2部分的m,但是没有修改题目代码导致做题者审计代码得出的预期输出与output不一致。
所以出题人你到底是故意的还是不小心的?
part2部分考点主要是对于欧拉定理的运用
欧拉定理:对于任意两个正整数a,n,若gcd(a,n)=1,则:aφ(n)≡1modna^{\varphi(n)} \equiv 1\space mod \space naφ(n)≡1 mod n
令m1=900∗p−218∗qm_1=900*p - 218*qm1=900∗p−218∗q
s≡m1n−p−qmodn≡m1φ(n)−1≡m1φ(n)∗m1−1modns \equiv m_1^{n-p-q} \space mod \space n \equiv m_1^{\varphi(n)-1} \equiv m_1^{\varphi(n)}*m_1^{-1 } \space mod \space ns≡m1n−p−q mod n≡m1φ(n)−1≡m1φ(n)∗m1−1 mod n
⇒sm1≡1modn\Rightarrow sm_1 \equiv 1 \space mod \space n⇒sm1≡1 mod n
⇒m1≡s−1modn\Rightarrow m_1 \equiv s^{-1} \space mod \space n⇒m1≡s−1 mod n
计算s对于n的逆元得到m1,即900∗p−218∗qm_1,即900*p - 218*qm1,即900∗p−218∗q,再联立n=p*q组成方程组即可得到p,q,进而解出Lost_N
from Crypto.Util.number import *
import gmpy2
from sympy import *n = 20955464633057600258987829727550073699845816289000240676927869818926752810905511184835302717855745473943671910742784074561535017974853574714483642916831791020944940633062963043482236587316552330558006573820423830770910893877191630012247591380869307656539553888318621170921800017818132160253923739647771452839191101104391894609403591447166963426444018303147924843072923713248135717578047687411974516038299879758561542241544862102935741869647633013298181782208467117482306148238724598730801037692668154263059348953587766571379262442743822007387408949824805991797355089583176028081305319076896384126383926193964322235633
c = 14815997295683082265558346455845370590765145583224067337292601455640475216349267044144296003388877395546880235511728120803143112914764263292087421926972160283428440959367872665892349776616002018624301524264223581314248857537034849571849747613963209414193510408342387107662655487869098045345428379025731617851483935711671021438908270746316921057871871545763798735895118697635903815383424855759281301248295597297869474539060531099443223045844791615425429748703429968627505406271675074549912664863784774239200764403372298995457799473112713379340870305136776932539188516395526955161359417473843082895317392495109895085666
s = 14728527428626630951705148488338433865446345521255631461200851513782412494843597938863837697938230856843797646287742397249258609197032095158567448934855031190354034543862057663422053672290704598313096289223478302733688501373756860855445632789922930577582465209872782549135254792729915747104521949095814028476908208917363509089190935273004331739978623136706041729628143765893264698948654175039064609891374587695812144855411176143224066975193255513405865992328257766815240718115442741846443490733767716842367336385132648983241895710001620533668392060358573295789752856876282590472528110546264872047138094995909454134250
e = 65537
m1 = gmpy2.invert(s,n)
p,q = symbols('p q')
eq = [p*q-n,900*p - 218*q-m1]
result = nonlinsolve(eq,[p,q])
result = list(result)
p,q = int(result[1][0]),int(result[1][1])
phi = (p-1)*(q-1)
d = gmpy2.invert(e,phi)
lost_n = pow(c,d,n)
得到Lost_N
:
lost_n = 108185319218897738268746205017540795873825112956591206743419271090891318238813558017643338501521098978024727760981025765573563469927135773358034691827660887010169178863498411277779419515872567620180674209868666624722965176088860357351459585091952847193607478681852858872736580818017021511957182389670032728751
最后就是造格子解出d就好啦
解题代码
#sage
from Crypto.Util.number import *
import gmpy2
n_list = [145575036089862184772968012014750816659166028840828357885024516131565102712346345625910708214596157522939248398359985832422106056149116726640753670919394145037581595172384392223713667048639158944450925280598688178812170253438103664700756173806183649477673497327790421063029596049211220930285435947389700047717,171055961405321566289532118753767563629109197214150143506779656820887080836894368955104877312070939117885512468517951216152955714212079279910802095156350517032659766690101321767892798466184405283403136505441356956934759143173462058806620784497304916652269667097971495139608875846338091109621496242787157524093,99735998821682404719682435155046621256882035421263371444758755082217342389922499214602126376005623406797486880520535486455942687180959663032781490782870080236095770591995437146834606144553095293546973559144743704707021952152013362323293717685161426469215016058837362232410103330238322051089471439573994907641,118810172988175650374012494943583618875926370822995080847518376655089884052560062524542984436965153851285471302754389325839857100631601002627184437173686224779115595776898914116490948408328080895524604124937295381872443370706017215743101755848741173976351916104362193751372512936063892260855907424754174906407,80837118813383038376595037732171926303253457956240963765871280771175535050976501573174357090322706934194338649978803681581485022992041019276854467388155755920855237665754031077890133388056350355753218650482718197635332681450734918373003830855184694566883308495322647552169761087814135330222306083205629967447,108185319218897738268746205017540795873825112956591206743419271090891318238813558017643338501521098978024727760981025765573563469927135773358034691827660887010169178863498411277779419515872567620180674209868666624722965176088860357351459585091952847193607478681852858872736580818017021511957182389670032728751]
c_list = [13007070082982086015048648249698272815655157209727275797297990841215796701955079738986996208838342773211678208282162295881823413924960399315068498509939876883297864092435101096694113071462267388158595518905101264654742860199638059278239359756219217345342001728599121265614144789005805619626458575126846199823,59089700172263364510471541430195724136973801897202789650586019199451669728729101831161257990233999290546484165767660146638244043033774379664984894178111808280076960669616271416462197675878517863817855762681885790347812435849975072020273928469523961698304409181769820692602979823921421820511589311465948726144,24257648301491609274972482189063774024772127961295257418254600487615473027418329077996964279110710299066082437371516700591657843057597234861450272363240630164504734590903528165056021531272324846249133757036680429476939369309982196345252669711604534774523215422683385359295249160897422071732828044179085194829,105310270039347542993580213074911114373638987155564864341577443142664062749969114572669295115218200093381519732560445712425129105002834596010587656544575627162469582470245756143405705971157024449801127133755773536097173259762599166367688198314997549663330392481942723997656023552049910279885657664434799986156,50430341205487530895874157969557709374947862873979946417751686643857339147558892228311050765271667685452170747716439387141655285820549605442067496018168606163031122498272292974227360674531814593351170403519198099247839499352696883293133549658442172721339510734646474794377043195182186423251146266787514560008,24533435736573623334539431528997922833496063510219641412038735658846891237553927656156039267456590702682308774830590768888594750053426705504840854071081487058180327084899496154314864910274839867793265086899109787190447838634454294468362549369144295591261617705578124672391399319219038350878856530074063011081]
e_list = [6104905725583061487097813130111812725712623687061285535333592835899028572315489283518324105546236465450024687400996793197533588656449965379858202658832799573292015786259804984314040621630959455897094519928941186899832366216111359619637121411868069759469878142871432060850651758192209783752650530390826992241,30639328953696065722075015079387560065304228779854040351182305267894609577068955234152835797506237100956072519388029280776532681675227753068574540049244778077615881093270476533536257809592871380358708151151683035275615961208943826349952952069226829397420921321531951316523368786223865432179572145636266109841,81580834845272005549352820344384188734735397414102222005750919291263464191246301214086773744759605577533897859454210564034313392997143493147211816886655474145064723790935089304983994174659126346174766206623180477360887938029897557683160392738708450965784921553806400996559956745732829531154835363767773681061,57970672598245590037421993575987847127437841761387257183798066822318596392918179916711068560675528926294272336883938499809087281773070750919594701600347605662910664129043903749270935721912605279738208730075557097647316659218872977257614306133047318781156168440924237849014715453590776000659069078250493480521,51172856769626923894369204019063376718507295306271724506808987836327051371415876890252665691760404489737902233106400428873399230724307065583727090788789453353097657968301923726049631007431604461521879288667433292135840271678776989737261214286587609316530839676362375173635542358540766454865624476392874630929,71905546659735491498365580186225996341462093571074706903142472266442052559638067842283521897292088493599089076218507596455101425837547743511983105386966540811629138324774640350969049873787070380161376295760563611617178869788237730560614549740931199083194226891873779907795120035746039593933256380499568775673]
ind = []
ns = sorted(n_list)
for i in range(6):ind.append(n_list.index(ns[i]))
n_new = []
c_new = []
e_new = []
for j in range(6):n_new.append(n_list[ind[j]])c_new.append(c_list[ind[j]])e_new.append(e_list[ind[j]])M=gmpy2.iroot(int(n_new[5]),int(2))[0]
a = [0]*7
a[0] = [M,e_new[0],e_new[1],e_new[2],e_new[3],e_new[4],e_new[5]]
a[1]=[0,-n_new[0],0,0,0,0,0]
a[2]=[0,0,-n_new[1],0,0,0,0]
a[3]=[0,0,0,-n_new[2],0,0,0]
a[4]=[0,0,0,0,-n_new[3],0,0]
a[5]=[0,0,0,0,0,-n_new[4],0]
a[6]=[0,0,0,0,0,0,-n_new[5]]
Mat = matrix(ZZ,a)
Mat_LLL=Mat.LLL()
d = abs(Mat_LLL[0][0])//M
m = pow(int(c_new[5]),int(d),int(n_new[5]))
flag = long_to_bytes(int(m))
print(flag)
flag
:
SangFor{8p05xOQcq7d5MArq6lvF1KGSRgeTImpl}
【人生总是这样,真正在意的人,好像如何也挽留不住。】
相关文章:

2022 赣育杯 CTF --- Crypto Lost_N wp
文章目录前言题目解题过程解题代码前言 这是去年江西省赛一道有点小坑的密码题,当时没做出来,今天回想起来重新做一下并且记录一下。 题目 Lost_N.py import gmpy2 from Crypto.Util.number import * # part1 flag bSangFor{} d getPrime(435) cou…...

【趋势分析方法三】MATLAB代码实现TFPW-MK检验
目前水文时间序列趋势分析的方法很多,主要分为参数检验和非参数检验两大类: 参数检验中常用的有线性回归法、滑动平均法、累积距平法等非参数检验则主要包括Mann-Kendal(MK)法和 Spearman 秩次相关法等 虽然从理论上讲ÿ…...

一文学会 Spring 整合 MyBatis
✅作者简介:2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。 🍎个人主页:Java Fans的博客 🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。 💞当前专栏…...

ElasticSearch - 文档 | 索引文档 | 检索文档 | 创建索引并指明映射
文章目录1. ElasticSearch是面向文档的2. 索引员工文档3. 检索员工文档4. 映射1. ElasticSearch是面向文档的 在应用程序中对象很少只是一个简单的键和值的列表。通常,它们拥有更复杂的数据结构,可能包括日期、地理信息、其他对象或者数组等。 Elastic…...

SQL中的DML、DDL、DCL分别是什么意思
SQL命令的分类 数据定义语言 DDL(DataDefinition Language) 是 SQL 语言集中负责数据结构定义。 DDL 的核心指令是CREATE、ALTER、DROP。 操作的对象包括:库、表、视图、索引等。 如:CREATE TABLE ; ALTER INDEX; DROP VIEW; 数据…...

kubeasz部署k8s高可用集群
前言:如无特殊说明,所有操作都用root账号在所有节点执行。 说明:kubeasz是一款国产开源的k8s部署软件,采用ansible role的部署方式,部署k8s二进制集群。熟悉ansible role的用该软件部署k8s方便快捷。 一、机器 deplo…...

2022年工程机械出口专题研究【重工】
文章目录2022年工程机械出口专题研究1、中国是全球工程机械第一大市场,竞争力逐步提升2、工程机械出口高增,市场分布趋于多元,企业营收获益3、海外市场高速增长原因为何?4、海外市场增长动能预测附件:2022年工程机械出…...

[python入门(51)] - python时间日期格式time和datetime
目录 ❤ 预备知识 ❤ UTC time Coordinated Universal Time ❤ epoch time ❤ timestamp(时间戳) ❤ stamptime时间戳 ❤ struct_time时间元组 ❤ format time 格式化时间 ❤ time模块编辑 ❤ 获取当前时间的方法 ❤ 当传入默认参…...

别担心ChatGPT距离替代程序猿还有距离
经过多天对chat-GPT在工作的使用,我得出一个结论,它睁眼瞎说就算了,它还积极认错,绝不改正,错误答案极具误导性,啥也不说了,请看图。 经过N次较量它固执的认为 0011 1101 0110 0101在最高位是左…...

SpringBoot项目打包部署到阿里云服务器、通过Maven插件制作Docker镜像、部署项目容器、配置生产环境
制作通用模块jar包 通用模块不是运行的,而且要被其他模块引入的,所以该模块不能采用springboot打包方式制作jar包,否则其他模块无法引入通用模块。 1、修改通用模块,设置模块为非Springboot项目 <?xml version"1.0&qu…...

OpenGov的首个方案已上线Moonriver
随着公投128的通过,作为Runtime 2100的一部分,Moonbeam在Moonriver上推出了OpenGov。Moonbeam上的OpenGov部署将从Moonriver开始,以获得社区反馈。未来将举行公投,让社区来决定OpenGov如何发展并转移至Moonbeam。 Moonriver上的O…...

(三十一)大白话MySQL如果事务执行到一半要回滚怎么办?再探undo log回滚日志原理
之前我们已经给大家深入讲解了在执行增删改操作时候的redo log的重做日志原理,其实说白了,就是你对buffer pool里的缓存页执行增删改操作的时候,必须要写对应的redo log记录下来你做了哪些修改 如下图所示: 这样万一要是你提交事…...

机器学习-基于KNN及其改进的汉字图像识别系统
一、简介和环境准备 knn一般指邻近算法。 邻近算法,或者说K最邻近(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。而lmknn是局部均值k最近邻分类算法。 本次实验环境需要用的是Google Colab和Google Dr…...

Zebec生态持续深度布局,ZBC通证月内翻倍或只是开始
“Zebec生态近日利好不断,除了推出了回购计划外, Nautilus Chain 、Zebec Labs等也即将面向市场,都将为ZBC通证深度赋能。而ZBC通证涨幅月内突破100%,或许只是开始。”近日,流支付生态Zebec生态通证ZBC迎来了大涨&…...

Leetcode.1238 循环码排列
题目链接 Leetcode.1238 循环码排列 Rating : 1775 题目描述 给你两个整数 n和 start。你的任务是返回任意 (0,1,2,,...,2^n-1)的排列 p,并且满足: p[0] startp[i]和 p[i1]的二进制表示形式只有一位不同p[0]和 p[2^n -1]的二进制表示形式也…...

spring boot的包扫描范围
目录标题一、误解二、正确的理解三、不同包也能扫描到Bean的方法一、误解 一开始我一直以为spring boot默认的包扫描范围是启动类的同级目录和子目录下的Bean。其实正真是与启动类在同个包以及子包下的Bean。 我一直误解了包的概念,包并不是只文件夹(文…...

常青科技冲刺A股上市:研发费用率较低,关联方曾拆出资金达1亿元
近日,江苏常青树新材料科技股份有限公司(下称“常青科技”或“常青树科技”)递交招股书,准备在上海证券交易所主板上市。本次冲刺上市,常青科技计划募资8.50亿元,光大证券为其保荐机构。 据招股书介绍&…...

【Linux】工具(1)——yum
好久不见,让大家久等啦~最近开学被一系列琐事所耽误了,接下来会进入稳定更新状态~话不多说,在我们了解Linux基本内容之后,我们的目的是要在Linux环境下进行软硬件开发,在这个过程中我们会用到一系列工具,例…...

MySQL - 排序与分页
目录1. 排序1.2 排序规则1.2 单列排序1.3 多列排序2. 分页2.1 实现规则1. 排序 1.2 排序规则 使用 ORDER BY 子句排序 ASC(ascend):升序DESC(descend):降序 ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。 1.2 单列…...

自动化测试框架对比
Robot Framework(RF) 链接:http://robotframework.org/ Robot Framework(RF)是用于验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)的自动化测试框架。 基于 Python 编写,但也可以在 Jython&…...

第7章 Memcached replace 命令教程
Memcached replace 命令教程用于替换已存在的 key(键) 的 value(数据值)。 如果 key 不存在,则替换失败,并且将获得响应 NOT_STORED。 语法: replace 命令的基本语法格式如下: replace key flags exptime bytes [noreply]value…...

我记不住的那些maven内容
背景: 之前使用maven都是基于IDE并且对maven本身也很少究其过程和原理,当出现问题也不知道如何解决,后续想使用命令行来进行操作,并通过文档记录一下学习的内容加深理解以防止忘记。 一、简要介绍 maven是通过插件来增强功能&am…...

【Java】Spring更简单的读取和存储
文章目录Spring更简单的读取和存储对象1. 存储Bean对象1.1 前置工作:配置扫描路径1.2 添加注解存储Bean对象1.2.1 Controller(控制器存储)1.2.2 Service(服务存储)1.2.3 Repository(仓库存储)1.2.4 Component(组件存储)1.2.5 Configuration1.3 为什么要这么多类注解…...

Kafka 命令行操作
主题命令行操作 1)查看操作主题命令参数 [ubuntuhadoop kafka]$ bin/kafka-topics.sh 参数描述--bootstrap-server连接的KafkaBroker主机名称和端口号。--topic操作的topic名称。--create创建主题。--delete删除主题。--alter修改主题。--list查看所有主题。--desc…...

KUKA机器人_基础编程中的变量和协定
KUKA机器人_基础编程中的变量和协定 KUKA机器人KRL中的数据保存: 每个变量都在计算机的存储器中有一个专门指定的地址 一个变量用非KUKA关键词的名称来表示 每个变量都属于一个专门的数据类型 在应用前必须声明变量的数据类型 在KRL中有局部变量和全局变量之分…...

代码名命规范浅析
日常开发编码中,代码的名命是个大学问,能快速的看懂开源代码的结构和意图,也是一项必备的能力。在java项目的代码结构中,采用长名命的方式来规范类的名命,能够自己表达其主要意图,配合高级IDE,可…...

数据结构第15周 :( 求第k大的数 + 查找3个数组的最小共同元素 + 查找一个循环顺序数组的最小元素 + Crazy Search)
目录求第k大的数查找3个数组的最小共同元素查找一个循环顺序数组的最小元素Crazy Search求第k大的数 【问题描述】 求n个数中第k大的数 【输入形式】 第一行n k,第二行为n个数,都以空格分开 【输出形式】 第k大的数 【样例输入】 10 3 18 21 11 26 12 2…...

【数据结构】Map 和 Set
目录二叉搜索树二叉搜索树---查找二叉搜索树---插入二叉搜索树---删除Map和SetMap的使用Set的使用哈希表哈希冲突冲突避免冲突解决冲突解决---闭散列冲突解决---开散列题目练习只出现一次的数复制带随机指针的链表宝石与石头旧键盘二叉搜索树 二叉搜索树也叫二叉排序树&#x…...

IPVlan 详解
文章目录简介Ipvlan2同节点 Ns 互通Ns 内与宿主机 通信第三种方法Ns 到节点外部结论Ipvlan31. 同节点 Ns 互通Ns 内与宿主机 通信Ns 内到外部网络总结源码分析ipvlan 收包流程收包流程主要探讨使用 ipvlan 为 cni 通过虚拟网卡的实现。简介 ipvlan 和 macvlan 类似,…...

直播间的2个小感悟
我是卢松松,点点上面的头像,欢迎关注我哦! 在线人数固定 最近直播间出现了很多新面孔,有的是偶然刷到的,有的是关注互联网找到的。而直播间的人数一直没什么变化,卢松松在抖音直播较少,主播间…...